1、“.....矩形区域法对多目标抽样层的划分本次案例是以省年月份城镇居民家庭消费支出调查的统计数据作为总体数据,所以数据具有可靠性真实性。本次调查的目标为个指标食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务其他商品和服务。具体的调查对象包括户口在本地区的常住非农业户户口在本地区的常住农业户户口在外地，居住在本地区半年以上的非农业户户口在外地。居住在本地区半年以上的农业户。数据收集方式是采用日记账方式来收集，每季上报次。对于个调查户的消费支出的资料，我们现在运用矩形区域划分法对其进行抽样实验，在实验中这个调查户的消费支出的资料作为总体，总体的大小为，所用的软件是软件。首先，为了研究的方便，分层易于操作，我们把这个变量合并成个新的变量食品和衣着合并成个变量，从而形成个新的变量医疗保健和教育文化娱乐服务合并成新变量家庭设备用品及服务和交通和通信合并成新变量其他商品和服务和居住合并成新变量。其次，对个变量的相关关系进行分析。四个变量的相关系数矩阵见下表从上面的相关系数矩阵来看，四个变量的相关系数都很小，可以认为它们是相互独立的。因为现实中的数据模拟，不是严格的独立......”。

2、“.....接着，进行分层。把这个指标分别按照他们与中位数的大小关系分成个水平，其中指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是。这样我们就把整个空间分成个子总体，即就是把总体分成了个层。子总体的大小分别为,,,,,,野，锻炼了个人的自我学习和理解等综合能力，发现了自己在学习上的优点和不足，这对我个人以后的成长发展也起着重要的影响作用，我也会朝着更优秀的方向努力发展。十分感谢在我研究课题过程中不断帮助我给我建议和意见的同学们，更加感谢我的指导老师给我提供了很多专业资料并且不断的帮助我更好地理解我的课题内容，也指出了我论文中很样精度也起着很好的作用，只是这方面还没有完全成熟的理论方法。在了解了选题背景国内外研究状况理论意义与实践意义和文章的主要内容的基础上解释了些基本的概念概念,简述了种全新的划分层的方法,矩形区域划分法,并构造了抽样统计量,而且证明了这种划分层的方法得到的抽样误差严格小于简单随机抽样的抽样误差。本文对多目标分层抽样进行了简单的介绍，同时也有着很多的不足，有待于我以后去学习和加强......”。

3、“.....关于多目标分层抽样的种种理论和技术也会越来越完善。通过对这个课题的研究和探索也拓展了我的知识面和思维目标抽样设计更加复杂。二多目标分层抽样的应用研究多目标分层抽样关于层的划分多目标分层抽样是根据总体单元的特性，先把总体分为若干个层，使总体中差异较小的单位归于层，差异较大的单位归于不同的层，这样做的目的是为了实现层间方差尽可能大，层内方差尽可能小。然后在每层中抽取样本来代表该层自然就会有较大的代表性，由于每层都进行了抽样，总样本就会对整个总体也有较大的代表性，这样就能够很多的，让它更加系统更加完善，是我们起完成了这项任务,参考文献范金城,阎在在多元抽样技术Ⅰ工程数学学报,张勇论抽样设计的主要内容统计教育,李金昌,虞明娟多目标抽样的区间估计方法浙江统计,刘建平,陈光慧利用辅助信息提高事后分层估计量的精度,统计与决策张勇,周巍,涂玉娟抽样设计方差估计的比较研究,统计研究卢山迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用,统计研究林才生,曾五多目标抽样中样本容量设计研究,统计研究王佐仁,张维群,耿宏强总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用统计与信息论坛,王佐仁......”。

4、“.....耿宏强高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计与应用统计与信息论坛,金勇进,栾文英多变量与规模成比例概率抽样的有关问题统计与信息论坛,,,,,,,,,再接着，确定每层的抽样数目。设每层所要抽到的样本容量为,总的样本容量为，且抽样比记为，按照等比例抽样，即来确定每层所要抽到的样本容量。得到的结果为，，，，，，，，，，，，，，，。最后，在每层中进行不放回简单抽样。矩形区域法划分层的多目标分层抽样与简单随机抽样的比较用,表示第层第个指标的样本均值，因为，所以得到，，，，，，，，，，，，，，，且，构造的抽样统计量为,。最后得到的抽样结果及与简单随机抽样的比较见表从抽样结果来看，按照矩形区域划分法对多目标抽样进行分层，达到了很好的抽样效果。虽然我们可以看出多目标分层抽样调查方案对总体均值的估计相对误差有的还是比较大，这是因为我们进行抽样调查的各指标之间不是完全独立的，样本有可能不完全符合我们理论推导中的要求......”。

5、“.....但是在相同的样本容量下，矩形区域划分法的多目标分层抽样与简单随机抽样进行比较效果还是比较明显的，在相同样本的情况下，多目标分层抽样抽取的样本对总体均值的估计精度明显高于简单随机抽样方案。多目标分层抽样抽取的样本均值方差比简单随机抽样要小很多。可见用矩形区域划分法对多目标抽样进行分层能够很好地提高抽样精度。三设计总结抽样调查作为种有效工具用来认识社会现象，需要它能够尽可能全方位的反映总体情况，这就要求所需调查的目标对总体参数进行估计可以从多个方面进行。所以实践对多目标抽样理论有着迫切的需求。而多目标分层抽样方法同时对提高抽。从以上证明结果可以看出，矩形区域分层法有着优良的性质，子区域自成层，构造的抽样统计量,是总体均值的无偏估计量，而且抽样误差严格小于简单随机抽样情况下的抽样误差，很好地提高了抽样精度。二多目标矩形区域分层抽样的应用上面我们已经对用矩形区域划分法对多目标分层抽样进行分层做了分析，当把多指标变量的值域划分为若干矩形子区域时，构造出来的统计量,的方差严格小于简单随机抽样时的方差......”。

6、“.....当负偏差小于时负偏差报警解除。控制方式，采用人工智能调节调节，该设置下，允许从面板启动执行自整定功能。比例带与每秒内仪表输出变化时测量值对应变化的大小成反比，当或时，其数值定义如下每秒测量值升高值测量值单位是或个定义单位如仪表以功率加热并假定没有散热时，电炉每秒升，则值类似调节器的比例带，但变化相反。值越大，比例微分作用成正比增强，而值越小，比例微分作用相应减弱。参数与积分作用无关。输入规矩电压输入输入下限显示值用于定义线性输入信号下限刻度值，对外给定变送输出光柱显示均有效。确定输入下限时压力显示值输入上限显示用于定义线性输入信号上限刻度值，与配合使用。输出方式，线性电流输出，主输出模块上安装线性电流输出模块。输出下限通常作为限制调节输出最小值。当设置了分段功率限制功能时参见参数设置，作为测量值低于下限报警时的输出上限。如果选购了双向调节输出软件，当设置时，则仪表成为双向输出系统，表示冷输出最大限制。输出上限限制调节输出最大值。系统功能选择参数用于选择部分系统功能，为反作用调节方式，输入增大时，输出趋向减小，如加热控制。，为正作用调节方式......”。

7、“.....输出趋向增大，如致冷控制。，仪表报警无上电给定值修改免除报警功能，仪表有上电给定值修改免，仪表辅助功能模块按通讯接口方式工作，仪表辅助功能模块按线性电流变送输出方式工作。，不允许外部给定，允许外部给定仅适用型。，无分段功率限制功能有分段功率限制功能详见后文叙述。，仪表光柱指示输出值仪表光柱指示测量值仅带光柱的仪表。，仪表工作为模式仪表工作为模式仅适用于。工艺设备和现场仪表流程图如下所示。图工艺设备和现场仪表流程图基于的组态界面设计软件总体设计由于机主要实现在线监视优化和信息管理，因此软件设计的重点是智能调节器和机的通信以及监控画面的组态。在中，通过用户设备的组态即可完成智能调节器和机的定的实际应用价值。摘要组态软件比值控制数据采集流量控制随着科学技术的飞速发展，在许多生产过程中，要求两种以上的物料流量成定的比例关系混合进行，对于物料比例的要求就变得甚为严格，如不能满足要求，则会导致产品达不到要求，以致造成损失，严重时会导致发生。例如在制药过程中，为增加药效，需要成分药物加注入剂，生产工艺要求药物和注入后的含量必须符合要求的比例，否则会使药而达不到要求。研究比值控制系统很有必要......”。

8、“.....环计算机流量比值控制系统的工艺要求，给出了两种物料按定比例混合的工艺过求两种物料流量保持定比例混合后送工序，其中物料的流量是可测可控的，当物制在流量大小时，要求物料跟随其大小变化。当有扰动发生，使物料的流量发生变料要跟随物料的变化而变化，达到配比的目的。为此以功能的数据采集模块外围检测与执行设备，结合实验室所提供的过程控制对象设计出计算机流量比值控制系统。用工控组态软件设计能够驱动采集模块具有交互式用户界面能方便人机对话并控制算法实用的控制软件。具有给定设置显示以案例来说明。矩形区域法对多目标抽样层的划分本次案例是以省年月份城镇居民家庭消费支出调查的统计数据作为总体数据,所以数据具有可靠性真实性。本次调查的目标为个指标食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务其他商品和服务。具体的调查对象包括户口在本地区的常住非农业户户口在本地区的常住农业户户口在外地，居住在本地区半年以上的非农业户户口在外地。居住在本地区半年以上的农业户。数据收集方式是采用日记账方式来收集，每季上报次。对于个调查户的消费支出的资料......”。

9、“.....在实验中这个调查户的消费支出的资料作为总体，总体的大小为，所用的软件是软件。首先，为了研究的方便，分层易于操作，我们把这个变量合并成个新的变量食品和衣着合并成个变量，从而形成个新的变量医疗保健和教育文化娱乐服务合并成新变量家庭设备用品及服务和交通和通信合并成新变量其他商品和服务和居住合并成新变量。其次，对个变量的相关关系进行分析。四个变量的相关系数矩阵见下表从上面的相关系数矩阵来看，四个变量的相关系数都很小，可以认为它们是相互独立的。因为现实中的数据模拟，不是严格的独立。现实中严格的独立是不存在的。接着，进行分层。把这个指标分别按照他们与中位数的大小关系分成个水平，其中指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是。这样我们就把整个空间分成个子总体，即就是把总体分成了个层。子总体的大小分别为,,,,,,野，锻炼了个人的自我学习和理解等综合能力，发现了自己在学习上的优点和不足，这对我个人以后的成长发展也起着重要的影响作用，我也会朝着更优秀的方向努力发展。十分感谢在我研究课题过程中不断帮助我给我建议和意见的同学们......”。