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【CAD设计图纸】连杆盖工艺及铣剖分面夹具设计【全套终稿】 【CAD设计图纸】连杆盖工艺及铣剖分面夹具设计【全套终稿】

格式:RAR 上传:2022-06-25 18:56:35

《【CAD设计图纸】连杆盖工艺及铣剖分面夹具设计【全套终稿】》修改意见稿

1、“.....第二次生长后,如图所示被合并。第三次生长后,如图所示,被合并,至此,已经不存在满足生长准的的像素点,生长停止。原图像灰度矩阵生长点第次区域生长结果第二次区域生长结果第三次区域生长结果区域生长的优势和劣势优势区域生长通常能将具有相同特征的联通区域分割出来。区域生长能提供很好的边界信息和分割结果。区域生长的思想很简单,只需要若干种子点即可完成。在生长过程中的生长准则可以自由的指定。可以在同时刻挑选多个准则。劣势计算代价大。噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割。对图像中的阴影效果往往不是很好。区域生长的实现首先绘制出区域生长实现的流程图,如图所示子程序开始图像预处理锐化选择种子点迭代判断区域产生二值化图像返回图区域生长流程图根据上述流程图,可编程实现区域生长功能。在读入图片点击区域生长功能键以后,系统会自动弹出个名为的对话框,如图所示图点击区域生长按键后弹出的对话框此时......”

2、“.....种子点选择过后,程序会自动关闭该对话框回到主界面显示区域生长后的图片。图像区域生长后效果图如图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图图图像区域生长后效果图区域生长是经过在图像上选取个点作为第个种子点,并设定个阈值。然后将种子点的像素与周围点的灰度值相比较,他们的差值小于设定的阈值时就将其作为另个种子点这样循环比较下去,直到种子点周围点灰度差值大于阈值才停止。然后将满足条件即与种子点差值小于阈值的点记录并留下来在图像中显示,从而得到如图的区域生长后的图形。由图对比可见,当阈值为时得到的区域生长后的图形最接近完整的肝脏,所以在后面提取区域时运用阈值为的区域生长图进行提取,以便得到更好的肝脏提取效果图。但此区域生长方法有个缺陷,会使得到的图形产生很多小孔,这将由下个提取区域功能中加入个图像腐蚀功能来改善这缺陷。在编写区域生长的程序时需注意阈值的选择,如果阈值太大,容易导致溢出,使程序不能正常运行如果阈值太小,则无法得到所需的图像。提取区域提取区域的功能是在图像进行过区域生长以后......”

3、“.....在原图中提取并显示出来,从而提取出了原图腹腔中的肝脏部分。提取区域后的图像如图所示图提取区域后的图像上图是未经过腐蚀直接进行提取区域后得到的图像,由于直接进行提取区域,附录系统实现主程序读入图像生成对象,即打开选择图片对话框,选择图片后返回程序获得图片地址自带字符操作类转化为字符串读入图片图片备份读入图片标志显示图片判断是否有图片,生成类型对话框对象生成尺寸对话框对象,获取平滑类型,获取尺寸并判断平滑显示平滑后图像图像显示函数获取句柄获取图像框大小尺寸,判断读入图片。最简单的方法就是用该点的梯度幅度代替该点的灰度。此方法的缺点就是增强的图像仅仅是灰度变换比较陡峭的边缘轮廓,而灰度变化比较平缓或者比较均匀的地方则呈现黑色。为了突出物体的边缘,常常采用梯度值的改进算法,将图像各个点的梯度值与阈值作比较,如果大于阈值,该像素点的灰度值用其梯度值表示,否则用个固定的灰度值表示。综上所述,图像锐化算法主要包括三方面内容算取合适的梯度算子如拉普拉斯算子根据所选用的梯度算子计算图像各点的灰度值,得出各像素点的梯度值根据个像素点的梯度值选取合适的处理方法......”

4、“.....本次设计主要只研究运用梯度算子来实现图像的锐化处理。首先绘制出梯度锐化实现的流程图,流程图如图子程序开始复制图像利用算子求出,方向上梯度求出图像梯度模值利用梯度模值与原图灰度值按比例相加得到锐化图像返回图梯度锐化流程图根据上述流程图,编程实现图像锐化功能。图像锐化前后效果图对比如图平均平滑第次梯度锐化第二次梯度锐化第三次梯度锐化图图像锐化前后对比图由上图可清晰的看到图像经过锐化处理后的变化。图像锐化使原本经过图像平滑后变得模糊的边界轮廓得到了改善,是图像的边缘变得清晰了。但是图像如果经过过度锐化图后两图以后,反而会使图像变得模糊。因此进行图像锐化时需进行适度锐化图像,从而更好的得到所需图像。区域生长图像分割概述图像分割的方法和种类非常多,有些分割算法可以直接用于大多数图像,而另些则只适用于特殊类别的图像。般采用的方法有边缘检测边界跟踪区域生长区域分离和聚合等。本次设计则只研究区域生长的图像分割方法。图像分割算法般给予图像灰度只的不连续性或其相似性。不连续性是给予图像灰度的不连续变化分割图像......”

5、“.....如阈值分割区域生长等。图像分割在科学研究和工程技术领域有着广泛的应用。在工业上,应用于矿藏分析无接触式检测产品的精度和纯度分析等在生物医学上,应用于计算机断层图像光透视核磁共振病毒细胞的自动检测和识别等交通上,应用于车辆检测车种识别车辆跟踪等另外,在机器人视觉神经网络身份鉴定图像传输等各个领域都有着广泛的应用。区域生长区域生长是根据事先定义的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程。其基本思想是从组生长点开始生长点可以是单个像素,也可以为个小区域,将与该生长点性质相似的相邻像素或者区域与生长点合并,形成新的生长点,重复此过程直到不能生长为止。生长点和相邻区域的相似性判据可以是灰度值纹理颜色等多种图像信息。区域生长般有个步骤。选择合适的生长点。确定相似性准则即生长准则。确定生长停止条件。般来说,在无像素或者区域满足加入生长区域条件时,区域生长就会停止。图给出个区域生长的实例图为原图像,数字表示像素的灰度。以灰度为的像素为初始的生长点,记为,。在领域内,生长准则是待测点灰度值与生长带你灰度值相差为或者。那么,图所示,第次区域生长后,,与中心点灰度值相差都为......”

6、“.....上边通过添加大分类超链接连接到页面进行大分类添加,页面里点击添加按钮进入页面进行添加分类处理。下边点击删除后,跳转到页面进行大分类删除处理。如图所示添加大分类删除大分类图添加大分类跳转关系图订单管理界面。点击里边那个小人图标后通过页面处理后,显示订单已经执行,没有那个小人图标就是已经执行。其中点击订单号后进入订单详细信息页面,显示订单的详细信息。如图所示点击订单号点击执行图标查看订单详细信息图订单管理跳转关系图会员管理界面。点击里边那个小锁图标后通过页面处理后,显示已经冻结,点击里边那个小钥匙图标后通过页面处理后,显示已经解冻。其中点击用户名后进入会员详细信息页面,显示会员的详细信息。如图所示点击锁状图标点击解锁图标点击用户名锁定用户用户解锁图会员管理跳转关系图商品管理详细信息界面。页面主要显示商品详细信息,其中上边有三个超链接,其中前两个分类已经介绍过,点击另外个添加商品信息后进入页面进行商品添加,提交后通过页面进行商品添加处理。如图所示点击小分类点击大分类商品添加处理添加商品图商品管理跳转关系图登陆信息安全检查......”

7、“.....后台页面之间的跳转对应后台的各网页之间的跳转关系图如下商品管理会员管理订单管理公告管理退出后台修改商品删除公告添加公告执行订单查看会员信息冻结解冻帐号查看订单信息小分类信息管理返回系统前台大分类信息管理删除商品添加新的商品添加删除添加删除图后台网页之间的跳转关系图前台页面说明前台部分由用户使用,主要包括用户注册,购物车管理,订单管理,个人资料管理,新闻查询功能涉及到的各个页面。前台页面跳转具体如下是前台系统的主页面。通过动作包含了导航部分,导航中点击新品上架后进入新品上架界面,浏览新上品信息点击特价商品后进入特价商品页面,浏览特价商品点击会员资料修改进入修改会员信息页面,进行会员信息修改,提交后交给页面处理点击购物车后进入页面点击查看订单后进入页面点击销售排行进入页面。左边用动作包含了页面,其中有登陆界面以及商城公告。通过动作包含了页面,进行商品搜索。右边包含了页面,其中包含了商品分类信息。如图所示点击新品上架点击特价商品点击会员修改修改会员信息处理点击购物车点击查看订单点击销售排行图前台首页跳转关系图左边框部分......”

8、“.....登陆板块通过表单布局,通过动作调用了页面进行登陆信息处理。点击注册进入注册页面进行会员注册,注册板块通过表单布局,通过动作调用了页面进行登陆信息处理。商城公告里通过调用数据库中数据进行显示。手机销售排行也是通过调用数据库表中数据进行显示。如图所示登陆处理注册处理公告显示销售排行用户名密码表单数据用户名密码身份证号邮箱表单数据图首页左部跳转关系图商品搜索页面。列出关键字搜索结果,根据结果列表可以查看商品详细信息。商品详细信息页面。列出商品详细信息,通过点击商品链接都能调用此页面。点击购合并。第二次生长后,如图所示被合并。第三次生长后,如图所示,被合并,至此,已经不存在满足生长准的的像素点,生长停止。原图像灰度矩阵生长点第次区域生长结果第二次区域生长结果第三次区域生长结果区域生长的优势和劣势优势区域生长通常能将具有相同特征的联通区域分割出来。区域生长能提供很好的边界信息和分割结果。区域生长的思想很简单......”

9、“.....在生长过程中的生长准则可以自由的指定。可以在同时刻挑选多个准则。劣势计算代价大。噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割。对图像中的阴影效果往往不是很好。区域生长的实现首先绘制出区域生长实现的流程图,如图所示子程序开始图像预处理锐化选择种子点迭代判断区域产生二值化图像返回图区域生长流程图根据上述流程图,可编程实现区域生长功能。在读入图片点击区域生长功能键以后,系统会自动弹出个名为的对话框,如图所示图点击区域生长按键后弹出的对话框此时,操作人员可以方便快捷的在该对话框中的图片上选择个所需点作为种子点进行区域生长功能的实现。种子点选择过后,程序会自动关闭该对话框回到主界面显示区域生长后的图片。图像区域生长后效果图如图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图图图像区域生长后效果图区域生长是经过在图像上选取个点作为第个种子点,并设定个阈值。然后将种子点的像素与周围点的灰度值相比较,他们的差值小于设定的阈值时就将其作为另个种子点这样循环比较下去,直到种子点周围点灰度差值大于阈值才停止......”

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