1、“.....矩形区域法对多目标抽样层的划分本次案例是以省年月份城镇居民家庭消费支出调查的统计数据作为总体数据,所以数据具有可靠性真实性。本次调查的目标为个指标食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务其他商品和服务。具体的调查对象包括户口在本地区的常住非农业户户口在本地区的常住农业户户口在外地，居住在本地区半年以上的非农业户户口在外地。居住在本地区半年以上的农业户。数据收集方式是采用日记账方式来收集，每季上报次。对于个调查户的消费支出的资料，我们现在运用矩形区域划分法对其进行抽样实验，在实验中这个调查户的消费支出的资料作为总体，总体的大小为，所用的软件是软件。首先，为了研究的方便，分层易于操作，我们把这个变量合并成个新的变量食品和衣着合并成个变量，从而形成个新的变量医疗保健和教育文化娱乐服务合并成新变量家庭设备用品及服务和交通和通信合并成新变量其他商品和服务和居住合并成新变量。其次，对个变量的相关关系进行分析。四个变量的相关系数矩阵见下表从上面的相关系数矩阵来看，四个变量的相关系数都很小，可以认为它们是相互独立的。因为现实中的数据模拟，不是严格的独立......”。

2、“.....接着，进行分层。把这个指标分别按照他们与中位数的大小关系分成个水平，其中指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是。这样我们就把整个空间分成个子总体，即就是把总体分成了个层。子总体的大小分别为,,,,,,野，锻炼了个人的自我学习和理解等综合能力，发现了自己在学习上的优点和不足，这对我个人以后的成长发展也起着重要的影响作用，我也会朝着更优秀的方向努力发展。十分感谢在我研究课题过程中不断帮助我给我建议和意见的同学们，更加感谢我的指导老师给我提供了很多专业资料并且不断的帮助我更好地理解我的课题内容，也指出了我论文中很样精度也起着很好的作用，只是这方面还没有完全成熟的理论方法。在了解了选题背景国内外研究状况理论意义与实践意义和文章的主要内容的基础上解释了些基本的概念概念,简述了种全新的划分层的方法,矩形区域划分法,并构造了抽样统计量,而且证明了这种划分层的方法得到的抽样误差严格小于简单随机抽样的抽样误差。本文对多目标分层抽样进行了简单的介绍，同时也有着很多的不足，有待于我以后去学习和加强......”。

3、“.....关于多目标分层抽样的种种理论和技术也会越来越完善。通过对这个课题的研究和探索也拓展了我的知识面和思维目标抽样设计更加复杂。二多目标分层抽样的应用研究多目标分层抽样关于层的划分多目标分层抽样是根据总体单元的特性，先把总体分为若干个层，使总体中差异较小的单位归于层，差异较大的单位归于不同的层，这样做的目的是为了实现层间方差尽可能大，层内方差尽可能小。然后在每层中抽取样本来代表该层自然就会有较大的代表性，由于每层都进行了抽样，总样本就会对整个总体也有较大的代表性，这样就能够很多的，让它更加系统更加完善，是我们起完成了这项任务,参考文献范金城,阎在在多元抽样技术Ⅰ工程数学学报,张勇论抽样设计的主要内容统计教育,李金昌,虞明娟多目标抽样的区间估计方法浙江统计,刘建平,陈光慧利用辅助信息提高事后分层估计量的精度,统计与决策张勇,周巍,涂玉娟抽样设计方差估计的比较研究,统计研究卢山迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用,统计研究林才生,曾五多目标抽样中样本容量设计研究,统计研究王佐仁,张维群,耿宏强总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用统计与信息论坛,王佐仁......”。

4、“.....耿宏强高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计与应用统计与信息论坛,金勇进,栾文英多变量与规模成比例概率抽样的有关问题统计与信息论坛,,,,,,,,,再接着，确定每层的抽样数目。设每层所要抽到的样本容量为,总的样本容量为，且抽样比记为，按照等比例抽样，即来确定每层所要抽到的样本容量。得到的结果为，，，，，，，，，，，，，，，。最后，在每层中进行不放回简单抽样。矩形区域法划分层的多目标分层抽样与简单随机抽样的比较用,表示第层第个指标的样本均值，因为，所以得到，，，，，，，，，，，，，，，且，构造的抽样统计量为,。最后得到的抽样结果及与简单随机抽样的比较见表从抽样结果来看，按照矩形区域划分法对多目标抽样进行分层，达到了很好的抽样效果。虽然我们可以看出多目标分层抽样调查方案对总体均值的估计相对误差有的还是比较大，这是因为我们进行抽样调查的各指标之间不是完全独立的，样本有可能不完全符合我们理论推导中的要求......”。

5、“.....但是在相同的样本容量下，矩形区域划分法的多目标分层抽样与简单随机抽样进行比较效果还是比较明显的，在相同样本的情况下，多目标分层抽样抽取的样本对总体均值的估计精度明显高于简单随机抽样方案。多目标分层抽样抽取的样本均值方差比简单随机抽样要小很多。可见用矩形区域划分法对多目标抽样进行分层能够很好地提高抽样精度。三设计总结抽样调查作为种有效工具用来认识社会现象，需要它能够尽可能全方位的反映总体情况，这就要求所需调查的目标对总体参数进行估计可以从多个方面进行。所以实践对多目标抽样理论有着迫切的需求。而多目标分层抽样方法同时对提高抽。从以上证明结果可以看出，矩形区域分层法有着优良的性质，子区域自成层，构造的抽样统计量,是总体均值的无偏估计量，而且抽样误差严格小于简单随机抽样情况下的抽样误差，很好地提高了抽样精度。二多目标矩形区域分层抽样的应用上面我们已经对用矩形区域划分法对多目标分层抽样进行分层做了分析，当把多指标变量的值域划分为若干矩形子区域时，构造出来的统计量,的方差严格小于简单随机抽样时的方差......”。

6、“.....复制暂存器将中第字节的内容复制到中。重调将中内容恢复到中的第字节。读供电方式读的供电模式。寄生供电时发送，外接电源供电发送。简介美国公司生产的低功耗，高性能位单片机，片内含的可反复擦写次的只读程序存储器，器件采用公司的高密度非易失性存储技术制造，兼容标准指令系统及引脚结构，芯片内集成了通用位中央处理器和存储单元。单片机强大的功能可为许多嵌入式控制应用系统提供高性价比的解决方案。功能提供以下标准功能个引脚片内程序存储器的随机存取数据存储器个外部双向输入输出口个中断优先级层中断嵌套中断个数据指针个位可编程定时计数器个全双工串行通信口看门狗电路片内振荡器及时钟电路。此外，可降至的静态逻辑操作,并支持两种软件可选的节电工作模式,空闲模式，暂停工作，而定时计数器串行通信口外中断系统可继续工作。掉电模式冻结振荡器而保存的数据，停止芯片其它功能直至外中断激活或硬件复位。同时该芯片还具有和等三种封装形式，以适应不同产品的需求引脚口口为个位漏级开路双向口，也即地址数据总线复用口。作为输出口用时，能驱动个逻辑门电路。对端口写时，被定义为高阻输入。在访问外部数据存储器或程序存储器时......”。

7、“.....在访问期间激活内部上拉电阻。在编程时，口接收指令字节，而在程序校验时，输出指令字节，校验时，要求外接上拉电阻。口口是个带内部上拉电阻的位双向口,口的输出缓冲级可驱动吸收或输出电流个逻辑门电路。对端口写,通过内部的上拉电阻把端口拉到高电平,此时可作输入口。作输入口使用时,因为内部存在上拉电阻,个引脚被外部信号拉低时会输出个电流。口口是个带有内部上拉电阻的位双向口,口的输出缓冲级可驱动吸收或输出电流个逻辑门电路。对端口写,通过内部的上拉电阻把端口拉到高电平,此时可作输入口。作输入口使用时,因为内部存在上拉电阻,个引脚被外部信号拉低时会输出个电流。在访问外部程序存储器或位地址的外部数据存储器例如执行指令时,口送出高位地址数据。在访问位地址的外部数据寄存器例如执行指令时,口线上的内容也即特殊功能寄存器区中寄存器的内容,在整个访问期间不改变。口口是个带有内部上拉电阻的双向位口,口的输出缓冲级可驱动吸收或输出电流个逻辑门电路。对口写时,它们被内部的上拉电则表示温度为正，则转到否则温度为负......”。

8、“.....接线后显，更改的温度现实，数码管就会现实相应的温度，温度上下限为根据的通讯协议，主机控制完成温度转换必须经过三个步骤每次读写之前都要对进行复位，复位成功后发送条指令，最后发送指令，这样才能对进行预定的操作。复位要求主将数据线下拉微秒，然后释放，收到信号后等待微秒左右，后发出微秒的存在低脉冲，主收到此信号表示复位成功动态显示方式，在瞬时显示位，依次循环扫描，轮流显示，由于人的视觉滞留效应，人们看到的是多位同时稳定显示六设以案例来说明。矩形区域法对多目标抽样层的划分本次案例是以省年月份城镇居民家庭消费支出调查的统计数据作为总体数据,所以数据具有可靠性真实性。本次调查的目标为个指标食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务其他商品和服务。具体的调查对象包括户口在本地区的常住非农业户户口在本地区的常住农业户户口在外地，居住在本地区半年以上的非农业户户口在外地。居住在本地区半年以上的农业户。数据收集方式是采用日记账方式来收集，每季上报次。对于个调查户的消费支出的资料......”。

9、“.....在实验中这个调查户的消费支出的资料作为总体，总体的大小为，所用的软件是软件。首先，为了研究的方便，分层易于操作，我们把这个变量合并成个新的变量食品和衣着合并成个变量，从而形成个新的变量医疗保健和教育文化娱乐服务合并成新变量家庭设备用品及服务和交通和通信合并成新变量其他商品和服务和居住合并成新变量。其次，对个变量的相关关系进行分析。四个变量的相关系数矩阵见下表从上面的相关系数矩阵来看，四个变量的相关系数都很小，可以认为它们是相互独立的。因为现实中的数据模拟，不是严格的独立。现实中严格的独立是不存在的。接着，进行分层。把这个指标分别按照他们与中位数的大小关系分成个水平，其中指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是。这样我们就把整个空间分成个子总体，即就是把总体分成了个层。子总体的大小分别为,,,,,,野，锻炼了个人的自我学习和理解等综合能力，发现了自己在学习上的优点和不足，这对我个人以后的成长发展也起着重要的影响作用，我也会朝着更优秀的方向努力发展。十分感谢在我研究课题过程中不断帮助我给我建议和意见的同学们......”。