（定稿）高产奶牛繁育中心开发项目投资申请报告0

设每层所要抽到的样本容量为，总的样本容量为，且抽样比记为，按照等比例抽样，即来确定每层所要抽到的样本容量。

得到的结果为，，，，，，，，，，，，，，，。

最后，在每层中进行不放回简单抽样。

矩形区域法划分层的多目标分层抽样与简单随机抽样的比较用，表示第层第个指标的样本均值，因为，所以得到，，，，，，，，，，，，，，，且，构造的抽样统计量为，。

最后得到的抽样结果及与简单随机抽样的比较见表从抽样结果来看，按照矩形区域划分法对多目标抽样进行分层，达到了很好的抽样效果。

虽然我们可以看出多目标分层抽样调查方案对总体均值的估计相对误差有的还是比较大，这是因为我们进行抽样调查的各指标之间不是完全独立的，样本有可能不完全符合我们理论推导中的要求，所以给抽样精度带来了影响。

但是在相同的样本容量下，矩形区域划分法的多目标分层抽样与简单随机抽样进行比较效果还是比较明显的，在相同样本的情况下，多目标分层抽样抽取的样本对总体均值的估计精度明显高于简单随机抽样方案。

多目标分层抽样抽取的样本均值方差比简单随机抽样要小很多。

可见用矩形区域划分法对多目标抽样进行分层能够很好地提高抽样精度。

三设计总结抽样调查作为种有效工具用来认识社会现象，需要它能够尽可能全方位的反映总体情况，这就要求所需调查的目标对总体参数进行估计可以从多个方面进行。

所以实践对多目标抽样理论有着迫切的需求。

而多目标分层抽样方法同时对提高抽。

从以上证明结果可以看出，矩形区域分层法有着优良的性质，子区域自成层，构造的抽样统计量，是总体均值的无偏估计量，而且抽样误差严格小于简单随机抽样情况下的抽样误差，很好地提高了抽样精度。

二多目标矩形区域分层抽样的应用上面我们已经对用矩形区域划分法对多目标分层抽样进行分层做了分析，当把多指标变量的值域划分为若干矩形子区域时，构造出来的统计量，的方差严格小于简单随机抽样时的方差，可见其具有非常良好的性质下面我们就以案例来说明。

矩形区域法对多目标抽样层的划分本次案例是以省年月份城镇居民家庭消费支出调查的统计数据作为总体数据，所以数据具有可靠性真实性。

本次调查的目标为个指标食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务其他商品和服务。

具体的调查对象包括户口在本地区的常住非农业户户口在本地区的常住农业户户口在外地，居住在本地区半年以上的非农业户户口在外地。

居住在本地区半年以上的农业户。

数据收集方式是采用日记账方式来收集，每季上报次。

对于个调查户的消费支出的资料，我们现在运用矩形区域划分法对其进行抽样实验，在实验中这个调查户的消费支出的资料作为总体，总体的大小为，所用的软件是软件。

首先，为了研究的方便，分层易于操作，我们把这个变量合并成个新的变量食品和衣着合并成个变量，从而形成个新的变量医疗保健和教育文化娱乐服务合并成新变量家庭设备用品及服务和交通和通信合并成新变量其他商品和服务和居住合并成新变量。

其次，对个变量的相关关系进行分析。

四个变量的相关系数矩阵见下表从上面的相关系数矩阵来看，四个变量的相关系数都很小，可以认为它们是相互独立的。

因为现实中的数据模拟，不是严格的独立。

现实中严格的独立是不存在的。

接着，进行分层。

把这个指标分别按照他们与中位数的大小关系分成个水平，其中指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是，指标的中位数是。

这样我们就把整个空间分成个子总体，即就是把总体分成了个层。

子总体的大小分别为，，，，，，野，锻炼了个人的自我学习和理解等综合能力，发现了自己在学习上的优点和不足，这对我个人以后的成长发展也起着重要的影响作用，我也会朝着更优秀的方向努力发展。

十分感谢在我研究课题过程中不断帮助我给我建议和意见的同学们，更加感谢我的指导老师给我提供了很多专业资料并且不断的帮助我更好地理解我的课题内容，也指出了我论文中很样精度也起着很好的作用，只是这方面还没有完全成熟的理论方法。

在了解了选题背景国内外研究状况理论意义与实践意义和文章的主要内容的基础上解释了些基本的概念概念，简述了种全新的划分层的方法，矩形区域划分法，并构造了抽样统计量，而且证明了这种划分层的方法得到的抽样误差严格小于简单随机抽样的抽样误差。

本文对多目标分层抽样进行了简单的介绍，同时也有着很多的不足，有待于我以后去学习和加强，多目标分层抽样在实际生活中正发挥着越来越重要的作用，也会受到更多人的关注和研究，关于多目标分层抽样的种种理论和技术也会越来越完善。

通过对这个课题的研究和探索也拓展了我的知识面和思维目标抽样设计更加复杂。

二多目标分层抽样的应用研究多目标分层抽样关于层的划分多目标分层抽样是根据总体单元的特性，先把总体分为若干个层，使总体中差异较小的单位归于层，差异较大的单位归于不同的层，这样做的目的是为了实现层间方差尽可能大，层内方差尽可能小。

然后在每层中抽取样本来代表该层自然就会有较大的代表性，由于每层都进行了抽样，总样本就会对整个总体也有较大的代表性，这样就能够好地索命令第三步发送功能命令，包括温度转换命令写暂存器命令读暂存器命令等。

命令的传送是通过写时序完成的，而主机读取传送的数据是通过读时序实现的。

本测温子系统主要使用的命令为跳过命令写暂存器命令温度转换命令读暂存器命令。

其程序如附录程序主要部分如下初始化送复位脉冲送存在脉冲送命令送复位脉冲送存在脉冲送命令送命令读两字节数据送复位脉冲送存在脉为高电平送命令否是总结本课题首先在广泛查阅温度检测控制理论和方法测温技术和温度控制技术等资料的基础上，详细分析用户提出的总体要求和技术指标，确定了系统的总体方案，深入研究和选择了各种芯片和器件，完成了温度测控系统的硬件电路的设计制作和调试其次在软件程序设计上，深入研究了单片机语言程序设计和使用，通过使用进行编译调试，对实验结果系统误差和抗干扰方法进行了分析。

通过理论探讨和实验验证，得出了以下结论本系统采用单总线数字温度传感器取代传统的模拟温度传感器进行温度监测，简化了系统前端数据采集部分的结构，降低了成本，且实践证明效果很好稳定可靠。

本次毕业设计还存在许多不完善的方面。

在设计过程中，由于难度的原因，系统实现的功能非常有限，与市场的同类产品有相当的差距。

在编程方面，虽然采用语音，但对其理解不够透彻，还存在很大的提升空间。

本文是在导师李旭老师的精心指导和耐心帮助下完成的。

李老师渊博的学识，严谨的治学的态度，精益求精的精神，丝不苟的工作作风，随和待人的高尚品质给我留下了深刻的印象，成为我学习的榜样，并激励我不断进取，使我尽最大努力不断进步，在此谨向我的李老师致以崇高的敬意和衷心的感谢，在这里也向所有给予我关心和帮助的同学朋友们表示谢意，最后，在完成这篇论文的过程，我自觉和不自觉的参考了许多文献，对于这些文献的作者，虽然在此不可能提及，但是对他们每位表示最诚挚的谢意，参考文献楼然苗，李光飞编著系列单片机设计实例北京航天航空大学出版社先锋工作室单片机程序设计实例清华大学出版社吴金戌，沈庆阳，郭庭吉编著单片机实践与应用清华大学出版社梅丽凤单片机原理及接口技术清华大学出版社年张迎新单片微型记数机原理，应用接口技术国防工业出版社年李全利单片机原理及应用技术高等教育出版社年何立民单片机应用系统设计京航空航天大学共有种译码模式供选择，当数据位全时选译码方式。

本课题选择此方式。

亮度调节寄存器地址共有级选择，用于显示亮度的强弱设置。

分个亮度级，即以步从峰值电流最值的减到来调节段电流，每步减少。

对应进制码为，对应进制码为。

关断模式寄存器地址有两种模式选择种是关断状态模式种是正常操作状态，通常选择正常操作状态。

显示测试寄存器地址有两种选择用于设置是测试状态还是正常操作状态当在测试状态时各位全应亮，般选择正常操作状态。

空操作寄存器地址。

电源的设计电源是应用系统的重要组成部分，与单片机电路相连，电源设计的不可靠将影响到整个系统的稳定。

由于本实验单片机所需供电电源为伏直流稳压电源，而供电电源为的交流电，因此，本次设计中选用三端稳压器。

其工作原理的交流电压很多的，让它更加系统更加完善，是我们起完成了这项任务，参考文献范金城，阎在在多元抽样技术Ⅰ工程数学学报，张勇论抽样设计的主要内容统计教育，李金昌，虞明娟多目标抽样的区间估计方法浙江统计，刘建平，陈光慧利用辅助信息提高事后分层估计量的精度，统计与决策张勇，周巍，涂玉娟抽样设计方差估计的比较研究，统计研究卢山迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用，统计研究林才生，曾五多目标抽样中样本容量设计研究，统计研究王佐仁，张维群，耿宏强总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用统计与信息论坛，王佐仁，张维群，耿宏强高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计与应用统计与信息论坛，金勇进，栾文英多变量与规模成比例概率抽样的有关问题统计与信息论坛，，，，，，，，，再接着，确定每层的抽样数目。

设每层所要抽到的样本容量为，总的样本容量为，且抽样比记为，按照等比例抽样，即来确定每层所要抽到的样本容量。

得到的结果为，，，，，，，，，，，，，，，。

最后，在每层中进行不放回简单抽样。

矩形区域法划分层的多目标分层抽样与简单随机抽样的比较用，表示第层第个指标的样本均值，因为，所以得到，，，，，，，，，，，，，，，且，构造的抽样统计量为，。

最后得到的抽样结果及与简单随机抽样的比较见表从抽样结果来看，按照矩形区域划分法对多目标抽样进行分层，达到了很好的抽样效果。

虽然我们可以看出多目标分层抽样调查方案对总体均值的估计相对误差有的还是比较大，这是因为我们进行抽样调查的各指标之间不是完全独立的，样本有可能不完全符合我们理论推导中的要求，所以给抽样精度带来了影响。

但是在相同的样本容量下，矩形区域划分法的多目标分层抽样与简单随机抽样进行比较效果还是比较明显的，在相同样本的情况下，多目标分层抽样抽取的样本对总体均值的估计精度明显高于简单随机抽样方案。

多目标分层抽样抽取的样本均值方差比简单随机抽样要小很多。

可见用矩形区域划分法对多目标抽样进行分层能够很好地提高抽样精度。

三设计总结抽样调查作为种有效工具用来认识社会现象，需要它能够尽可能全方位的反映总体情况，这就要求所需调查的目标对总体参数进行估计可以从多个方面进行。

所以实践对多目标抽样理论有着迫切的需求。

而多目标分层抽样方法同时对提高抽。

从以上证明结果可以看出，矩形区域分层法有着优良的性质，子区域自成层，构造的抽样统计量，是总体均值的无偏估计量，而且抽样误差严格小于简单随机抽样情况下的抽样误差，很好地提高了抽样精度。

二多目标矩形区域分层抽样的应用上面我们已经对用矩形区域划分法对多目标分层抽样进行分层做了分析，当把多指标变量的值域划分为若干矩形子区域时，构造出来的统计量，的方差严格小于简单随机抽样时的方差，可见其具有非常良好的性质下面我们就以