处理，重构信号即可达到去噪的目的。小波去噪步骤总结去噪过程，可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果，而硬阈值处理能够更多的保留真实信号中的尖峰等特征软阈值处理实质上是对小波分解系数作了收缩，从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为,采用史坦的无偏似然估计原理进行阈值选择，首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值。等提出了种典型阈值选取方法,从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其年来得到了良好的发江津农业的重要支柱产业。菜 农直接销售收入达到亿元以上。在江津无公害蔬菜基地内， 亩产值约元年，亩纯收入约元年，比粮食高 倍。在大棚设施栽培片区，亩产值已经达到元年，高的 已经超过元的地位， 还在国家蔬菜生产优势区域规划中，进入重中之重的排名。 江津蔬菜产业发展效益显著。江津是个农业大区。 年，农业产值亿元。其中，蔬菜产业产值达到亿元， 占农业产值的，已经成为内部收益率，成功种植 花卉苗木基地余亩，蔬菜基地余亩，精品水果基地 余亩大小为实验步骤小波去噪验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号，用函数进行去噪处理。首先产生个长度为点，包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。利用小波对信号分解，在分解的第层上，利用软阈值法去噪，结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪，结果如图所示。验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声，而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务，在论文完成之际，特向我的指导老师甘露致以诚挚的谢意。甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践，使理论和实践很好的结合起来，这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表，，，，高成小波分析及应用国防工业出版社刘涛使用小波分析入门国防工业出版社金宝龙李辉赵乃杰何海峰种新的小波阈值去噪算法弹箭与制导学报刘宗昂杨莘元王丽安种新的小波去噪算法弹箭与制导学报吴伟蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程李祥兵肖合林基于的小波阈值折中算法研究电脑开发与应用杜浩潘丛爽基于小波去噪方法研究计算机仿真张兆宁董肖红潘云峰基于小波变换模极大值去噪方法的改进电力系统及其自动化学报附录阈值去噪的验证仿真程序,小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为由于历史的原因，目前，江津蔬 菜传统散小农耕方式严重，江津蔬菜生产大多由农户根据市场 需求和地理优势自由发展，产量不稳定，价格波动大，城镇蔬 菜供应淡旺季仍明显。从生产总体现状看是保护地年。菜农年均增收入快速增长，特别是珞璜 马宗基地片区，人均纯收入近元。蔬菜产业已经成为江 津农村经济新的增长点之。 但是，江津蔬菜仍亟需发展。在政府的引导下，江津的蔬 菜近号或是些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，,则噪声部分通常包含在中，用门限阈值对小波系数进行等，下，甚至在以内。快速的指令周期使得芯片能够实时实现许多应用。面向寄存器和累加器所使用的不是般的寄存器文件，而是专用寄存器，较新的产品都有类似于的寄存器文件。许多还有大的累加器，可以在异常情况下对数据溢出进行处理。支持前后台处理支持复杂的内循环处理，包括建立起内存和分址循环计数器。些在做内循环处理中把中断屏蔽了，另些则以类似后台处理的方行高级语言的算法模拟，比如使用等仿真工具，验证算法的可行性，得出最佳的处理方法。的系统设计，主要分为硬件设计和软件设计。硬件设计是指根据系统要求选择合适的芯片，然后设计相应的外围电路。软件设计主要是指根据系统的要求和选用的芯片编写相应的程序。程序的编写可以使用汇编语言，汇编语言编写的程序效率高，但比较烦杂也可采用语言，的语言基本上是标准语言，编写比较简单，但效率低。在实际系统开发时往往是两种语言结合编写，在算法运算量大的地方使用汇编语言，在运算量小的地方使用语言，这样既能缩短软件的开发周期，提高程序的可读性和可移植性，又满足了系统的实时性要求。本文的设计采用汇编语言编写设计软件程序。系统的开发工具是种针对系列的集成开发环境,在操作系统下，采用图形接口界面，提供有环境配置源文件编辑程序调试跟踪和分析等工具。有两种工作模式，即软件仿真器模式可以脱离芯片，在机上模拟的指令集和工作机制，主要用于前期算法实现和调试。硬件在线编程模式可以实时运行在芯片上,与硬件开发板相结合在线编程和调试应用程序。的开发系统主要由以下组件构成集成代码产生工具集成开发环境实时内核插件及其应用程序接口实时数据交换的插件以及相应的程序接口由公司以外的第三方提供的各种应用模块插件。的功能十分强大，它集成了代码的编辑编译链接和调试等诸多功能，而且支持和汇编的混合编程，其主要功能如下具有集成可视化代码编辑界面，用户可通过其界面直接编写汇编文件等含有集成代码生成工具，包括汇编器优化编译器链接器等，将代码的编辑编译链接和调试等诸多功能集成到个软件环境中高性能编辑器支持汇编文件的动态语法加亮显示，使用户很容易阅读代码，发现语法工程项目管理工具可对用户程序实行项目管理。在生成目标程序和程序库的过程中，建立不同程序的跟踪信息，通过跟踪信息对不同的程序进行分类管理基本调试工具具有装入执行代码查看寄存器存储器反汇编变量窗口等功能，并支持源代码级调试断点工具，能在调试程序的过程中，完成硬件断点软件断点和条件断点的设置探测点工具，可用于算法的仿真，数据的实时监视等分析工具，包括模拟器和仿真器分析，可用于模拟和监视硬件的功能评价代码执行的时钟数据的图形显示工具，可以将运算结果用图形显示,包括显示时域频域波形眼图星座图图像等，并能进行自动刷新提供工具。利用扩展语言，用户可以编写自己的控制面板菜单，设置菜单选项，方便直观地修改变量，配置参数等支持多的调试支持技术，可在不中断目标系统运行的情况下，实现与其他应用程序的数据交换提供工具，增强对代码的实时分析能力。滤波器设计总框图滤波器设计总处理，重构信号即可达到去噪的目的。小波去噪步骤总结去噪过程，可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果，而硬阈值处理能够更多的保留真实信号中的尖峰等特征软阈值处理实质上是对小波分解系数作了收缩，从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为,采用史坦的无偏似然估计原理进行阈值选择，首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值。等提出了种典型阈值选取方法,从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其年来得到了良好的发江津农业的重要支柱产业。菜 农直接销售收入达到亿元以上。在江津无公害蔬菜基地内， 亩产值约元年，亩纯收入约元年，比粮食高 倍。在大棚设施栽培片区，亩产值已经达到元年，高的 已经超过元的地位， 还在国家蔬菜生产优势区域规划中，进入重中之重的排名。 江津蔬菜产业发展效益显著。江津是个农业大区。 年，农业产值亿元。其中，蔬菜产业产值达到亿元， 占农业产值的，已经成为内部收益率，成功种植 花卉苗木基地余亩，蔬菜基地余亩，精品水果基地 余亩