处理，重构信号即可达到去噪的目的。小波去噪步骤总结去噪过程，可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果，而硬阈值处理能够更多的保留真实信号中的尖峰等特征软阈值处理实质上是对小波分解系数作了收缩，从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为,采用史坦的无偏似然估计原理进行阈值选择，首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值。等提出了种典型阈值选取方法,从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其年来得到了良好的发江津农业的重要支柱产业。菜 农直接销售收入达到亿元以上。在江津无公害蔬菜基地内， 亩产值约元年，亩纯收入约元年，比粮食高 倍。在大棚设施栽培片区，亩产值已经达到元年，高的 已经超过元的地位， 还在国家蔬菜生产优势区域规划中，进入重中之重的排名。 江津蔬菜产业发展效益显著。江津是个农业大区。 年，农业产值亿元。其中，蔬菜产业产值达到亿元， 占农业产值的，已经成为内部收益率，成功种植 花卉苗木基地余亩，蔬菜基地余亩，精品水果基地 余亩大小为实验步骤小波去噪验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号，用函数进行去噪处理。首先产生个长度为点，包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。利用小波对信号分解，在分解的第层上，利用软阈值法去噪，结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪，结果如图所示。验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声，而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务，在论文完成之际，特向我的指导老师甘露致以诚挚的谢意。甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践，使理论和实践很好的结合起来，这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表，，，，高成小波分析及应用国防工业出版社刘涛使用小波分析入门国防工业出版社金宝龙李辉赵乃杰何海峰种新的小波阈值去噪算法弹箭与制导学报刘宗昂杨莘元王丽安种新的小波去噪算法弹箭与制导学报吴伟蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程李祥兵肖合林基于的小波阈值折中算法研究电脑开发与应用杜浩潘丛爽基于小波去噪方法研究计算机仿真张兆宁董肖红潘云峰基于小波变换模极大值去噪方法的改进电力系统及其自动化学报附录阈值去噪的验证仿真程序,小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为由于历史的原因，目前，江津蔬 菜传统散小农耕方式严重，江津蔬菜生产大多由农户根据市场 需求和地理优势自由发展，产量不稳定，价格波动大，城镇蔬 菜供应淡旺季仍明显。从生产总体现状看是保护地年。菜农年均增收入快速增长，特别是珞璜 马宗基地片区，人均纯收入近元。蔬菜产业已经成为江 津农村经济新的增长点之。 但是，江津蔬菜仍亟需发展。在政府的引导下，江津的蔬 菜近号或是些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，,则噪声部分通常包含在中，用门限阈值对小波系数进行等，索命令第三步发送功能命令，包括温度转换命令写暂存器命令读暂存器命令等。命令的传送是通过写时序完成的，而主机读取传送的数据是通过读时序实现的。本测温子系统主要使用的命令为跳过命令写暂存器命令温度转换命令读暂存器命令。其程序如附录程序主要部分如下初始化送复位脉冲送存在脉冲送命令送复位脉冲送存在脉冲送命令送命令读两字节数据送复位脉冲送存在脉为高电平送命令否是总结本课题首先在广泛查阅温度检测控制理论和方法测温技术和温度控制技术等资料的基础上，详细分析用户提出的总体要求和技术指标，确定了系统的总体方案，深入研究和选择了各种芯片和器件，完成了温度测控系统的硬件电路的设计制作和调试其次在软件程序设计上，深入研究了单片机语言程序设计和使用，通过使用进行编译调试，对实验结果系统误差和抗干扰方法进行了分析。通过理论探讨和实验验证，得出了以下结论本系统采用单总线数字温度传感器取代传统的模拟温度传感器进行温度监测，简化了系统前端数据采集部分的结构，降低了成本，且实践证明效果很好稳定可靠。本次毕业设计还存在许多不完善的方面。在设计过程中，由于难度的原因，系统实现的功能非常有限，与市场的同类产品有相当的差距。在编程方面，虽然采用语音，但对其理解不够透彻，还存在很大的提升空间。本文是在导师李旭老师的精心指导和耐心帮助下完成的。李老师渊博的学识，严谨的治学的态度，精益求精的精神，丝不苟的工作作风，随和待人的高尚品质给我留下了深刻的印象，成为我学习的榜样，并激励我不断进取，使我尽最大努力不断进步，在此谨向我的李老师致以崇高的敬意和衷心的感谢,在这里也向所有给予我关心和帮助的同学朋友们表示谢意,最后，在完成这篇论文的过程，我自觉和不自觉的参考了许多文献，对于这些文献的作者，虽然在此不可能提及，但是对他们每位表示最诚挚的谢意,参考文献楼然苗，李光飞编著系列单片机设计实例北京航天航空大学出版社先锋工作室单片机程序设计实例清华大学出版社吴金戌，沈庆阳，郭庭吉编著单片机实践与应用清华大学出版社梅丽凤单片机原理及接口技术清华大学出版社年张迎新单片微型记数机原理，应用接口技术国防工业出版社年李全利单片机原理及应用技术高等教育出版社年何立民单片机应用系统设计京航空航天大学共有种译码模式供选择，当数据位全时选译码方式。本课题选择此方式。亮度调节寄存器地址共有级选择，用于显示亮度的强弱设置。分个亮度级，即以步从峰值电流最值的减到来调节段电流，每步减少。对应进制码为，对应进制码为。关断模式寄存器地址有两种模式选择种是关断状态模式种是正常操作状态，通常选择正常操作状态。显示测试寄存器地址有两种选择用于设置是测试状态还是正常操作状态当在测试状态时各位全应亮，般选择正常操作状态。空操作寄存器地址。电源的设计电源是应用系统的重要组成部分，与单片机电路相连，电源设计的不可靠将影响到整个系统的稳定。由于本实验单片机所需供电电源为伏直流稳压电源，而供电电源为的交流电，因此，本次设计中选用三端稳压器。其工作原理的交流电压处理，重构信号即可达到去噪的目的。小波去噪步骤总结去噪过程，可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果，而硬阈值处理能够更多的保留真实信号中的尖峰等特征软阈值处理实质上是对小波分解系数作了收缩，从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为,采用史坦的无偏似然估计原理进行阈值选择，首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值。等提出了种典型阈值选取方法,从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其年来得到了良好的发江津农业的重要支柱产业。菜 农直接销售收入达到亿元以上。在江津无公害蔬菜基地内， 亩产值约元年，亩纯收入约元年，比粮食高 倍。在大棚设施栽培片区，亩产值已经达到元年，高的 已经超过元的地位， 还在国家蔬菜生产优势区域规划中，进入重中之重的排名。 江津蔬菜产业发展效益显著。江津是个农业大区。 年，农业产值亿元。其中，蔬菜产业产值达到亿元， 占农业产值的，已经成为内部收益率，成功种植 花卉苗木基地余亩，蔬菜基地余亩，精品水果基地 余亩