助检验的方法来确定能满足研究需要并且符合研究区域地形地貌条件的合适的阈值。图为黄水河流域阈值为左和右的所得出的水系图。图阈值为左和右的黄水河流域水系图将基于提取的流域水系与黄水河流域水系图比较，可以看出在丘陵山地和高山区由提取的流域水网与实际的流域水网基本吻合，但在水库与山谷平原区，山东师范大学学士学位论文则差别较大，其中最主要的是主干河道位置偏离自然河道的位置过大这是因为本身可能就存在平坦的区域，另外还有凹陷点填充后形成的平均区域，直接利用算法，在平坦区域内部无法生成河道，而通过联接平地两端边缘的水流聚集格网点生成与实际河道不符的伪河道。处于平坦区的河流流动的随机性比较大，自然水系往往是弯曲的，有些河流的形状则呈辫状或不规则环状汇合形态，这就意味着有些栅格点的水流方向是多方向的，而算法是单流向算法，这在计算栅格点的水流方向时是无法实现的。在下生成黄水河流域地形坡度图，与由中提取的流域自然水网相叠加图就可以看出，模拟生成的河网与实际河网不符的河流大都处在平均地形坡度不大于的区域。由此，当平均坡度大于时，由提取的流域自然水网是与实际河网基本致当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差，需要进行纠正处理。图黄水河流域地形坡度图与水相叠加图基于遥感影像纠正流域水系提取由于本身存在的缺陷，由方法生成的河网水系会出现系列与自然水系偏山东师范大学学士学位论文差颇大的情况，尤其是在平坦的平原与洼地区，仅仅经过填平垫高处理的河网与自然水系的偏差明显，其中最重要的就是平坦区主干河流及湖泊位置偏离过大的问题。为了加强对平坦区域湖泊水库的处理能力，解决位置偏差过大问题，本文在原理的基础上，利用遥感影像提取的水体信息修正，从而消除平行河道等伪河道，生成比较符合实际的连续的数字流域水系。具体流程如图遥感影像高分辨率影像水体栅格所采用的是基于遥感影像纠正流域水系提取流程图数据预处理根据算法，对进行修正就是水体栅格与叠加的过程。因此，在叠加之前要先对数据进行预处理，主要包括图像配准和遥感数据重采样。图像配准图像配准是指同区域里幅图像基准图像对另幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准。由于与影像的投影方式不同，首先对二者进行投影变换，使得二者处于同个地图投影系统之中。本文所采用的方法是在下将投影转换成。然后，需要根据相同控制点进行配准使得影像与相匹配，具体的做法是在影像和其他地图数据上找到相同的能够准确辨认的控制点，在两坐标间建立对应关系，根据这些就可以完成影像到之间的匹配，本文通过中的工具来实现。遥感数据重采样本文状水体引起。应进步探索出更好的方法，例如引入数学形态指数进步区分河流与面状水体。山东师范大学学士学位论文参考文献熊立华，郭生练分布式流域水文模型北京中国水利水电出版社带有系统的电脑作为数据平台的软件条件等。数据条件烟台地区年月日影像黄水河流域等高线知识技能条件本人学习了流域河网以及相关的软件知识，并阅读了大量与本研究相关的资料，同时熟悉上述软件的操作，在指导于黄水河流域等高线生成，其分辨率为，而影像的分辨率为，为了与未修正所生成的河网对比，将影像重采样，转为分辨率为的影像。具体做法是在下通过功能，将与山东师范大学学士学位论文影像融合。这样，得到的新影像既将分辨率提高到又不损失其多波段特点。图为融合后图像。图与影像融合图基于修正水系提取经上文比较发现，当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差。为了纠正误差，本文采用算法对坡度小于的进行纠正。算法是由提出，其原理是是将要修改的河道所在的栅格单元高程值不变，将其垂直于河道方向的非河道所在栅格高程值增加微小值，使之成为斜坡的延伸部分或者河道所在栅格单元调低微小值，垂直于河道方向的非河道所在栅格高程值也相应调整，使之成为斜坡的延伸部分。采用算法对纠正的传统做法是通过手工数字化的方法将主干河道和平原水系输人计算机中，并利用等地理信息系统软件将主干河道和平原水系转化成栅格形式，栅格的大小和建立的的栅格大小相等，经过投影转换纳入到统的坐标系中，通叠加运算，将主干河道和平原水系叠加到上，从而达到改变主干河道和平原水系经过的格网内高程值，使主干河道和平原水系的地势低于沿岸地势，以确保生成河网的主干河道和平原水系与实际相符。传统做法存在自动化程度低主观性大数据更新困难等缺点。本文通过山东师范大学学士学位论文改进归化差异水体指数法提取遥感影像中的水体信息，然后将提取的水体信息经二值化处理叠加到上，最终生成河网。其优点是使数字流域水系提取过程更加自动化，减少了工作量，及人为直接干预，并使提取的流域水系在平坦地区能够反映流域的实际情况。图为基于修正后生成河网。图基于修正后生成河网结论与展望结论本文采用基于与遥感的数字流域水系提取方法，利用遥感影像信息与数据互相弥补各自提取流域水系中的缺陷，从而使最终提取的水系更能反映流域的实际情况。本文将此方法在黄水河流域进行了实验验证，完成了基于与遥感的黄水河流域水系提取，并取得了初步成效。本文主要研究内容与研究结论如下研究适合中分辨率遥感影像水系提取的方法与技术。通过水体指数法多波段谱间关系法等进行水体信息的提取，最终找到最有效方法。结果表明，改山东师范大学学士学位论文进归化差异水体指数是最有效的方法。基于原理，用提取的遥感水系修正，提取黄水河流域水系河网。结果表明该方法消除了大量平行河道，修正了主干河流位置，水系更接近流域真实情况。展望本文修正后生成河网修正预处理图基在总结前人经验的基础上，利用经遥感影像纠正的提取河网，并取得了预期的效果。但是，准确度难以达到现实应用的要求。为了提高准确度未来可以从以下几点来弥补由于遥感数据的不确定性以及水系自身的特点，应对水系信息提取应综合运用多种知识和手段，探索更合理的水系提取方法。用本文所用方法生成的河网存在定的不连续性，主要是由面究区域的状况，不同的研究区域相同级别的沟谷需要的阈值也是不同的。所以，在设定阈值时，应充分对研究区域和研究对象进行分析，通过不断的实验和利用现有地形图等其它数据辅老师果。显然，这些过滤参数的设置取决于测区的实际地形状况，对于平坦地区，丘陵地区和山区，应该设不同的过滤参数值。基于地形坡度的滤波算法，其基本思想是地形急剧变化产生临近两点间高程差异很大的可能性很小，其中点属于地物点的可能性更大。显然，对于给定的高差值，随着两点间距离的减小，高程值大的激光脚点属于地面点的可能性就越小。造成相临两点间高程变化明显的原因可能是两激光脚点分别位于地形表面和植被，或地形表面和其他地物，或是树的不同部位，或陡坎的不同部位。该方法是通过比较两点间的高差值的大小来判断拒绝还是接收所选择的点。两点间高差的阀值即滤波核函数定义为两点间距离的函数。为了保留倾斜地形信息，要适当调整滤波窗口尺寸的大小，并增加筛选阀值的取值，以保证属于地面点的激光点不被过滤掉。滤波参数的最优值的设置随着地形的变化而变化。确定的方法有两种种是通过通常的地形坡度都不超过度，所以可以将其定义为。二。通常观测值是有误差的，所以即使在同平面上所形成的点云，仍然是有所起伏的，因此需要再加上个观测值的误差，最后的核函数为二。为可以允许的激光雷达高程精度。的倍另外种方法是通过训练场来获得先验知识，然后确定核函数的参数和阀值。张小红，。武汉大学张小红提出种基于离散点的移动曲面拟合法滤波算法先选取种子区域，找种子区域内彼此相互靠近的最低的三点作为初始地面点，拟合个平面，然后以此平面作为基础，计算和这个面最近的那个点和这个面的拟合高程值，如果拟合高程值与观测高程值之差超过了阀值就将此点作为地物点滤除，如果小于阀值则将其做为地面点，然后加入改点重新拟合个平面。当拟合点数为时，保持点数不变，新增个地面点，就丢掉个最远老的点，然后不断重复上述步骤。此算法的核心是闽值的选取，如果闽值选取过大，就有可能保留些矮小地物，选取过小，会削平地形特征。张小红，刘经南，。加拿大卡加里大学的胡勇提出了种基于机载激光扫描单距离图像的生成算法，。该算法首先对原始距离图像数据进行预处理，剔除原始数据中可能包含的粗差点。这些粗差点主要来源于电力线路以及空中飞先给定的阈值，则接收该备选点为地面点否则就将其作为非地面点滤掉。用新接收的地面点与个初始地面点从新拟合成个空间曲面，对临近的激光脚点进行同样的判定处理。当拟合的地面激光脚点为个时，保持曲面的拟合点数不变，以后每接收个地面激光脚点就丢掉个最远的地面脚点，直到判断完所有的激光脚点。通过分析研究可以发现现有的滤波算法都有其自身的些缺陷。有的算法需要进行迭代运算，运行量较大绝大部分的滤波算法都假设区域内较低的点为地面点，高程较高的点为非地面点，而实际情况有时并非如此，在地形复杂区域可能会出现较大的误差很多算法都不是基于原始的离散点云数据进行处理，而是将原始数据内插成规则格网，以减少储存空间，使操作相对简单，而在数据内插中必然带来内插误差，这就使得滤波的精度降低现有法进行了深入的研究，分析总结了各种滤波算法以及现有算法的不足。在此基础上初步探讨了了基于曲率的点云数据剖面助检验的方法来确定能满足研究需要并且符合研究区域地形地貌条件的合适的阈值。图为黄水河流域阈值为左和右的所得出的水系图。图阈值为左和右的黄水河流域水系图将基于提取的流域水系与黄水河流域水系图比较，可以看出在丘陵山地和高山区由提取的流域水网与实际的流域水网基本吻合，但在水库与山谷平原区，山东师范大学学士学位论文则差别较大，其中最主要的是主干河道位置偏离自然河道的位置过大这是因为本身可能就存在平坦的区域，另外还有凹陷点填充后形成的平均区域，直接利用算法，在平坦区域内部无法生成河道，而通过联接平地两端边缘的水流聚集格网点生成与实际河道不符的伪河道。处于平坦区的河流流动的随机性比较大，自然水系往往是弯曲的，有些河流的形状则呈辫状或不规则环状汇合形态，这就意味着有些栅格点的水流方向是多方向的，而算法是单流向算法，这在计算栅格点的水流方向时是无法实现的。在下生成黄水河流域地形坡度图，与由中提取的流域自然水网相叠加图就可以看出，模拟生成的河网与实际河网不符的河流大都处在平均地形坡度不大于的区域。由此，当平均坡度大于时，由提取的流域自然水网是与实际河网基本致当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差，需要进行纠正处理。图黄水河流域地形坡度图与水相叠加图基于遥感影像纠正流域水系提取由于本身存在的缺陷，由方法生成的河网水系会出现系列与自然水系偏山东师范大学学士学位论文差颇大的情况，尤其是在平坦的平原与洼地区，仅仅经过填平垫高处理的河网与自然水系的偏差明显，其中最重要的就是平坦区主干河流及湖泊位置偏离过大的问题。为了加强对平坦区域湖泊水库的处理能力，解决位置偏差过大问题，本文在原理的基础上，利用遥感影像提取的水体信息修正，从而消除平行河道等伪河道，生成比较符合实际的连续的数字流域水系。具体流程如图遥感影像高分辨率影像水体栅格所采用的是基于遥感影像纠正流域水系提取流程图数据预处理根据算法，对进行修正就是水体栅格与叠加的过程。因此，在叠加之前要先对数据进行预处理，主要包括图像配准和遥感数据重采样。图像配准图像配准是指同区域里幅图像基准图像对另幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准。由于与影像的投影方式不同，首先对二者进行投影变换，使得二者处于同个地图投影系统之中。本文所采用的方法是在下将投影转换成。然后，需要根据相同控制点进行配准使得影像与相匹配，具体的做法是在影像和其他地图数据上找到相同的能够准确辨认的控制点，在两坐标间建立对应关系，根据这些就可以完成影像到之间的匹配，本文通过中的工具来实现。遥感数据重采样本文状水体引起。应进步探索出更好的方法，例如引入数学形态指数进步区分河流与面状水体。山东师范大学学士学位论文参考文献熊立华，郭生练分布式流域水文模型北京中国水利水电出版社带有系统的电脑作为数据平台的软件条件等。数据条件烟台地区年月日影像黄水河流域等高线知识技能条件本人学习了流域河网以及相关的软件知识，并阅读了大量与本研究相关的资料，同时熟悉上述软件的操作，在指导