（定稿）年生产15万吨汽车发动机冲压件系列产品生产项目投资申请报告4（喜欢就下吧）

所以，在设定阈值时，应充分对研究区域和研究对象进行分析，通过不断的实验和利用现有地形图等其它数据辅助检验的方法来确定能满足研究需要并且符合研究区域地形地貌条件的合适的阈值。

图为黄水河流域阈值为左和右的所得出的水系图。

图阈值为左和右的黄水河流域水系图将基于提取的流域水系与黄水河流域水系图比较，可以看出在丘陵山地和高山区由提取的流域水网与实际的流域水网基本吻合，但在水库与山谷平原区，山东师范大学学士学位论文则差别较大，其中最主要的是主干河道位置偏离自然河道的位置过大这是因为本身可能就存在平坦的区域，另外还有凹陷点填充后形成的平均区域，直接利用算法，在平坦区域内部无法生成河道，而通过联接平地两端边缘的水流聚集格网点生成与实际河道不符的伪河道。

处于平坦区的河流流动的随机性比较大，自然水系往往是弯曲的，有些河流的形状则呈辫状或不规则环状汇合形态，这就意味着有些栅格点的水流方向是多方向的，而算法是单流向算法，这在计算栅格点的水流方向时是无法实现的。

在下生成黄水河流域地形坡度图，与由中提取的流域自然水网相叠加图就可以看出，模拟生成的河网与实际河网不符的河流大都处在平均地形坡度不大于的区域。

由此，当平均坡度大于时，由提取的流域自然水网是与实际河网基本致当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差，需要进行纠正处理。

图黄水河流域地形坡度图与水相叠加图基于遥感影像纠正流域水系提取由于本身存在的缺陷，由方法生成的河网水系会出现系列与自然水系偏山东师范大学学士学位论文差颇大的情况，尤其是在平坦的平原与洼地区，仅仅经过填平垫高处理的河网与自然水系的偏差明显，其中最重要的就是平坦区主干河流及湖泊位置偏离过大的问题。

为了加强对平坦区域湖泊水库的处理能力，解决位置偏差过大问题，本文在原理的基础上，利用遥感影像提取的水体信息修正，从而消除平行河道等伪河道，生成比较符合实际的连续的数字流域水系。

具体流程如图遥感影像高分辨率影像水体栅格所采用的是基于遥感影像纠正流域水系提取流程图数据预处理根据算法，对进行修正就是水体栅格与叠加的过程。

因此，在叠加之前要先对数据进行预处理，主要包括图像配准和遥感数据重采样。

图像配准图像配准是指同区域里幅图像基准图像对另幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准。

由于与影像的投影方式不同，首先对二者进行投影变换，使得二者处于同个地图投影系统之中。

本文所采用的方法是在下将投影转换成。

然后，需要根据相同控制点进行配准使得影像与相匹配，具体的做法是在影像和其他地图数据上找到相同的能够准确辨认的控制点，在两坐标间建立对应关系，根据这些就可以完成影像到之间的匹配，本文通过中的工具来实现。

遥感数据重采样本文状水体引起。

应进步探索出更好的方法，例如引入数学形态指数进步区分河流与面状水体。

山东师范大学学士学位论文参考文献熊立华，郭生练分布式流域于黄水河流域等高线生成，其分辨率为，而影像的分辨率为，为了与未修正所生成的河网对比，将影像重采样，转为分辨率为的影像。

具体做法是在下通过功能，将与山东师范大学学士学位论文影像融合。

这样，得到的新影像既将分辨率提高到又不损失其多波段特点。

图为融合后图像。

图与影像融合图基于修正水系提取经上文比较发现，当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差。

为了纠正误差，本文采用算法对坡度小于的进行纠正。

算法是由提出，其原理是是将要修改的河道所在的栅格单元高程值不变，将其垂直于河道方向的非河道所在栅格高程值增加微小值，使之成为斜坡的延伸部分或者河道所在栅格单元调低微小值，垂直于河道方向的非河道所在栅格高程值也相应调整，使之成为斜坡的延伸部分。

采用算法对纠正的传统做法是通过手工数字化的方法将主干河道和平原水系输人计算机中，并利用等地理信息系统软件将主干河道和平原水系转化成栅格形式，栅格的大小和建立的的栅格大小相等，经过投影转换纳入到统的坐标系中，通叠加运算，将主干河道和平原水系叠加到上，从而达到改变主干河道和平原水系经过的格网内高程值，使主干河道和平原水系的地势低于沿岸地势，以确保生成河网的主干河道和平原水系与实际相符。

传统做法存在自动化程度低主观性大数据更新困难等缺点。

本文通过山东师范大学学士学位论文改进归化差异水体指数法提取遥感影像中的水体信息，然后将提取的水体信息经二值化处理叠加到上，最终生成河网。

其优点是使数字流域水系提取过程更加自动化，减少了工作量，及人为直接干预，并使提取的流域水系在平坦地区能够反映流域的实际情况。

图为基于修正后生成河网。

图基于修正后生成河网结论与展望结论本文采用基于与遥感的数字流域水系提取方法，利用遥感影像信息与数据互相弥补各自提取流域水系中的缺陷，从而使最终提取的水系更能反映流域的实际情况。

本文将此方法在黄水河流域进行了实验验证，完成了基于与遥感的黄水河流域水系提取，并取得了初步成效。

本文主要研究内容与研究结论如下研究适合中分辨率遥感影像水系提取的方法与技术。

通过水体指数法多波段谱间关系法等进行水体信息的提取，最终找到最有效方法。

结果表明，改山东师范大学学士学位论文进归化差异水体指数是最有效的方法。

基于原理，用提取的遥感水系修正，提取黄水河流域水系河网。

结果表明该方法消除了大量平行河道，修正了主干河流位置，水系更接近流域真实情况。

展望本文修正后生成河网修正预处理图基在总结前人经验的基础上，利用经遥感影像纠正的提取河网，并取得了预期的效果。

但是，准确度难以达到现实应用的要求。

为了提高准确度未来可以从以下几点来弥补由于遥感数据的不确定性以及水系自身的特点，应对水系信息提取应综合运用多种知识和手段，探索更合理的水系提取方法。

用本文所用方法生成的河网存在定的不连续性，主要是由面究区域的状况，不同的研究区域相同级别的沟谷需要的阈水文模型北京中国水利水电出版社带有系统的电脑作为数据平台的软件条件等。

数据条件烟台地区年月日影像黄水河流域等高线知识技能条件本人学习了流域河网以及相关的软件知识，并阅读了大量与本研究相关的资料，同时熟悉上述软件的操作，在指导老师权限等功能。

其界面图如图所示。

图登录界面图当用户打开系统，首先便进入这个登录界面。

假如用户上次成功登录并勾选记住密码，则系统会自动为用户填上上次登录所用账号密码。

与此同时，该模块后台会自动检测当前手机的网络状态，因为系统所实现的功能是基于上述两种功能的，假如检测到上述状态为关闭时会提示打开。

当用户输入正确账号信息时，系统便会跳转至系统主界面。

在注册功能中，用户可以填写账号密码等信息，注册成功的条件是输入的账号不重复，各类输入格式正确。

其中，登录的功能流程图如图所示。

图登录功能流程图首页模块由上述可知，首页模块是软件功能的核心，正是它奠定了软件的属性智能导游。

它由两个核心界面构成主界面景点信息界面。

其对应的界面图如图所示。

开始服务端检测账号数据并将结果反馈至系统登录，向服务端发送账号信息读取上次记录并填上对应的框存在上次账号记录登录失败用户输入账号密码的信息登录成功账号密码正确结束图首页界面图首先，用户旦登录成功后，系统就会根据定位信息向服务端的数据库请求当地的景点数据，并将其显示在地图上。

此后，用户可以根据需要，使用以下功能模糊搜索，在输入框中输入用户需要了解的景点名称，系统就会将其单独显示出来然后将其置于地图中心切换城市，系统默认城市是用户当前所在城市，如果需要，用户可以实时切换城市以了解更多景点查询下载景点详细信息。

其模块功能流程图如图所示。

为了更好地处理想站点请求，包括处理等细节问题，开源组织提供了个项目，作为个简单的客户端而不是浏览器。

它可以用于发送请求，接受响应。

由于本系统需要从服务端远程获取景点信息，我采用这个，数据格式采用，从服务端获取信息的核心方法如下。

，判断网络，图景点信息标注功能流程图，，开始初始化百度地图标注景点向后台定位服务请求实时位置信息位置为空获取上次定位的信息根据位置信息向服务端请求景点数据结束根据信息将景点标注的中滑动手势，将每个的删除按钮可视化，按下即可实现对信息的删除。

个人收藏功能流程图如图所示。

图个人资料管理线程流程图开始从后台定位服务获取地址信息需要用户信息向服务端数据库请求用户信息数据需要更新用户信息更新服务端数据库指定用户信息刷新结束图景点收藏功能流程图系统测试至此，已经完成了工程的代码编写工作，这节将对代码进行软件测试。

考虑到虚拟机效率比较低，所以本系统的测试操作将使用真机测试，并用豌豆荚手机截图功能将结果截图，测试机型为魅族。

在测试方式开始遍历读取储存有景点信息字符串获取存放信息路径的文件个数解析字符串，得到个景点信息文件个数为读取的景点个数等于文件个数显示读取的景点信息结值也是不同的。

所以，在设定阈值时，应充分对研究区域和研究对象进行分析，通过不断的实验和利用现有地形图等其它数据辅助检验的方法来确定能满足研究需要并且符合研究区域地形地貌条件的合适的阈值。

图为黄水河流域阈值为左和右的所得出的水系图。

图阈值为左和右的黄水河流域水系图将基于提取的流域水系与黄水河流域水系图比较，可以看出在丘陵山地和高山区由提取的流域水网与实际的流域水网基本吻合，但在水库与山谷平原区，山东师范大学学士学位论文则差别较大，其中最主要的是主干河道位置偏离自然河道的位置过大这是因为本身可能就存在平坦的区域，另外还有凹陷点填充后形成的平均区域，直接利用算法，在平坦区域内部无法生成河道，而通过联接平地两端边缘的水流聚集格网点生成与实际河道不符的伪河道。

处于平坦区的河流流动的随机性比较大，自然水系往往是弯曲的，有些河流的形状则呈辫状或不规则环状汇合形态，这就意味着有些栅格点的水流方向是多方向的，而算法是单流向算法，这在计算栅格点的水流方向时是无法实现的。

在下生成黄水河流域地形坡度图，与由中提取的流域自然水网相叠加图就可以看出，模拟生成的河网与实际河网不符的河流大都处在平均地形坡度不大于的区域。

由此，当平均坡度大于时，由提取的流域自然水网是与实际河网基本致当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差，需要进行纠正处理。

图黄水河流域地形坡度图与水相叠加图基于遥感影像纠正流域水系提取由于本身存在的缺陷，由方法生成的河网水系会出现系列与自然水系偏山东师范大学学士学位论文差颇大的情况，尤其是在平坦的平原与洼地区，仅仅经过填平垫高处理的河网与自然水系的偏差明显，其中最重要的就是平坦区主干河流及湖泊位置偏离过大的问题。

为了加强对平坦区域湖泊水库的处理能力，解决位置偏差过大问题，本文在原理的基础上，利用遥感影像提取的水体信息修正，从而消除平行河道等伪河道，生成比较符合实际的连续的数字流域水系。

具体流程如图遥感影像高分辨率影像水体栅格所采用的是基于遥感影像纠正流域水系提取流程图数据预处理根据算法，对进行修正就是水体栅格与叠加的过程。

因此，在叠加之前要先对数据进行预处理，主要包括图像配准和遥感数据重采样。

图像配准图像配准是指同区域里幅图像基准图像对另幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准。

由于与影像的投影方式不同，首先对二者进行投影变换，使得二者处于同个地图投影系统之中。

本文所采用的方法是在下将投影转换成。

然后，需要根据相同控制点进行配准使得影像与相匹配，具体的做法是在影像和其他地图数据上找到相同的能够准确辨认的控制点，在两坐标间建立对应关系，根据这些就可以完成影像到之间的匹配，本文通过中的工具来实现。

遥感数据重采样本文状水体引起。

应进步探索出更好的方法，例如引入数学形态指数进步区分河流与面状水体。

山东师范大学学士学位论文参考文献熊立华，郭生练分布式流域