1、“.....不仅带动了当地老百姓的保护森林资源的积极性,而且也使得研究区域的生态环境在人为的保护下越来越快的向有利的方向发展,大大提高了森林的抵抗能力。无低中植被覆盖等级区域整体上表现为逐年减少,尤其是低植被覆盖等级年变化较为显著但是由于无法排除积雪对不同时期遥感图像影响的差异,很难对变化作出准确的定量的分析,所以本研究只是对无低中植被覆盖等级区域进行了定性分析,而不做定量分析。结论与讨论结论对色季拉山区鲁朗河流域植被覆盖等级的空间景观格局分析结果表明从年到年年期间,该区域内全中高植被覆盖区仍以低海拔区域为主,总体上呈增加的趋势低植被和无植被覆盖区以海拔较高的周边区域为主,总体上呈现减少的发展趋势从景观的破碎化方面分析,区域内景观的破碎化程度在年间呈快速加剧的趋势。色季拉山区鲁朗河流域植被覆盖度变化的主要特征为整体植被覆盖度呈增加趋势。这与国家和当地政府的保护政策和措施是密不可分的,同时,人们生态保护意识的增强,也是全高中植被覆盖区面积迅速增加的主导因素,这对于稳定和保持高原脆弱生态环境的健康良性发展具有重要意义。区域内无植被或低植被覆盖区呈整体减少的趋势......”。
2、“.....研究区内高海拔区域在年中大部分时间为雪所覆盖,获取无雪影像难度极大。因此,完全避免雪对区域内植被覆盖度研究的影响在目前有非常大的难度。如何采二分模型植被覆盖度反演喀斯特石漠化研究以贵州毕节鸭池示范区为例安徽农业科学苗正红,刘志明,王宗明,宋开山,任春颖,杜嘉,曾丽红基于的吉林省植被覆盖度动态遥感监测遥感技术与应用夏照华,张克斌,李瑞,乔峰基于的农牧交错区植被覆盖度变化研究以宁夏盐池县为例水土保持研究陈云浩,李晓兵,史培军,周海丽北京海淀区植被覆盖的遥感动态研究植物生态学报史培军,陈晋,潘耀忠深圳市土地利用变化机制分析地理学报王晓晶基于技术的北京地区植被覆盖空间格局分析学位论文北京北京林业大学,致谢在我的毕业论文完成之际,落多样性格局及林线的稳定性北京林业大学学报马春林基于植被指数的遥感信息提取信息科技龙晓闽,周忠发,张会,杨晓英基于像的最小值与最大值,本文对其取值时,根据图像大小和清晰程度结合值的理论变化范围,决定在频率累积表上取频率为,的区间作为置信区间。估算植被覆盖度根据归化植被指数的定义根据像元二分法模型......”。
3、“.....由公式变换可得下面的计算植被覆盖度的公式其中,为裸土或无植被覆盖区域的值,即无植被像元的值而则代表完全被植被所覆盖的像元的值,即纯植被像元的值。结果与分析色季拉山区鲁朗河流域植被覆盖度变化分析植被覆盖度的值越大表示植被覆盖度越高,本文取定植被覆盖度的取值区间为研究参照任徳智陈云浩等人的植被覆盖度等级划分标准,将定义为无植被覆盖定义为全植被覆盖。根据上述定义可将植被覆盖度计算结果转化为植被覆盖等级图图。图年和年植被覆盖等级示意图由于两期影像均为冬季拍摄,高海拔区受积雪影响较大如图所示,我衷心的感谢给予我帮助和关怀的老师和朋友们,谢谢他们对我学习上的帮助和生活上的关怀。首先,感谢我的导师任徳智老师,谢谢他在我论文完成过程中的悉心指导和谆谆教诲。老师严谨的治学态度和丝不苟的作风,使我获益匪浅言传身教,不仅教会了我为学,而且教会了我为人。在论文定稿期间,老师抱病参加修改,老师这种无私奉献的精神常让我感动不已。其次,感谢我的班主任李菊老师,谢谢她大学四年来对我不厌其烦的教导,教我养成了良好的生活和学习习惯,使我成为了名合格的大学毕业生。老师诲人不倦的育人精神和宽容待人的美德......”。
4、“.....最后,我要感谢我的母校。谢谢她为我提供了获取知识的平台,在此我感谢那些在图书馆辛勤工作的老师和学校从事清洁工作的阿姨是他她们给我提供了个整洁干净的读书环境也谢谢她给我提供了那么多优秀的老师,在此我非常感谢教授我知识的所有老师对我的辛勤教育也谢谢她让我结识了五湖四海的同学,在此我谢谢那些陪我的舍友和大学同学,谢谢他们在学习和生活上对我的帮助,我们将永远是朋友。用科学合理的方法去除或减少雪的影响,将是今后高原地区影像处理技术的个研究难点。植被覆盖度转换参数的确定在定程度上对求算精度会产生定的影响,因此探讨更简单和准确的参数确定方法,可以提高数据处理的准确度和效率。置信区间的设定受研究者的知识结构,经验等人为因素的影响较大。如何建立种科学的置信区间的求算方法,尽可能减小人为因素对求算结果的影响,有待进步的研究。参考文献陈巧,陈永富遥感数据监测植被覆盖度的研究林业科学研究李琳北京郊区植被覆盖变化动态遥感监测以怀柔区为例学位论文北京北京林业大学,任德智,任毅华,卢杰,潘刚色季拉山区鲁朗河流域植被覆盖度遥感估算研究西北林学院学报孙久虎,刘晓萌,李佑钢,张洁......”。
5、“.....李苗苗植被覆盖度的遥感估算方法研究学位论文北京中国科学院遥感应用研究所,江辉基于遥感的植被覆盖度估算及其动态研究以番区阳湖区为例学位论文南昌南昌大学,冯露,岳德鹏,郭祥植被指数的应用研究综述林业调查规划丁建丽,塔西甫拉提特依拜,刘传胜策勒绿洲植被覆盖动态变化遥感研究中国沙漠李晓松干旱地区稀疏植被覆盖度高光谱遥感定量反演研究学位论文北京中国林业科学研究院丁建丽,塔西甫拉提特依拜基于的绿洲植被生态景观格局变化研究地理学与国土研究杨小林,崔国发,任青山等西藏色季拉山林线植物群康良性可持续发展具有重要作用。全高植被覆盖等级面积增加的主要原因是年以来,我国政府就建设生态西藏而先后制定了各种政策和措施并落实由于环境问题越来越成为人们关心的问题,人们的生态保护意识不断提高,保护力度加大,特别是公布自然保护区以来,人们停止了大部分采伐作业并开展生态旅游来创收,因此当地聘请了许多护林员进行划分责任区,指派专人进行巡逻保护,这不仅大大减少了人为的破坏活动,也有效的减少了森林火灾等自然灾害对森林资源的破坏......”。
6、“.....重复此过程直到不能生长为止。生长点和相邻区域的相似性判据可以是灰度值纹理颜色等多种图像信息。区域生长般有个步骤。选择合适的生长点。确定相似性准则即生长准则。确定生长停止条件。般来说,在无像素或者区域满足加入生长区域条件时,区域生长就会停止。图给出个区域生长的实例图为原图像,数字表示像素的灰度。以灰度为的像素为初始的生长点,记为,。在领域内,生长准则是待测点灰度值与生长带你灰度值相差为或者。那么,图所示,第次区域生长后,,与中心点灰度值相差都为,因而被合并。第二次生长后,如图所示被合并。第三次生长后,如图所示,被合并,至此,已经不存在满足生长准的的像素点,生长停止。原图像灰度矩阵生长点第次区域生长结果第二次区域生长结果第三次区域生长结果区域生长的优势和劣势优势区域生长通常能将具有相同特征的联通区域分割出来。区域生长能提供很好的边界信息和分割结果。区域生长的思想很简单,只需要若干种子点即可完成......”。
7、“.....可以在同时刻挑选多个准则。劣势计算代价大。噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割。对图像中的阴影效果往往不是很好。区域生长的实现首先绘制出区域生长实现的流程图,如图所示子程序开始图像预处理锐化选择种子点迭代判断区域产生二值化图像返回图区域生长流程图根据上述流程图,可编程实现区域生长功能。在读入图片点击区域生长功能键以后,系统会自动弹出个名为的对话框,如图所示图点击区域生长按键后弹出的对话框此时,操作人员可以方便快捷的在该对话框中的图片上选择个所需点作为种子点进行区域生长功能的实现。种子点选择过后,程序会自动关闭该对话框回到主界面显示区域生长后的图片。图像区域生长后效果图如图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图图图像区域生长后效果图区域生长是经过在图像上选取个点作为第个种子点,并设定个阈值。然后将种子点的像素与周围点的灰度值相比较,他们的差值小于设定的阈值时就将其作为另个种子点这样循环比较下去,直到种子点周围点灰度差值大于阈值才停止......”。
8、“.....从而得到如图的区域生。最简单的方法就是用该点的梯度幅度代替该点的灰度。此方法的缺点就是增强的图像仅仅是灰度变换比较陡峭的边缘轮廓,而灰度变化比较平缓或者比较均匀的地方则呈现黑色。为了突出物体的边缘,常常采用梯度值的改进算法,将图像各个点的梯度值与阈值作比较,如果大于阈值,该像素点的灰度值用其梯度值表示,否则用个固定的灰度值表示。综上所述,图像锐化算法主要包括三方面内容算取合适的梯度算子如拉普拉斯算子根据所选用的梯度算子计算图像各点的灰度值,得出各像素点的梯度值根据个像素点的梯度值选取态旅游活动开展以来,不仅带动了当地老百姓的保护森林资源的积极性,而且也使得研究区域的生态环境在人为的保护下越来越快的向有利的方向发展,大大提高了森林的抵抗能力。无低中植被覆盖等级区域整体上表现为逐年减少,尤其是低植被覆盖等级年变化较为显著但是由于无法排除积雪对不同时期遥感图像影响的差异,很难对变化作出准确的定量的分析,所以本研究只是对无低中植被覆盖等级区域进行了定性分析,而不做定量分析。结论与讨论结论对色季拉山区鲁朗河流域植被覆盖等级的空间景观格局分析结果表明从年到年年期间......”。
9、“.....总体上呈增加的趋势低植被和无植被覆盖区以海拔较高的周边区域为主,总体上呈现减少的发展趋势从景观的破碎化方面分析,区域内景观的破碎化程度在年间呈快速加剧的趋势。色季拉山区鲁朗河流域植被覆盖度变化的主要特征为整体植被覆盖度呈增加趋势。这与国家和当地政府的保护政策和措施是密不可分的,同时,人们生态保护意识的增强,也是全高中植被覆盖区面积迅速增加的主导因素,这对于稳定和保持高原脆弱生态环境的健康良性发展具有重要意义。区域内无植被或低植被覆盖区呈整体减少的趋势。讨论由于研究区域地处西藏高原,研究区内高海拔区域在年中大部分时间为雪所覆盖,获取无雪影像难度极大。因此,完全避免雪对区域内植被覆盖度研究的影响在目前有非常大的难度。如何采二分模型植被覆盖度反演喀斯特石漠化研究以贵州毕节鸭池示范区为例安徽农业科学苗正红,刘志明,王宗明,宋开山,任春颖,杜嘉,曾丽红基于的吉林省植被覆盖度动态遥感监测遥感技术与应用夏照华,张克斌,李瑞,乔峰基于的农牧交错区植被覆盖度变化研究以宁夏盐池县为例水土保持研究陈云浩,李晓兵,史培军,周海丽北京海淀区植被覆盖的遥感动态研究植物生态学报史培军......”。
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