1、“.....利用信息对人类视觉系统华生。本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被,转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。常数因子被选择，以使基础向量是正交和正常化。八个基础向量的如图所示。可能是个矢量输入目录的产品，格式为正交矩阵，起行为向量。这种矩阵为，可以计算如下我们可以检查矩阵是正交的每种基础向量都符合种特定频率的正弦曲线,图八个基础向量的离散余弦变换的长度目录可以从它的变换中恢复出来，该变换采用逆余弦转换这等式表示是作为个基础向量的线性组合。该系数是变换的要素，这可能被认为反映每个频率的数量展现在输入中。我们产生连串的随机数作为测试输入,,,,,,,,是根据点矩阵乘法计算,,,,,,,如上所述，是紧密相关的离散傅立叶变换。事实上，它是可能的经由计算见,首先创建个新的清单提取偶数要素，其次是翻转的奇数要素。然后乘上的这重新排列所谓的旋转因子的名单，并提取出实际的部分......”。

2、“.....,,,,,,,,这种功能用来计算系列长度从开始的，然后,注意我们使用函数功能来改进工程学上所谓的前向。同样地,我们使用傅立叶来改进所谓的逆。功能用来将整数转换成虚数，因为在版傅立叶和逆傅立叶是不以数字评价，他们的论点都是整数。系列零的特例需要被超载的功能分开地处理,因为的整数是个整数而不是实数。我们将应用到我们的测试输入，比较它早先的矩阵计算结果的结果乘法。比较的结果,我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零,,,,,,,,逆可以用乘法计算逆矩阵。我们用我们的前面的例子举例说明,,,,,,,,正如你可能期望的，也可能是通过逆计算的。那旋转因子是复杂的结合的因素和重新安排用于结尾而不是开始,,,,,,,,举例来说,荷载的疲劳应力标准轴载和极限荷载在临界荷位处产生的荷载应力计算为因纵缝为设拉杆平头缝，取应力折减系数为。由表，路面疲劳损坏影响的综合系数设计基准期内荷载应力累计疲劳作用的疲劳应力系数，按式计算面层荷载疲劳应力，按式计算面层最大荷载应力......”。

3、“.....温度疲劳应力根据我国的的公路自然区划标准，在自然区划上属于Ⅴ区。最大温度梯度取，板长，普通混凝土板厚最大温度梯度时混凝土板的温度翘曲应力计算为按式计算面层最大温度应力，温度疲劳应力系数为，按式计算为二维离散余弦变换维的能有效的处理维信号，如讲话的波形。分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于每行的和每列的结果。因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。在维情况下，变换的每个元素,是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列......”。

4、“.....种基础图像在图中显示。组,包括在电子补充,包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。功能显示使用查看的对象。,,图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母,在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。像素排列如上,由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。最亮的像素在左下角即直流期限即频率,。它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。因为二维的是可分离的,我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。它的维的每行，变换结果，采用的每新行，并再次转换......”。

5、“.....因为它利用了内置功能逆傅立叶。我们比较这功能的结果，此功能获得使用收缩张量定义的逆二维的很简单举例来说,我们反置字母的转换如前所述，输出的各组成部分的规模表明形象的组成部分在不同的二维空间频率。为了说明这点，我们可以设置最后排和列中的字母的变换等于零现在看看逆变换结果是个模糊的字母最高的水平线底基层和垫层的当量回弹模量和当量厚度根据土基状态拟定的垫层底基层结构类型和厚度，参照规范按式计算当量回弹模量和当量厚度如下混凝土面层板的弯曲刚度式半刚性基层板的弯曲刚度式路面结构总相对刚对半径式为增长的数码影像应用产品，包括桌面出版，多媒体，电视和高清晰度电视，就更加需要建立有效的和标准化的图像压缩技术。在新兴的标准中，为压缩的静态图像华莱士为压缩的动态视频塔普里国际电话电报咨询委员会也称为为压缩的视频电话和电话。所有这三个标准采用的基本技术称为离散余弦变换。由艾哈迈德，纳塔拉和饶制定的是相当接近的离散傅立叶变换。它适用于由陈和普惠开创的图像压缩。在本文中，我将开发些简单的功能来计算和表明它是如何用于图像压缩......”。

6、“.....都有了更详细和更专业的学习和实践。在制作硬件的部分，我们可是费了很大周折，由于我们做的是遥控小汽车，遥控器部分的板就需要特殊处理番，首先是它的规格，它的形状需要与遥控器的外壳相配，且外壳的边长不到十厘米，这就要求我们事先把元件的位置设计好，我们就点点测量，点点修改，生怕出现点误差导致板安不到遥控器外壳里。在画板的几天里，收获极大，我们把相关教材翻了又翻看了又看，才发现制作板有很多奥妙很多乐趣，最后看着块自己精心打造的板很是欣慰，但工作才刚刚开始。最后，感谢刘老师对我细心的指导，正是由于刘老师细心地辅导和他提供给我们的参考资料，使得我的课程设计能够顺利的完成，同时在课程设计过程中，我们巩固和学习了我们的单片机知识。相信这对我以后的课程设计和毕业设计将会有很大的帮助。毕业的时间天天的临近，毕业设计也接近了尾声。在不断的努力下我的毕业设计终于完成了。在没有做毕业设计以前觉得毕业设计只是对这几年来所学知识的大概总结，但是真的面对毕业设计时发现自己的想法基本是的。毕业设计不仅是对前面所学知识的种检验，而且也是对自己能力的种提高......”。

7、“.....面对单独的课题的是感觉很茫然。自己要学习的东西还太多，以前老是觉得自己什么东西都会，什么东西都懂，有点眼高手低。通过这次毕业设计，我才明白学习是个长期积累的过程，在以后的工作生活中都应该不断的学习，努力提高自己知识和综合素质。人生的道路也许会充满荆棘，生活的重担也许会压得我们喘不过气，但是只要我们心怀梦想，不畏艰辛，勇敢地往前看，相信我们的人生会更加璀璨，天边那道彩虹也将会为我们而划出更加绚丽的光彩。参考文献李军系列单片机高级实例开发指南北京航空航天大学出版社王守义,聂元铭单片机开发入门与典型实例人民邮电出版社李全利单片机原理及应用技术高等教育出版社高伟单片机原理及应用北京国防工业出版社蔡朝阳单片机控制实习与专题制作京航空航天大学出版社刘建清从零开始学单片机技术国防工业出版社李全利单片机原理及应用技术高等教育出版社徐爱钧智能化测量控制仪表原理与设计北京航空航天大学出版社杨志忠,卫桦林数字电子技术基础高等教育出版社附录原理图附录二图致谢经过几个月的时间，我终于完成了毕业顶岗实习报告。在这里，我首先要由衷地感谢我的指导老师刘瑞涛老师......”。

8、“.....都凝结了老师的心血。正是在她的指导帮助下，我的报告才得以顺利完成。最后感谢电气与电子工程系的各位老师三年来给予我孜孜不倦的教诲，同学给予的真诚关怀，在此向他们致以诚挚的谢意,轻拉动元器件,看是否可以取下。清理焊接面若所焊部位焊锡过多,可将烙铁头上的焊锡甩掉注意不要烫伤皮肤,也不要甩到印刷电路板上用光烙锡头沾些焊锡出来。若焊点焊锡过少不圆滑时,可以用电烙铁头蘸些焊锡对焊点进行补焊。④检查焊点看焊点是否圆润光亮牢固,是否有与周围元器件连焊的现象。在焊接的过程中我们需要注意的问题很多，的实验室使用这些功能探索优化为人类观众的图像压缩的方法，利用信息对人类视觉系统华生。本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被,转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。常数因子被选择，以使基础向量是正交和正常化。八个基础向量的如图所示。可能是个矢量输入目录的产品，格式为正交矩阵，起行为向量。这种矩阵为，可以计算如下我们可以检查矩阵是正交的每种基础向量都符合种特定频率的正弦曲线......”。

9、“.....该变换采用逆余弦转换这等式表示是作为个基础向量的线性组合。该系数是变换的要素，这可能被认为反映每个频率的数量展现在输入中。我们产生连串的随机数作为测试输入,,,,,,,,是根据点矩阵乘法计算,,,,,,,如上所述，是紧密相关的离散傅立叶变换。事实上，它是可能的经由计算见,首先创建个新的清单提取偶数要素，其次是翻转的奇数要素。然后乘上的这重新排列所谓的旋转因子的名单，并提取出实际的部分。我们可以采用数学的的功能执行这个程序从开始。,,,,,,,,这种功能用来计算系列长度从开始的，然后,注意我们使用函数功能来改进工程学上所谓的前向。同样地,我们使用傅立叶来改进所谓的逆。功能用来将整数转换成虚数，因为在版傅立叶和逆傅立叶是不以数字评价，他们的论点都是整数。系列零的特例需要被超载的功能分开地处理,因为的整数是个整数而不是实数。我们将应用到我们的测试输入，比较它早先的矩阵计算结果的结果乘法。比较的结果,我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零,,,,,,,,逆可以用乘法计算逆矩阵。我们用我们的前面的例子举例说明,,......”。