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和的论域将精确量离散化,划分为个等级,即,取,则,通过转换公式式中表示低限值,表示高限值。
式中,表示量化因子。
将论域在,变化的误差论域在,变化的误差变化率论域在,变化的控制量都转换到则量化因子,量化因子,比例因子。
模糊变量赋值表的选取对系统的控制特性有定的影响,而且也具有主观模糊性。
例如可以取等腰三角形分布或正态型分布。
模糊子集的隶属函数选为三角形,在论域上模糊集合和的隶属函数分布如图所示。
表分别为和的隶属度赋值表。
图输入输出隶属度函数图根据控制对象的实际情况以及实际操作经验,确定控制过程的控制规则模糊控制规则实质上是将操作者在控制过程中的实践经验即手动控制策略加以总结,而得到的条条模糊条件语句的集合,它是模糊控制的核心。
而手动控制策略又是人们通过学习试验以及长期工作经验而逐渐形成的。
手动控制策略旦形成,就存储在操作者的头脑中,并形成种技术知识集合。
般手动控制的过程是操作者通过对被控对象的观测,根据已有的经验和技术知识进行综合分析并作出控制决策,然后调整加到被控对象,实现控制作用的大小,从而使系统达到预期目标的过程。
人在手动控制中的作用同自动控制系统中的控制器表模糊变量的隶属度赋值表的作用基本是相同的,所不同的是手动控制决策是基于操作经验和技术知识,而控制器的控制决策是基于种控制算法的数值运算。
利用模糊集合理论和语言变量的概念,可以把归纳的手动控制策略上升为数值运算,于是可以使用微机完成控制任务,从而代替人的手动控制,实现所谓的模糊自动控制。
实际上,由于操作者在控制过程中要碰到各种可能出现的情况,因此反映手动控制策略的完整控制规则般要由若干条结构相同,但语言值不同的模糊条件语句构成。
显然,由各种模糊条件语句决定的控制决策之间的关系应是或。
二维模糊控制器的模糊规则通常由模糊条件语句Ĉ来表达,其中Ĉ为的模糊子集。
多条这种结构的模糊条件语句就可以总结为模糊控制规则表格。
表模糊变量的隶属度赋值表本系统根据基于专家的专业知识和场操作人员手动调节供水压力的经验操作人员的操作经验,以及输入和输出的隶属函数,总结出控制规则表如表所示。
表模糊控制规则表模糊控制规则是由组彼此间通过或关系连结起来的模糊条件语句来描述的,其中每条模糊条件语句,当输入输出语言变量在各自论域上反映各语言值的模糊子集为已知时,都可以表达为论域积集上的模糊关系。
在计算出每条模糊条件语句决定的模糊关系为组模糊条件语句的语句数之后,可得到描述整个系统的控制规则的总模糊关系模糊推理及其模糊量的非模糊方法有了表达手动控制策略的模糊关系,在给定模糊控制器输入语言变量论域上的模糊子集Ĉ之后,可根据模糊推理合成规则,求出其输出语言变量论域上的模糊集合。
模糊推理后,输出的是个模糊集合,还需要经过模糊判决,得到精确的控制量。
模糊判决的方法有多种,如最大隶属度法中位数法加权平均法等等。
各种方法各有特点,应根据被控过程的具体情况加以选用。
本系统采用加权平均法又称为重心法,得到精确控制量。
该法针对论域中的每个元素以它作为待判决输出模糊集合的隶属度,加权系数,加权平均值为平均值就是应用该法判决得到的输出模糊集合的判决结果。
最后由语言变量控制量变化的赋值表查出论域元素或量化等级对应的精确量,它便是实际加到被控过程上的控制量。
模糊控制查询表由模糊判决得到的实际控制量变化的精确量。
对模糊语言集合对应的论域的全部元素的所有组合计算出相应的以的论域元素表示的控制量变化值,并组成矩阵,形成如表所示的模糊控制查询表。
这张表为根据模糊控制规则及模糊推理离线计算得到,在实际系统中,可在试验中不断调整了控制表,使系统得到更好的控制效果。
将模糊控制表固存在计算机中。
在控制过程中,计算机直接根据采样和论域变换得来的以论域元素形式表现的和,由控制表找到对应的,并以此去控制被控过程,以达到预期的控制目的。
模糊控制表体现模糊控制算法的最终结果。
控制表事先离线计算取得,存放在计算机中,在实时模糊控制的过程中,实现模糊控制的过程,就转化为计算量不大的查找查询表的过程。
这样,把模糊控制算法的量大而又费时的计算离线进行,使模糊控制具有良好的实时性。
同时这种模糊控制算法不依赖于被控过程的精确数学模型,因此,这种算法在本系统中,是很好的选择。
表模糊控制查询表自调整修正因子控制器当水压控制器输入变量偏差偏差变化率和输出控制量的论域等级划分相同时,其模糊控制规则可引入修正因子,用解析式概括地表示为∈,其中,为调整因子,又称加权因子。
通过调整值,可以改变偏差和偏差变化对控制输出量的加权程度,从而灵活地调整控制规则。
但是,若值旦选定,在整个控制过程中就不再改变,即在控制规则中,对偏差偏差变化的加权固定不变。
然而在实际控制中,模糊控制系统在不同的状态下,对控制规则中偏差与偏差变化的加权程度会有不同的要求。
对变频恒压供水系统来说,当偏差较大时,控制系统的任务是消除偏差,这时对偏差的加权应该大些相反,当偏差较小时,此时系统接近稳值,控制系统的主要任务是使系统尽快稳定,避免产生过大的系统超调,这就要求在控制规则中偏差变化起主要控制作用,即偏差变化的加权程度大些。
因此,在不同的偏差范围时,应采用不同的加权因子,以实现控制规则的自调整。
以作为修正因子修改控制规则十分方便,并且值的大小直接表示了对误差和误差变化的加权程度。
在被控对象的阶次较高时,对误差变化的加权值就应该大于对误差的加权值,故取较小的值反之在被控对象的阶次较低时,对误差变化的加权位就应该小于对误差的加权值,故取较大的值所以,这种用修正因子修改控制规则的方法是合理可行的。
但是,仅用个修正因子修改控制规则来改善系统性能。
由于修正因子的可调范围比较窄,不能完全满足控制系统在不同误差等级下的要求同时控制规则的调整仍然是凭经验来确定,这势必带有定的盲目性,很难得到最佳参数另外系统未能在运行中自动调整修正因子,不具有自动调整模糊控制规则的功能,人们仍然希望统能正确,即是否存在用户输入的用户名,并且密码是否正确。
根据用户名和密码从数据库中提取用户权限。
根据从数据库中提取的用户权限的不同执行主窗体中的功能权限,若为管理员则可操作所有功能,若为普通用户只能操作前台系统功能,不能进行功能设置和玩具信息的管理。
输出登录成功,进入普通用户的系统使用资源页面,不成功则显示信息页面。
个人用户注册设计输入用户名,密码,确认密码,真实姓名等注册信息处理输入用户名之后读取数据后,跟数据库内已存在的信息就行比对,如果已存在该数据,则返回该用户已经被注册的提示信息。
如果数据不存在,则将信息加入到用户信息表中存储。
继续输入剩余信息,点击注册之后,提示恭喜你注册成功,并自动返回主页面。
其中用户名称真实姓名登录密码确认密码联系电话地址和身份证号必须填写,这些是通过验证控件实现的,如果为空,会提示此项不能为空,否则不能进行注册。
用户想清除刚才所写资料可以清空重写。
代码就不再叙述了。
修改个人资料模块设计此界面主要功能是用户修改的个人资料,用户进入个人信息管理中心,修改自己的个人资料。
输入用户所要修改的信息。
处理用户将所要修改的信息填入表中,点击修改之后,会将信息输入数据库中的用户信息表中,并提示信息修改成功,并自动返回主页面。
其中登录密码确认密码联系电话地址和身份证号必须填写,这些是通过验证控件实现的,如果为空,会提示此项不能为空,否则不能进行注册。
用户想清除刚才所写资料可以清空重写。
输出提示完成修改成功与否。
另外企业会员注册修改企业信息页面及管理员修改密码页面设计与上述个人会员注册修改资料类似在这里就不在叙述。
车辆管理模块车辆管理模块的功能简介此模块主要包括车辆信息管理和车辆租赁管理。
车辆信息管理中包括了车辆类型车辆名称的管理由系统管理员管理,以及租赁车辆信息的发布更新和操作租赁公司发布。
车辆租赁管理模块中主要实现车辆预定出租的功能,以及修改删除等功能。
求租者个人用户管理求租信息,出租者租赁公司管理出租信息,同时出租者管理本公司所收到的预约信息,决定是否出租车辆等功能。
车辆管理模块详细设计此模块的主要功能是对车辆信息求租信息的添加删除更新,以及车辆类型名称地区的添加删除与更新等进行管理。
用控件绑定车辆信息表。
在这个模块求租者个人用户管理求租信息,出租者租赁公司管理出租信息。
管理员可以对管理员对所有信息进行维护。
车辆类型车辆名称以及地区的管理通过管理员来实现。
在这些模块中都空输出请输入留言内容结果正常如图图留言板模块测试结果图成功测试输入输入留言标题,留言内容输出留言成功结果正常如图图留言板模块测试结果图白盒测试此方法把测试对象看做个透明的盒子,它允许测试人员利用程序内部的逻辑结构及有关信息,设计或选择测试用例,对程序所有逻辑路径进行测试。
通过在不同点检查程序的状态,确定实际的状态是否与预期的状态致。
因此白盒测试又称为结构测试或逻辑驱动测试。
软件人员使用白盒测试方法,主要想对程序模块进行如下的检查对程序模块的所有独立的执行路径至少测试次对所系制系统框图描述和的模糊语言变量为负很大负大负中负小零正小正中正大,正很大,用符号表示为。
和的论域将精确量离散化,划分为个等级,即,取,则,通过转换公式式中表示低限值,表示高限值。
式中,表示量化因子。
将论域在,变化的误差论域在,变化的误差变化率论域在,变化的控制量都转换到则量化因子,量化因子,比例因子。
模糊变量赋值表的选取对系统的控制特性有定的影响,而且也具有主观模糊性。
例如可以取等腰三角形分布或正态型分布。
模糊子集的隶属函数选为三角形,在论域上模糊集合和的隶属函数分布如图所示。
表分别为和的隶属度赋值表。
图输入输出隶属度函数图根据控制对象的实际情况以及实际操作经验,确定控制过程的控制规则模糊控制规则实质上是将操作者在控制过程中的实践经验即手动控制策略加以总结,而得到的条条模糊条件语句的集合,它是模糊控制的核心。
而手动控制策略又是人们通过学习试验以及长期工作经验而逐渐形成的。
手动控制策略旦形成,就存储在操作者的头脑中,并形成种技术知识集合。
般手动控制的过程是操作者通过对被控对象的观测,根据已有的经验和技术知识进行综合分析并作出控制决策,然后调整加到被控对象,实现控制作用的大小,从而使系统达到预期目标的过程。
人在手动控制中的作用同自动控制系统中的控制器表模糊变量的隶属度赋值表的作用基本是相同的,所不同的是手动控制决策是基于操作经验和技术知识,而控制器的控制决策是基于种控制算法的数值运算。
利用模糊集合理论和语言变量的概念,可以把归纳的手动控制策略上升为数值运算,于是可以使用微机完成控制任务,从而代替人的手动控制,实现所谓的模糊自动控制。
实际上,由于操作者在控制过程中要碰到各种可能出现的情况,因此反映手动控制策略的完整控制规则般要由若干条结构相同,但语言值不同的模糊条件语句构成。
显然,由各种模糊条件语句决定的控制决策之间的关系应是或。
二维模糊控制器的模糊规则通常由模糊条件语句Ĉ来表达,其中Ĉ为的模糊子集。
多条这种结构的模糊条件语句就可以总结为模糊控制规则表格。
表模糊变量的隶属度赋值表本系统根据基于专家的专业知识和场操作人员手动调节供水压力的经验操作人员的操作经验,以及输入和输出的隶属函数,总结出控制规则表如表所示。
表模糊控制规则表模糊控制规则是由组彼此间通过或关系连结起来的模糊条件语句来描述的,其中每条模糊条件语句,当输入输出语言变量在各自论域上反映各语言值的模糊子集为已知时,都可以表达为论域积集上的模糊关系。
在计算出每条模糊条件语句决定的模糊关系为组模糊条件语句的语句数之后,可得到描述整个系统的控制规则的总模糊关系模糊推理及其模糊量的非模糊方法有了表达手动控制策略的模糊关系,在给定模糊控制器输入语言变量论域上的模糊子集Ĉ之后,可根据模糊推理合成规则,求出其输出语言变量论域上的模糊集合。
模糊推理后,输出的是个模糊集合,还需要经过模糊判决,得到精确的控制量。
模糊判决的方法有多种,如最大隶属度法中位数法加权平均法等等。
各种方法各有特点,应根据被控
