1、“.....因此数字图像处理研究的内容主要有下个过程。图像获取表示和表现该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来如打印。这过程主要包括摄取图像光电转换机数字化等几个步骤。图像增强图像增强是对图像质量在般意义上的改善。利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标如背景的对比度与清晰度，达到突出目标，有效地表示和提示图像，以利于人或机器进行分析处理的目的。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显强化低频分量，可减少图像中噪声影响。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。图像复原在景物成像过程中，由于成像设备与物体的相对运动介质散射系统畸变如成像系统的变焦成像器材的固有缺陷噪声干扰等因素会造成图像质量降低，称之为退化，典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目，真实反映原景物图像的处理，称为图像复原。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般而言，应根据降质过程建立降质模型再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。该部分主要研究各种校正模型和处理方法......”。

2、“.....也是图像处理中最困难的问题之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。图像分析图像分析主要是对图像中感兴相结合，朝着三维成像或多维成像的方向发展。硬件芯片研究。把图像处理的众多功能固化在芯片上，更便于应用。④新理论与新算法研究。如小波分析分形几何形态学遗传算法,人工神经网络等。数字所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占，听觉信息约占，其他的如味觉信息触觉信息等加起来约占。由此可见视觉信息对人类的重要性，而图像正是人类获取视觉信息的主要造径。所谓图，就是物体透射或者反射光的分布像是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像就是两者的结合......”。

3、“.....而数字图像是由被称做像素的小块区域组成的二维矩阵。对于单色即灰度图像而言，每个像素的亮度用个数值来表示，通常数值范围在之间，即可用个字节来表示，表示黑表示白，而其他表示灰度。彩色图像可用红绿蓝三元组组成的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在之间，表示相应的基色在该像素中没有，而则代表相应的基色在该像素中去得的最大值，这种情况下每个像素可用三个字节来表示。所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。图像处理的手段图像处理经过初创期发展期普及期及广泛应用几个阶段，如今已是各个学科竞相研究并在各个领域广泛应用的门科学。随着科学技术的进步以及人类需求的不断增长，图像处理科学无论是在理论上还是实践上，均会去得更大的发展。第三章数字图像处理系统开发技术基础语言优点语言是个面向对象的语言，使用编写的代码更加简捷高效，更具可维护性和可重用性。语言的优点主要有以下几点使用和进行动态内存分配和释放运算符和是新增的运算符，提供了存储的动态分配和释放功能。它的作用相当于语言的函数和，但是性能更为优越。使用比使用有常广泛......”。

4、“.....从系统软件到应用软件，从单机程序到分布式应用程序，从图形图像处理到游戏开发，无所不在。是平台上的编程环境，学习要了解很多平台的特性并且还要掌握等的知识，难度比较大。包含有编写程序源代码的编辑器，设计用户界面菜单对话框图标等的资源编辑器，建立项目配置的项目管理器，检查程序的集成调式等工具，同时，它还提供了功能强大的应用程序向导和类向导工具。用于生成各种不同类型的具有界面风格的应用程序的基本框架，在生成应用程序框架后，使用便可轻松完成创建新类，映射消息定义消息处理函数重载虚函数等操作。技术简介，微软基础类库是微软为了简化程序员的开发工作所开发的套类的集合，是套面向对象的函数库，以类的方式提供给客户使用。利用这些类可以有效的帮助程序员完成应用程序的开发。些类极其简单，例如类，塔代表个点个由和坐标定义的位置。有些类又较复杂，例如类，它封装了窗口的功能。中的各种类结合起来构成了个应用程序框架，它的目的就是让程序员在此基础上来建立下的应用程序，这是种相对来说更为简单的方法。因为总体上，框架定义了应用程序的轮廓，并提供了用户接口的标准实现方法......”。

5、“.....提供了相应的工具来完成这个工作可以用来生成初步的框架文件代码和资源等资源编辑器用于帮助直观地设计用户接口用来协助添加代码到框架文件最后，编译，则通过类库实现了应用程序特定的逻辑。是由于其功能过于丰富，并不能很好地满足各个方面的需求。另外，待处理的图像类型可能有很多种，如位的红外传感器灰度图像，不可能保证兼容所有的类型。因此，单独开发专用的图像处理程序非常必要。的出现使得程序快速开发成为可能，又由于其代码使用语言编写，运行效率高执行速度快，非常适合图像处理方面的应用。有光学方法电子学数字方法。电子学数字方法是指用计算机加工处理图像，通过各种处理算法来实现对图像内容的处理。它通常由个微型小型至大型计算机与图像处理机或由个专用计算机来执行。数字图像处理的目的和主要内容般而言，对图像进行加工和分析主要有如下方面的目的提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。提取图像中所包含的的些特征或特殊信息，以便于计算机进行分析。对图像数据进行变换编码和压缩，以便于图像的储存和传输。不管图像处理是出于何种目的......”。

6、“.....货运总量为亿吨。世界集装箱制造中心向中国转移集装箱制造业属于劳动力密集型产业，对是消费者公认无公害绿色食品。本养殖基地与安徽农业大学合作，采用原生态放养模式，保持了野山鸡自然生活习性。优质禽蛋产品合理价格定位，必然会受到广大消费者得喜爱，具有很大市场竞争优势。第六章项目计划建设方案建设建设任务和规模本基地主要建设任务包括三个方面生活办公区建设驯养繁殖区建设风景绿化区建设。全部建设任务分两期建设，到年建设完成生活办公区和驯养繁殖区，到年建设完成风景绿化区。二产。禽肉生产要增加数量基础上，重点提高产品质量。二项目建设必要性党十七届三中全会为农村发展指出了新方向和发展前景，要想农民致富，必须有强有力项目支持，金山村是个以粮作物种植大村，优化粮食增值增收是本村优势所在，而养殖特种野鸡许多资源可就地取材，让粮食等经济作物不是单纯出售，让其充分利用，让其增值。鸡粪可加工成高效商品有机肥，可作为粮物等经济作物肥料，减少化肥用量，使作物生产也向无公害方向发展悉心指导下，形成了独具特色养殖模式，不断发展，不断进步，必将迎来更为辉煌明天。二法人代表基本情况公司法人代表方可，现年岁......”。

7、“.....在校期间长期担任班级干部，多次荣获优秀学生干部殊荣。毕业后在六安园林公司工作，为人正直，勤奋好学，工作作风扎实，得到了领导及同事致好评。如今自己创业，更是抱着严于律己态度，努力把公司办好，为池州发展添砖加瓦，为中国农业发展推波助澜。第五章市场分析与销售方案市场分析池州位于城市功能，土地资源环保要求等诸多方面考虑，当地禽畜养殖量正在大幅度削减。而随着城市人口增多，消费理念进步，对特种禽类产品需求量必然会大大增加。随着池州城市规模逐步扩展，本地特种禽类产品需求量也在日益攀升。在可预见范围内，特种禽类几乎不存在市场销售问题。二项目产品市场竞争优势分析山鸡肉质鲜美，营养丰富，含有多种人体全球集装箱保有量和我国产销量中国自上世纪年代成为全球集装箱制造中心以来，近年直占据着行业绝对优势，产销量高达全球以上。全球主要箱东都在中国下单订购产品据统计目前有家之多。全球集装箱保有量和我国产净现金流量累计净现金流量累计应收帐款结论本项目各项财务评价指标均较理想，项目是可行......”。

8、“.....尽快将产品销售扶上正轨抓住箱东联盟为防止制造企业独家垄断市场而扶植新厂中型厂机遇，巩固自身市场地位放眼于新市场需求，逐步发展修箱物流等相关业务，使项目经营服务水平与提高市场需求相适更有创造性了，王老师也经常教我怎么入手，给了我许多有利的资料，使我能尽快的完成论文。真心的看到老师对的支持与鼓励。同时也要感谢同组的同学，大家出，因此数字图像处理研究的内容主要有下个过程。图像获取表示和表现该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来如打印。这过程主要包括摄取图像光电转换机数字化等几个步骤。图像增强图像增强是对图像质量在般意义上的改善。利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标如背景的对比度与清晰度，达到突出目标，有效地表示和提示图像，以利于人或机器进行分析处理的目的。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰......”。

9、“.....可减少图像中噪声影响。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。图像复原在景物成像过程中，由于成像设备与物体的相对运动介质散射系统畸变如成像系统的变焦成像器材的固有缺陷噪声干扰等因素会造成图像质量降低，称之为退化，典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目，真实反映原景物图像的处理，称为图像复原。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般而言，应根据降质过程建立降质模型再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。该部分主要研究各种校正模型和处理方法。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之，也是图像处理中最困难的问题之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。图像分析图像分析主要是对图像中感兴相结合，朝着三维成像或多维成像的方向发展。硬件芯片研究。把图像处理的众多功能固化在芯片上，更便于应用。④新理论与新算法研究......”。