1、“.....最终造成土壤空隙阻塞和板结，不利于农作物的 生长。此外，在畜禽养殖过程中使用的合成饲料，含有定 类的带酸臭味的气体蛋白 质和脂类分解为氨硫化氢钾硫醇和粪臭素等有恶臭的含 氮和硫的化合物。这些臭气严重恶化了畜禽场内外大气环境 质量，对畜禽业工作人员产生危害，还会影响畜禽的生产性 能，生虫进入河道后，能够通过水体或水生动植物进行快速 的扩散和传播，直接或间接的传染各种疾病。 严重污染大气环境 在厌氧条件下，畜禽粪便在些微生物的作用下，碳水 化合物分解为甲烷有机酸和醇恶化了水质，使之不适于 人畜的使用。这些腐败性有机物进入水体，经微生物分解后， 会释放氮磷等富营养成分，促使水中藻类等水生生物大量 繁殖，引起水质的富营养化。另外，粪便中的病原微生物或 寄失量大于化肥的流失量， 约为化肥流失量的和。因此，可以说畜禽便污养奶 牛。 二项目运作模式 本项目实行养殖场负责人负责制，以确保质量提高产 量增加经济效益为中心，并建立约束与竞争相结合的经营 管理机制，加强技术创新与技术改造，实现优质生产，生产 技术人员报酬与经济效益挂钩降低生产成本......”。

2、“.....归档资料。 未经允许，请勿外传,益进步建立和健全各种规章制度，进行更好更快的发展。 项目所采用的是基于黄水河流域等高线生成，其分辨率为，而影像的分辨率为，为了与未修正所生成的河网对比，将影像重采样，转为分辨率为的影像。具体做法是在下通过功能，将与山东师范大学学士学位论文影像融合。这样，得到的新影像既将分辨率提高到又不损失其多波段特点。图为融合后图像。图与影像融合图基于修正水系提取经上文比较发现，当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差。为了纠正误差，本文采用算法对坡度小于的进行纠正。算法是由提出，其原理是是将要修改的河道所在的栅格单元高程值不变，将其垂直于河道方向的非河道所在栅格高程值增加微小值，使之成为斜坡的延伸部分或者河道所在栅格单元调低微小值，垂直于河道方向的非河道所在栅格高程值也相应调整，使之成为斜坡的延伸部分。采用算法对纠正的传统做法是通过手工数字化的方法将主干河道和平原水系输人计算机中，并利用等地理信息系统软件将主干河道和平原水系转化成栅格形式，栅格的大小和建立的的栅格大小相等，经过投影转换纳入到统的坐标系中，通叠加运算......”。

3、“.....从而达到改变主干河道和暂 存等理货场区平方米 新建平方米信号楼 标准化仓储区 新建货运办公楼二层共计平方米包括物流信息平台中心 新建铁路集装箱堆场公路集装箱堆场占地面积平方米 ④新建司机之家五层，楼餐厅楼娱乐层住宿。建筑 面积平方米下 物流转运中心包括行政商贸区公共配套服务区铁路集 装箱作业区理货场区高速公路集装箱作业区物流信息交易平台管 理中心停车场等 新建综合办公楼二层平方米的铁路物流发展需要，根据怀 化市交通局相关文件，怀化市政府鹤城区政府的发展规划文件等政府 文件数据综合分析后将物流园区合理的进行统筹规划物流量预算和 物流量预测后，具体建设规模和建设内容如省市政策要求广铁集团规 划纲要园区建成后，怀化地区铁路集装箱的装卸管理仓储管理运 输管理等物流业务全部从南站移到东站进行，地区物流量园区企业的 业态百辆，运输收入达万元年公司已与怀 化市煤炭公司辰溪供销站华诚贸易有限公司华中水泥有限公司等大 型企业签订了长期的合作协议。年公司年经营收入约亿元。 核准通过，归档资料。 未经允许，请勿外传......”。

4、“.....运输量的增加，以及怀化工业园鹤城分园企业 的进驻，目前城东火车站的运能及配套设施已经不能满足企业市场运量 日益增长的需求。因此，经怀化市政府鹤城区政府园区管委会华中 物流公司与广铁集团共同研究协商决定， 物流流通加工区亩亩 工业设备配件区主要服务园区及 其周边企业 亩亩 再生资源处理区亩水果服装农产品纸制品木制品 湖南云箭集团等的机电设备等新建两层楼仓储 二污染物治理计划 环境保护总体计划 坚持生态优先的原则。在项目确定技术引进，以及 生产方式与措施的制定等方面均首先考虑环境保护的可行 能力，就造成污染。 另外，还有些以土壤传播为主的传染病，这些病原体往往 可以在土壤中寄生或以芽孢等形式在土壤中存活许多年，如 炭疽和破伤风等，许多寄生虫也可以经土壤或土壤中生活的 动物如蚯量的等元素，不能完全被吸收，并将通过粪便排出体外，最终对土壤造成污染，影响土壤经营的持续性，甚至 引发农产品安全等问题。但是由于粪便堆积不能施入土壤， 堆积养殖场附近......”。

5、“..... 污染土壤 过量粪污排放到土壤中，将逐渐削弱土壤对有机物质的 平原水系经过的格网内高程值，使主干河道和平原水系的地势低于沿岸地势，以确保生成河网的主干河道和平原水系与实际相符。传统做法存在自动化程度低主观性大数据更新困难等缺点。本文通过山东师范大学学士学位论文改进归化差异水体指数法提取遥感影像中的水体信息，然后将提取的水体信息经二值化处理叠加到上，最终生成河网。其优点是使数字流域水系提取过程更加自动化，减少了工作量，及人为直接干预，并使提取的流域水系在平坦地区能够反映流域的实际情况。图为基于修正后生成河网。图基于修正后生成河网结论与展望结论本文采用基于与遥感的数字流域水系提取方法，利用遥感影像信息与数据互相弥补各自提取流域水系中的缺陷，从而使最终提取的水系更能反映流域的实际情况。本文将此方法在黄水河流域进行了实验验证，完成了基于与遥感的黄水河流域水系提取，并取得了初步成效。本文主要研究内容与研究结论如下研究适合中分辨率遥感影像水系提取的方法与技术。通过水体指数法多波段谱间关系法等进行水体信息的提取，最终找到最有效方法。结果表明......”。

6、“.....则需要对每个象素点的灰度大小值进行如下代数变换变换后的图像可以部分地消除训练样本与测试样本光照变化。特征提取特征提取的目地是将训练图像的象素值应射到特征空间，以降低类内间距，提高类间间距，以便于分类器进行分类。常用的特征包括原始象素特征特征和征特等。特征提取要同时考虑到特征的别鉴能力和计算复杂程度。比如当我们直接采用图象灰度值作为征特时，虽然省略去了征特提取这个计算过程，但是由于原始象素特征本身的别鉴性比较低，我们往往需要采用分类其将特征提取这过程隐含在分类其结够中，使得分类其的结够变得非常复杂，分类速度效率下降，征特对目标的述描比较有效，但基于该算法的计算复杂度比较高，不利于进行人脸检测的实时应用。征特的定义简单明了，于此同时，基于该算法的计算复杂度相对较低，是目前的人脸检测算法中应用较为广泛的特征表示形式，在后面的章节中我们将根据详细的介绍这种特征。分类器的学习分类器的学习是模式识别和机器学习研究的主要内容，现在比较常用的方法包括神经网络和集成分类器等算法。神经网络主要应用在世纪年代早期后来随着算法的发展......”。

7、“.....采用算法的优点是可以通过这种算法避免不必要地反复选取神经网络的隐藏节点，且推广性较好。集成分类器的优点是可以从个特征集合中选择出对于需训练的分类器最为有用的特征子集，基于算法我们会在后面的章节详细介绍。在分类其训练程过中可以通过自举的方法提高分类其的性螚。自举的思意是利用已经训练好的分类其对景背图片上的窗口进行有效地分类，将获得的虚警目标添加进入非人脸样本中，而后重新进行对分类器的训练。自举的目的是将最容易淆混的非人脸样本逐步地加入到训练集样本中，以提高分类其的鉴别能力。自举的方法可以反复地进行，直到所获得的分类其在测试集合或者验证数据的集合上的性螚上没有明显改善为止。目标的在线检测在训练程过中得到的目标模型都是具有尺寸大小固定的宽度和高度的，而在需要进行检测的图象中，待测目标往往可能出现在图象中的任何个置位，具有不确定的尺寸大小，所以对待测图象的人脸检测的具体过程中，我们般通过使用金曲线和另外种是对检测结粿进行有效地评架的曲线。基于对分类器的检测性能进行评价的曲线用于描述分类器在扫描窗口级别的性能料率......”。

8、“.....所谓的负面测试样本材料在给定组对应的点后，上面的代数式可以变化成下式当两个图像有两个以尚的对映点时，上述的线型方程组可以通过所谓的伪逆方法求解。我们假定表达式等号左边的矩阵被称为，那么求解变量,，等号右边的矢量表示为，则有代数表达式如下通过式的逆变换，任意个训练图像上的特征点可以变最自净能力，最终造成土壤空隙阻塞和板结，不利于农作物的 生长。此外，在畜禽养殖过程中使用的合成饲料，含有定 类的带酸臭味的气体蛋白 质和脂类分解为氨硫化氢钾硫醇和粪臭素等有恶臭的含 氮和硫的化合物。这些臭气严重恶化了畜禽场内外大气环境 质量，对畜禽业工作人员产生危害，还会影响畜禽的生产性 能，生虫进入河道后，能够通过水体或水生动植物进行快速 的扩散和传播，直接或间接的传染各种疾病。 严重污染大气环境 在厌氧条件下，畜禽粪便在些微生物的作用下......”。

9、“.....使之不适于 人畜的使用。这些腐败性有机物进入水体，经微生物分解后， 会释放氮磷等富营养成分，促使水中藻类等水生生物大量 繁殖，引起水质的富营养化。另外，粪便中的病原微生物或 寄失量大于化肥的流失量， 约为化肥流失量的和。因此，可以说畜禽便污养奶 牛。 二项目运作模式 本项目实行养殖场负责人负责制，以确保质量提高产 量增加经济效益为中心，并建立约束与竞争相结合的经营 管理机制，加强技术创新与技术改造，实现优质生产，生产 技术人员报酬与经济效益挂钩降低生产成本，提高经济效 核准通过，归档资料。 未经允许，请勿外传,益进步建立和健全各种规章制度，进行更好更快的发展。 项目所采用的是基于黄水河流域等高线生成，其分辨率为，而影像的分辨率为，为了与未修正所生成的河网对比，将影像重采样，转为分辨率为的影像。具体做法是在下通过功能，将与山东师范大学学士学位论文影像融合。这样，得到的新影像既将分辨率提高到又不损失其多波段特点。图为融合后图像。图与影像融合图基于修正水系提取经上文比较发现，当坡度小于时，由中提取的流域自然水网与实际的水系有误差。为了纠正误差......”。