1、“.....利用信息对人类视觉系统华生。本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被,转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。常数因子被选择，以使基础向量是正交和正常化。八个基础向量的如图所示。可能是个矢量输入目录的产品，格式为正交矩阵，起行为向量。这种矩阵为，可以计算如下我们可以检查矩阵是正交的每种基础向量都符合种特定频率的正弦曲线,图八个基础向量的离散余弦变换的长度目录可以从它的变换中恢复出来，该变换采用逆余弦转换这等式表示是作为个基础向量的线性组合。该系数是变换的要素，这可能被认为反映每个频率的数量展现在输入中。我们产生连串的随机数作为测试输入,,,,,,,,是根据点矩阵乘法计算,,,,,,,如上所述，是紧密相关的离散傅立叶变换。事实上，它是可能的经由计算见,首先创建个新的清单提取偶数要素，其次是翻转的奇数要素。然后乘上的这重新排列所谓的旋转因子的名单，并提取出实际的部分......”。

2、“.....,,,,,,,,这种功能用来计算系列长度从开始的，然后,注意我们使用函数功能来改进工程学上所谓的前向。同样地,我们使用傅立叶来改进所谓的逆。功能用来将整数转换成虚数，因为在版傅立叶和逆傅立叶是不以数字评价，他们的论点都是整数。系列零的特例需要被超载的功能分开地处理,因为的整数是个整数而不是实数。我们将应用到我们的测试输入，比较它早先的矩阵计算结果的结果乘法。比较的结果,我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零,,,,,,,,逆可以用乘法计算逆矩阵。我们用我们的前面的例子举例说明,,,,,,,,正如你可能期望的，也可能是通过逆计算的。那旋转因子是复杂的结合的因素和重新安排用于结尾而不是开始,,,,,,,,举例来说,荷载的疲劳应力标准轴载和极限荷载在临界荷位处产生的荷载应力计算为因纵缝为设拉杆平头缝，取应力折减系数为。由表，路面疲劳损坏影响的综合系数设计基准期内荷载应力累计疲劳作用的疲劳应力系数，按式计算面层荷载疲劳应力，按式计算面层最大荷载应力......”。

3、“.....温度疲劳应力根据我国的的公路自然区划标准，在自然区划上属于Ⅴ区。最大温度梯度取，板长，普通混凝土板厚最大温度梯度时混凝土板的温度翘曲应力计算为按式计算面层最大温度应力，温度疲劳应力系数为，按式计算为二维离散余弦变换维的能有效的处理维信号，如讲话的波形。分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于每行的和每列的结果。因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。在维情况下，变换的每个元素,是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列......”。

4、“.....种基础图像在图中显示。组,包括在电子补充,包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。功能显示使用查看的对象。,,图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母,在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。像素排列如上,由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。最亮的像素在左下角即直流期限即频率,。它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。因为二维的是可分离的,我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。它的维的每行，变换结果，采用的每新行，并再次转换......”。

5、“.....因为它利用了内置功能逆傅立叶。我们比较这功能的结果，此功能获得使用收缩张量定义的逆二维的很简单举例来说,我们反置字母的转换如前所述，输出的各组成部分的规模表明形象的组成部分在不同的二维空间频率。为了说明这点，我们可以设置最后排和列中的字母的变换等于零现在看看逆变换结果是个模糊的字母最高的水平线底基层和垫层的当量回弹模量和当量厚度根据土基状态拟定的垫层底基层结构类型和厚度，参照规范按式计算当量回弹模量和当量厚度如下混凝土面层板的弯曲刚度式半刚性基层板的弯曲刚度式路面结构总相对刚对半径式为增长的数码影像应用产品，包括桌面出版，多媒体，电视和高清晰度电视，就更加需要建立有效的和标准化的图像压缩技术。在新兴的标准中，为压缩的静态图像华莱士为压缩的动态视频塔普里国际电话电报咨询委员会也称为为压缩的视频电话和电话。所有这三个标准采用的基本技术称为离散余弦变换。由艾哈迈德，纳塔拉和饶制定的是相当接近的离散傅立叶变换。它适用于由陈和普惠开创的图像压缩。在本文中，我将开发些简单的功能来计算和表明它是如何用于图像压缩......”。

6、“.....具有此权限的用户登录并进入该操作界面后选中相应的查询条件,并输入相应的查询信息,系统即可在页面显示被查询的图书的状态,或相应读者的当起借阅情况,此外,还可以输入相应时间段内的所有借阅清单,或选择个读者查询他在个时间段内的借阅情况,查询个时间段内的此子功能操作界面为图借阅查询操作界面系统中同时选中日期和限制条件进行查询时,程序是在条件查询的基础上选中符合时间条件限制的内容,其实现代码为武汉理工大学毕业和通信上的通过系统的集成测试，发现了软件设计过程中存在的。通过改正的设计和实现部分，保证了图书借阅管理系统可以完成需求分析中制定的需求。从上面的测试中可以看出，此系统可以完成用户登录系统设置图书管理读者管理管理借阅管理和系统查询等功能。读者在本系统的应用下可实现按照各种方式如书名,编号,作者查询图书馆的藏书请客,方便的借阅图书,续借图书,归还图书,能够查询自己的借阅图书情况。图书馆工作人员能够实现方便的对图书进行查询,方便的进行读者借阅情况查询,方便的进行借书还书处理等,便捷的对图书信息进行添加修改删除,分类管理等操作,对读者信息进行相关添加,修改......”。

7、“.....系统管理员可以对图书馆信息进行修改更新操作,对系统用户进行添加修改删除权限设置等操作,对图书馆的办证参数进行修改维护等操作功能。测试阶段的工作方面发现了系统的各种，另外方面也验证了修改后的系统能够实现提高图书馆工作效率的预期目的。武汉理工大学毕业设计论文结束语工作成果在开发环境下,以为平台,运用网络编程语言和框架和数据库完成了模式的图书馆借阅管理系统。系统基本上实现了预期的各项功能，达到了任务书中的主要设计内容的各项任务，整个系统也在经过测试和不断地改正之后能够顺利运行。基本上实现了开题报告中的需求设计在程序编写，该系统能够实现读者在本系统的应用下可实现按照各种方式如书名,编号,作者查询图书馆的藏书请客,方便的借阅图书,续借图书,归还图书,能够查询自己的借阅图书情况。图书馆工作人员能够实现方便的对图书进行查询,方便的进行读者借阅情况查询,方便的进行借书名和密码，系统会根据用户的身份进行相应权限划分如果登录信息有，则系统提示登入的信息，并且禁止系统用户进行任何操作。图书借阅管理系统的登录主页面如图所示......”。

8、“.....选择登录，登录成功则跳转到系统的首页，否则提示信息。在服务器端进行用户身份验证的程序流程图如图程序流程图所示图用户登录流程图武汉理工大学毕业设计论文系统管理员功能模块的实现本模块中最主要的是管理系统用户,设置图书馆信息等操作,其中管理系统用户包括对他们进行添加,修改,删除及权限划分操作。其中系统管理员读系统用户进行管理的操作页面如下图所示图系统管理员管理用户操作界面其中对系统用户权限的设置是该操作的重要部分也是系统提高效率的关键所在，起具体实现代码为,获取并设置管理员号获取并设置管理员名称获取们的实验室使用这些功能探索优化为人类观众的图像压缩的方法，利用信息对人类视觉系统华生。本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被,转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。常数因子被选择，以使基础向量是正交和正常化。八个基础向量的如图所示。可能是个矢量输入目录的产品，格式为正交矩阵，起行为向量。这种矩阵为，可以计算如下我们可以检查矩阵是正交的每种基础向量都符合种特定频率的正弦曲线......”。

9、“.....该变换采用逆余弦转换这等式表示是作为个基础向量的线性组合。该系数是变换的要素，这可能被认为反映每个频率的数量展现在输入中。我们产生连串的随机数作为测试输入,,,,,,,,是根据点矩阵乘法计算,,,,,,,如上所述，是紧密相关的离散傅立叶变换。事实上，它是可能的经由计算见,首先创建个新的清单提取偶数要素，其次是翻转的奇数要素。然后乘上的这重新排列所谓的旋转因子的名单，并提取出实际的部分。我们可以采用数学的的功能执行这个程序从开始。,,,,,,,,这种功能用来计算系列长度从开始的，然后,注意我们使用函数功能来改进工程学上所谓的前向。同样地,我们使用傅立叶来改进所谓的逆。功能用来将整数转换成虚数，因为在版傅立叶和逆傅立叶是不以数字评价，他们的论点都是整数。系列零的特例需要被超载的功能分开地处理,因为的整数是个整数而不是实数。我们将应用到我们的测试输入，比较它早先的矩阵计算结果的结果乘法。比较的结果,我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零,,,,,,,,逆可以用乘法计算逆矩阵。我们用我们的前面的例子举例说明,......”。