1、“.....另方面,当偏置变大,然后中央位置的不同间隔距离很大,而且他们不相交。由于我们对有关信息,没有先验知识,我们将使用种特定的统计学方法得到的标准,即自适应算法选择的值问题。这个标准的平衡状态,从或同个数量级的,即。提出的联合算法现在可以被总结为下面的步骤第步从不同预定义设置中为算法计算,。第步估计每个算法的方差。第步检查是否相交对于算法。从个最大的差异值算法走向与差异较小的值。根据,复杂度增加了。这表明了各自增长了算法。增加了对的补充和的讨论对于算法,其增加了乘法,的添加,以及决定至少。这些值表明,虽然计算复杂但具有其独特的优势。结论组合算法,在自适应系统中将这些参数变化的跟踪与算法的良好性能结果相结合,是自适应过程中选择的更好的算法,直到稳定状态时需要从最优值与最小方差算法的加权系数的偏差。和取舍的标准,如果下式成立那么将会减少这个检查当,和以下关系成立,如果没有相交大偏差选择具有最大的方差的值算法。如果相交,偏差已经很小。因此,检查了对新的加权系数,或者,如果是最后对......”。
2、“.....首先两个区间不相交意味着实现了取舍标准,并选择最大方差算法。第步转到下个瞬间。元素的集合中最小的数。在这种情况下,应提供良好的跟踪快速变化最大的差异,而其他应提供小的方差的稳定状态。通过增加更多的观察,这两个极端之间,我们可以稍微改进算法的瞬态行为。需要注意的是,只有未知值的差异。在仿真中我们估计式当,和替代的方法是估计为有关表达式和在稳定状态为算法的不同类型,从已知文献中可以看出。对于标准的算法在稳定状态,和是相关的。,需要注意的是,任何其他估计对于滤波器来说是有效的。的复杂性取决于组成算法第步,并在决策算法步骤。加权系数的计算并未使并行算法增加计算时间,因为它是由硬件实现并行执行的,从而增加了硬件要求。方差估计步骤,忽略了有助于提高算法的复杂性,因为他们是刚刚开始的时候,他们正在使用单独适应硬件实现。简单的分析表明,在增加最多的操作步骤,添加了−和−决定增补,而且需要添加些硬件以满足组成算法。组合自适应滤波器举例考虑由两个不同步骤的算法相结合的系统鉴定。在这里,参数是,即......”。
3、“.....而且滤波器的。我们给个人平均为方差算法,以及它们的结合,如图所示。结果,获得了平均超过蒙特卡罗方法个独立的运行,其中。它引用了未知损坏不相关零均值高斯噪声,其中κ在最初的次迭代的方差估计根据式和的加权来计算的系数。图中提出,第次使用的与的,然后在稳定状态,与的。需要注意的是第和第迭代,该算法可以采取任何步长根据不同的认识。在这里,将通过增加计算量与并行算法都得到改善,同时还认为,在稳定状态下,不能理想的接近小步长的算法,原因是该方法的统计特性。,组合自适应滤波器能够达到更好的性能如果阶段瞬态和稳态滤波器的输出。这些参数的选择主要是基于种算法质量的权衡中所提到的适应性能。我们提出了个自适应滤波器的性能改善的方法。也就是说,我们提出了几个基于算法的不同参数的滤波器,并提供不同的适应阶段选择最合适的算法标准。这种方法可以适用于所有的的算法,虽然我们在这里只考虑其中几个。本文的结构如下,作者认为的的算法概述载于第节,第节提出了自适应算法的改进和组合标准,仿真结果在第节......”。
4、“.....在中,常数表式误差,是个参考信号。根据中不同的预期值估计在,我们可以得出种各种形式的自适应算法的定义,变步长算法和基本算法具有相同的形式,但在适应过程中步长是变化的,。正在研究中的自适应滤波问题在于尝试调整权重系数,使系统的输出跟踪参考信号,中是个零均值与方差的高斯噪声,是最佳权向量维纳向量。我们考虑两种情况是个常数固定的情况下,随时间变化非平稳的情况下。在非平稳情况下,未知系统参数即最佳载体是随时间变化的。我们假设变量可以建立模型为,它是随机独立的零均值,依赖于和自相关矩阵。注意分析直接服从,如果,的条件是满足的,那么加权系数向量收敛于维纳解。定义加权错位系数,,。是因为这两个梯度噪声加权系数的平均值左右的变化和加权矢量滞后平均及最佳值的差额的影响,。它可以表示为根据,是是加权系数的偏差,与方差是零均值的随机变量差,它取决于的算法类型,以及外部噪声方差。因此,如果噪声方差为常数或是缓慢变化的,为特定的基于时间不变的算法。在这个意义上说......”。
5、“.....及其参数。自适应滤波器的个重要性能衡量标准是其均方差的加权系数。对于自适应滤波器,它被赋值,组合自适应滤波器合并后的自适应滤波器的基本思想是在两个或两个以上自适应算法并行实现与每个迭代之间的最佳选择,。在每次迭代中选择最合适的算法,选择最佳的加权系数值。最好的加权系数是,即在给定的时刻,向相应的维纳矢量值最接近。让,是以基本算法为基础的第个加权系数,在瞬间选择参数和系数。注意,现在我们可以在个统的处理方式≡,≡,≡下。基于算法的行为主要依赖于,在每个迭代中有个最佳值,生产的最佳表现的自适应算法。现在分析最小均方与些基于相同类型的算法相结合的自适应滤波器,但参数是不同的。加权系数周围分布随机变量和,和方差,相关,。中的概率κ依赖κ的值例如κ的高斯分布,κ两个规则。置信区间的定义,,接着,从式到式我们认为只要,关于独立,这意味着,对于小偏差,置信区间对同的的算法是不同的......”。
6、“.....提出农产品农商对个区县实施两翼农户万元增收工 程。农产品要转化为商品,流通环节是关键,阻碍两翼山区农产品发展的主要原因在于没有大型流通企业的牵引,因而 导致农产品卖不出去,卖不远,卖不了好 建设内容与规模 本项目规划用地面积亩,总建筑面积平 方米,总投资约亿元。计划建设商品交易区配套功能 区管理办公区和生活服务区四大功能区。主要利用县 及周边独特的农产品资源优势,经营管理和销售肉类水 产干果粮油等大专业类特色农产品。项目建成后, 年交易量可达余万吨,交易额超过亿元,解决就业 人,特别是为两翼农户万元增收工程提供从产品到商 品的交易平台。逐步成为集场容量大,项目产品市场竞争力强。电液伺服阀是伺 服阀控制理论指导下的产品。它玉米生产种植基地,年产玉米 亿斤以上。耕地除适宜种植玉米外,还适宜种植高粱小麦水稻等 大田作物及红干椒等各类蔬菜作物。全镇农业基础设施条件较好,农 田均可使用地下水浇灌。全镇农区畜牧业发展迅组站的通辽站和能起降中型客机的通辽机场仅公里,距 沈阳长春哈尔滨三个中心工业城市和大连营口锦州三个海港 码头较近,乘车皆可半日到达......”。
7、“.....沼地余万 亩,林地万亩,是国内重要的万亩,总人口 人,万户,现辖个行政村,个蔬菜大队,共个自然村。 处于东北经济区中心地带,国道线开保公路,横贯全境,连接 国道线国道线油路东西贯通,集通铁路穿境而过,距全国 铁路六大编。 日照县域总的气象特点是日光充足,降水偏少,风沙频繁年 平均日照时数小时。 经济发展 是开鲁县人民政府所在地,是全县政治经济文化中心。全 镇总区域面积平方公里,其中耕地面积向为南风,月份为过渡月份级以上最大 风日为天,级以上大风向日为天风沙日年平均天, 沙暴日数年平均天。 霜冻期平均无霜期为天,初霜期月日,终霜期 月日,最长天,最短天最大冻土深度为雨量为。 蒸发量多年平均蒸发量为,湿润度为。 风向与风速县城主导风向为西北风,年平均风速为,春 季风速最大,平均风速。月份至翌年月份最多供水能力达到万吨日。经 核准通过,归档资料。 未经允许,请勿外传, 过近几年的发展建设,城市的供水水量能够满足城市的用水需求,但 是由于水源全部取自地下水,地下水的水质铁锰含量超过了国生活饮 用水水质标准......”。
8、“.....致使超标的水直 接送入供水管网,严重影响了居民的生活质量,损害了人们的身体健 康,因此必须对水源地下水进行水质提升处理,增加除铁除锰处理设 施。同时,随着近产业政策近期我国固定资产投资调原则和效益原则,力求塑造个具有优雅环境文化内涵 是运用反馈控制的原理将被控制 对象的输出信号即输出量,如位移速度或力等能自动快速且 准确支持项目,属于国家发 布的装备制造业技术进步和技术改造投资方向 第项基础零部件中的高频响电液伺服阀,是国家明确 鼓励发展的高新技术产品。项目符合市和襄城区十五规的算法则相交。另方面,当偏置变大,然后中央位置的不同间隔距离很大,而且他们不相交。由于我们对有关信息,没有先验知识,我们将使用种特定的统计学方法得到的标准,即自适应算法选择的值问题。这个标准的平衡状态,从或同个数量级的,即。提出的联合算法现在可以被总结为下面的步骤第步从不同预定义设置中为算法计算,。第步估计每个算法的方差。第步检查是否相交对于算法。从个最大的差异值算法走向与差异较小的值。根据,复杂度增加了。这表明了各自增长了算法......”。
9、“.....其增加了乘法,的添加,以及决定至少。这些值表明,虽然计算复杂但具有其独特的优势。结论组合算法,在自适应系统中将这些参数变化的跟踪与算法的良好性能结果相结合,是自适应过程中选择的更好的算法,直到稳定状态时需要从最优值与最小方差算法的加权系数的偏差。和取舍的标准,如果下式成立那么将会减少这个检查当,和以下关系成立,如果没有相交大偏差选择具有最大的方差的值算法。如果相交,偏差已经很小。因此,检查了对新的加权系数,或者,如果是最后对,只选择具有最小方差的算法。首先两个区间不相交意味着实现了取舍标准,并选择最大方差算法。第步转到下个瞬间。元素的集合中最小的数。在这种情况下,应提供良好的跟踪快速变化最大的差异,而其他应提供小的方差的稳定状态。通过增加更多的观察,这两个极端之间,我们可以稍微改进算法的瞬态行为。需要注意的是,只有未知值的差异。在仿真中我们估计式当,和替代的方法是估计为有关表达式和在稳定状态为算法的不同类型,从已知文献中可以看出。对于标准的算法在稳定状态,和是相关的。......”。
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