1、手机端页面文档仅支持阅读 15 页,超过 15 页的文档需使用电脑才能全文阅读。
2、下载的内容跟在线预览是一致的,下载后除PDF外均可任意编辑、修改。
3、所有文档均不包含其他附件,文中所提的附件、附录,在线看不到的下载也不会有。
另方面,当偏置变大,然后中央位置的不同间隔距离很大,而且他们不相交。
由于我们对有关信息,没有先验知识,我们将使用种特定的统计学方法得到的标准,即自适应算法选择的值问题。
这个标准的平衡状态,从或同个数量级的,即。
提出的联合算法现在可以被总结为下面的步骤第步从不同预定义设置中为算法计算,。
第步估计每个算法的方差。
第步检查是否相交对于算法。
从个最大的差异值算法走向与差异较小的值。
根据,复杂度增加了。
这表明了各自增长了算法。
增加了对的补充和的讨论对于算法,其增加了乘法,的添加,以及决定至少。
这些值表明,虽然计算复杂但具有其独特的优势。
结论组合算法,在自适应系统中将这些参数变化的跟踪与算法的良好性能结果相结合,是自适应过程中选择的更好的算法,直到稳定状态时需要从最优值与最小方差算法的加权系数的偏差。
和取舍的标准,如果下式成立那么将会减少这个检查当,和以下关系成立,如果没有相交大偏差选择具有最大的方差的值算法。
如果相交,偏差已经很小。
因此,检查了对新的加权系数,或者,如果是最后对,只选择具有最小方差的算法。
首先两个区间不相交意味着实现了取舍标准,并选择最大方差算法。
第步转到下个瞬间。
元素的集合中最小的数。
在这种情况下,应提供良好的跟踪快速变化最大的差异,而其他应提供小的方差的稳定状态。
通过增加更多的观察,这两个极端之间,我们可以稍微改进算法的瞬态行为。
需要注意的是,只有未知值的差异。
在仿真中我们估计式当,和替代的方法是估计为有关表达式和在稳定状态为算法的不同类型,从已知文献中可以看出。
对于标准的算法在稳定状态,和是相关的。
,需要注意的是,任何其他估计对于滤波器来说是有效的。
的复杂性取决于组成算法第步,并在决策算法步骤。
加权系数的计算并未使并行算法增加计算时间,因为它是由硬件实现并行执行的,从而增加了硬件要求。
方差估计步骤,忽略了有助于提高算法的复杂性,因为他们是刚刚开始的时候,他们正在使用单独适应硬件实现。
简单的分析表明,在增加最多的操作步骤,添加了−和−决定增补,而且需要添加些硬件以满足组成算法。
组合自适应滤波器举例考虑由两个不同步骤的算法相结合的系统鉴定。
在这里,参数是,即。
未知的系统有四个时间不变系数,而且滤波器的。
我们给个人平均为方差算法,以及它们的结合,如图所示。
结果,获得了平均超过蒙特卡罗方法个独立的运行,其中。
它引用了未知损坏不相关零均值高斯噪声,其中κ在最初的次迭代的方差估计根据式和的加权来计算的系数。
图中提出,第次使用的与的,然后在稳定状态,与的。
需要注意的是第和第迭代,该算法可以采取任何步长根据不同的认识。
在这里,将通过增加计算量与并行算法都得到改善,同时还认为,在稳定状态下,不能理想的接近小步长的算法,原因是该方法的统计特性。
,组合自适应滤波器能够达到更好的性能如果阶段瞬态和稳态滤波器的输出。
这些参数的选择主要是基于种算法质量的权衡中所提到的适应性能。
我们提出了个自适应滤波器的性能改善的方法。
也就是说,我们提出了几个基于算法的不同参数的滤波器,并提供不同的适应阶段选择最合适的算法标准。
这种方法可以适用于所有的的算法,虽然我们在这里只考虑其中几个。
本文的结构如下,作者认为的的算法概述载于第节,第节提出了自适应算法的改进和组合标准,仿真结果在第节。
基于的算法让我们定义输入信号向量和矢量加权系数为权重系数向量计算应根据其中为算法步长是预期值的估计。
在中,常数表式误差,是个参考信号。
根据中不同的预期值估计在,我们可以得出种各种形式的自适应算法的定义,变步长算法和基本算法具有相同的形式,但在适应过程中步长是变化的,。
正在研究中的自适应滤波问题在于尝试调整权重系数,使系统的输出跟踪参考信号,中是个零均值与方差的高斯噪声,是最佳权向量维纳向量。
我们考虑两种情况是个常数固定的情况下,随时间变化非平稳的情况下。
在非平稳情况下,未知系统参数即最佳载体是随时间变化的。
我们假设变量可以建立模型为,它是随机独立的零均值,依赖于和自相关矩阵。
注意分析直接服从,如果,的条件是满足的,那么加权系数向量收敛于维纳解。
定义加权错位系数,,。
是因为这两个梯度噪声加权系数的平均值左右的变化和加权矢量滞后平均及最佳值的差额的影响,。
它可以表示为根据,是是加权系数的偏差,与方差是零均值的随机变量差,它取决于的算法类型,以及外部噪声方差。
因此,如果噪声方差为常数或是缓慢变化的,为特定的基于时间不变的算法。
在这个意义上说,在后面的分析中我们将假定只依赖算法类型,及其参数。
自适应滤波器的个重要性能衡量标准是其均方差的加权系数。
对于自适应滤波器,它被赋值,组合自适应滤波器合并后的自适应滤波器的基本思想是在两个或两个以上自适应算法并行实现与每个迭代之间的最佳选择,。
在每次迭代中选择最合适的算法,选择最佳的加权系数值。
最好的加权系数是,即在给定的时刻,向相应的维纳矢量值最接近。
让,是以基本算法为基础的第个加权系数,在瞬间选择参数和系数。
注意,现在我们可以在个统的处理方式≡,≡,≡下。
基于算法的行为主要依赖于,在每个迭代中有个最佳值,生产的最佳表现的自适应算法。
现在分析最小均方与些基于相同类型的算法相结合的自适应滤波器,但参数是不同的。
加权系数周围分布随机变量和,和方差,相关,。
中的概率κ依赖κ的值例如κ的高斯分布,κ两个规则。
置信区间的定义,,接着,从式到式我们认为只要,关于独立,这意味着,对于小偏差,置信区间对同的的算法是不同的,而对同的该独机时不可以。
换个电脑试下,若故障消失,则更换电脑。
转速传感器很车速传感器线束插头是否接反。
如发现接反了,应接好线束插头。
自动变速器检测的流程轿车自动变速器的故障往往是由发动机和电控系统引起,也有是由自动变速器本身引起,在进行检修之前,根据由简入繁由易到难的原则,应先将故障部位大致分清确定是发动机故障电控系统还是自动变速器本身故障。
若变速器带有自我诊断系统,则应先进行自诊。
检查自动变速器故障般程序如下先听客户描述故障,分析故障现象症状,初步确定故障原因,再进行相关诊断。
基本检查如变速器油的质量和数量是否合适节气门拉线记号是否正确怠速的检查自动变速器油检查变速操纵杆系及空挡启动开关是否工作正常自动变速器传感器检查等。
故障自诊断试验基本检查后自动变速器故障仍存在,可通过电脑自诊断系统进行故障自诊断书的要求,电压应在之间。
用万能表测量应该输出平均值,即之间的个数值。
实测约,并且恒定不变。
恐怕是空气流量表内部断线,输出计算机供给的电源电压。
这样发动机当然不能保持运转了。
结果更换空气流量表问题就解决了。
致谢在此感谢带我毕业设计的老师,在写毕业设计上给了我很多建议和意见,还有系里面的领导和班主任,是你们的细心指导和关怀,使我能够顺利的完成毕业论文。
在我的学业和毕业设计完成的过程中,无不倾注着老师们辛勤的汗水。
老师的严谨治学态度渊博的知识无私的奉献精神使我深受启迪。
从你们身上,我不仅学到了专业知识,也学到了做人的道理。
在此要向各位老师致以最衷心的感谢和深深的敬意。
在写毕业设计的过程中,也得到了许多同学的宝贵建议。
在此感谢所有关心支持帮助过我的同学们。
最后,向在百忙中抽出时间对本文进行评审并提出宝贵意见的各位老师表示衷心地感谢,参考文献潘伟荣谭本忠汽车自动变速器维修高级教程北京机械工业出版社年月陈家瑞汽车构造第五版人民交通出版社丰田皇冠维修手册下册爱可信实业有限公司编著广州广东科技出版社,汽车地盘电控技术丰田皇冠轿车自动变速器系统的检修湖南湖南省长沙市,杨海泉汽车故障诊断与检测技术人民邮电出版社张宏伟汽车自动变速器实训北京高等教育出版社,胡光辉,仇雅莉汽车自动变速器原理与维修北京机械工业出版社,过学讯汽车自动变速器结构原理北京机械工业出版社,嵇伟轿车自动变速器故障诊断与分析北京机械工业出版社,张金柱自动变速器北京化学工业出版社,测试,调出故障代码找出故障部位。
手动换挡试验手动换挡试验是由测试员手动进行各前进档时不能行驶。
操纵手柄在位时不能起步,在位位或位位时可以起步。
故障原因前进离合器严重打滑。
前进单向商合器打滑或装反。
前进离合器油路严重泄漏。
操纵手柄调整不当。
故障诊断与排除检查操纵手柄的调整情况。
如有异常,应按规定程序调整。
测量前进档主油路油压。
若油压过低,说明主油路严重泄漏,应拆检自动变速器,更换前进档油路上的各处密封圈和密封环。
若前进档的主油路油压正常,应拆检前进离合器,如磨擦片表面粉末冶金层有烧焦或磨损过甚,应更换磨擦片。
若主油路油压和前进离舍器均正常,则应拆的算法则相交。
另方面,当偏置变大,然后中央位置的不同间隔距离很大,而且他们不相交。
由于我们对有关信息,没有先验知识,我们将使用种特定的统计学方法得到的标准,即自适应算法选择的值问题。
这个标准的平衡状态,从或同个数量级的,即。
提出的联合算法现在可以被总结为下面的步骤第步从不同预定义设置中为算法计算,。
第步估计每个算法的方差。
第步检查是否相交对于算法。
从个最大的差异值算法走向与差异较小的值。
根据,复杂度增加了。
这表明了各自增长了算法。
增加了对的补充和的讨论对于算法,其增加了乘法,的添加,以及决定至少。
这些值表明,虽然计算复杂但具有其独特的优势。
结论组合算法,在自适应系统中将这些参数变化的跟踪与算法的良好性能结果相结合,是自适应过程中选择的更好的算法,直到稳定状态时需要从最优值与最小方差算法的加权系数的偏差。
和取舍的标准,如果下式成立那么将会减少这个检查当,和以下关系成立,如果没有相交大偏差选择具有最大的方差的值算法。
如果相交,偏差已经很小。
因此,检查了对新的加权系数,或者,如果是最后对,只选择具有最小方差的算法。
首先两个区间不相交意味着实现了取舍标准,并选择最大方差算法。
第步转到下个瞬间。
元素的集合中最小的数。
在这种情况下,应提供良好的跟踪快速变化最大的差异,而其他应提供小的方差的稳定状态。
通过增加更多的观察,这两个极端之间,我们可以稍微改进算法的瞬态行为。
需要注意的是,只有未知值的差异。
在仿真中我们估计式当,和替代的方法是估计为有关表达式和在稳定状态为算法的不同类型,从已知文献中可以看出。
对于标准的算法在稳定状态,和是相关的。
,需要注意的是,任何其他估计对于滤波器来说是有效的。
的复杂性取决于组成算法第步,并在决策算法步骤。
加权系数的计算并未使并行算法增加计算时间,因为它是由硬件实现并行执行的,从而增加了硬件要求。
方差估计步骤,忽略了有助于提高算法的复杂性,因为他们是刚刚开始的时候,他们正在使用单独适应硬件实现。
简单的分析表明,在增加最多的操作步骤,添加了−和−决定增补,而且需要添加些硬件以满足组成算法。
组合自适应滤波器举例考虑由两个不同步骤的算法相结合的系统鉴定。
在这里,参数是,即。
未知的系统有四个时间不变系数,而且滤波器的。
我们给个人平均为方差算法,以及它们的结合,如图所示。
结果,获得了平均超过蒙特卡罗方法个独立的运行,其中。
它引用了未知损坏不相关零均值高斯噪声,其中κ在最初的次迭代的方差估计根据式和的加权来计算的系数。
图中提出,第次使用的与的,然后在稳定状态,与的。
需要注意的是第和第迭代,该算法可以采取任何步长根据不同的认识。
在这里,将通过增加计算量与并行算法都得到改善,同时还认为,在稳定状态下,不能理想的接近小步长的算法,原因是该方法的统计特性。
,组合自适应滤波器能够达到更好的性能如
