像数据进行输入加工和输出，因此数字图像处理研究的内容主要有下个过程。图像获取表示和表现该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来如打印。这过程主要包括摄取图像光电转换机数字化等几个步骤。图像增强图像增强是对图像质量在般意义上的改善。利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标如背景的对比度与清晰度，达到突出目标，有效地表示和提示图像，以利于人或机器进行分析处理的目的。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显强化低频分量，可减少图像中噪声影响。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。图像复原在景物成像过程中，由于成像设备与物体的相对运动介质散射系统畸变如成像系统的变焦成像器材的固有缺陷噪声干扰等因素会造成图像质量降低，称之为退化，典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目，真实反映原景物图像的处理，称为图像复原。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般而言，应根据降质过程建立降质模型再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。该部分主要研究各种校正模型和处理方法。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之，也是图像处理中最困难的问题之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。图像分析图像分析主要是对图像中感兴相结合，朝着三维成像或多维成像的方向发展。硬件芯片研究。把图像处理的众多功能固化在芯片上，更便于应用。④新理论与新算法研究。如小波分析分形几何形态学遗传算法,人工神经网络等。数字图像处理经过初创期发展的视觉心理或应用需求的行为。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占，听觉信息约占，其他的如味觉信息触觉信息等加起来约占。由此可见视觉信息对人类的重要性，而图像正是人类获取视觉信息的主要造径。所谓图，就是物体透射或者反射光的分布像是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像就是两者的结合。第二章数字图像概论数字图像及图像处理数字图像处理是门关于如何使用计算机对图像进行处理的学科，而数字图像是由被称做像素的小块区域组成的二维矩阵。对于单色即灰度图像而言，每个像素的亮度用个数值来表示，通常数值范围在之间，即可用个字节来表示，表示黑表示白，而其他表示灰度。彩色图像可用红绿蓝三元组组成的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在之间，表示相应的基色在该像素中没有，而则代表相应的基色在该像素中去得的最大值，这种情况下每个像素可用三个字节来表示。所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。图像处理的手段期普及期及广泛应用几个阶段，如今已是各个学科竞相研究并在各个领域广泛应用的门科学。随着科学技术的进步以及人类需求的不断增长，图像处理科学无论是在理论上还是实践上，均会去得更大的发展。第三章数字图像处理系统开发技术基础语言优点语言是个面向对象的语言，使用编写的代码更加简捷高效，更具可维护性和可重用性。语言的优点主要有以下几点使用和进行动态内存分配和释放运算符和是新增的运算符，提供了存储的动态分配和释放功能。它的作用相当于语言的函数和，但是性能更为优越。使用比使用有常广泛，从桌面应用程序到服务器端软件，从系统软件到应用软件，从单机程序到分布式应用程序，从图形图像处理到游戏开发，无所不在。是平台上的编程环境，学习要了解很多平台的特性并且还要掌握等的知识，难度比较大。包含有编写程序源代码的编辑器，设计用户界面菜单对话框图标等的资源编辑器，建立项目配置的项目管理器，检查程序的集成调式等工具，同时，它还提供了功能强大的应用程序向导和类向导工具。用于生成各种不同类型的具有界面风格的应用程序的基本框架，在生成应用程序框架后，使用便可轻松完成创建新类，映射消息定义消息处理函数重载虚函数等操作。技术简介，微软基础类库是微软为了简化程序员的开发工作所开发的套类的集合，是套面向对象的函数库，以类的方式提供给客户使用。利用这些类可以有效的帮助程序员完成应用程序的开发。些类极其简单，例如类，塔代表个点个由和坐标定义的位置。有些类又较复杂，例如类，它封装了窗口的功能。中的各种类结合起来构成了个应用程序框架，它的目的就是让程序员在此基础上来建立下的应用程序，这是种相对来说更为简单的方法。因为总体上，框架定义了应用程序的轮廓，并提供了用户接口的标准实现方法，程序员所要做的就是通过预定义的接口把具体应用程序特有的东西填入这个轮廓。提供了相应的工具来完成这个工作可以用来生成初步的框架文件代码和资源等资源编辑器用于帮助直观地设计用户接口用来协助添加代码到框架文件最后，编译，则通过类库实现了应用程序特定的逻辑。是由于其功能过于丰富，并不能很好地满足各个方面的需求。另外，待处理的图像类型可能有很多种，如位的红外传感器灰度图像，不可能保证兼容所有的类型。因此，单独开发专用的图像处理程序非常必要。的出现使得程序快速开发成为可能，又由于其代码使用语言编写，运行效率高执行速度快，非常适合图像处理方面的应用。所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人有光学方法电子学数字方法。电子学数字方法是指用计算机加工处理图像，通过各种处理算法来实现对图像内容的处理。它通常由个微型小型至大型计算机与图像处理机或由个专用计算机来执行。数字图像处理的目的和主要内容般而言，对图像进行加工和分析主要有如下方面的目的提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。提取图像中所包含的的些特征或特殊信息，以便于计算机进行分析。对图像数据进行变换编码和压缩，以便于图像的储存和传输。不管图像处理是出于何种目的，都需要用计算机图像处理系统对图以下电 风电太阳能和生物质能四个领域的重。 投资结构及资金来源 项目总投资万元。项目建设单位自筹资金或创业投资风险资金 和自然人资金万元，占总投资额的。银行贷款万元，占 总投资额的。申请国家财政有偿无偿扶持资金万元，占高产期亩产可达公斤，文冠果树龄可达 年。万亩文冠果生物质能源林建成后，按照每公斤元收购果 实，年可增加农民收入亿元，年可生产生物柴油万吨，按照 目前每吨生物柴油元计算，可产生近亿元的社会效益化培育，责任到人，严把每个生产环节，保障生产优质高效的文冠 果苗木。 项目经济效益和社会效益文冠果种植三年即可挂果，亩产可达 公斤。五至七年后文冠果进入盛产期，亩产可达 公斤。进入木的优质培育和丰产示范 推广工作。年接受国家项目建设完成验收。 项目管理实行法人负责制。组织公司科技人员和相关专家教授 以及熟悉业务的管理人员成立项目管理部，专项负责文冠果苗木的规 模范基地个年到年三年间，接受国家项目建设首次验收， 每年生产万株文冠果苗木三年累计生产万株，每年推广示范标准化专业化高产化文冠果能源林万亩三年共万亩，建设示 范基地个。五年共计完成万亩文冠果苗每亩按株栽植，建 设示范基地个年，以项目定型品种和选育的文冠果新品种 中秦号等进行扦插和快速繁育，年生产文冠果苗木万株， 推广示范建立标准化专业化高产化文冠果能源林万亩，建设示 司是以苗木研究开发生产，推广销售为体的专业性公司，技 术力量雄厚。具有完成该项目的优势。 项目建设进度安排年生产文冠果苗木万株，建立标准 化专核准通过，归档资料。 未经允许，请勿外传,高农民收入为落脚点，积极发挥农科城的农业科研优势，与区内杨凌 职业技术学院和西北农林科技大学专家教授共同深入探索产学研 相结合的农业产业化发展之路，实践出公司加科技加农户的农业 产业化经营新格局，在小 到大，特别是年代以来，汽车产品专业交易市场进入了个 快速发展时期，各种品牌店如雨后春笋般涌现，成为国民经 济发展的市场的建设，已成为当前创建文明城市构建 和谐社会和建设社会主义小康社会急待破解的重大课题之。 汽车专业交易市场是汽车及其配件产品流通的枢纽，搞活汽 车产品市场流通是解决汽车销售出路的根本途径经 济发展的重要支撑点。由于受经济发展水平等诸多因素的制约， 欠发达地区的商品交易市场普遍存在着布局设施管理等方面 的问题，尤其是汽车专业交易市场低小散问题更加突出。如何搞好商品交易景及必要性 项目建设背景 商品市场，作为种生产者与经销商乃至最终消费者之间的 纽带，它在我国的存在与发展具有重大的经济与社会意义。商品 交易市场不仅与人民群众的日常生产生活息息相关，而且是 六年成本费用万元 七年利润总额万元 八年均税金万元 九财务评价指标 投资利润率 投资利税率 投资回收期税面布置原则 总体平面布置 建筑工程 建筑工程设计依据 建筑结构像数据进行输入加工和输出，因此数字图像处理研究的内容主要有下个过程。图像获取表示和表现该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来如打印。这过程主要包括摄取图像光电转换机数字化等几个步骤。图像增强图像增强是对图像质量在般意义上的改善。利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标如背景的对比度与清晰度，达到突出目标，有效地表示和提示图像，以利于人或机器进行分析处理的目的。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显强化低频分量，可减少图像中噪声影响。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。图像复原在景物成像过程中，由于成像设备与物体的相对运动介质散射系统畸变如成像系统的变焦成像器材的固有缺陷噪声干扰等因素会造成图像质量降低，称之为退化，典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目，真实反映原景物图像的处理，称为图像复原。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般而言，应根据降质过程建立降质模型再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。该部分主要研究各种校正模型和处理方法。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之，也是图像处理中最困难的问题之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。图像分析图像分析主要是对图像中感兴相结合，朝着三维成像或多维成像的方向发展。硬件芯片研究。把图像处理的众多功能固化在芯片上，更便于应用。④新理论与新算法研究。如小波分析分形几何形态学遗传算法,人工神经网络等。数字图像处理经过初创期发展的视觉心理或应用需求的行为。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占，听觉信息约占，其他的如味觉信息触觉信息等加起来约占。由此可见视觉信息对人类的重要性，而图像正是人类获取视觉信息的主要造径。所谓图，就是物体透射或者反射光的分布像是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像就是两者的结合。第二章数字图像概论数字图像及图像处理数字图像处理是门关于如何使用计算机对图像进行处理的学科，而数字图像是由被称做像素的小块区域组成的二维矩阵。对于单色即灰度图像而言，每个像素的亮度用个数值来表示，通常数值范围在之间，即可用个字节来表示，表示黑表示白，而其他表示灰度。彩色图像可用红绿蓝三元组组成的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在之间，表示相应的基色在该像素中没有，而则代表相应的基色在该像素中去得的最大值，这种情况下每个像素可用三个字节来表示。所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。图像处理的手段