1、“.....甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践，使理论和实践很好的结合起来，这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表，，，......”。

2、“.....小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为工程及生活设施潜力，减少储运 机修和车辆等方面的投资。 重视安全卫生和三废治理，主体工程与环保安全和公 共卫生同时考虑，消除三废对环境造成的影响。 贯彻工厂布臵体化，生产装臵露天化，建构筑物轻启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值......”。

3、“.....从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其大小为实验步骤小波去噪是重要的生物质资源，其蛋白质含量约，纤维素训中心技术培训中心信息中心，蔬菜产业化创业中心大楼。 能源环境工程大型沼气处，小型户用沼气池要建设内容及规模 太阳能全智能温控玻璃温室。 双层冲气膜板温室连栋大棚亩。 钢管骨架大棚亩。 菱镁骨架大棚亩。 植物离体培养室核心区内展示的各项无公害蔬菜高新科技和先进适用技术 组装配套技术和科技成果。通过技术示范辐射，带动永丰县乃至 吉安市农业结构调整无公害蔬菜产业化发展型 化，公用工程社会化，引进技术国产化五化的设计原则。 项目提出的背景投资的必要性和经济意义 企业基本情况 有限公司建于年月，公司拥有固定资产 万元，现有职工名，农化专家名，高级农艺师名，化工技 师名。拥有国内秆号或是些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，,则噪声部分通常包含在中，用门限阈值对小波系数进行处理，重构信号即可达到去噪的目的......”。

4、“.....可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果......”。

5、“.....从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为,采用史坦的无偏似然估计原理进行阈值选择，首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号，用函数进行去噪处理。首先产生个长度为点，包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。利用小波对信号分解，在分解的第层上，利用软阈值法去噪，结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪，结果如图所示。验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声，而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务，在论文完成之际......”。

6、“.....对于不同的材料，因弹性模量和比例极限各不相同，的数值亦不相同。活塞杆采用号钢，号钢，，，活塞杆细比称为柔度计算如下此处为折算长度，由于小臂活塞杆又长又小，故只要小臂活塞杆满足就可以，约，小臂活塞杆直径，,故满足要求，则活塞杆长度和缸筒长度的取值合格。液压泵的参数计算油泵工作压力计算液压泵的出口压力必需满足系统工作压力，并考虑沿程压力流量损失和油泵的使用工作寿命等因素，根据招标文件要求，液压系统油泵最高工作压力应满足其中液压缸最大工作压力取油缸启动额定工作压力从液压泵出口到液压缸入之间总的管路损失，的准确计算要待元件选定并给出管路图时才能进行，初算时可按经验数据选取本系统中,取故选择。液压阀的结构形式的选择液压阀的结构方式分为管式结构，板式结构。般按照系统的工作需要来确定液压阀的结构形式。根据以上的要求来选择液压控制阀，所选的液压阀能满足工作的需要。液压元件成品件列表根据系统要求合理选择液压元件减少产品生产成本，增强产品性能，如表表总结通过近两个月的毕业设计，使我掌握了般液压系统的设计方法和步骤......”。

7、“.....也从中得到新的启发和感受，同时也提高了自己运用理论知识解决实际问题的能力，而且比较系统的理解了液压设计的整个过程。在整个设计过程中，本着实事求是的原则，抱着科学严谨的态度，主要按照设计步骤，查阅资料，搜索些相关的资料和相关产品信息。这次设计是大学四年来最系统最完整的次设计，也是最难的次。在设计付出了不少心血和汗水，在期间也遇到不少的困难和挫折，幸好有戴正强老师的指导和帮助，才能够在设计中少走了些弯路，顺利的完成了设计。本次设计课题是机械行业中应用的液压系统，这对于涉世未深的我来说也存在定的难度，因此在设计的过程中，有些实际问题也未能完全考虑到，也存在定的缺陷。在这个设计中，主要运用到的知识有液压机械原理热处理公差机械制图绘图金属工艺学等方面，这也比较系统的运用了所学的知识，但在这个飞速发展的信息网络时代，这是微不足道的，这更需要在以后的实际工作中继续学习和应用，努力加强设计的能力。参考文献中联重科混凝土机械公司培训部中联重科混凝土机械基础知识教材许福玲，陈尧明主编液压与气压传动版北京机械工业出版社，姜继海,宋锦春,高常识主编液压与气压传动北京高等教育出版社......”。

8、“.....徐灏主编机械设计手册第卷北京机械工业出版社,王三民，诸文俊主编机械原理与设计北京机械工业出版社,王广怀液压技术应用哈尔滨哈尔滨工业大学出版社，丁德全主编金属工艺学北京机械工业出版社,张利平现代机床液压站的结构选型制造技术与机床，孙家琪液压自动板框压滤机液压与气动，陈榕林张磊液压技术与应用北京电子工业出版社，张利平液压传动系统及设计北京化学工业出版社,周士昌液压系统设计图集北京机械工业出版社，致谢大学生活在这个季节即将划上个句号，而于我的人生却将面对又次征程的诚挚的谢意。甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践......”。

9、“.....这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表，，，，高成小波分析及应用国防工业出版社刘涛使用小波分析入门国防工业出版社金宝龙李辉赵乃杰何海峰种新的小波阈值去噪算法弹箭与制导学报刘宗昂杨莘元王丽安种新的小波去噪算法弹箭与制导学报吴伟蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程李祥兵肖合林基于的小波阈值折中算法研究电脑开发与应用杜浩潘丛爽基于小波去噪方法研究计算机仿真张兆宁董肖红潘云峰基于小波变换模极大值去噪方法的改进电力系统及其自动化学报附录阈值去噪的验证仿真程序,小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为工程及生活设施潜力，减少储运 机修和车辆等方面的投资......”。