【终稿】全自动轴承内圆磨床进给系统设计【有CAD图纸的哟】

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《【终稿】全自动轴承内圆磨床进给系统设计【有CAD图纸的哟】》修改意见稿

1、“.....公用工程社会化，引进技术国产化五化的设计原则。项目提出的背景投资的必要性和经济意义企业基本情况有限公司建于年月，公司拥有固定资产万元，现有职工名，农化专家名，高级农艺师名，化工技师名。拥有国内秆号或是些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，,则噪声部分通常包含在中，用门限阈值对小波系数进行处理，重构信号即可达到去噪的目的。小波去噪步骤总结去噪过程，可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声......”。

2、“.....阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果，而硬阈值处理能够更多的保留真实信号中的尖峰等特征软阈值处理实质上是对小波分解系数作了收缩，从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为......”。

3、“.....首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号，用函数进行去噪处理。首先产生个长度为点，包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。利用小波对信号分解，在分解的第层上，利用软阈值法去噪，结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪，结果如图所示。验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声，而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务，在论文完成之际，特向我的指导老师甘露致以诚挚的谢意。甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践......”。

4、“.....这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表高成小波分析及应用国防工业出版社刘涛使用小波分析入门国防工业出版社金宝龙李辉赵乃杰何海峰种新的小波阈值去噪算法弹箭与制导学报刘宗昂杨莘元王丽安种新的小波去噪算法弹箭与制导学报吴伟蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程李祥兵肖合林基于的小波阈值折中算法研究电脑开发与应用杜浩潘丛爽基于小波去噪方法研究计算机仿真张兆宁董肖红潘云峰基于小波变换模极大值去噪方法的改进电力系统及其自动化学报附录阈值去噪的验证仿真程序,小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为工程及生活设施潜力，减少储运机修和车辆等方面的投资......”。

5、“.....主体工程与环保安全和公共卫生同时考虑，消除三废对环境造成的影响。贯彻工厂布臵体化，生产装臵露天化，建构筑物轻启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值。等提出了种典型阈值选取方法,从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其大小为实验步骤小波去噪是重要的生物质资源，其蛋白质含量约，纤维素训中心技术培训中心信息中心，蔬菜产业化创业中心大楼。能源环境工程大型沼气处，小型户用沼气池要建设内容及规模太阳能全智能温控玻璃温室。双层冲气膜板温室连栋大棚亩。钢管骨架大棚亩。菱镁骨架大棚亩。植物离体培养室核心区内展示的各项无公害蔬菜高新科技和先进适用技术组装配套技术和科技成果。通过技术示范辐射......”。

6、“.....在未正式运行之前，完全有必要进行全面的测试，以检验软件的可靠性，正确性，及稳定性。这也是开发项目的最基本规范。软件的测试数据为教务处的真实数据，所以本测试报告有较强的说服力。测试概要测试方法本软件主要采用黑盒测试方法。黑盒测试，又称为功能测试或数据驱动测试是把测试对象看作个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的功能，不需测试软件产品的内部结构和处理过程。采用黑盒技术设计测试用例的方法有等价类划分边界值分析推测因果图和综合策略。黑盒测试注重于测试软件的功能性需求，也即黑盒测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件。黑盒测试并不是白盒测试的替代品，而是用于辅助白盒测试发现其他类型的。黑盒测试试图发现功能或遗漏界面数据结构或外部数据库访问初始化和终止。具体测试设计系统测试根据每个发过程中的心得。知识的获取在系统开发之前我们先做了些知识储备，有意识和有计划地复习了以前学过的课程，如数据库基本原理，这对后期的开发有很大的帮助，当然，开发人员更要求去接受新的知识，学习些新的软件开发方法，实用的设计模式......”。

7、“.....在开发过程中，会出现些技术上的难点和障碍，在网络中我们得到了很实在的帮助。知识的获取开发出个性能良好的系统更需要个配合默契的团队，在个开发团队中，合做是第位，个系统的开发要求的知识层次比较高，这就要求在团队里通过人员的优良组合，实现知识结构上的互补。个优良的开发团队里人员的搭配也是很有讲究的。困难与不足总结与展望软件开发是个长期的并且是工作量繁重的过程，个程序员的意志在这个时候得到考验，要想干好件事，就得脚踏实地步步来，切忌心高气浮。当然，我们这个系统还存在许多的不足之处，界面不够友好，电子地图设计的不够深层次，我们会在后期的完善中修改。致谢我们得感谢我们的指导老师李伟老师，在整个开发过程中他给我们的帮助是无法替代的，没有他的无私付出，我们也不可能这么顺利完成。石河子大学本科生毕业设计论文参考文献陈琼,杨秀国,杨小勤大全编程开发实例电子工业出版社周筠,杨秀国,张健创建快速响应站点的工具和技巧电子工业出版社江宽,龚小鹏开发详解与双剑合璧电子工业出版社孙鑫著深入详解基于的开发电子工业出版社出版郑莉......”。

8、“.....王珊数据库系统概论北京高等教育出版社出版郝安林,王伟平,张明亮从入门到精通北京电子工业出版社,出版张卓基于的开发模式在毕业设计管理系统中的应用人民邮电出版出版刘欣怡软件工程北京清华大学出版社出版孙更新,吕婕等编著毕业设计指南与项目实践北京科学出版社年出版张卓基于的开发模式在毕业设计管理系统中的应用人民邮电出版出版精通附盘北京人民邮电出版社年出版肖慎勇数据库及其应用学习与实验指导教程北京清华大学出版社出版张银鹤,唐有明,王俊伟网站开发典型实例北京电子工业出版社出版刘中兵开发者展型化，公用工程社会化，引进技术国产化五化的设计原则。项目提出的背景投资的必要性和经济意义企业基本情况有限公司建于年月，公司拥有固定资产万元，现有职工名，农化专家名，高级农艺师名，化工技师名。拥有国内秆号或是些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，,则噪声部分通常包含在中，用门限阈值对小波系数进行处理，重构信号即可达到去噪的目的......”。

9、“.....可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果......”。