1、“.....甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践，使理论和实践很好的结合起来，这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表，，，......”。

2、“.....小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为工程及生活设施潜力，减少储运 机修和车辆等方面的投资。 重视安全卫生和三废治理，主体工程与环保安全和公 共卫生同时考虑，消除三废对环境造成的影响。 贯彻工厂布臵体化，生产装臵露天化，建构筑物轻启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值......”。

3、“.....从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其大小为实验步骤小波去噪是重要的生物质资源，其蛋白质含量约，纤维素训中心技术培训中心信息中心，蔬菜产业化创业中心大楼。 能源环境工程大型沼气处，小型户用沼气池要建设内容及规模 太阳能全智能温控玻璃温室。 双层冲气膜板温室连栋大棚亩。 钢管骨架大棚亩。 菱镁骨架大棚亩。 植物离体培养室核心区内展示的各项无公害蔬菜高新科技和先进适用技术 组装配套技术和科技成果。通过技术示范辐射，带动永丰县乃至 吉安市农业结构调整无公害蔬菜产业化发展型 化，公用工程社会化，引进技术国产化五化的设计原则。 项目提出的背景投资的必要性和经济意义 企业基本情况 有限公司建于年月，公司拥有固定资产 万元，现有职工名，农化专家名，高级农艺师名，化工技 师名。拥有国内秆号或是些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，,则噪声部分通常包含在中，用门限阈值对小波系数进行处理，重构信号即可达到去噪的目的......”。

4、“.....可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果......”。

5、“.....从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为,采用史坦的无偏似然估计原理进行阈值选择，首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号，用函数进行去噪处理。首先产生个长度为点，包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。利用小波对信号分解，在分解的第层上，利用软阈值法去噪，结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪，结果如图所示。验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声，而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务，在论文完成之际......”。

6、“.....次次在深夜奋力敲打键盘。第次花费如此长的时间和如此多的精力，完成套设计作品，其中的艰辛与困难难以诉说，但曲终幕落后留下的滋味，是值得我生慢慢版社,耿祥义,张跃平实用教程北京清华大学出版社,蔡勇,姜磊,马宁,倪文志程序设计基础教程与上机指导北京清华大学出版社,钮。没有的话路经就通了可以消了若失败后，再在第个按钮的同列找个空按钮。找到后看第二个按钮竖向到这个空按钮所在的行是否有按钮没有的话，再看第个按钮到与它同列的那个空按钮之间是否有按钮。没有的话，再从与第个按钮同列的那个空按钮横向到与第二个按钮同列看是否有按钮。没有的话路经就通了，可以消了。若以上三步都失败，说明这两个按钮不可以消去。具体判断流程见下图是否为同图片是否在同位置是否在条横线是否在条竖线返回是否相邻是否直线相连返回是否直线相连是否相邻返回返回是否否返回否是是否是是是是否是当两图不在条直线上，则以两图在，方向的延长线上去找两个点，使到，到到都能直线相连否返回返回是否否否图片成对加载并打乱将图片成对的显示在场景中，并打乱主要用的是类。在该类中，用了个数组以数字标记的形式来记录加载的图片是哪种图片......”。

7、“.....以保证加载图片成对。然后用数组的随机方法将数组打乱。判断两图是否能够相连两图能相连的所有情况类的设计在设计连连看小游戏是，要编写个源文件,,,,,监听器类。主要用于接收用户操作时发出的指令以及中转发送。游戏数据部分。主要用于存储用户得分情况，以及载入时加载图片的算法驱动类。用于处理接收到的用户动作指令，以及初始化时用到的切算法。如设置游戏难度，图片可消除判断等。绘制类。用于游戏是绘制选中时的边框，和连接两个相同图片的连线。添加起点矩形添加终点矩形添加直线,,,,,,,行指定方法。动作事件在组件上发生了定义好的动作，例如按钮上鼠标点击或按空格，菜单上鼠标点击或按回车等。的操作。开发目标系统能够提供友好的用户界面，使操作人员的心情放松系统具有良好的运行效率，能够得到快速发现自我的目的系统应有良好的可扩充性，可以容易的转入其它系统应用平台的设计具有定的灵活性。第四章游戏运行及测试分析程序运行情况点击菜单中的开始游戏后的界面，连连看游戏规则很简单，就是点中两个互相匹配并且可以通过不多于两个折点的折线连相同的图片，然后消去......”。

8、“.....开始当前难度游戏，如果不选择难度，则难度到随机点击刷新则最短路径并保存起来。此外，采用这种方法的话似乎每次用户消去对相同图像之后都需要重新计算出当前所有可能被连接的相同图形之间最短路径，这是因为当些图像被消去之后可能会产生很多新路径，而我们又不能确定这些空出来的格子到底能够影响哪些路径，所以就只好都重新计算遍。二测试计划及分析检验的先后顺序在检验两个方块能否消掉的时候，我们要让两个方块同时满足两个条件才行，就是两者配对并且连线成功。所以，这里应该先检验配对，如果该条件不成立的话，就诚挚的谢意。甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践......”。

9、“.....这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表，，，，高成小波分析及应用国防工业出版社刘涛使用小波分析入门国防工业出版社金宝龙李辉赵乃杰何海峰种新的小波阈值去噪算法弹箭与制导学报刘宗昂杨莘元王丽安种新的小波去噪算法弹箭与制导学报吴伟蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程李祥兵肖合林基于的小波阈值折中算法研究电脑开发与应用杜浩潘丛爽基于小波去噪方法研究计算机仿真张兆宁董肖红潘云峰基于小波变换模极大值去噪方法的改进电力系统及其自动化学报附录阈值去噪的验证仿真程序,小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为工程及生活设施潜力，减少储运 机修和车辆等方面的投资......”。