（定稿）筹建非营利综合医院项目资金申请报告9（喜欢就下吧）

提取区域后的图像如图所示图提取区域后的图像上图是未经过腐蚀直接进行提取区域后得到的图像，由于直接进行提取区域，，，附录系统实现主程序读入图像生成对象，即打开选择图片对话框，选择图片后返回程序获得图片地址自带字符操作类转化为字符串读入图片图片备份读入图片标志显示图片判断是否有图片，生成类型对话框对象生成尺寸对话框对象，获取平滑类型，获取尺寸并判断平滑显示平滑后图像图像显示函数获取句柄获取图像框大小尺寸，判断读入图片。

最简单的方法就是用该点的梯度幅度代替该点的灰度。

此方法的缺点就是增强的图像仅仅是灰度变换比较陡峭的边缘轮廓，而灰度变化比较平缓或者比较均匀的地方则呈现黑色。

为了突出物体的边缘，常常采用梯度值的改进算法，将图像各个点的梯度值与阈值作比较，如果大于阈值，该像素点的灰度值用其梯度值表示，否则用个固定的灰度值表示。

综上所述，图像锐化算法主要包括三方面内容算取合适的梯度算子如拉普拉斯算子根据所选用的梯度算子计算图像各点的灰度值，得出各像素点的梯度值根据个像素点的梯度值选取合适的处理方法。

图像锐化的功能实现由于设计要求原因，本次设计主要只研究运用梯度算子来实现图像的锐化处理。

首先绘制出梯度锐化实现的流程图，流程图如图子程序开始复制图像利用算子求出，方向上梯度求出图像梯度模值利用梯度模值与原图灰度值按比例相加得到锐化图像返回图梯度锐化流程图根据上述流程图，编程实现图像锐化功能。

图像锐化前后效果图对比如图平均平滑第次梯度锐化第二次梯度锐化第三次梯度锐化图图像锐化前后对比图由上图可清晰的看到图像经过锐化处理后的变化。

图像锐化使原本经过图像平滑后变得模糊的边界轮廓得到了改善，是图像的边缘变得清晰了。

但是图像如果经过过度锐化图后两图以后，反而会使图像变得模糊。

因此进行图像锐化时需进行适度锐化图像，从而更好的得到所需图像。

区域生长图像分割概述图像分割的方法和种类非常多，有些分割算法可以直接用于大多数图像，而另些则只适用于特殊类别的图像。

般采用的方法有边缘检测边界跟踪区域生长区域分离和聚合等。

本次设计则只研究区域生长的图像分割方法。

图像分割算法般给予图像灰度只的不连续性或其相似性。

不连续性是给予图像灰度的不连续变化分割图像，如针对图像的边缘有边缘检测边界跟踪等算法相似性是依据事先制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值分割区域生长等。

图像分割在科学研究和工程技术领域有着广泛的应用。

在工业上，应用于矿藏分析无接触式检测产品的精并。

第二次生长后，如图所示被合并。

第三次生长后，如图所示，被合并，至此，已经不存在满足生长准的的像素点，生长停止。

原图像灰度矩阵生长点第次区域生长结果第二次区域生长结果第三次区域生长结果区域生长的优势和劣势优势区域生长通常能将具有相同特征的联通区域分割出来。

区域生长能提供很好的边界信息和分割结果。

区域生长的思想很简单，只需要若干种子点即可完成。

在生长过程中的生长准则可以自由的指定。

可以在同时刻挑选多个准则。

劣势计算代价大。

噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割。

对图像中的阴影效果往往不是很好。

区域生长的实现首先绘制出区域生长实现的流程图，如图所示子程序开始图像预处理锐化选择种子点迭代判断区域产生二值化图像返回图区域生长流程图根据上述流程图，可编程实现区域生长功能。

在读入图片点击区域生长功能键以后，系统会自动弹出个名为的对话框，如图所示图点击区域生长按键后弹出的对话框此时，操作人员可以方便快捷的在该对话框中的图片上选择个所需点作为种子点进行区域生长功能的实现。

种子点选择过后，程序会自动关闭该对话框回到主界面显示区域生长后的图片。

图像区域生长后效果图如图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图当阈值为时的区域生长图图图像区域生长后效果图区域生长是经过在图像上选取个点作为第个种子点，并设定个阈值。

然后将种子点的像素与周围点的灰度值相比较，他们的差值小于设定的阈值时就将其作为另个种子点这样循环比较下去，直到种子点周围点灰度差值大于阈值才停止。

然后将满足条件即与种子点差值小于阈值的点记录并留下来在图像中显示，从而得到如图的区域生长后的图形。

由图对比可见，当阈值为时得到的区域生长后的图形最接近完整的肝脏，所以在后面提取区域时运用阈值为的区域生长图进行提取，以便得到更好的肝脏提取效果图。

但此区域生长方法有个缺陷，会使得到的图形产生很多小孔，这将由下个提取区域功能中加入个图像腐蚀功能来改善这缺陷。

在编写区域生长的程序时需注意阈值的选择，如果阈值太大，容易导致溢出，使程序不能正常运行如果阈值太小，则无法得到所需的图像。

提取区域提取区域的功能是在图像进行过区域生长以后，将区域生长后的二值图作为掩码，在原图中提取并显示出来，从而提取出了原度和纯度分析等在生物医学上，应用于计算机断层图像光透视核磁共振病毒细胞的自动检测和识别等交通上，应用于车辆检测车种识别车辆跟踪等另外，在机器人视觉神经网络身份鉴定图像传输等各个领域都有着广泛的应用。

区域生长区域生长是根据事先定义的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程。

其基本思想是从组生长点开始生长点可以是单个像素，也可以为个小区域，将与该生长点性质相似的相邻像素或者区域与生长点合并，形成新的生长点，重复此过程直到不能生长为止。

生长点和相邻区域的相似性判据可以是灰度值纹理颜色等多种图像信息。

区域生长般有个步骤。

选择合适的生长点。

确定相似性准则即生长准则。

确定生长停止条件。

般来说，在无像素或者区域满足加入生长区域条件时，区域生长就会停止。

图给出个区域生长的实例图为原图像，数字表示像素的灰度。

以灰度为的像素为初始的生长点，记为，。

在领域内，生长准则是待测点灰度值与生长带你灰度值相差为或者。

那么，图所示，第次区域生长后，，与中心点灰度值相差都为，因而被尺寸也有作所有通讯都是由个单片机的复位脉冲和个的应答脉冲开始的。

单片机先发个复位脉冲，保持低电平时间最少，最多不能超过。

然后，单片机释放总线，等待的应答脉冲。

在接受到复位脉冲后等待才发出应答脉冲。

应答脉冲能保持。

单片机从发送完复位脉冲到再次控制总线至少要等待。

读时隙需，且在次独立的读时隙之间至少需要的恢复时间。

读时隙起始于单片机拉低总线至少。

在读时隙开始后开始采样总线电平。

写时隙需要，且在次独立的写时隙之间至少需要的恢复时间。

写时隙起始于单片机拉低总线。

的硬件设计在本系统中与发送端单片机的连接。

如图图的硬件连接图显示模块本系统显示模块分两种接收端显示模块用液晶模块。

发送端使用数码管显示。

接收端显示模块本设计在接收端部分采用液晶显示模块来显示温度由上拉电阻提高驱动能力，作为数据输出并作为的驱动，口的分别作为液晶显示模块的使能信号，数据命令选择，端则配置成写。

具体电路如图所示。

图液晶显示模块电路图发送端显示模块本设计在发送端部分采用数码管显示，由上拉电阻提高驱动能力，作为数据输出。

分别作为数码管位显示。

如图所示图发送端数码管显示连接报警电路当外界温度超过预设温度上下限时，为更加有效的引起用户的注意，及时关注温度的变化，本系统设计了声报警电路。

该电路由蜂鸣器和三极管组成，具体电路如图所示。

图接收端报警电路接收端与机通信本系统采用来完成美国电子工业联合会双向电平转换。

内部有电压倍增电路和转换电路，仅需电源便可工作，使用十分方便，其与连接时可以采用最简单的方式连接见图，的引脚与的串行输入口线相连，引脚与的串行输入口线相连，的分别于与的引脚相连。

泵电源引脚必须接电容，如图中的。

图单片机与机串口通信电路电源电路设计本系统单片机需要组电源，采用的电源电路如图所示。

该电路是把市电交流电压经电压器降压至，输入进行全桥整流，成为脉动直流，经过，级滤波后送至三端稳压集成电路稳压，再经二级滤波后即为输出，图的四个二极管组成了全桥整流电路是级滤波电容，是稳压管，是二级滤波电容。

图电源电路本系统无线模块需要电源，采用电源电路如图所示。

该电路把先前转换得到的电源经过低压差电压调节器转换为电源。

图无线模块电源供电电路其他外围电路本系统需要在温度过高的情况下驱动继电器，打开通风系统。

继电器连接发送端单片机口。

系统软件设计单片机软件设计发送端软件设计本系统发送端采用温度传感器采集温度，经收集处理数据，温度数据数码管显示，如果温度过高单片机控制继电器工作，再由模块发送到接收端。

其中包括和模块的初始化配置。

软件流程图如。

配置发送模式复位开始发送跳过命令开始温度转换读取温度值继电器工作温度显示数据经发送发送成功温度过高图发送端程序流程图接收端软件设计本系统接收端采用无线模块接收发送端传来的温度数据，经单片机在液晶显示器上显示。

温度过高则报警电路工作。

最后单片机把数据经串口传输给机。

其中包括模块和液晶显示器的初始化。

流程图如。

配置模块为接受模式初始化显示屏接受温度数据显示温度数据把数据传给机开始报警合图腹腔中的肝脏部分。

提取区域后的图像如图所示图提取区域后的图像上图是未经过腐蚀直接进行提取区域后得到的图像，由于直接进行提取区域，，，附录系统实现主程序读入图像生成对象，即打开选择图片对话框，选择图片后返回程序获得图片地址自带字符操作类转化为字符串读入图片图片备份读入图片标志显示图片判断是否有图片，生成类型对话框对象生成尺寸对话框对象，获取平滑类型，获取尺寸并判断平滑显示平滑后图像图像显示函数获取句柄获取图像框大小尺寸，判断读入图片。

最简单的方法就是用该点的梯度幅度代替该点的灰度。

此方法的缺点就是增强的图像仅仅是灰度变换比较陡峭的边缘轮廓，而灰度变化比较平缓或者比较均匀的地方则呈现黑色。

为了突出物体的边缘，常常采用梯度值的改进算法，将图像各个点的梯度值与阈值作比较，如果大于阈值，该像素点的灰度值用其梯度值表示，否则用个固定的灰度值表示。

综上所述，图像锐化算法主要包括三方面内容算取合适的梯度算子如拉普拉斯算子根据所选用的梯度算子计算图像各点的灰度值，得出各像素点的梯度值根据个像素点的梯度值选取合适的处理方法。

图像锐化的功能实现由于设计要求原因，本次设计主要只研究运用梯度算子来实现图像的锐化处理。

首先绘制出梯度锐化实现的流程图，流程图如图子程序开始复制图像利用算子求出，方向上梯度求出图像梯度模值利用梯度模值与原图灰度值按比例相加得到锐化图像返回图梯度锐化流程图根据上述流程图，编程实现图像锐化功能。

图像锐化前后效果图对比如图平均平滑第次梯度锐化第二次梯度锐化第三次梯度锐化图图像锐化前后对比图由上图可清晰的看到图像经过锐化处理后的变化。

图像锐化使原本经过图像平滑后变得模糊的边界轮廓得到了改善，是图像的边缘变得清晰了。

但是图像如果经过过度锐化图后两图以后，反而会使图像变得模糊。

因此进行图像锐化时需进行适度锐化图像，从而更好的得到所需图像。

区域生长图像分割概述图像分割的方法和种类非常多，有些分割算法可以直接用于大多数图像，而另些则只适用于特殊类别的图像。

般采用的方法有边缘检测边界跟踪区域生长区域分离和聚合等。

本次设计则只研究区域生长的图像分割方法。

图像分割算法般给予图像灰度只的不连续性或其相似性。

不连续性是给予图像灰度的不连续变化分割图像，如针对图像的边缘有边缘检测边界跟踪等算法相似性是依据事先制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值分割区域生长等。

图像分割在科学研究和工程技术领域有着广泛的应用。

在工业上，应用于矿藏分析无接触式检测产品的精并。

第二次生长后，如图所示被合并。

第三次生长后，如图所示，被合并，至此，已经不存在满足生长准的的像素点，生长停止。

原图像灰度矩阵生长点第次区域生长结果第二次区域生长结果第三次区域生长结果区域生长的优势和劣势优势区域生长通常能将具有相同特征的联通区域分割出来。

区域生