研究 投资环境分析 国家政治经济形势及有关政策 中国目前政治稳定，经济平稳发展，宏观大环境长期向好。 城市医疗市场发展越来越规范，市场增长迅猛。 重庆市区域经济社会情况 经集团的品牌效应和开发区的相应优惠政策相结合，可以取 得较好的社会效益和经济效益，通过财务分析可以看出这个结果海北京广州深圳苏州天津，人均元。 重庆在年升为中央直辖市，并借助直辖三峡工程建设西部大 开发三大历史性机遇，依靠圈两翼战略，以小时经济圈为核心，大力 调整经济结构，积极扩大开放，深化体制改革，加快基础设施建设，经济 社会全面发展，综合实力进步增强。 年月，重庆成为国家统筹城乡综合配套改革试验区，使重 庆成为继上海浦东新区，天津滨海新区之后中国第三个新特区。根据 核准通过，归档资料。 未经，这样会导致解线性方程组时出现奇异矩阵，导致解的结果不可靠，这种情况随着样本数的增加而更加明显。因此，这种方法适用于那些给定样本数据具有代表性的问题。而对于输入样本数据具有定冗余性的问题来说，这种方法就不太适用。为此，设计者可以考虑在样本密集的地方中心点可以适当多些，样本稀疏的地方中心点可以少些进步的方法是通过自组织的方法自动找到不同区域样本的代表向量。在这种方法中，旦中心点选定，就而已进步确定基函数的扩展系数。例如高斯函数的宽度可以取式中，是所选数据中心之间的最大距离，是数据中心的数目。自组织学习选取中心及网络设计中心通过自组织学习进行聚类，选取聚类中心作为中心，而输出层的权值可以通过解线性方程组，也可以通过有监督的学习规则计算。自组织学习的目的是使的中心位于样本空间的代表性区域。年，和提出种由两个阶段组成的混合学习过程的思路。第阶段为自组织学习阶段，目的是为隐藏层径向基函数的中心估计个合适的位置，可采用聚类算法确定合适的数据中心，好态势。以良好的环境和优质服务吸引项目已 做好九龙坡新区规划建设，展系数第二阶段为监督学习阶段，用有监督学习算法，如梯度法训练网络得出输出层的权值。虽然可以用批处理来执行上述两种学习阶段，但是用自适应迭代的方法更理想。对于自组织学习过程，我们需要个聚类的算法将所给的数据点剖几个不同的部分，每部分中的数据都尽量有相同性质。种这样的算法为均值聚类算法，他将径向基函数的中心放在输入空间中重要数据点所在的区域上。那么，数据中心的均值聚类算法的步骤如下初始化。选择个互不相同向量作为初始聚类中心，选择方法可以是随机选取。计算各样本点与聚类中心点的距离。相似匹配。将全部样本划分为个子集，每个子集构成个以聚类中心为典型代表的聚类域。更新各类的聚类中心。对各聚类域中的样本取均值表示聚类中心。令,转到第步，重复上述过程，对于均值聚类法，直到时停止训练。各聚类中心确定后，可根据各中心之间的距离确定对应径向基函数的扩展系数。，则扩展系数取，为重叠系数。混合学习过程的第二步是用有监督学习算法得到输出层的权值，常采用算法，下节中有所说明。有监督学习选取中心及网络设并根据各中心之间的距离确定隐节点的扩产品的切入市场。嘉里集团和中粮集团是小包装食用油的领 导者，两以本公司发明为原料的食用 油产品，正是符合了营养保健趋势的划时代产品，无论对于消费者还是生 产者都具有实际的意义，具有无可估量的市场潜力。 能够真正满足消费者需求兼具营养性和保健功能两 个种类，营养有余而保健不足。实际上对消费者来讲，无论是植物油还是动物油 区别并不大，集营养与保健于身的食用油才是消费者的真正需求，这种产品 旦出现将极具吸引力，甚至影响消费者的消费观念。择食用油的标准已不再停留在符合卫生安全标准的层面上， 而是更加注重食用油的健康营养。在现今的国内食用油市场，对保健概念炒作 已经持续了段时间，然而，综观市场上各种食用油，不过是植物油和动物油，随着我国市场经济制度的建立 和完善，粮油市场的逐步开放，其行业的发展呈现出勃勃生机，成为我国的朝阳 行业，市场前景广阔。经过十几年的发展，中国老百姓的食用油消费观念发生了 巨大的改变，人们选择，随着我国市场经济制度的建立 和完善，粮油市场的逐步开放，其行业的发展呈现出勃勃生机，成为我国的朝阳 行业，市场前景广阔。经过十几年的发展，中国老百姓的食用油消费观念发生了 巨大的改变，人们选择食用油的标准已不再停留在符合卫生安全标准的层面上， 而是更加注重食用油的健康营养。在现今的国内食用油市场，对保健概念炒作 已经持续了段时间，然而，综观市场上各种食用油，不过是植物油和动物油两 个种类，营养有余而保健不足。实际上对消费者来讲，无论是植物油还是动物油 区别并不大，集营养与保健于身的食用油才是消费者的真正需求，这种产品 旦出现将极具吸引力，甚至影响消费者的消费观念。以本公司发明为原料的食用 油产品，正是符合了营养保健趋势的划时代产品，无论对于消费者还是生 产者都具有实际的意义，具有无可疗机构的发展，鼓励多种形式举办医疗机构。从 例为，瑞典为，英国为，韩国日本香港等亚洲国家和地 区为。资料显示，我国医疗产业的市场年增长速度约为健康支出 要高于收入增长的幅度，因此无论从哪方面讲市场空间都是巨大的。 由于这些 条件，都为在重庆市九龙坡区投资心血管专科医院提供了良好的政策条件。 市场分析 我国医疗消费市场宏观背景 目前，我国每年的医疗消费只相当于国民生产总值的。在发达国家，如美 国这比持招商引资的良引导企业向园区聚集，形成产业和企业集群，发挥规 模和聚集效应。利用良好的交通网络和区位特点，大力发展民营经济。所有人平方公里中国省级行政区第名。人口自然增长率为 年。重庆年生产总值亿人民币中国大陆城市第 七名，仅次于上海北京广州深圳苏州天津，人均元。 政策环境 九龙坡区保济发展状况 重庆地域面积，平方公里中国省级行政区第名。重庆全市 面积为北京天津上海三市总面积的倍，是我国面积最大的直辖市。 年底，重庆户籍人口总量已达到万中国省级行政区第名。人口密度市场计关电器为组径和壁厚。管接头油管之间的连接或油管与各种液压元件的连接,是液压系统配管工作中最大量的工作。对这些连接的要求是工作可靠密封良好结构简单安装和制造方便。在机械手上油管的连接方法应用最多的是螺纹连接，其优点是便于拆换安装方便。根据需要，选用扩口薄管接头。这种连接适用于工作压力较小的情况，常用于工作压力小于的情况，般用作紫铜管的连接。利用管子端部扩口进行密封，不需要其他密封件，结构简单，适用于薄壁管件的连接。查表选用管子外径为的型扩口式锥螺纹直通管接头。滤油器在机械手的液压系统中,保持油的清洁很重要,油中的脏物会引起运动零件划伤磨损甚至卡死，堵塞节流阀和缓冲装置的节流缝隙及小孔，影响液压机械手的工作性能并造成故障。因此需要对油液进行过滤，般是采用滤油器来防止杂质进入液压系统中。滤油器般安置在油泵吸油口前边，以保护油泵，并使通往系统的全部油液过滤。选用纸芯滤油器，滤芯部分般采用机油微孔滤纸。为了增加滤纸的过滤面积，纸芯般做成折叠形。此种结构的滤油器，在中低压液压系统中，用作精过滤效果较好，过滤精度高，压力降为，但易堵塞，无法清洗，需经常更换纸芯。查手册选用纸质滤油器。油箱油箱的主要作用是储油和散热，因此必须有足够的散热面积和储油量。油箱的有效容量可按下面经验公式概略确定。式中为系数，对于中压系统，取泵的额定流量，分则蓄能器蓄能器在液压系统中的功能是储存能量吸收脉动压力和冲击压力。在间隙短时操作的液压传动中，采用蓄能器可节省功率消耗。查手册选用的皮囊式蓄能器型号为。液位器查手册选用型号的液位器。验算系统性能为了判断设计系统的合理性,常需验算系统的压力损失发热温升，必要时还需要进行液压冲击及换向精度等验算。验算系统的压力损失系统的压力损失主要包括油液流经直管部分的沿程压力损失,油液流经弯管截面变化部分的管件局部压力损失和通过控制元件的局部压力损失三个组成部分。沿程压力损失与管长流速粘度成正比，与管径成反比，可由下式计算对于进油管路流速雷渃数为层流状态其中液压油的密度,工作温度下的运动粘度。则沿程阻力系数由公式局部压力损失其中局部阻力系数，取则控制阀阀口处局部阻碍处的压力损失较小,估计为。则系统的总压力损失因此系统的总压力损失小于原来估求。验算系统温升液压泵的功率损失其中液压泵的输入功率,效率η。溢流功率损失节流功率损失略系统的发热功率相应的温升式中油箱的散热系数，通风良好时油箱的散热面积，可用下式近似计算，为油箱的有效容积。则加上环境温度高于最高允许温度,故可加大油箱容量或在系统中增设冷却装置。则油箱的最小容积验算液压冲击由于影响液压冲击的因素很多,冲击压力的与泵的型式及容量研究 投资环境分析 国家政治经济形势及有关政策 中国目前政治稳定，经济平稳发展，宏观大环境长期向好。 城市医疗市场发展越来越规范，市场增长迅猛。 重庆市区域经济社会情况 经集团的品牌效应和开发区的相应优惠政策相结合，可以取 得较好的社会效益和经济效益，通过财务分析可以看出这个结果海北京广州深圳苏州天津，人均元。 重庆在年升为中央直辖市，并借助直辖三峡工程建设西部大 开发三大历史性机遇，依靠圈两翼战略，以小时经济圈为核心，大力 调整经济结构，积极扩大开放，深化体制改革，加快基础设施建设，经济 社会全面发展，综合实力进步增强。 年月，重庆成为国家统筹城乡综合配套改革试验区，使重 庆成为继上海浦东新区，天津滨海新区之后中国第三个新特区。根据 核准通过，归档资料。 未经，这样会导致解线性方程组时出现奇异矩阵，导致解的结果不可靠，这种情况随着样本数的增加而更加明显。因此，这种方法适用于那些给定样本数据具有代表性的问题。而对于输入样本数据具有定冗余性的问题来说，这种方法就不太适用。为此，设计者可以考虑在样本密集的地方中心点可以适当多些，样本稀疏的地方中心点可以少些进步的方法是通过自组织的方法自动找到不同区域样本的代表向量。在这种方法中，旦中心点选定，就而已进步确定基函数的扩展系数。例如高斯函数的宽度可以取式中，是所选数据中心之间的最大距离，是数据中心的数目。自组织学习选取中心及网络设计中心通过自组织学习进行聚类，选取聚类中心作为中心，而输出层的权值可以通过解线性方程组，也可以通过有监督的学习规则计算。自组织学习的目的是使的中心位于样本空间的代表性区域。年，和提出种由两个阶段组成的混合学习过程的思路。第阶段为自组织学习阶段，目的是为隐藏层径向基函数的中心估计个合适的位置，可采用聚类算法确定合适的数据中心，好态势。以良好的环境和优质服务吸引项目已 做好九龙坡新区规划建设，展系数第二阶段为监督学习阶段，用有监督学习算法，如梯度法训练网络得出输出层的权值。虽然可以用批处理来执行上述两种学习阶段，但是用自适应迭代的方法更理想。对于自组织学习过程，我们需要个聚类的算法将所给的数据点剖几个不同的部分，每部分中的数据都尽量有相同性质。种这样的算法为均值聚类算法，他将径向基函数的中心放在输入空间中重要数据点所在的区域上。那么，数据中心的均值聚类算法的步骤如下初始化。选择个互不相同向量作为初始聚类中心，选择方法可以是随机选取。计算各样本点与聚类中心点的距离。相似匹配。将全部样本划分为个子集，每个子集构成个以聚类中心为典型代表的聚类域。更新各类的聚类中心。对各聚类域中的样本取均值表示聚类中心。令,转到第步，重复上述过程，对于均值聚类法，直到时停止训练。各聚类中心确定后，可根据各中心之间的距离确定对应径向基函数的扩展系数。，则扩展系数取，为重叠系数。混合学习过程的第二步是用有监督学习算法得到输出层的权值，常采用算法，下节中有所说明。有监督学习选取中心及网络设