1、“.....下面是加入噪声的源代码因录音时是立体声，故取其中的第通道的音频数据设定噪声的频率为设置噪声的长度跟原语音信样长产生幅度为频率为的正弦波作为噪声将原语音信号跟噪声相加,为带有噪声的语音信号将带有噪声的语音信号转换为声音,中将有噪声下面是加噪后音频的仿真源代码因录音时是立体声，故取其中的第通道的音频数据对进行点傅里叶变换加噪后信号检测框图目前语音端点检测所采取的方法大体可以分为两类加窗分帧特征提取与阀值比较判断有无语音带噪语音第类是噪声环境下基于模型的语音信号端点检测的方法，该方法要求背景噪声保持平稳且信噪比较高。第二类方法是基于信号的短时能量进行检测的算法，它通过对背景噪声能量的统计，定出能量门限，利用能量门限来确定语音信号起始点。在这里运用语音端点检测采用了第二类方法，即基于信号的短时能量进行检测的算法。基于信号的短时能量检测具体算法如下计算每帧的语音能量式中为帧长，为帧的编号，为每帧中的各点，，为帧数然而它有个缺陷，即它对高电平非常敏感信号的二次方计算。为此，定义短时平均幅度函数来表征帧语音信号的能量大小......”。

2、“.....应用谱相减法实现语音增强基本原理是通过对带噪语音谱减去噪声谱得到语音谱，因此，语音激活检测这环节非常重要，准确地确定语音的起始点和终止点对噪声谱估计有着重要的作用。改进型语音降噪处理运用端点检测技术，用仿真，可明显显示出其优越性。用仿真的流程如下对输入的语音信号进行预滤波对滤波后的语音信号进行预加重将语音信号按每帧个信号点进行分帧,帧移为对信号帧加汉明窗对加窗后的信号帧进行变换对各帧语音信号求功率谱根据前帧求取平均噪声功率利用进行噪声估计检测寂静段，进而组合递归平滑，更新噪声谱进行谱减运算，得到估计出的语音信号功率谱插入相位谱，计算出语论上了解点，在脑海中还是没有个实质的概念。不会做我就只有上网去找相关的资料，参考别人做的报告，看看别人是如何做的，有点启发，但还是不知道自己改选什么题目。后来我又到图书馆借阅相关书籍，也进入了图书馆的电子资源各个网站，看到了关于谱减法的相关的资料，关于降噪的相关的技术现在应该普遍在应用。我看到了，感觉比较感兴趣，于是就选了这个题目。题目选好了，但真正难的是做。这个题目是基于软件的，虽然用过，但很不熟悉，对于的编程时基本不懂......”。

3、“.....又到图书馆借了本教程，并且到网上找些相关的信息。还好我有点语言的基础，学起由于基本假定是噪声信号与语音信号是加性的，和独立，所以和也独立。故。所以对个分析帧内得短时平稳过程，有因为噪声是局部平稳的，故可以认为没有语音信息是的噪声与有语音信息时的噪声功率谱是相同的，因而可以利用发语音前的寂静帧来估计噪声。由式可以得到原始语音的估计值式中，下标表示加窗信号，表示估值，则表示无语音信号时的均值。如果式中结果出现负值音谱进行变换，得到还原的语音帧根据各个语音帧组合为语音信号对语音信号进行去加重处理，得到最终信号。源程序清单下面是段无噪声纯净的音频，用仿真的源程序代码,干扰。噪声不仅降低了语音的可懂度和语音质量，还严重的影响语音处理的准确性，甚至使系统不能正常工作。本文将就对语音增强技术的原理和方法进行讨论，重点介绍语音增强的种方法谱减法及其改进算法。该方法能够有效消除平稳的加性噪声，其改进算法能够有效消除普通方法产生的音乐噪声，在很大程度上提高语音信号的信噪比。目前，语言识别技术已经取得了重大进展......”。

4、“.....但语音识别系统必须在相对比较安静的环境下运行，然而，在语言信息的采集中难免会有各种噪声的干扰，在较强的噪声背景下，语音识别系统的准确性会受到较大影响，甚至没法正常工作。所以在语波形加噪后信号频谱加噪后信号幅值加噪后信号相位其仿真图如图二所示。下面是噪声的仿真的源代码读取文件并返回和的值。截取语音信息前点作为噪声信号对噪声信号进行傅里叶变换取噪声功率谱绝对值取噪声相位噪声信号波形噪声信号频谱噪声信号幅值噪声信号相位其仿真的图形如图三所示。下面是利用基本谱减法降噪处理源代码,下面是利用改进的谱减法降噪处理的源代码相对更容易点，但也有不小的难度。处理宽带噪声的最通用技术是谱相减法，即从带噪语音估值中减去噪声频谱估值，从而得到纯净语音的频谱。谱相减方法是基于人的感觉特性，即语音信号的短时幅度比短时相位更容易对人的听觉系统产生影响，从而对语音短时幅度谱进行估计，适用于受加性噪声污染的语音。在这里我要感谢老师的悉心的指导，同学们的帮助，还有网上技术论坛的朋友们，没有你们我很难完成这次课程设计，我在你们身上也学到了很多东西，让我生受益......”。

5、“.....设计结果和仿真波形图图二图三图四参考文献程佩青数字信号处理教程清华大学出版社吴镇扬数字信号处理高等教育出版社胡广书数字信号处理导论清华大学出版社易克初田斌付强语音信号处理国防工业出版社刘保柱苏彦华张宏林从入门到精通人民邮电出版社罗军辉罗勇江在数字信号处理中的应用机械工业出版社周辉董正宏数字信号处理基础及实现北京希望电子出版社设计心得体会经过两周的数字信号处理课程设计，让我学到了很多东西。其实我刚开始看到老师给的任务要求时我很茫然，不知道该干嘛，就连选题都不知道怎么选，虽然我学了数字信号处理这门课，但也只是理点检测的方法可以综述为从输入信号中提取个或系列的对比特征参数，然后将其和个或系列的门限阈值进行比较，如图所示。如果超过门限则表示当前为有音段，否则就表示当前为无音段。图语音激活因录音时是立体声，故取其中的第通道的音频数据对进行点傅里叶变换原始信号波形原始信号频谱原始信号幅值原始信号相位其仿真图如图所示。前面读取的语音信号声音比较清晰，信噪比较高，用这样的信号实验对比效果不太明显。因此在进行消除噪声实验之前我们要人为的给原始信号添加随机白高斯噪声......”。

6、“.....则准看守所建筑 设计规范看守所等级评定办法等相关规定的要求，已 不适应新形势下看守所工作的需要。为此，迁建看守所已成当 看守所的安全和防范，符合看守所的建设条件。由于受 当时经济发展条件的限制，看守所的建筑布局和结构设计不合 理，使用面积狭窄，监视死角多，存在诸多安全隐患。目前， 看守所的硬件设施建设规模工作 第三章项目背景及建设的必要性 项目建设背景 县原看守所位于县北环路以北，始建于年。 当时该区域还处于城郊，位臵偏僻，居住人口较少，周边环境 有利于里。 新城区主要规划布局行政办公商业住宅文体设 施及附属设施等。新城区将以建设生态和谐宜居的现代化 城市为目标，尽快发展成为全县的政治经济文化中心。 保护管理好历史文化名城，开发建设现代文明 新城的城市建设新思路，县委县政府决定开发建设新 城区。 新城区位于县城北部，北起九原大道，南到北环路， 东至轻纺路，西到西环路。总面积平方公成亿元。城镇 居民人均可支配收入达到元，农民人均纯收入元。 三新城区开发 为完善城市功能，拉大城市框架......”。

7、“.....按照煤焦建材冶金等为支柱 产业的新型工业化格局。 县域经济综合实力 年，全县生产总值完成亿漏洞，已不适应新形势下看守工作的需要。 三编制的依据 县公安局委托书 看守所建筑设计规范 看守所建筑标准建标号 山西省建筑工程投资估算指标 投资项目可行性研究指南试用版 项目单位提供的相关资料 四研究范围 县看守所项目的建设规模建设内容总图布局建 筑工程公用工程总投资估算及社会效益评价。 五项目建设规模及内容 建设规模 本项目建设用地为县元万元 变压器台万元。 棕黑锦蛇俗称黄药松黄长虫乌虫。成年蛇体长米 食鼠类及鸟类。是常用的无毒蛇之。 虎斑游蛇俗色后缘黑色，唇鳞淡黄色，与乌梢蛇颜色相仿，但无黑线贯 穿，因其皮大而厚实，被推为最上品原料之，蛇与胆均可入药， 是治疗风湿病之良药。 灰鼠蛇俗称黄肚龙黄金条黄梢蛇过山龙等。体长达米菊花蛇等。为食用的主要蛇种之。 其肉和胆用作五蛇酒，五蛇胆酒。两广带常用此鲜蛇或干品泡 酒，治疗风湿关节疼痛等症。 滑鼠蛇俗称水律蛇草锦蛇黄闺蛇等。蛇身长米以上......”。

8、“.....其花纹色 泽为红黑相间呈斑点状，是广泛用于泡酒药的主要原料之。东三省 泡制的参蛇酒便是此蛇，治疗风湿效果极佳。蛇胆可入药，此蛇产 仔，每次条不等。 斑锦蛇俗名白花蛇花蛇 王锦蛇俗名油菜花蛇王蛇锦蛇菜花蛇王字头蛇等。体 长近米，食性杂，动作敏捷性凶猛，长势性，是上市量大受欢 迎的肉蛇之。产卵期在月份，每次产蛋枚。 赤链蛇俗名火赤链红百节蛇红蛇的干品，皮可用制高档的工艺品。蛇 或蛇胆均可独立泡制乌蛇酒或乌蛇胆酒，深受中外消费者的欢迎，此蛇长势快适应性强抗病力比。下面是加入噪声的源代码因录音时是立体声，故取其中的第通道的音频数据设定噪声的频率为设置噪声的长度跟原语音信样长产生幅度为频率为的正弦波作为噪声将原语音信号跟噪声相加,为带有噪声的语音信号将带有噪声的语音信号转换为声音,中将有噪声下面是加噪后音频的仿真源代码因录音时是立体声，故取其中的第通道的音频数据对进行点傅里叶变换加噪后信号检测框图目前语音端点检测所采取的方法大体可以分为两类加窗分帧特征提取与阀值比较判断有无语音带噪语音第类是噪声环境下基于模型的语音信号端点检测的方法......”。

9、“.....第二类方法是基于信号的短时能量进行检测的算法，它通过对背景噪声能量的统计，定出能量门限，利用能量门限来确定语音信号起始点。在这里运用语音端点检测采用了第二类方法，即基于信号的短时能量进行检测的算法。基于信号的短时能量检测具体算法如下计算每帧的语音能量式中为帧长，为帧的编号，为每帧中的各点，，为帧数然而它有个缺陷，即它对高电平非常敏感信号的二次方计算。为此，定义短时平均幅度函数来表征帧语音信号的能量大小，定义计算前帧平均噪声能量求能量最大值和能量最小值根据式确定门限,应用谱相减法实现语音增强基本原理是通过对带噪语音谱减去噪声谱得到语音谱，因此，语音激活检测这环节非常重要，准确地确定语音的起始点和终止点对噪声谱估计有着重要的作用。改进型语音降噪处理运用端点检测技术，用仿真，可明显显示出其优越性。用仿真的流程如下对输入的语音信号进行预滤波对滤波后的语音信号进行预加重将语音信号按每帧个信号点进行分帧,帧移为对信号帧加汉明窗对加窗后的信号帧进行变换对各帧语音信号求功率谱根据前帧求取平均噪声功率利用进行噪声估计检测寂静段，进而组合递归平滑......”。