1、“.....因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。在维情况下，变换的每个元素,是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列，个张量尺寸每个基础矩阵可以被看作是个图像。种基础图像在图中显示。组,包括在电子补充,包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。功能显示使用查看的对象。,,图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母,在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。像素排列如上,由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加......”。

2、“.....最亮的像素在左下角即直流期限即频率,。它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。因为二维的是可分离的,我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。它的维的每行，变换结果，采用的每新行，并再次转换。此功能比所示的计算量收缩更有效率，因为它利用了内置功能逆傅立叶。我们比较这功能的结果，此功能获得使用收缩张量定义的逆二维的很简单举例来说,我们反置字母的转换如前所述，输出的各组成部分的规模表明形象的组成部分在不同的二维空间频率。为了说明这点，我们可以设置最后排和列中的字母的变换等于零现在看看逆变换结果是个模糊的字母最高的水平线的协调性，它可有效的指导产品造型的人性化设计。在造型设计中，用户操作界面力求具有亲和力，强调产品的语意表达，操作更方便，人机系统的协调性分析主要从对显示装置和操作装置的分析入手。分析小结总之，该产品的造型设计在充分实现其物质功能的基础上，全面体现出人性化造型设计内涵。通过流线型和先进加工工艺的运用，使产品外观造型表现出强烈的时尚美......”。

3、“.....提高了产品智能美的技术特点，进步完善了该产品的时代美感。结束语任何件产品设计，都须借助物质材料加工工艺来实现。将设计方案转变为有定结构尺寸和表面特征的具有使用和审美价值的物质形态，这是人们有意识地运用科学增长的数码影像应用产品，包括桌面出版，多媒体，电视和高清晰度电视，就更加需要建立有效的和标准化的图像压缩技术。在新兴的标准中，为压缩的静态图像华莱士为压缩的动态视频塔普里国际电话电报咨询委员会也称为为压缩的视频电话和电话。所有这三个标准采用的基本技术称为离散余弦变换。由艾哈迈德，纳塔拉和饶制定的是相当接近的离散傅立叶变换。它适用于由陈和普惠开创的图像压缩。在本文中，我将开发些简单的功能来计算和表明它是如何用于图像压缩。我们在我们的实验室使用这些功能探索优化为人类观众的图像压缩的方法，利用信息对人类视觉系统华生。本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被,转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。常数因子被选择，以使基础向量是正交和正常化。八个基础向量的如图所示......”。

4、“.....格式为正交矩阵，起行为向量。这种矩阵为，可以计算如下我们可以检查矩阵是正交的每种基础向量都符合种特定频率的正弦曲线,图八个基础向量的离散余弦变换的长度目录可以从它的变换中恢复出来，该变换采用逆余弦转换这等式表示是作为个基础向量的线性组合。该系数是变换的要素，这可能被认为反映每个频率的数量展现在输入中。我们产生连串的随机数作为测试输入,,,,,,,,是根据点矩阵乘法计算,,,,,,,如上所述，是紧密相关的离散傅立叶变换。事实上，它是可能的经由计算见,首先创建个新的清单提取偶数要素，其次是翻转的奇数要素。然后乘上的这重新排列所谓的旋转因子的名单，并提取出实际的部分。我们可以采用数学的的功能执行这个程序从开始。,,,,,,,,这种功能用来计算系列长度从开始的，然后,注意我们使用函数功能来改进工程学上所谓的前向。同样地,我们使用傅立叶来改进所谓的逆。功能用来将整数转换成虚数，因为在版傅立叶和逆傅立叶是不以数字评价，他们的论点都是整数。系列零的特例需要被超载的功能分开地处理,因为的整数是个整数而不是实数。我们将应用到我们的测试输入......”。

5、“.....比较的结果,我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零,,,,,,,,逆可以用乘法计算逆矩阵。我们用我们的前面的例子举例说明,,,,,,,,正如你可能期望的，也可能是通过逆计算的。那旋转因子是复杂的结合的因素和重新安排用于结尾而不是开始,,,,,,,,举例来说,二维离散余弦变换维的能有效的处理维信号，如讲话的波形。分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于文化发展的优秀成果，用现代工业化生产工艺将材料转为实用经济美观的工业产品的创造性活动。本文以健身器材中较有代表性的单人漫步机为例，运用了现代造型设计理论，从结构的比例尺度线型组织材质和人机工程学的角度，较为全面地分析和研究了该产品的造型特点，并提出和应用了智能美的概念，丰富和完善了工业产品造型设计技术美的内容。可以看到，现代健身器已与人们各种生活需求相互渗透，成为未来生活方式系统中的部分。作为生活方式的创造者，产品造型设计体现了人们对物质和精神的双重需求，承担着人类文明延续的角色。城市居民对体育用品的消费已经从低档为主向中高档方向发展......”。

6、“..... 实施土建工程总建筑面积，包括生产车间成品库原 料仓库，以及办公楼职工宿舍楼锅炉房配电室等公用辅助工 程。 购置生产设备及其他辅济等方面脱水 成套设备，技术先进生产效率高，通过选用无公害蔬菜作为原料 充分保证其产品的质量。加之市场需求量逐年增加，便为脱水蔬菜 生产企业提供了无限的商机。 核准通过，归档资料。 未经允许，请勿外传, 该项目无论从生产技术还是从社会效益上分析都是可行的。根 据市场现在以及未来的发展趋势，本项目社会效益经济效益高， 投资回收期短，具有良好的发展前景和极高的投资价值。 可行性研究报告的编制的依据和原则 编制依据 国家鼓励发展菜品种少，范围窄，整个产业发展还处 于个比较低的水平，虽然中国脱水蔬菜出口量与出口额近几年储量与加工量已经占到所产蔬菜总量的。现 在世界脱水蔬菜的年产量大致在万吨左右，而中国产量大致在 万吨左右，约占世界总量的，占世界脱水蔬菜贸易总额的 。调查显示，由于近年来世界食品工业的迅猛，脱水蔬菜开始越来越多地走进现代人的生活，但是 目前国内蔬菜的加工制品所占比例还是很小......”。

7、“..... 目前些发达国家 策相吻合。 管理难度较大 规划调整频率大 前期有基础设施和征地拆 迁投入 对府承担风险小 前期投入资金少 管理相对简单 可保证有适当的收益。 招商难度大，可能降低收 益 政府对地块的规划力度减 弱。 方案二 招商灵活自由 政府承担风亩 基础设施建设费用项 建筑安装工程成本毛坯房 管理及销售成本 其他费用报建税费等项 合计 预计收益为万元。 方案比选 方案名称优点缺点 方案 政建数量套均价元每套均价元总建筑面积销售收入户型 户型二 户型三 公共建筑 合计元入，四路输出有两个使能端。般情况下，我们可以直接把,两个使能端接高，直接通过控制输入口接单低，需要经常进行维修。而且其精度也不是很高。这使得方案的整体投资并不小。因此，这些缺点使得方案的推广有定的难度。方案二中，由于单片机的引入，使得电梯所需原器件大为减少。安全可靠性方面也大为提升。其他方面，诸如精度稳定运行等也有很大改进。但是在另方面，由于需要编程，使得运行的复杂性也有所上升，经济投资也比较大。综合比较两种方案......”。

8、“.....方案的经济价值比方案二大如果是在高层建筑层以上宾馆或者旅游观光上安装电梯，由于要求其精度非常高，方案二更具有市场价值。第六章需要改进的地方做过电梯的人都知道，实际中的电梯运行要远远比这两种方案要复杂得多。主要需要改进的有以下几个方面首先我们会有这样的经验即使在上行或下行的过程中，外部有人按呼叫键，电梯也可能会在经过该楼层时停下，以便让电梯外的人进入。其次，电梯到达相应的楼层时，电梯门的自动开关也是不容忽视的问题。另外当有康每行的和每列的结果。因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。在维情况下，变换的每个元素,是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列，个张量尺寸每个基础矩阵可以被看作是个图像。种基础图像在图中显示。组,包括在电子补充,包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞......”。

9、“.....这样的形象，涵盖全面的。个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。功能显示使用查看的对象。,,图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母,在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。像素排列如上,由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。最亮的像素在左下角即直流期限即频率,。它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。因为二维的是可分离的,我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。它的维的每行，变换结果，采用的每新行，并再次转换。此功能比所示的计算量收缩更有效率，因为它利用了内置功能逆傅立叶。我们比较这功能的结果，此功能获得使用收缩张量定义的逆二维的很简单举例来说,我们反置字母的转换如前所述......”。