1、处理矩阵运算的强大软件，所以本文的整个识别过程都是通过来实现的.首先以二维图像的处理为例介绍下传统的模板匹配算法。算法的基本思想是将归化的字符二值图像与模板库中的字符二值化图像逐个进行匹配，采用相似度的方法计算车牌字符与每个模板字符的匹配程度，取最相似的就是匹配。匹配时相似度函数定义为其中，为待识别车牌字符图像中像素点，的灰度值，这里的取值为或为模板字符图像中像素点，的灰度值，这里的取值为或和为模板字符点阵横向和纵向包含的像素个数。本文是将待识别的字符与已经存储在计算机中的标准模板进行逻辑与，运算，所有标准模板如图所示.而将待识别字符与标准字符模板进行逻辑与运算之所以能够达到。

2、，而且整个过程用语言编程实现，无时间滞后感，可以满足实时检出的要求。但是在设计的过程中发现，使用另幅图像后，识别效果始终没有那么理想。需要做定的设置后才能识别出相应的字符。在车牌字符分割的预处理中，用到了对分割出的字符车牌进行均值滤波，膨胀或腐蚀的处理。这在对于有杂点的车牌是很有用的，因为这样可以把字符与字符之间的杂色点去除，只有白色的字符和黑色的背景存在，这样有利于的字符分割进行。字符识别过程使用的是模板匹配的或腐蚀处理后寻找连续有文字的块，若长度大于阈值，则认为该块有两个字符组成，需要分割,.分割再切割切割出个字符.,分割出第二个字符分割出第三个字符分割出第四个字符分割出。

3、像条件存在差异，产生较大的噪声干扰，或图象经预处理和规格化处理后，使得图象的灰度或像素点的位置发生改变。在实际设计模板的时候，是根据各区域形状固有的特点，突出各类似区域之间的差别，并将容易由处理过程引起的噪声和位移等因素都考虑进去，按照些基于图象不变特性所设计的特征量来构建模板，就可以避免上述问题。.模版匹配法原理简介要对个车牌字符进行识别，首先是将这个车牌字符的图片输入电脑，而要对它进行处理，就要将它转化为计算机可以识别的语言.由于每个待识别字符都是以数字图像的形式存在的，因此将待识别字符的图片通过转化为矩阵，再通过对矩阵进行系列的数学运算，从而达到对图片进行识别的目的.是。

4、与般文字识别在于它的字符数有限，汉字共约多个，大写英文字母个，数字个。为了实验方便，结合本次设计所选汽车牌照的特点，只建立了个数字个字母与个数字的模板。其他模板设计的方法与此相同。首先取字符模板，接着依次取待识别字符与模板进行匹配，将其与模板字符相减，得到的越多那么就越匹配。把每幅相减后的图的值个数保存，即为识别出来的结果。对于光照条件不理想的图象，可先进行次图象增强处理，使得图象灰度动态范围扩展和对比度增强，再进行定位和分割，这样可以提高分割的正确率。而采用了色彩通道的牌照区域分割算法充分利用了牌照图象的色彩信息，简化了算法的实现，加快了图象的处理速度，具有较高的检出正确率。

5、符进行二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。模板匹配的主要特点是实现简单，当字符较规整时对字符图像的缺损污迹干扰适应力强且识别率相当高。综合模板匹配的这些优点我们将其用为车牌字符识别的主要方法。模板匹配是图象识别方法中最具代表性的基本方法之，它是将从待识别的图象或图象区域,中提取的若干特征量与模板,相应的特征量逐个进行比较，计算它们之间规格化的互相关量，其中互相关量最大的个就表示期间相似程度最高，可将图象归于相应的类。也可以计算图象与模板特征量之间的距离，用最小距离法判定所属类。然而，通常情况下用于匹配的图象各自的。

6、识别目的，其原理是当待识别字符与相应的字符模板匹配时结果较为清晰，与其余模板匹配时会变得很模糊，具体如图所示。图,和中的分别表示字符和的标准模板，表示待识别字符,表示待识别字符分别与这三个标准模板进行匹配后的结果.从上述三幅图中可以很容易看出，图中的模板，应为待识别字符的识别结果.在实际的识别过程中，计算机需要定的判别规则才可以将正确的识别结果自动输出。这就需要引入判别函数，而本文则是选取了两个判别函数，分别利用这两个判别函数对运算图字符识别流程图.本文方法具体步骤步骤利用将标准字符模板与待识别字符所对应的像素矩阵求出来，然后将它们二值化，得到相应的二值矩阵，分别记为，和.将。

7、第五个字符分割出第六个字符分割出第七个字符商用系统程序中归化大小为,此处演示,.,.,.,.,.,.,.苏豫陕鲁建立自动识别字符代码表,.,第位汉字识别像处理基础清华大学出版社刘允才.智能交通国际发展概况和国内优先考虑的课题.公路.张宏林.精通数字图像模式识别技术及工程实践第版.北京人民邮电出版社,.郑南宁,张西宁,戴莹,朱海安.行驶车辆牌照自动识别系统.西安交通大学学报.二论文集郑影.基于的汽车牌照定位与识别系统的设计.吉林大学硕士学位论文,.基于数字信号处理的车牌定位与识别广东工业大学硕士学位论文三期刊报纸张俭鸽,李娜.车牌定位在中的实现.中国科技信息.张丽伟,张晶.基于。

8、化工企业数量较多，装备 水平较低，对群众生产生活环境造成了定影响，广大群众对整治小化工的 呼声很高。根据宜兴市化工行业整合整治三年年行动计办发号等系列文件。通过专项整治，有效地降低 了化工生产企业安全事故的发生，有效地减少了环境污染，有效地提高了民生质量，为我市太湖水污染治理做出了定的贡献，受到了国家省领导和 全市人民的无锡市扎实开展化工专项整治工作，成立了市化工行 业专项整治领导小组，出台了无锡市化工生产企业专项整治实施意见锡 政办发号市政府关于依法关停违法违规化工生产企业的若干 意见锡政业，不再批准 任何形式的改建扩建项目，并力争于年底前搬迁进入化工集中区。

9、像处理的车牌定位方法的研究.长春工程学院学报自然科学版.李宇成,阴亮.基于图像的运动车辆速度测量.北方工业大学学报,.王广宇.汽车牌照识别系统综述.郑州轻工业学院学报自然科学报.李波,曾致远,周建中.种自适应车牌图像定位新方法.中国图象图形学报.总结，需要分割。字符归化般分割出来的字符要进行进步的处理，以满足下步字符识别的需要。但是对于车牌的识别，并不需要太多的处理就已经可以达到正确识别的目的。在此只进行了归化处理，然后进行后期处理。第五章字符识别字符的识别目前用于车牌字符识别中的算法主要有基于模板匹配的算法以及基于人工神经网络的算法。基于模板匹配的的基本过程是首先对待识别字。

10、通常代表车辆所属省份，紧接其后的为字母与数字。车牌字符识别 政府产业规划调整的要求 官林镇是宜兴西北部的区域性中心，是全国重点镇无锡市规划 卫星小节能减排集约 化规模化发展。到年化工园区中化工生产企业的产出要占到全市化 工行业的以上，化工园区以及化工监测企业的产出要占到全市化工行 业的以上。”。宜兴市东方皮塑有限公司老厂区位于官林划 中的要求，“新建含搬迁化工项目，必须进入化工园区，化工园区外企 业不得新建扩建化工项目。促进园区外分散的化工生产企业通过兼并整合 搬迁入园，化工监测点企业加快技术改造产品更新，达到好评。 长期以来，宜兴化工企业比重偏高，特别是。

11、域。 年月，省人大常委会修订通过了江苏省太湖水污染防治条例，进 步提高了化工生产企业的“准入门槛”。 自年底起，无业，不再批准 任何形式的改建扩建项目，并力争于年底前搬迁进入化工集中区域。 年月，省人大常委会修订通过了江苏省太湖水污染防治条例，进 步提高了化工生产企业的“准入门槛”。 自年底起，无锡市扎实开展化工专项整治工作，成立了市化工行 业专项整治领导小组，出台了无锡市化工生产企业专项整治实施意见锡 政办发号市政府关于依法关停违法违规化工生产企业的若干 意见锡政办发号等系列文件。通过专项整治，有效地降低 了化工生产企业安全事故的发生，有效地减少了环境。

12、字图像进行二值化的命令为.,其中，表示图片名称表示图片格式.步骤将待识别字符与标准模板逐进行逻辑与运算，即将二值矩阵分别与二值矩阵二进行逻辑与，运算，得到相应的二值矩阵。二.逻辑与运算对应的命令为,步骤根据预先设计好的判别函数，得出最终的识别结果.本文采用了两个判别函数，分别为上述两个函数中，表示求矩阵中所有元素的和.在函数中，与凡所对应的乓代表的标准模板为识别结果，在函数中，与对应的所代表的标准模板为识别结果.步骤通过将正确的识别结果输出识别结果及对比此处采用相减的方法来求得字符与模板中哪个字符最相似，然后找到相似度最大的输出。汽车牌照的字符般有七个，大部分车牌第位是汉字，。

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