行了标记，同理也只列出短语类型表中的部分信息图非规则名词表图非规则动词表图标记集表图非规则第三人称单数表图注将表与表分开存储是为了数据的独立性，当表中的数据破坏时，不至于影响表。同理表与表分开存储也是基于这个原因。同时还将表与表通过字段建立连接，表与表通过建立了连接。规则表图规则表是英语语法规则的集合，具体如图所示。其中表示可以被扩展的成分，表示能将扩展为怎样的形式。而具体的标记所代表的含义可参照节语料库整体设计中的表单词角色标记表。系统功能的程序实现开发环境简介本系统用的开发环境是。是面向的下代开发工具，代号，是对次及时全面的升级。引入了多个新特性，整合了对象关系型数据的访问方式,语言更加简洁。使用可以高效开发应用。设计器中可以实时反映变更,中智能感知功能可以提高开发效率。同时支持项目模板调试器和部署程序。可以高效开发应用，集成了，包含项目模板，它还可以高效开发应用和应用。系统界面设计图系统界面本系统实现的功能明确，故系统界面做的尽可能简洁友好易用。基于此设计出的系统界面如图所示。系统界面注解当用户在输入句子的文本框中输入英语句子后，要首先进行单词识别才能进行后续工作。由于单词识别主要是为句子分解和句法剖析部分服务的，所以当点下单词识别按钮后系统并不会将单词识别的结果显示出来，但此时系统以对用户所输入的句子进行了单词识别。系统程序实现的主要源代码单词识别部分的主要代码为,将句子拆分成单个的词建立个数组用来存储单词可能的标记。单词真实的标记存储句子元素，由于用户输入的句子中还有可能有短语的成分，此时将短语整体作为句中的个元素句子元素真实的标记,查询词表在词表中没有查询到判断是否为名词复数或者是动词第三人称单数,若既不是名词复便进行系统整体的测试，看系统运行时有无异常现象。本系统测试总体可分为个步骤测试开发环境与数据库的链接。测试系统对用户所输入的句子做出分解的结果的正确性。测试结果在开发此系统的过程中，开发环境与数据库可正常链接。系统对用户所输入的英语句子的剖析结果如图所示图测试结果系统进行进步扩充与完善的构想由图可得本系统对用户所输入的句子所作出的剖析结果达到了预期要求。但是这并不能保证本系统对用户输入的所有句子都有令人满意的剖析结果。因为限于时间及能力的不足，本系统的语料库还不完善，程序也有很多漏洞，最重要的是本系统并不能很好的实现排除歧义的功能，所以本系统还有很大的改善空间。在本系统的基础上还可以进行进步的扩充，当识别出句中各独立元素的词性以及在句中所扮演的角色后，可以引入排歧义算法和翻译算法实现将英文翻译成中文的功能。当然本系统还可以进行其他方面的扩充，欢迎有兴趣的朋友与我交流。结论本次毕业设计做的是基于上下文无关语法的英语句法剖析系统，由于得到了来自老师同学的帮助，使得本次毕业设计得以顺利完成。基于上下文无关语法的英语句法剖析系是我在学习自然语言理解时所做的个课题。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本系统所实现的功能是对用户所输入的英文句子进行基于上下文无关语法的句法剖析。系统可剖析出用户所输入的英文句子的结构，将句中各独立元素在句中所扮演的角色和词性以树状的形式显示出来。由于时间的原因，本系统还很不完善，语料库还不完备，程序也有许多漏洞，还不能很好的实现排除歧义的功能，所以并不能对用户所输入的所有的英文句子给出准确的剖析结果。对此我会在以后的学习中，进步的完善并扩充本系统的功能。参考文献自然语言处理综论著冯志伟孙乐译电子工业出版社人工智能及其应用蔡自兴徐光祐著清华大学出版社理论黄曾阳著清华大学出版社自然语言理解著刘群张华平罗卫华孙建译电子工业出版社语料库，检索与搭配著上海外语教育出版社在词语的密林里尘元著完全自学手册常建功等编著机械工业出版社简明教程赵元杰著人民邮电出版社或者是动词第三人称单数也不是动词的过去分词或过去式则给出信息给单词标记过去式，当然也有可能是过去分词，也有可能是形容词，具体根据上下文分析。给单词标记动名词，也有可能是形容词，具体根据上下文分析。,数组的序号加句子分解部分的主要代码为分解句子将句子分解结果以树的形式呈现出来本部分代码实现分解句子以及短语识别最后个保存当前位置,,从当前位置开始,判断是否找到短语，找到短语直接存入元素表如果没找到短语则将此单词作为独立的元素加入元素表句法剖析部分的主要代码为,程序异常，数组为空,产生压缩后的元素数组以及元素类型数组分别为和,数组空间为实际的元素个数用算法对句子进行句法剖析若句子剖析成功则以树状的形式显示出来,句子剖析成功,句子剖析失败,第章系统测试及扩充系统测试由于系统开发过程中不可避免地会产生，所以系统在投入运行前必须进行测试，力求发现系统中的并改正。测试时是以模块为单位进行单独测试的，这样有助于降低复杂性和调试程序的难度。当各个模块都测试通过时，度，不过这并未降低世界各地研究者对这个领域的研究热情。近年来，这领域的各种新思想和新方法不断涌现，方面是由于信息社会所带来的巨大需求在有力地推动着这个领域的研究工作，另方面也是因为这个学科本身的魅力在吸引着众多的科学家投入到这项研究工作中来。