1、“.....理想低通滤波结果,二阶巴特沃斯低通滤波程序此函数的功能为使用巴特沃斯低通滤波原理实现图像柔和平滑，为便比较，通过设置不同的值运行程序,如果对各个起运行，运行速度奇慢，所以对各个单独运行。原图分别返回的行数到中，列数到中对赋初值滤波，请输入值初始化,依次取对进行取整对进行取整点......”。

2、“.....取复数的实部转化为无符号位整数创建图形图像对象显示滤波处理后的图像,二阶低通滤波结果高斯低通滤波程序此函数的功能为使用高斯低通滤波原理实现图像越柔和平滑，为便比较，通过设置不同的值运行程序,如果对各个起运行,运行速度奇慢，所以对各个单独运行。高斯低通滤波程序原图请输入值初始化,依次取滤波中心化特沃斯低通滤波器相比，其通带要宽些，这样对应的空间滤波器的灰度级轮廓更窄些，因而平滑效果要差些。巴特沃思滤波器和高斯滤波器滤去的频率和通过的频率之间没有明显的不连续性......”。

3、“.....而且也没有振铃效应，这是由于在低频和高频之间，滤波器平滑过渡的缘故。心得体会本次综合课程设计关于数字图像处理在频率域方面的实现，最开始不知道从何开始，于是跑到图书馆借阅各本关于数字图像处理的书籍，仔细的翻阅关于频率域在图像处理增强的章节，尤其是看到冈萨雷斯教授编写的数字图像处理及版后，顿时觉悟。这本书详细介绍了关于数字图像的处理的各种关键技术，关于频率域增强的章节详细介绍了图像与其频率域的关系，原理讲解后都有具体的例子来例证......”。

4、“.....包括频域图像显示，低通高通滤波等，除了频率域滤波这章的原理和例子外，这几天的时间我还学到了很多，包括如何利用网络收集背景资料和参考程序，然后根据本课程设计要求，加以利用。和队友起合作，互相讨论，各抒己见，最终得到最优的方案。由于数字图像处理这门课程主要是理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，而这次能够亲自的将理论和实践相结合，利用来实现频率域增强，不仅将书本的原理用编程语言实现，而且更进步的掌握了原理，这样把数字图像处理理解的更透彻了......”。

5、“.....图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大图像处理的应用领域也将随之不断扩大。本次综合课程设计让我对数字图像处理有了亲身的实践过程，也让我产生了兴趣,参考文献刘锦辉，彭良玉，刘美华，基于的图像增强与复原技术在中的应用现代电子技术,陈汗青，万艳玲，王国刚数字图像处理技术研究发展北京工业控制计算机邸慧，于起峰，张小虎......”。

6、“.....魏彬浅谈数字图像处理。南京高师学报谷口庆冶日数字图像图像处理北京科学出版社，贺洪江，王柏盛关于数据采集和数字滤波的研究工矿自动化期刊，姚敏数字图像处理第二版北京机械工业出版社，，，数字图像处理版英文版北京电子工业出版社，，，数字图像处理版第三版北京电子工业出版社，，张德丰详解数字图像处理北京电子工业出版社，，张德丰数字图像处理版北京人民邮电出版社，中心变换后的傅立叶变换的高斯低通滤波器,......”。

7、“.....高斯低通滤波结果结果与分析我们还可以通过函数给个坐标轴对象添加加条色带，该色带可以指示出该图像中不同颜色的数据值，以显示出图像的灰度级。输入以下代码可得到添加色带后的图像如图所示，从图可知该图像是数据类型为的灰度图像，其灰度级范围从，级灰度级为。图添加色带后的灰度图对灰度图像进行变换后的频谱图在命令输入窗中，输入变换程序，按回车即生成变换后频谱图如图所示图原图变换后频谱图二阶巴特沃斯低通滤波结果与分析在命令输入窗中，输入巴特沃斯低通滤波程序......”。

8、“.....的二阶低通滤波结果如图所示，的二阶低通滤波结果如图所示，的二阶低通滤波结果如图所示。图原图图的二阶低通滤波结果图的二阶低通滤波结果图的二阶低通滤波结果结果分析在任何经处理过的图像中都没有明显的振铃效果，这是滤波器在低频和高频之间的平滑过渡的结果。低通滤波是个以牺牲图像清晰度为代价来减少噪声干扰效果的修饰过程。通过与原图相比较，从随着值分别取滤波后得到的图像可以看出，的值越大图像越清晰。巴特沃斯低通滤波器的优点是模糊大大减少。因为包含了许多高频分量二没有振铃现象......”。

9、“.....高斯低通滤波结果与分析在命令输入窗中，输入高斯低通滤波程序，按回车即生成原图如图，的高斯低通滤波结果如图所示，的高斯低通滤波结果如图所示，的高斯低通滤波结果如图所示图原图图的高斯低通滤波结果图的高斯低通滤波结果图的高斯低通滤波结果结果分析通过与原图相比较，从随着值分别取滤波后得到的图像可以看出，的值越大图像越清晰，高斯低通滤波器中，越大，所加的窗就越窄，那么说越大，所通过的频带是较低的，所滤得的图像越柔和平滑......”。