分析后相对主观的方法来设计隶属函数。本次研究中所使用的数据是从五柱塞泵所获得的振动信号的频谱，不同的频谱代表不同的故障状况。因此，泵的故障诊断模糊隶属函数是根据变化的频谱建立的。问题的关键在于泵的故障是在泵运行情况不断变化的条件下逐渐产生的。这种动态变量比如工作时的振动强度和振动能量在不同的时期也是有变化的。般来说，如果动态变量的值在增加，说明正在产生种故障，而且这种故障会比较严重。基于模糊逻辑的概念，集合中的值由不同条件下的模糊子集决定，因此，元素所代表的故障严重程度可由如下的的可能性分布函数来定义其中，和是最大值和最小值由实际工作情况决定。根据隶属函数的特征和模糊逻辑诊断的原则，可以将五柱塞泵的振动信号进行识别和分类，从而确定泵的工作情况和出现的故障。泵故障诊断的模糊关系矩阵的测定目前还没有种通用的方法来测定模糊关系矩阵，般情况下是根据所研究的机器的特点和机器维修的历史记录以及专家的经验来测定。由于泵的故障现象和故障原因之间不确定的模糊的逻辑关系，仔细地说就是第个故障元素相对于第个原因元素，即模糊诊断矩阵中的元素相对隶属度是由泵的故障诊断角度根据泵往复式运动形式对故障及原因之间关系分析的结果通过借鉴机器操作的经验和有关专家的观点通过考虑故障现象的明显程度和对故障原因故障现象及故障结果之间关系的研究等来决定的。例如，些故障的外观现象变化很小，数值变化也不大，其元素的值可能在之间然而有些故障现象是由些确定的故障引起的，这时元素的值通常在到之间。五柱塞泵故障模糊诊断的操作正如之前提到的，当诊断泵的故障时，如果模糊集合是由故障现象元素组成，即则模糊诊断的结果集合为那么式被称为模糊逻辑的模糊综合判别式。当它被用于诊断机械故障时，它被称为模糊综合诊断。为了满足实际需求，研究人员开发出了些模糊综合评判模型算法。所有的综合判断算法都被赋予了不同的组合方式和模糊诊断矩阵，用表示，其中表示模糊诊断模型，和分别表示广义上的逻辑算子与和或。在本研究中，模型被作为泵的模糊综合诊断的种诊断端水平方向的振动能量主要集中在三个频段,,和。在其它的频率范围如，有些几乎没有任何变化的能量分布。很明显，脉冲幅度的波动取决于曲柄轴旋转周负载的变化。如上图所示，频谱的能量分布范围较宽，而且脉冲峰的频谱很多，表现为个集群。这些表明，液压的脉动是由泵的柱塞的往复运动产生的，影响脉冲波动的因素有泵液压端排气阀的开关以及旋转运动和往复运动所产生的周期性的振动。因为振动信号的频率结构变化非常微小，所以如果直接使用光谱会使问题变得很困难而且所需要的频谱也很难从中分离出来。然而，我们知道当泵发生故障时，振源和振动不断地变化将不仅仅导致每种故障发生变化，而且也会导致信号能量发生变化，从而会使光谱级在正常的水平基础上增大或者减小。因此，我们可以利用这些变化特征从光谱中分理处我们想要的频率，然后使用模糊诊断方法来监测泵的情况。在频域内，频率范围内不同频率的数值可以表示出相应的振动信号的能量级。从本次液压泵水平方括正常运行情况，号进气阀故障情况，号活塞故障情况，号排气阀的损坏情况，及进气阀的整体故障情况。这五种不同类型的情况组成了故障原因卷集。表的最后列中标有正常运行情况，二号进气阀，二号活塞，四号排气阀和二号三号进气阀的代表正常的运行状况。此外还有，二号进气阀故障情况，二号活塞故障情况，四号排气阀损坏情况，及二号三号进气阀的综合故障情况。表表示的是用模糊化方法处理状况特征变量的结果。可以得到模糊子集用式来计算集合中个元素的值，表为计算结果。决定表示故障现象和故障原因之间关系的模糊诊断矩阵的因素有很多第型号泵的结构特性，第二器械的历史维修记录和操作经验，第三实际故障和模拟故障的分析结果，最后是工程师和专家的诊断意见，以及关于模糊诊断理论和泵的故障机制的理论知识。在以上条件的基础上，我们得到了如表所示的模糊诊断矩阵。为了实现泵的故障诊断，用模糊综合判定模型及式和来测定故障原因对故障现象这个集中的元素的值。因此，可以用去模糊化原则来得到泵的预计故障的情况，这个叫做最大隶属原则。去模糊化原则可以简要的描述如下假设是论域，判定对象为模糊子集，如果中每个元素都已确定，那么对于任意的满足，肯定属于，这意味着判定对象肯定是由故障元素造成的。根据最大隶属原则，可以得到故障判定的结果。如表由表可以明确得知，大部分液压泵不同类型故障的诊断结果都与测试的结果相符合。只有故障和故障的诊断结果即二号进气阀故障情况和二号活塞的故障情况与测试结果稍有不同。为了证实模糊逻辑方法用于泵的故障诊断的可靠性，我们进行了种附加试验以便检验以上方法用于泵的故障诊断的可行性。在所有的测试结果中，率小于，因此故障诊断的成功率大于。所以，故障诊断的成功率高达，所提出的方案可以运用到实践中。此外,这些结果还表明所选取的特征对于工作情,,,,,译文原文出处,并不是很敏感。因为在表中，故障原因的模糊子集中的元素对于故障现象的模糊子集中的元素的隶属度没有表现出明显的不同，也就是对不同种类测试故障的诊断结果的影响。主要原因是因为模糊诊断矩阵主要取决于有关领域专家的判断和意见，而专家们的意见和判断可能会不致甚至是相互矛盾的。因此矩阵中的元素值会有些偏差。结论本文主要研究了基本模糊逻辑原理作为五柱塞泵的故障诊断技术的使用方法，而且证明和诠释了模糊逻辑识别代表不同故障情况的频谱的可能性。通过实验中的各种例子，可以证实基于模糊逻辑原理的诊断技术在五柱塞泵的状态监测与故障诊断中有很好的实用性，这项技术在用于泵的故障识别和分类方面有很大的潜力。文中还讲述了使用模糊诊断技术的过程，用表示泵的运行状况的特征变量来确定隶属函数使得这项技术更加客观。但是，有些时候我们会用个比较主观的方式来决定泵的故障诊断中的模糊诊断矩阵，以后人们将会更加专注于客观建立模糊诊断矩阵方法的研究和发展。致谢感谢中国吐哈石油公司提供的五柱塞泵和实验平台。感谢西安石油大学王伟教授和赵晓红教授提出的宝贵意见和建议。参考文献,,,,,,常用种基于对数据进行检查并初步向振间，能较大的提高质量指标。而随着时间增加，性能的增加幅度越来越小，到达目标进度后，再增加时间几乎提升不了多少质量。该曲线只取决于业主的质量要求。要求定了，工期也就决定了。与刚好相反，此时就要求尽量加长时间来提高质量标准，该曲线很反映了进度控制与质量控制的统面。质量与进度的权衡分析主要靠管理层的意识与经验，所以选定个项目部的管理层人员是企业重要的任务之。建筑项目质量与进度协调原则从上文认识到了工程项目的进度目标和质量目标两者之间的关系，明确了确定其中个目标值后都会对另个目标产生影响，所以需要对质量目标控制与进度目标控制进行协调，协调的最终目的是使两者之间到达种平衡，做到目标系统最优化。协调质量控制和进度控制之间的关系应遵循以下的原则加强人员的培训。优化工程质量目标化管理。做出适宜的质量成本决策。技术得先进工艺要合理组织须均衡。在组织施工时，合理配置资源，科学安排施工工序，加强工期的动态控制，实现质量好工期短成本低的管理目标。复合系统的协同控制对于建筑项目质量控制和进度控制，不仅两个因素相互影响着，还有很多因素对其关系也影响很大。在这样个多变量控制的实践中，在很多场合不必要求各受控量互不影响，而是需要各受控量控制过程相互配合和协调，笔者借阅各种相关资料，希望通过提出复合系统的协调来更好的进行研究，使各变量之间保持种协调关系，使整个系统处在技术上合理经济上合算的协调工作状态中。复合系统的定义复合系统是由若干个子系统构成，它们具有相对独立性，并且有着特定功能。它们相互关联相互作用相渗透而构成的具有结构与功能统的开放的复合动态大系统。各个子系统之间的关系非常复杂，这使得复合系统的原理和机制都具有复杂性。复合系统协同控制的目标是复合系统的整体优化，所以，需要根据各子系统又独立又向管理的特点协同控制，从整体出发进行优化设计，使各个子系统相互协调，为复合系统总目标服务。复合系统的协调从字面上理解，复合系统的协调就是对其各子系统进行总的协调管理，使各个子系统都以总系统目标为中心进行协同控制，从而实现系统的整体效应，最终达到共同均衡的种动态控制过程。这个过程包括四个环节确定问题分析复合系统中各相关子系统的构成和功能，以及它们彼此之间的关联和影响关系，确定问题的核心所在。解决冲突复合系统是个复杂的系统，各相关子系统必然存在着冲突的地方，不同的解决方案带给各子系统的效应是不样的，此过程需解决的就是要找到个均衡点，使复合系统达到最佳目标。决策与实施系统控制的直接表现，由控制部进行决策和实施评价与反馈评价决策实施后的结果，并将其反馈给各个子系统。复合系统协调主要具有以下几个特征目的性全方位性动态性层次性整体性。目的性复合系统协调具有非常明确的目的性实现复合系统的协调发展。全方位性指系统的功能协调结构协调组织管理协调内部外部协调的统。动态性复合系统协调是个动态控制过程。在复合系统演化过程中，建立在全方位协调基础上的种良性循环状态，体现为种动态调控过程，建立良性循环以及形式递增，是分析后相对主观的方法来设计隶属函数。本次研究中所使用的数据是从五柱塞泵所获得的振动信号的频谱，不同的频谱代表不同的故障状况。因此，泵的故障诊断模糊隶属函数是根据变化的频谱建立的。问题的关键在于泵的故障是在泵运行情况不断变化的条件下逐渐产生的。这种动态变量比如工作时的振动强度和振动能量在不同的时期也是有变化的。般来说，如果动态变量的值在增加，说明正在产生种故障，而且这种故障会比较严重。基于模糊逻辑的概念，集合中的值由不同条件下的模糊子集决定，因此，元素所代表的故障严重程度可由如下的的可能性分布函数来定义其中，和是最大值和最小值由实际工作情况决定。根据隶属函数的特征和模糊逻辑诊断的原则，可以将五柱塞泵的振动信号进行识别和分类，从而确定泵的工作情况和出现的故障。泵故障诊断的模糊关系矩阵的测定目前还没有种通用的方法来测定模糊关系矩阵，般情况下是根据所研究的机器的特点和机器维修的历史记录以及专家的经验来测定。由于泵的故障现象和故障原因之间不确定的模糊的逻辑关系，仔细地说就是第个故障元素相对于第个原因元素，即模糊诊断矩阵中的元素相对隶属度是由泵的故障诊断角度根据泵往复式运动形式对故障及原因之间关系分析的结果通过借鉴机器操作的经验和有关专家的观点通过考虑故障现象的明显程度和对故障原因故障现象及故障结果之间关系的研究等来决定的。例如，些故障的外观现象变化很小，数值变化也不大，其元素的值可能在之间然而有些故障现象是由些确定的故障引起的，这时元素的值通常在到之间。五柱塞泵故障模糊诊断的操作正如之前提到的，当诊断泵的故障时，如果模糊集合是由故障现象元素组成，即则模糊诊断的结果集合为那么式被称为模糊逻辑的模糊综合判别式。当它被用于诊断机械故障时，它被称为模糊综合诊断。为了满足实际需求，研究人员开发出了些模糊综合评判模型算法。所有的综合判断算法都被赋予了不同的组合方式和模糊诊断矩阵，用表示，其中表示模糊诊断模型，和分别表示广义上的逻辑算子与和或。在本研究中，模型被作为泵的模糊综合诊断的种诊断端水平方向的振动能量主要集中在三个频段,,和。在其它的频率范围如，有些几乎没有任何变化的能量分布。很明显，脉冲幅度的波动取决于曲柄轴旋转周负载的变化。如上图所示，频谱的能量分布范围较宽，而且脉冲峰的频谱很多，表现为个集群。这些表明，液压的脉动是由泵的柱塞的往复运动产生的，影响脉冲波动的因素有泵液压端排气阀的开关以及旋转运动和往复运动所产生的周期性的振动。因为振动信号的频率结构变化非常微小，所以如果直接使用光谱会使问题变得很困难而且所需要的频谱也很难从中分离出来。然而，我们知道当泵发生故障时，振源和振动不断地变化将不仅仅导致每种故障发生变化，而且也会导致信号能量发生变化，从而会使光谱级在正常的水平基础上增大或者减小。因此，我们可以利用这些变化特征从光谱中分理处我们想要的频率，然后使用模糊诊断方法来监测泵的情况。在频域内，频率范围内不同频率的数值可以表示出相应的振动信号的能量级。从本次液压泵水平方