1、“.....便可得到历史销售总量可以得到的函数，可以说是由很多个情况和情况组合而成模型建立与分析用最小二乘法得的线性回归方程以为例斜率日需求量截距可知在同周期内，销售的增加量即为库存的减少量，所以该直线的斜率就是的斜率。由于与不致主要因为缺货导致，所以将源数据中缺货的数据删除，再重新拟合直线，得到直线的斜率就是日市场需求量。于是我们得到以下计算思路判断缺货的点此处以分段点的销售点作为缺货的点将缺货时的销售点的数据剔除。对剔除后的数据右下角的代表了个周期的缺货量如果改变周期，使周期减小为，则效果如图所示可见在没有改变存货量的情况下，缺货量变为。由题意可知，。根据三角形相似定理可得根据模型，单位周期内缺货量可由总缺货量除以进货次数得到单位周期进货量可有总进货量除以总进货次数得到。公式化简得代入数据分别求得天天天模型的评价与推广对于该题，刚刚上述采用建立的模型以不适用，应做适当优化更符合生活实际分析模型假设这个问题是个多周期的库存问题，就般问题而言，可以假设如下的条件补充库存有个交货时间，指发出订单到货物到达的这段时间，记为，是个固定不变的......”。

2、“.....若是随机的，其概率分布已知假定在计划期，般取年内，总需求两的期望为。其中，在交货时间这段时间内，需求量，密度函数为，均值为，显然有补充策略是当存储水平下降到个订货点时，就开始订货，订货量为，每次订货的费用为元虽然订货期提前了个时间，但由于需求是随机的，这段时间内仍有可能缺货。对于这段时间内出现的缺货，可以带到货后次补上，亦可以不在供应，但无论哪种情况，都假定缺货损失费用为每件元。分析根据以上的四个条件来分析储存系统，首先假设存储状态从开始，然后随机的下降，等到下降到订货点时，开始订货，经过时间假设时间固定不变后，补充个批累加，得到历史销售总量的函数。对函数用最小二乘法进行拟合，取其斜率作为日市场需求。模型的求解求解对于，删除点并线性回归后的图像可知，的市场需求量为个每天。求解对于，删除点并线性回归后的图像可知，的市场需求量为个每天。求解对于，删除点并线性回归后的图像可知，的市场需求量为个每天。问题三的分析与模型建立分析现有进货策略下，该店的缺货状况。总缺货量求出无缺货损失情况下总销售量，再用求得的总销售量减去实际销售量即为缺货量......”。

3、“.....再用实际时间减去所需时间就可得到总缺货时间。商品分析求解已知无缺货损失情况下总销售量的函数件缺货数量大约为件。天商品分析求解已知无缺货损失情况下总销售量的函数件缺货数量大约为件。天。商品分析求解已知件无缺货损失情况下总销售量的函数件缺货数量大约为件。天。问题四的分析与模型建立如图所示，允许缺货状态下库存量与周期的关系当和比较大时，图立即补充，补充是瞬时完成的为方便起见，将，视为连续量。模型建立个周期的储存费用每天平均费用允许缺货模型每次订货，设货物在天后到达，交货时间是随机的模型假再补上两种情况分别画出存储状态图图和模型的建立下面来建立其费用模型函数，以年度期望费用表示，记为其中，是两个决策变量。该函数中计入三项费用，即订购费，缺货损失费和储存费。因此有,现在分别讨论三项费用的计算方法。订购费已知每次的订购费为，每年总期望需求量为，每次订购量为，则每年的期望批次数为。因此，该式对于缺货以后补上的情况是没有问题的，但对于缺货不再供应的情况，可能偏高些，不过当很大时，最终的解可以使其误差降到最低，因此，在缺货不再供应的情况下，也可以用这个公式近似表示......”。

4、“.....缺货情况只能出现在交货时间这段时间里，这段时间里开始有存货，假定这段时间内的需求量为，显然，当时，缺货量为，当时，缺货量为。在任意周期内缺货量的期望值为周期数的期望值为，单位缺货损失为，因此年的总期望缺货损失费。储存费用为在计算储存费用是，为了简化讨论，我们假定需求消耗是线性的将计划期各周期的储存状态平均化，据此可以画出相应的忽略的市场的需求也是随机的，是个函数，而不是条直线，而且考虑到了进货需要定的时间，并不是瞬时完成的。更加贴近实际，更有借鉴价值。参考文献张立新，李海霞，牟红青进货策略及检验不允许缺货的库存管理问题储存状态图，见图，并加定单位存储费用为。这相当与个确定性储存模型，因此可以很方便的计算出储存费用。上式对于缺货以后补上的情况，没有多大的出入。但在缺货不再供应的情况下，储存费比上式高些。这是因为在第二次补充前，剩余的储存量发生了变化，即当时，剩余储存量为当时，剩余储存量为，因此期望剩余量为所以，在缺货不再供应的情况下，其储存费用为,最后可得总的费用函数，由前面的公式分别可以得到缺货以后补上的情况，缺货不再供应的情况，求解模型将，分别对，求偏导，并令其等于零......”。

5、“.....缺货以后补上的情况为,缺货不再供应的情况为，这是我们能够得到的最终结果。显然要直接通过这些式子求解和是困难的，通常采取的办法是直接迭代法，其迭代的步骤为先假定,求得将代入式求出应用，求得,然后利用，求得,并且按照顺序求出，如此下去，直至和值不再发生变化时，所得的最终值就是最优订货量和再订货点。在按照上述迭代的过程中，其中的计算比较困难。在实际问题中，时间内的需求量，多数服从正态分布。下面我们给出服从正态分布情况下的求法模型的评价本模型考虑到并改进了前几问所用模型的倍数出现的次数多，取。在此处遇到销售量为的情况作为天数分段条件，并去除过小天以下的数据根据，用最小二乘法做线性回归方程得到以下直线模型求解斜率截距进货次数总天数计算得取。所以以大约天为个进货周期，共进了约次货。问题二的分析与模型的建立问题的分析在进货时有以下两种情况情况如图所示，允许缺货状态下库存量与周期的关系其中为在市场需求下的库存量存量随周期变化的直线，其斜率表示为市场需求，的斜率表示为含缺货情况下在个周期内的平均需求。若将缺货的数据去掉......”。

6、“.....防止木材切削时磨损刀盘表面。图飞刀结构图机架的设计根据枝桠粉碎机机身的尺寸和安装条件，设计机架如下图所示。图机架结构图机架材料选用热轧槽钢,型号两根纵梁中间焊接四根横梁，。中间两根横梁上打有螺栓孔，用于承载机身和发动机。上面根横梁用于焊接牵引杆，下面根横梁用于焊接进料口支承筒。纵梁下端装有支撑板，方面用于安装车轮轴和车轮，另方面可以抬高机体高度，方便人工进料。车轮选用普通斜交轮胎，其高度和承载能力都符合要求。箱体结构设计该盘式秸秆粉碎机箱体采用铸造制成，箱体外轮廓采用长方形，增加了轴承座刚度，考虑到拆卸和维修的便捷性，箱体分为左上盖，右上盖，和下箱体三部分，下箱体壁厚为，左上盖和右上盖壁厚为。下箱体可以在内壁开槽用于安装底刀，增加厚度还可以降低机器产生的噪声。主要部件的核算和验算主轴强固的校核求主轴上的载荷从轴的结构图以及弯矩和扭矩图中可以看出截面。现将计算处的截面处的及的值列于下表表主轴受力情况载荷水平面垂直面支反力,,弯矩总弯矩扭矩图主轴受力情况图按弯扭合成应力校核轴的强度进行校核时，通常只校核轴上承受最大弯矩和扭矩的截面的强度......”。

7、“.....以及轴单向旋转，扭转切应力为脉动循环变应力，取，轴的计算应力前已选定轴的材料为钢，正火处理，又因为。因此，故安全。滚动轴承的校核轴承的预计寿命，型圆锥滚子轴承，,知，两轴承的径向反力,，由选定的圆锥滚子轴承，轴承内部的轴向力因为，所以，故，，，因为，由于，故,,故,轴承寿命计算由于，取，圆锥滚子轴承，取，圆锥滚子轴承的，ε故满足预期寿命。车轮轴的校核整个机身和机架重量和约为，即。每个车轮受力为，取车轮轴直径为，由下式由，代入公式得故车轮轴满足强度要求。结论本设计采用水平进料口进料，且进料口离地面高度大约，保证进料操作方便，飞刀采用少刀形式。传动方式采用带传动，缓和载荷冲击，减小了噪声，防止因过载而造成零件的损坏，但带的寿命较短，过载时产生打滑，使效率降低且不能保持准确的传动比。另外还采用了最简单的定位块定位螺栓夹紧等，飞刀上有调节齿，可以根据情况对飞刀伸出量进行微调，从而可以保证刀片的质量符合要求。刀盘的安装采用键连接，主轴安装采用完全对称的圆锥滚子轴承......”。

8、“.....生产容易安装方便。润滑采用脂润滑，并装有挡油环，防止秸秆碎末飞入轴承影响轴承工作，并隔离油脂与碎屑。机身固定在机架上，并装有牵引杆和车轮，可以再牵引机车的带动移动，方便运输。本设计也有许多不完善的地方，比如，机身笨重，精度不高，和生产线联系不紧密等。设计的前置式粉碎机需要改进的地方减轻重量，提高精度，设计出更加简单实用节能和直接用于生产线的秸秆粉碎机。致谢首先要感谢的是我的指导老师张海峰老师及阮老师严谨细致丝不苟的作风直是我工作学习中的榜样他们循循善诱的教导和不拘格的思路给予我无尽时库存量与周期的关系此时若将日销售量进行累加，便可得到历史销售总量可以得到的函数，可以说是由很多个情况和情况组合而成模型建立与分析用最小二乘法得的线性回归方程以为例斜率日需求量截距可知在同周期内，销售的增加量即为库存的减少量，所以该直线的斜率就是的斜率。由于与不致主要因为缺货导致，所以将源数据中缺货的数据删除，再重新拟合直线，得到直线的斜率就是日市场需求量。于是我们得到以下计算思路判断缺货的点此处以分段点的销售点作为缺货的点将缺货时的销售点的数据剔除......”。

9、“.....使周期减小为，则效果如图所示可见在没有改变存货量的情况下，缺货量变为。由题意可知，。根据三角形相似定理可得根据模型，单位周期内缺货量可由总缺货量除以进货次数得到单位周期进货量可有总进货量除以总进货次数得到。公式化简得代入数据分别求得天天天模型的评价与推广对于该题，刚刚上述采用建立的模型以不适用，应做适当优化更符合生活实际分析模型假设这个问题是个多周期的库存问题，就般问题而言，可以假设如下的条件补充库存有个交货时间，指发出订单到货物到达的这段时间，记为，是个固定不变的，亦可以是随机的，若是随机的，其概率分布已知假定在计划期，般取年内，总需求两的期望为。其中，在交货时间这段时间内，需求量，密度函数为，均值为，显然有补充策略是当存储水平下降到个订货点时，就开始订货，订货量为，每次订货的费用为元虽然订货期提前了个时间，但由于需求是随机的，这段时间内仍有可能缺货。对于这段时间内出现的缺货，可以带到货后次补上，亦可以不在供应，但无论哪种情况，都假定缺货损失费用为每件元。分析根据以上的四个条件来分析储存系统，首先假设存储状态从开始，然后随机的下降，等到下降到订货点时，开始订货......”。