结果将会产生很大的差异所以，如果能够较为准确地选择个股票上涨下跌的完整周期作为数据区间，由此计算得到的转移概率矩阵，根据马尔科夫链模型来预测股票的短期走势，得到的结果将较为准确虽然股票的价格走势受到多个方面的影响，如企业的绩效优劣的影响行业基本面的影响全球的经济状况的影响等但在短期内，马尔科夫链模型由于它的使用简单所需数据少的优点，具有定的应用价值参考文献吴晓求证券投资学北京中国人民大学出版社，施仁杰马尔科夫链基础及其应用西安电子科技大学出版社，姜启源，谢金星，叶俊数学模型北京高等教育出版社，陆大琻随机过程及其应用北京清华大学出版社，赵颖洁，王建国，杜永光基于马尔可夫链的股价预测商场现代化，胡继，于华影响中国股市价格波动若干因素的实证分析中国社会科学，章晨基于马尔科夫链的模型，其中为概率转移矩阵由模型可知，系统第期的状态概率取决于系统的初始状态概率和转移概率矩阵的次方因此，如果已知系统初始状态概率向量以及转移概率矩阵，则可以求得系统在任何个时期所处任何的个状态的概率马尔科夫链模型在股市中的多种应用马尔科夫链对个股近期走势的预测马尔科夫链预测模型与常规的经济预测方法的不同之处在于，它不需要从复杂的预测因子中寻找各预测因子之间的相互关系，只需要最近及当前的股票价格动态数据下面以中国石化年月日至年月日共个交易日的收盘价数据资料为例，运用状态划分的方法，预测中国石化股票价格未来所处的状态收盘价数据资料见表表收盘价数据表序号收盘价序号收盘价序号收盘价将各交易日的收盘价分为上升持平下降三种状态进行分析和预测，整理结果见表表状态统计表序号状态上升上升持平上升上升下降上升上升下降序号状态上升上升上升下降下降上升上升上升下降序号状态下降下降上升持平下降上升下降下降上升表中共有天的状态资料，其中收盘价较前日表现出上升状态的共有天，表现出持平状态的共有天，表现出下降状态的共有天表中最后个交易日处于上升的状态，因为是最后个交易日，故没有状态转移资料，所以上升的总次数记为次其中由状态转为状态的次数为次，频率为，用频率代替概率得到由状态转移到状态的概率由状态转为状态的次数为次，频率为，故由状态转为状态的次数为次，频率为，故同理计算得所以转移矩阵为由状态统计表可知第个交易日处于上升状态，为，根据马尔科夫链模型，计算得到第个交易日以后各个时期的状态见表表预测中国石化月日以后各交易日的收盘状态交易日状态将预测结果的最大概率状态与真实数据比较得表表预测结果与真实数据比较表交易日日期涨跌幅真实区间状态预测区间状态误差无无有有无无有无由上表可得在个交易日的预测中，有个交易日的涨跌状态预测准确，个交易日预测，准确率为同时由表可知该马尔科夫链存在稳定状态，即未来中国石化的股票价格涨跌状态将以的概率处于状态大幅下跌，以的概率处于状态正常下跌，以的概率处于状态小幅振荡整理，以的概率处于状态正常上涨，以的概率处于状态大幅上涨因此未来股票价格涨跌幅的预测商业经济，赵婕,赵妍链在股票市场近期走势的预测分析现代商贸工业,中国石化以较大的概率处于正常上涨状态中国石化是在原中国石油化工总公司基础上重组成立的特大型石油石化企业集团，是国家独资设立的国有公司国家授权投资的机构和国家控股公司，是股中的权重股结合现在中国的经济发展状况，中国石化公司将会平稳发展的概率比较大，因此预测结果符合实际情况虽然可以把股票价格的走势理解为马尔科夫状态，但是外部环境对股票价格走势还是具有相当重要的影响如财政部在年月日公布了中华人民共和国财政部会计信息质量检查公告第二十号其中，中石化集团旗下的资产经营管理有限公司长岭分公司违规发放津贴高达万公告显示，中国石化集团资产经营管理有限公司长岭分公司存在收入不实万元所有者权益不实万元等会计违规问题，少缴各项税款万元这显然是中国石化的个重要的利空消息，当天中国石化达到近年来的最低价元，最后以元收盘总结马尔科夫模型是应用马尔科夫链的基本原理和方法来分析系统的变化规律，并预测系统未来变化趋势的种预测技术这种技术实际上是在条件概率下求系统状态出现的期望值问题，利用这种预测技术的关键步是获得系统的初始向量与转移概率矩阵但是，这种预测技术也有很多的限制条件和局限性如文中马尔科夫链在个股近期走势的预测，这种预测方法虽然有定的成功率，但这只是种概率的预测方法，其预测结果只能表明系统在未来以种概率趋向于种状态，而不是绝对地趋向于这种状态，也没有得到股票收盘价的具体数值另方面，文中实例分析的股票收盘价的数据区间的选择在很大程度上会影响转移概率矩阵，由于转移概率矩阵的不同得到的预测故可认为初始状态向量为，则可以用初始状态向量与转续原始数据日期开盘价收盘价涨跌幅表续原始数据日期开盘价收盘价涨跌幅根据规定，在这个交易日数据中处于状态的有个，处于状态的有个，处于状态的有个，处于状态的有个，处于状态的有个状态转移统计表见表表状态转移表状态转移次数状态转移次数状态转移次数状态转移次数状态转移次数用频率代替概率有，，，，，，，移矩阵来预测未来的状态由马尔科夫模型式得,,上式计算结果表明第个交易日股票价格有的概率处于上升状态，有的概率处于持平状态，有的概率处于下降状态收盘价处于状态的概率最大，而实际收盘价为元，为状态，预测不准确同理， 区建成区面积为平方公电电源由校园内现有的配电室接入，总用电计算负荷为 左右。 电信网络校园内已有电信网络，可就近接入。 项目区基本情况 地理交通 位于湖南省中南部，湘江中游。东邻株洲攸县安仁 地势平坦，土方量少，现有水电等基础设施较完备，不需要进行三通平工作。同时该项目建设区域交通便捷，建筑材料进出方便。 外部设施配套方便 供水本项目采用学校现有的自来水管网供水。 供的全过程，筹建工作 有序进行，前期工作运作良好。 建设地施工条件好 根据利用现状，合理布局尊重环境，绿色高效的基本规划 原则，充分利用现有校区的道路走向规划布局。建设地处校内南面， 设进行综合评价，对项目 可行性提出结论性意见和建议。 项目建设基本条件 项目单位重视 为了搞好学生宿舍的建设工作，该学校领导层极其重视，成立了 以校长为组长的领导小组，负责筹建规划建设析，确定项目建设规模和工程技术初步方 案 估算项目总投资，提出资金来源与筹措方案，拟定投资计划 和实施进度安排建议 进行项目的综合效益评价 从技术生态环境各方面对项目建设析，确定项目建设规模和工程技术初步方 案 估算项目总投资，提出资金来源与筹措方案，拟定投资计划 和实施进度安排建议 进行项目的综合效益评价 从技术生态环境各方面对项目建设进行综合评价，对项目 可行性提出结论性意见和建议。 项目建设基本条件 项目单位重视 为了搞好学生宿舍的建设工作，该学校领导层极结果将会产生很大的差异所以，如果能够较为准确地选择个股票上涨下跌的完整周期作为数据区间，由此计算得到的转移概率矩阵，根据马尔科夫链模型来预测股票的短期走势，得到的结果将较为准确虽然股票的价格走势受到多个方面的影响，如企业的绩效优劣的影响行业基本面的影响全球的经济状况的影响等但在短期内，马尔科夫链模型由于它的使用简单所需数据少的优点，具有定的应用价值参考文献吴晓求证券投资学北京中国人民大学出版社，施仁杰马尔科夫链基础及其应用西安电子科技大学出版社，姜启源，谢金星，叶俊数学模型北京高等教育出版社，陆大琻随机过程及其应用北京清华大学出版社，赵颖洁，王建国，杜永光基于马尔可夫链的股价预测商场现代化，胡继，于华影响中国股市价格波动若干因素的实证分析中国社会科学，章晨基于马尔科夫链的模型，其中为概率转移矩阵由模型可知，系统第期的状态概率取决于系统的初始状态概率和转移概率矩阵的次方因此，如果已知系统初始状态概率向量以及转移概率矩阵，则可以求得系统在任何个时期所处任何的个状态的概率马尔科夫链模型在股市中的多种应用马尔科夫链对个股近期走势的预测马尔科夫链预测模型与常规的经济预测方法的不同之处在于，它不需要从复杂的预测因子中寻找各预测因子之间的相互关系，只需要最近及当前的股票价格动态数据下面以中国石化年月日至年月日共个交易日的收盘价数据资料为例，运用状态划分的方法，预测中国石化股票价格未来所处的状态收盘价数据资料见表表收盘价数据表序号收盘价序号收盘价序号收盘价将各交易日的收盘价分为上升持平下降三种状态进行分析和预测，整理结果见表表状态统计表序号状态上升上升持平上升上升下降上升上升下降序号状态上升上升上升下降下降上升上升上升下降序号状态下降下降上升持平下降上升下降下降上升表中共有天的状态资料，其中收盘价较前日表现出上升状态的共有天，表现出持平状态的共有天，表现出下降状态的共有天表中最后个交易日处于上升的状态，因为是最后个交易日，故没有状态转移资料，所以上升的总次数记为次其中由状态转为状态的次数为次，频率为，用频率代替概率得到由状态转移到状态的概率由状态转为状态的次数为次，频率为，故由状态转为状态的次数为次，频率为，故同理计算得所以转移矩阵为由状态统计表可知第个交易日处于上升状态，