量强大。工件定位执行机构和控制系统定位抓取系统的执行机构对物体进行抓取，称之为执行机构，执行机构可以是利用来控制的伺服电机驱动，也可以是利用信号控制的机器人来操作机械手进行动作，还有就是利用液压或者气压来操作连杆机构进行动作。般工业机器人包括六个自由度的动作，三个平移变量三个旋转变量。如图所示。其运行模式包括求教模式和远程控制模式。在传统的机器人使用当中，般是基于精确的机器人示教，然后进行试运行，对工作进行抓取或者其它动作的执行。除此之外,也可以用远程控制模式，就是利用机器人厂家提供的编程软件进行工件运动轨迹的编写，然后导入这软件中进行动作的试动作，最后进行实物的抓取工作。图工业机器人的结构图机械手的坐标系统和参数设置为了使机械手能够按照用户的要求到达指定的位置，必须先人为的规定其坐标系。而且考虑到机械领域的通用性，尽量减少其工作量而使具有同外形同种结构的机械手规定为种坐标系统。其模型的坐标系设置具有通用性，都是按照人们普遍习惯设置的坐标系。坐标系的方向应该符合右手笛卡尔坐标原则。其方向性离远离观察者为正，还应使在同平面的坐标轴名称致。在旋转情况下，应该符合逆时针为正的原则。执行机构的控制通信系统工业机器人般由机器人本体机器人控制柜系统控制器伺服驱动系统和检测传感装置构成。机器人可以通过编程控制器进行示教来控制机器人的运作，还可以通过机器人自带软件进行编程，然后来控制机器人手指进行三维空间内的任意轨迹的运动，还可以进行抓取工作，所以是由这软件来进行控制柜与机器人本体之间的数据的传送。上位机与下位机之间的通讯往往需要通讯协议，通讯协议有和，其通讯般由下位机决定。和于年提出来的，这种匹配方法在有零均值高斯噪声的图像中可以估计出最佳的匹配位置，而且不需要参数。其有向距离定义为的计算虽然比较简单，但是与部分距离相比，当处理目标存在遮掩和外部点干扰时，它的匹配性能并不好，因为它采用平均值计算有向距离，噪声点也参与了计算，因此，该距离用于匹配的有效性较差。距离变换在距离求解中，对于点集中任点到点集的最近距离即，通常用欧几里德距离进行计算，计算量很大。实际上，在边缘提取过程中，受到噪声畸变以及探测算子本身的影响，没有必要精确计算欧几里德距离值。在保证运算结果准确性的前提下，我们可以采用近似的距离变换。距离变换在许多机器视觉应用中是非常重要的。它被应用在模式识别形态学等方面。二值图像的距离变换最先被提出，其后发展出很多不同的距离变换，常见的有街区距离变换棋盘距离变换切削距离变换欧式距离变换。在机器视觉上的应用包括最近邻像素差值形态学处理提取骨架剪枝细化粗化和模式识别汽车导航中的物体立体特征匹配和地图匹配机器人碰撞回避路径发现和空间图像匹配。距离变换的相关性还被应用在加速图像物体的发现上，它将物体看作在任意位置和方向上的边缘模式。此外，距离变换辅助的自适应点匹配也被应用在地图匹配问题上。基于遗传算法的图像匹配遗传算法图像匹配原理遗传算法，简称是种求解问题的高效并行全局搜索算法，其借鉴了自然界的自然选择和自然遗传机制，能够快速到达最优解的搜索范围，从而得到全局最优解。将其引入图像匹配过程，使匹配由单的个点开始逐点移动模板进行相似度运算变为随机生成数个点进行相似度运算，并通过的进化功能由适当的适应度函数指导其搜索过程向最优点进化，进而大大减少运算量，提高识别的快速性。遗传算法的基本原理是在自然选择和群体遗传学机理基础上通过随机选择选代进化等步骤来模拟自然进化过程以搜索全局最优解。遗传算法结合了达尔文适者生存和随机信息交换，在消除了求解过程中不适应因素的同时，还利用了原有解的已有知识，有力地加快了搜索最优解的过程。遗传算法般可通过染色体编码生成初始群体计算个体适应度遗传算子选择算子交叉算子和变异算子等步骤来实现。遗传算法中的遗传算子包括选择交叉和变异等三个算子，它们构成了遗传算法具备强大搜索能力的核心。选择算子又称复制或繁殖算子是对群体中的个体按优胜劣汰的方式选取，并遗传到下代群体的运算操作。选择操作的目的是为了从当前群体中选出生命力强的染色体，使它有机会保留用以繁殖后代。判断染色体优良与否的准则就是各自的适应度值，个体适应度值越大，其被选择的机会就越多。根据不同的问题，选择的方法可采用适应度比例选择法也称轮盘赌方式最佳个体保存方法期望值方法排序选择法和随机联赛选择法等。交叉算子又称重组或配对算子是遗传算法中产生新个体的主要方法，在算法中起着关键性的作用。它的操作是对两个互相配对的染色体按种方式互相交换其部分基因，从而形成两个新的个体。对于选中用于繁殖后代的个体，随机选择交叉位置，交换两个基因串位置右边的部分，产生两个新的个体，这两个新个体组合了其父代的特性。常用的交叉算法有单点交叉双点交叉与多点交叉均匀交叉和算术交叉等。变异操作模拟自然界生物体进化中染色体上位基因发生的突变现象，从而改变染色体的结构和物理性状。选择算子和交叉算子基本上完成了遗传算法的大部分搜索功能，而变异算子则使遗传算法具有局部的随机搜索能力，可加强向最优解收敛并保证遗传算法的有效性。变异算子首先在群体中随机地选择个个体，以定的概率随机改变基因串中个字符的值。为了保证个体变异后不会与父辈产生太大的差异，变异概率般取值较小般取为之间。常用的变异算子有基本变异算子均匀变异算子非均匀变异算子正态变异算子和自适应变异算子等。遗传算法提供了求解复杂系统优化问题的通用框架，不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，广泛应用于函数优化组合优化自动控制图像处理等领域。理论研究已经证明，遗传算法能从概率意义上以随机的方式寻求到问题的最优解，但在实际应用中，遗传算法出现了些不尽如人意的问题，如早熟现象局部寻优搜索能力较差等问题。应用研究表明，目前些常规遗传算法并不定是针对问题的最佳求解方法，例如将常规的遗传算法应用到图像匹配中往往不能有预想的效果，而将遗传算法问题的特有知识集成到起构成的混合遗传算法却有可能产生出求解性能极佳的方法。遗传算法图像匹配距离图像匹配的计算是相管理实现煤炭企业现代化的问题缺乏认识和实践。煤炭工业是现代工业，是广泛应用现代科学技术成果的高度社会化大生产，各部门之间的联系密切，管理十分复杂，要求有套与之制非生产性固定资产支出，盘活存量资产，加速资金周转，提高资金运营效率。二要严格落实成本目标控制责任制，逐级签订目标责任书，层层分解到矿领导科室区队班组和岗位强化全面预算管理，进步完善产量收入成本利润维简等预算控制指标，实行成本消耗预算指标控制，按月分解分级管理切块承包定额控制节奖超罚，实现生产经营活动事前有预算安排，事中有控制分析，事后有考核奖惩，做到严计划控成本减支出增效益。四深化内部市场管理内部市场化管理是当前许多煤炭企业正在实践和探索的种新型管理模式，其核心是将价值规律和竞争机制引入企业内部，充分利用经济杠杆作用，使职工个人与基层单位基层单位与企业之间变单纯的行政隶属关系为行政隶属关系和经济关系的有机结合这管理模式有利于煤炭企业转换经营机制，优化资源配置，调动职工积极性，提高经济运行质量。五强化企业供销管理供应和销售是煤炭企业整个管理链条的两个终端，也是保证煤炭企业生产经营正常运行的重要环节。当前煤炭市场稳步好转，煤炭企业要坚决消除煤质好坏不愁卖的思想认识，牢固树立产品就是品牌质量就是效益客户就是上帝。观念，增强双赢意识，健全营销体系，完善营销网络，提高服务质量争创最佳经济效益做好煤炭企业物资采购储存发放使用监督等环节的管理与流程控制，对降低成本加速资金周转增加企业利润都具有十分重要的意义。煤炭企业要坚持保供结合，严格执行比价采购制度，切实抓好物资采购进口关坚持供管结合，把牢物资供应出口关，做到该投入的必保供应，不该投入的坚决控制，真正把有限的物资材料用到生产安全经营管理的关键环节，发挥最大经济效益。六更新经营管理手段。当今时代，正处在信息化快速迅猛发展的时代，推进企业信息化建设，使用现代化的管理手段，是企业经营管理的发展方向，对于提高工作效率。提升管理水平具有极为深刻的重要意义，煤炭企业要从企业发展的现实需要出发，积极推进管理信息化建设，采用先进的电子技术和计算机网络技术，改造淘汰落后的生产和管理方式，加快财务管理环保节能人力资源计划统计物资流通和营销服务等信息化系统建设，实现重点领域动态监测监控，逐步延伸到企业经营管理的各个环节，不断提高企业管理现代化水平，为煤炭企业经营实现效益最大化提供有力保障。七真正树立以人为本的观念。人是管理工作的核心和动力，是企业在日趋激烈的竞争中立于不败之地的重要保证。煤炭企业要生存要发展，就必须树立人力资源是第资源的思想。在煤炭企业的日常管理工作中，充分尊重知识，尊重人才把人作为企业最重要的资源，在工作中充分考虑到员工的成长价值。个人总结长期以来，我国的煤炭企业在经营管理方面都做得不是十分完善，尤其在煤炭销售上，缺乏建立品牌意识，而且受到诸如煤好坏都照样卖得出去等观念的影响，重生产，轻视管理与经营，造适应的现代化管理，否则先进的技术装备也难以发挥作用。四加量强大。工件定位执行机构和控制系统定位抓取系统的执行机构对物体进行抓取，称之为执行机构，执行机构可以是利用来控制的伺服电机驱动，也可以是利用信号控制的机器人来操作机械手进行动作，还有就是利用液压或者气压来操作连杆机构进行动作。般工业机器人包括六个自由度的动作，三个平移变量三个旋转变量。如图所示。其运行模式包括求教模式和远程控制模式。在传统的机器人使用当中，般是基于精确的机器人示教，然后进行试运行，对工作进行抓取或者其它动作的执行。除此之外,也可以用远程控制模式，就是利用机器人厂家提供的编程软件进行工件运动轨迹的编写，然后导入这软件中进行动作的试动作，最后进行实物的抓取工作。图工业机器人的结构图机械手的坐标系统和参数设置为了使机械手能够按照用户的要求到达指定的位置，必须先人为的规定其坐标系。而且考虑到机械领域的通用性，尽量减少其工作量而使具有同外形同种结构的机械手规定为种坐标系统。其模型的坐标系设置具有通用性，都是按照人们普遍习惯设置的坐标系。坐标系的方向应该符合右手笛卡尔坐标原则。其方向性离远离观察者为正，还应使在同平面的坐标轴名称致。在旋转情况下，应该符合逆时针为正的原则。执行机构的控制通信系统工业机器人般由机器人本体机器人控制柜系统控制器伺服驱动系统和检测传感装置构成。机器人可以通过编程控制器进行示教来控制机器人的运作，还可以通过机器人自带软件进行编程，然后来控制机器人手指进行三维空间内的任意轨迹的运动，还可以进行抓取工作，所以是由这软件来进行控制柜与机器人本体之间的数据的传送。上位机与下位机之间的通讯往往需要通讯协议，通讯协议有和，其通讯般由下位机决定。和于年提出来的，这种匹配方法在有零均值高斯噪声的图像中可以估计出最佳的匹配位置，而且不需要参数。其有向距离定义为的计算虽然比较简单，但是与部分距离相比，当处理目标存在遮掩和外部点干扰时，它的匹配性能并不好，因为它采用平均值计算有向距离，噪声点也参与了计算，因此，该距离用于匹配的有效性较差。距离变换在距离求解中，对于点集中任点到点集的最近距离即，通常用欧几里德距离进行计算，计算量很大。实际上，在边缘提取过程中，受到噪声畸变以及探测算子本身的影响，没有必要精确计算欧几里德距离值。在保证运算结果准确性的前提下，我们可以采用近似的距离变换。距离变换在许多机器视觉应用中是非常重要的。它被应用在模式识别形态学等方面。二值图像的距离变换最先被提出，其后发展出很多不同的距离变换，常见的有街区距离变换棋盘距离变换切削距离变换欧式距离变换。在机器视觉上的应用包括最近邻像素差值形态学处理提取骨架剪枝细化粗化和模式识别汽车导航中的物体立体特征匹配和地图匹配机器人碰撞回避路径发现和空间图像匹配。距离变换的相关性还被应用在加速图像物体的发现上，它将物体看作在任意位置和方向上的边缘模式。此外，距离变换辅助的自适应点匹配也被应用在地图匹配问题上。基于遗传算法的图像匹配遗传算法图像匹配原理遗传算法，简称是种求解问题的高效并行全局搜索