（定稿）文化纪念景观主轴区、生态观光园区和休闲健身广场区建设项目投资立项申报书4

这个分类器同时包含和两种分类器，经过测试发现分类器的分类效果明显的好与分类器，因此在接下来的工作中我们采用分类器。

分类器源代码并不能直接编译通过，首先找到它所需要的库的头文件和文件，使得分类器的源代码能够在下顺利编译通过。

然后进行的修改工作主要是加入数据库访问的功能，使平台的分类器能够对平台的数据库进行访问，能够查询出待分类的记录的信息，进行文本分类，然后修改记录类别。

训练的过程我们人工建立了关于职位分类的训练集，训练的数据来源于我们所抓取的，等网站，每类找了多个典型网页个不等，提取其中关于职位描述的文本，这样就得到了训练集。

然后利用训练集对采用的分类器进行训练。

最后，找了包含每类中的职位信息文本作为测试集，对分类器和训练结果进行测试，分类效果还是不错的测试中分错类的很少。

我们建立的分类类别主要是职位类型，包括以下类别硬件开发软件开发，的含义见上。

中元素均具有系列相同的属性，设这些属性组成的集合为。

，，在计算最终得分时，这些属性对应的权重为，对于中任意元素，对应于每个属性都将有个取值，该值对应着中该元素在这个属性上的得分。

即，其中为属性的标号，而为第个属性在取值为这条记录中的值的时候的得分。

于是，对于中任意元素，有，，最后，根据中各元素的值排序，并返回排序后的记录集。

浏览全部工作信息模块考虑到有可能匹配到的工作信息比较少，用户有可能会有更进步的需求，这时就可以利用浏览全部工作信息这模块查看数据库中所爬取到的近个月内的所有工作。

这功能模块实现比较简单，就是将数据库中所有工作信息取出，按时间排序，返回给页面显示出来即可。

按类别浏览工作信息模块添加了分类模块之后，使得领域内的用户可以浏览本领域的所有工作信息。

这功能是在浏览全部工作信息功能的基础上附加个条件而实现，类似于浏览全部工作信息模块。

网络及通讯管理销售技术服务及客服市场公关广告财务审计统计金融保险生产制造工程人力资源行政后勤物流贸易采购文字艺术设计科研人员律师法务教师医疗护理咨询顾问公务员在校学生建筑房地产翻译其他以上工作为了保证系统效率，都是离线进行的。

用户注册模块这模块功能比较简单，仅仅包含两三个页面，由用户输入相关个人信息，注册成为的会员，从而可以使用提供的功能服务。

但是这模块却具有相当大的重要性。

因为，后面的工作信息搜索就是在用户注册时所填写的个人信息基础上进行。

根据实际在上搜索查看工作信息的经验，用户必须填写如下个人信息，才能正常使用所提供的功能用户名真实姓名密码性别生日即年龄领域职位所在地语言专业教育水平工作经验工资水平地址邮政编码电话以及工作类型。

搜索工作信息模块本模块为前端核心模块。

主要功能是根据用户注册时所填写的个人信息，从数据库工作信息中查找出符合用户条件的工作信息，并根据每条记录的各个属性与用户个人属性的相近度计算出每条记录的，并根据这个对结果进行排序显示。

这模块的工作流程如下用户登陆成功之后，页面会将用户的等信息传给的实例，根据用户的性别职位语言信息发布时间所在地教育水平工作经验等数据粗略地选择出符合用户需求的工作信息记录。

之后，对每条被选出的记录，根据其工资情况发布日期长短教育水平要求工作经验要求，计算每条记录与用户个人情况的符合度。

根据这些记录的符合度进行排序，将排序后的结果返回给页面，并在页面中显示出来。

以上这用户登录获得参数验证信息粗略提取工作信息计算各条记录的符合度排序记录集获取记录集显示结果显示信息数据库正确个处理排序结果的模型可以抽象为如下数学模型设集合为粗略选择得到的工作记录集合，集合是个以若干规则作为元素的集合。

，于通过程序自动翻页却无法解决，因为般情况下，这些翻页是用些实现，而有的函数是动态生成的，有些是函数内又调用了些端不可见的函数，因此通过几乎无法实现翻页。

而且，我们在这篇年的论文的中也看到了可以看出这可能是个比较难的问题。

目前我们先绕过这个问题，通过其他途径进行数据抓取。

第二种方法实现起来比较方便，首先我们分析几个目标网站的动态网页参数的分布范围，比如就代表个有效的网页，通过分析，发现参数的分布规律不是连续分布，然后对循环抓取。

这当然会有效率低的问题，因为会有些无效网页或空网页被抓下来了，我们计划在后续加入个自动判断是是空网页的方法，其实也比较简单，在抓取的过程中，统计抓取到的网页的长度，如果抓取到定数量后，发现个长度的网页出现很多次，我们就能判定该长度的网页是空网页，有点学习的味道，之后就只需要丢弃抓到的该长度的网页，这样做的原因是使程序可以适用于多个网站而不用修改程序。

信息提取模块由于数据抓取模块抓到的网页所包含的职位信息是非结构化或者半结构化的，因此需要个模块将这些信息转化为结构化信息。

而个通用的信息提取系统可以在非结构化文本中提取我们所关心的信息，包括提取单个实体提取实体二元关系提取事件模板多元语义关系结构等阶段，涉及到比较深入的自然语言处理技术，是个值得深入研究的问题。

由于本身是个很有技术难度，而且是当前个研究的热点。

作为课程实习，我们将问题的范围做了限制，使我们的工作容易做些。

因此我们关注于些半结构化系统设计使用了三个数据库表这些表的详细设计如下表存储了注册用户的信息字段名类型长度含义备注，唯标识不能为空，自增长，主键用户名用户姓名密码性别出生日期领域职位职务城市语言专业教育北京学历工作经历薪水要求地址邮编电子邮件电话职位类型主页表存储了网上的职位信息字段名类型长度含义备注，唯标识不能为空，自增长，主键公司名称，比如微软中国总公司公司介绍是段文本，由于比较长，可能是几百字，所以存成类型职位名称比如售前网络工程师职位发布日期比如职位介绍是段文本，可能是几百字，所以存成类型职位需求是段文本，可能是几百字，所以存成类型工作地点比如北京市招聘人数比如若干，性别要求比男，信息技术北京科学出版社，王虎管理信息系统湖北武汉理工大学出版社，张远昌著储管理与库存控制中国纺织版社，陈秋双现代物流系统概论北京中国水利水电出版社，戈尔法雪利数据仓库设计北京清华大学出版社，有安健按需物流。

北京科学出版社，本人声明我声明，本论文及其设计工作是由本人在指导教师的指导下独立完成的，在完成论文时所利用的切资料均已在参考文献中列出。

作者签名日期年月日管理系统的发展前景由前文可知目前崇左店仓库管理系统已处于网络化阶段，挣取向仓库管理系统自动化方向发展。

以目前的形式来看崇左店仓库管理系统要发展为自动化管理模式还有很长段路还要走，因为崇左店的发展主要还是由总部来引导的，崇左店又只是其中的个分店，所以崇左店仓库管理系统的发展主要还得取决于总部。

尽管这样，在些小细节方面崇左店还是可以加强内部管理的，如在预测库存方面，预测客户的需求方面等。

二总部仓库管理系统的发展前景从上文可知百家惠连锁店规模还待扩展，这样才能更好的利用物流配送，速度也才会更快，才能更节约成本，同样仓库管理系统也要随着起完善。

美国沃尔玛连锁店公司是美国最大的，也是世界上最大的锁零售商。

创始人山姆沃尔顿从年开设第家杂货店，年在阿肯色州成立公司。

经过余年的发展，目前沃尔玛在全球十个国家开设了超过家商场，员工总数多万。

沃尔玛年第二季度月日结束的净收入为亿美元。

沃尔玛早已在中国发展了家分店，其中广东占家，在内地也不断开出多家分店。

沃尔玛能发展到今天的规模，很大程度上与它强大的物流系统分不开。

沃尔玛的业务之所以能够迅速增长，正是因为沃尔玛在节省成本以及物流运送配送系统方面取得了些成就。

事实上，物流运输和配送系统是沃尔玛的焦点业务。

减少验货的重复性，沃尔玛就是源头已做好了准确的验货，当货物到达门店的时候就可以省去重复验货的环节，节约了大量的人力与时间。

四展望我国连锁超市仓库管理系统发展的前景连锁经营这新的商业经营方式和组织形式自二十世纪九十年代初引入中国以来，至今已有多年的发展历程，虽起步较晚，但发展却很快。

使用会在下列方面给仓库带来切实的效果为仓库作业全过程提供自动化和全面纪录的途径。

改变传统上的固定货位，实现全库随机储存。

从而最大限度利用仓库。

提高发货的质量和正确性，减少断档和退货，从面提高顾客的满意程度。

为仓库的所有活动资源品从个门店转移到另个门店的管理系统。

产生移库是因为种商品在个门店卖不动而在另个门店却卖的很好时，就可以将商品用移库管理移入另个门店。

进货与配货管理。

进货管理即准时准确的下订单，进货管理是根据库存量与对未来的预测进行的。

验收管理。

验收是仓库管理最重要的点之。

来货数量必须与供货单完全符合，这才能保证库存的准确性。

退货管理。

退货通常是将些临近过期或有质量问题的产品进行退货，这就使得退货管理须要经常去查看货物，即时将需要退货的货物清理出来。

二基本信息百家惠连锁超市仓库管理系统的基本信息里般包括厂商的基本信息如联系电话地址厂商在本公司的供应商号等商品的基本信息如商品的含税价与不含税价如长度含义备注，点击的用户标识联合主键，点击的职位标识点击日期点击次数网页文本分类模块网络文本分类模块使用了中科院计算所分类算法的源码，并且，然后在此基础上进行了调试修改，并进行了训练。

这个分类器同时包含和两种分类器，经过测试发现分类器的分类效果明显的好与分类器，因此在接下来的工作中我们采用分类器。

分类器源代码并不能直接编译通过，首先找到它所需要的库的头文件和文件，使得分类器的源代码能够在下顺利编译通过。

然后进行的修改工作主要是加入数据库访问的功能，使平台的分类器能够对平台的数据库进行访问，能够查询出待分类的记录的信息，进行文本分类，然后修改记录类别。

训练的过程我们人工建立了关于职位分类的训练集，训练的数据来源于我们所抓取的，等网站，每类找了多个典型网页个不等，提取其中关于职位描述的文本，这样就得到了训练集。

然后利用训练集对采用的分类器进行训练。

最后，找了包含每类中的职位信息文本作为测试集，对分类器和训练结果进行测试，分类效果还是不错的测试中分错类的很少。

我们建立的分类类别主要是职位类型，包括以下类别硬件开发软件开发，的含义见上。

中元素均具有系列相同的属性，设这些属性组成的集合为。

，，在计算最终得分时，这些属性对应的权重为，对于中任意元素，对应于每个属性都将有个取值，该值对应着中该元素在这个属性上的得分。

即，其中为属性的标号，而为第个属性在取值为这条记录中的值的时候的得分。

于是，对于中任意元素，有，，最后，根据中各元素的值排序，并返回排序后的记录集。

浏览全部工作信息模块考虑到有可能匹配到的工作信息比较少，用户有可能会有更进步的需求，这时就可以利用浏览全部工作信息这模块查看数据库中所爬取到的近个月内的所有工作。

这功能模块实现比较简单，就是将数据库中所有工作信息取出，按时间排序，返回给页面显示出来即可。

按类别浏览工作信息模块添加了分类模块之后，使得领域内的用户可以浏览本领域的所有工作信息。

这功能是在浏览全部工作信息功能的基础上附加个条件而实现，类似于浏览全部工作信息模块。

网络及通讯管理销售技术服务及客服市场公关广告财务审计统计金融保险生产制造工程人力资源行政后勤物流贸易采购文字艺术设计科研人员律师法务教师医疗护理咨询顾问公务员在校学生建筑房地产翻译其他以上工作为了保证系统效率，都是离线进行的。

用户注册模块这模块功能比较简单，仅仅包含两三个页面，由用户输入相关个人信息，注册成为的会员，从而可以使用提供的功能服务。

但是这模块却具有相当大的重要性。

因为，后面的工作信息搜索就是在用户注册时所填写的个人信息基础上进行。

根据实际在上搜索查看工作信息的经验，用户必须填写如下个人信息，才能正常使用所提供的功能用户名真实姓名密码性别生日即年龄领域职位所在地语言专业教育水平工作经验工资水平地址邮政编码电话以及工作类型。

搜索工作信息模块本模块为前端核心模块。

主要功能是根据用户注册时所填写的个人信息，从数据库工作信息中查找出符合用户