来数据。表为多次不同绿性比的运算结果。表路口上的绿信比路口上的绿信比平均等待时间进行统计分析，得出最优解根据这个表中的数据，我们可以将其带入等软件进行统计，利用多组离散的数据每组有两个自变量，个应变量生成三维统计图形，然后通过图形曲面的变化情况找出个极值很逼近最优解的值，这个值在轴上，即为受阻车辆平均等待时间最小的值，而轴和轴的坐标值就是两个路口的绿信比，从而可以确定两个绿信比最优值所在的个小区间范围。最后利用这个绿信比的区间范围，给定个精度范围，通过计算机穷举法进行运算，求出每次的平均等待时间，然后选出平均等待时间最小的那组数据的两个绿信比。通过这两个绿信比计算出两个路口各自的相位时间，并换算为亮灯时间，即为最终要求得的八组交通灯合理的亮灯规则和亮灯时间。图为根据表生成的统计三维图。图五根据图中显示，可以得出合理绿信比的区间范围为路口最佳绿信比,路口最佳绿信比,然后在这两个区间范围内，通过穷举法，得出最终结果,路口的最佳绿信比为,路口的最佳绿信比为。路口绿灯时间秒黄灯时间秒红灯时间秒路口秒绿灯时间秒黄灯时间秒红灯时间秒两路口相位差相位差秒前面已根据求得亮灯规则路口绿灯亮起后过秒路口绿灯亮起。九模型评价优点仿真系统执行效率高，可以在很短时间内模拟出真实情况下很长时间内的交通情形。系统设计灵活，所有符合题目的参数都可以给定，可以任意变换参数来模拟不同的交通状况。系统扩展独立模块进行模拟的时候，还是需要将它的数学模型建立起来，然后用计算机按此数学模型进行编程，模拟这个独立的模块。计算机仿真系统的建立应该还是遵从由小模块组合为小系统，再由小系统构建中等系统，最后将各个中等系统联系起来，完成个大型仿真系统的思路进行，这样便可以完成对很复杂系统的研究这些系统往往利用纯数学建模推导很难进行。数学建模与计算机仿真建模是相辅相成的，两者可以互相弥补先天性的不足，互相提供数据，数学建模为计算机仿真提供了理论基础，计算机建模为数学建模提供了不容易获得的数据，这样互相越过研究中的障碍，使得整个研究过程可以更进步的深入，以解决很复杂系统的问题。数学建模和计算机仿真是适用于各个学科进行研究的有效方法，所以应当在高等院校的教学中加大推广力度，而不单单是数学专业和计算机专业学生的专利。各个学科都应该推出适合该学科特点的建模方法的教学课程，以便学生今后在学习研究过程中能更高效的工作。目前计算机仿真存在的主要问题是所建立模型不够细节化，即所建立的仿真系统只是个简化的模型，仿真出来的情形和真实情况之间的差别其实还是很大的，为了要能达到个细节化的目标，我们应该定义标准统的接口，建立符合真实世界各种情况的仿真模块库，这种建立应该在全民内进行，比如人人可以建立自己知识了解范围内的个真实世界情况的仿真模块，并且提供相关的文档，将自己所建立的仿真模块发布出去，以后其他人在建立个仿真系统的时候，或许可以直接拿来这个模块使用，这样后建立仿真系统的人就可以不必去考虑些子系统中的细节问题，而专注他自己研究的内容。能力尚可，系统环境参数几乎全部传递到了每个模块，这样以后对模块功能的扩充很有好处。利用了语言编写，提高了可移植性，可以对程序作少量的修改，然后编译为其它平台上的可执行文件。系统数据便于使用，系统产生的数据是保存在纯文本格式的文件内的，并且有具体而规范的格式，便于将数据提交给其他软件进行分析。缺点本仿真模型系统总体而言还是过于简陋，只完成了题目中要求的最基本的现象的仿真，很多具体细节都未能考虑进去。比如在交通道路控制领域里很重要的损失时间行人干扰突发事件等因素，并不是个通用性很强的仿真程序。系统的人机界面不够友善，没有可视化的图形演示，不能给人直观的印象。系统参数的设定不够方便，必须要手动修改配置文件，效率不高还容易出错系统不能执行次完成最终结果，需要人工干预。系统的精确度不够高，生成数据存在定的误差。系统获取参数不够灵活，目前只能输入整数参数。十参考文献刘运通等，交通系统仿真技术，人民交通出版社，段里仁，道路交通自动控制，中国人民公安大学出版社，顾宝华，城市道路交叉口信号配时设计方法研究，西北工业大学，王学堂，城市交通信号整体优化理论的概念与方法,长安大学学报自然科学版，第卷，第五期，年月系统编程，陈涓赵振平译，机械工业出版社，环境高级编程，尤晋元等译，机械工业出版社，编程实践教程，杨宗源黄海涛译，清华大学出版社十附件清单附件仿真作品文字说明材料，包含仿真结果。程序包,请在系统下用解压缩运行结果包含在程序包内的目录下程序包内目录介绍存放程序头文件的目录，其中文件中的宏定义可以控制程序执行时间和速率。源代码目录存放可执行文件的目录存放配置文件保存道路情况，控制策略的参数文件存放仿真运行结果的目录对仿真建模的见解计算机仿真是个新兴的解决问题的有效方法，这种方法主要是应用到那些真实情况很复杂，不容易找出各个部分之间的关系的系统。由于现实世界的复杂，各个事物之间的关系很难完完全全用数学模型来表达，所以很多真实的环境也很难利用建立数学模型，然后推导来找出求解，而计算机仿真正好可以弥补这方面的不足，我们将真实世界中个系统的各个部分看成是独立的，用计算机模拟个部分，而先不去考虑各个部分之间的关联，然后让它们并行运行，这样计算机会通过自身强大的运算能力，在短时间内模拟完整个系统的工作情况，并将各个部分发生关联时的数据记录下，然后通过对这些数据进行统计分析，从而找出种关系，最终找到解决问题的点。计算机仿真在很大程度上也是建立在数学建模的基础上的，因为我们对每,获得仿真环境的参数，如每条道路每个方向上车辆运行的最高速度和最低速度产生车辆的参数等。创建两个共享内存区，用于进程之间的通信。第个共享内存区存储了路口上相位情况，第二个共享内存区存储了路口二上相位的情况。调用其它三个模块，并等待时间控制进程运行完毕返回，结束整个仿真过程。时间控制模块为了提高效率，在较短的实际时间内，仿真出已经过了很长时间的系统，所以需要设定个仿真程序自己的时间系统。在本仿真系统中，通过实现求,打开进料阀准备进料,并开启循环水,负十度水为物料降温启动转料泵开始进料之后,按照溶媒回收岗位进行操作维护,保养按照塔设备的清洁规程对其外部和内部进行清洁经常检查塔体的气密性,保证法兰无泄漏运行中检查填料及塔板是否正常,若有异常需要更换定期检查换热器是否堵塞,保证换热性检查各部位螺栓与基础的地脚螺栓有无松动,发现松动及时处理常见故障及处理故障原因补救措施法兰漏气塔体歪斜罐体找正密封垫坏主动找些事情来做，从小事做起，刚开始也只有这样。第三，要虚心学习，不耻下问在工作过程中，我们肯定会碰到很多的问题，有很多是我们所不懂的，不懂的东西我们就要虚心向同事请教，当别人教我们知识的时候，我们也应该虚心地接受。同时，我们也不要怕犯错。每个人都有犯错的时候，工作中第次做错了不要紧，重要的是知错能改。第四，要确立明确的目标，并端正自己的态度平时，我们不管做什么事，都要明确自己的目标，就像我们到公司工作以后，要知道自己能否胜任这份工作，关键是看你自己对待工作的态度，态度对了，即使自己以前没学过的知识也可以在工作中逐渐的掌握。因此，要树立正确的目标，在实现目标的过程中定要多看别人怎样做，多听别人怎样说，多想自己应该怎样做，然后自己亲自动手去多做。只有这样我们才能把事情做好。通过本次的实习，我还发现自己以前学习中所出现的些薄弱环节，并为今后的学习指明了方向，同时也会为将来的工作打下个良好的基础。，但这次的实习为我们提供了个很好的锻炼机会，使我们及早了解些相关知识以便运用到以后的业务中去。通过这次的实习，我知道只有通过刻苦的学习，加强对业务知识的熟练掌握程度，在现实的工作中才会得心应手，应对自如。我原本是个挺内向的人，不是很善于和别人交流沟通，总是在沉默中独来独往，这种生活习惯也许在学校中不会产生太多的负面影响，但是在公司中，各种工作需要大家团结协作来完成，任何人单打独斗都很难把工作作好，这使我初到单位很不适应这种整体化系统化的工作环境，所以开始我的工作做的很差，这使我充分认识到交流沟通的重要性，交流和沟通是解决困难创造机遇的有效途径，也许我已经习惯了个人独来独往的生活方式，用更多的自我思考代替相互交流，但是现代社会要求我们每个人要学会相互交流和深入沟通，交流沟通是种智慧，是种为人处事的生活方式，我会慢慢改变自己，让自己拥有交流的智慧，养成种为人处事的良好生活方式，这切不仅是个人发展的需要，也是时代和社会发展的趋势。总体来说，这次实习不仅仅是锻炼了我在贸易操作方面的些技能，同时，经过这次实习，我还从中学到了很多课本上所没有提及的知识，还有就是在就业心态上我也有很大的改变，以前我总想找份适合自己爱好，并且专业对口的工作。可现在我们都知道找工作很难，要专业对口更难，很多东西我们初到社会才接触才学习。所以我现在要建立起先就业再择业的就业观。应尽快学会在社会上独立，敢于参加与社会竞争，敢于承受社会压力，使自己能够在社会上快速成长。总的来说，作为个快要毕业的大学生，无论是在今后的工作来数据。表为多次不同绿性比的运算结果。表路口上的绿信比路口上的绿信比平均等待时间进行统计分析，得出最优解根据这个表中的数据，我们可以将其带入等软件进行统计，利用多组离散的数据每组有两个自变量，个应变量生成三维统计图形，然后通过图形曲面的变化情况找出个极值很逼近最优解的值，这个值在轴上，即为受阻车辆平均等待时间最小的值，而轴和轴的坐标值就是两个路口的绿信比，从而可以确定两个绿信比最优值所在的个小区间范围。最后利用这个绿信比的区间范围，给定个精度范围，通过计算机穷举法进行运算，求出每次的平均等待时间，然后选出平均等待时间最小的那组数据的两个绿信比。通过这两个绿信比计算出两个路口各自的相位时间，并换算为亮灯时间，即为最终要求得的八组交通灯合理的亮灯规则和亮灯时间。图为根据表生成的统计三维图。图五根据图中显示，可以得出合理绿信比的区间范围为路口最佳绿信比,路口最佳绿信比,然后在这两个区间范围内，通过穷举法，得出最终结果,路口的最佳绿信比为,路口的最佳绿信比为。路口绿灯时间秒黄灯时间秒红灯时间秒路口秒绿灯时间秒黄灯时间秒红灯时间秒两路口相位差相位差秒前面已根据求得亮灯规则路口绿灯亮起后过秒路口绿灯亮起。九模型评价优点仿真系统执行效率高，可以在很短时间内模拟出真实情况下很长时间内的交通情形。系统设计灵活，所有符合题目的参数都可以给定，可以任意变换参数来模拟不同的交通状况。系统扩展独立模块进行模拟的时候，还是需要将它的数学模型建立起来，然后用计算机按此数学模型进行编程，模拟这个独立的模块。计算机仿真系统的建立应该还是遵从由小模块组合为小系统，再由小系统构建中等系统，最后将各个中等系统联系起来，完成个大型仿真系统的思路进行，这样便可以完成对很复杂系统的研究这些系统往往利用纯数学建模推导很难进行。数学建模与计算机仿真建模是相辅相成的，两者可以互相弥补先天性的不足，互相提供数据，数学建模为计算机仿真提供了理论基础，计算机建模为数学建模提供了不容易获得的数据，这样互相越过研究中的障碍，使得整个研究过程可以更进步的深入，以解决很复杂系统的问题。数学建模和计算机仿真是适用于各个学科进行研究的有效方法，所以应当在高等院校的教学中加大推广力度，而不单单是数学专业和计算机专业学生的专利。各个学科都应该推出适合该学科特点的建模方法的教学课程，以便学生今后在学习研究过程中能更高效的工作。目前计算机仿真存在的主要问题是所建立模型不够细节化，即所建立的仿真系统只是个简化的模型，仿真出来的情形和真实情况之间的差别其实还是很大的，为了要能达到个细节化的目标，我们应该定义标准统的接口，建立符合真实世界各种情况的仿真模块库，这种建立应该在全民内进行，比如人人可以建立自己知识了解范围内的个真实世界情况的仿真模块，并且提供相关的文档，将自己所建立的仿真模块发布出去，以后其他人在建立个仿真系统的时候，或许可以直接拿来这个模块使用，这样后建立仿真系统的人就可以不必去考虑些子系统中的细节问题，而专注他自己