1、“.....即使块硬盘也存储不了几分钟的视频图像，因此必须对图像数据进行压缩。本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。方法对图像进行小波变换，保留低频部分，高频部分置。结果第次压缩时压缩效果较好，压缩比较小，第二次压缩时压缩较大，图像视觉效果也令人满意。结论本方法是种简单有效的压缩方法。随着计算机技术和网络技术的迅速发展，图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化，庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难，数字图像的压缩已成为解决该问题的关键技术。近十几年来小波理论的研究己成为应用数学的个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分......”。

2、“.....使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复,复原后的图像和原始图像致,而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下,不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术,成为新的图像压缩国际标准的首选,如目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解......”。

3、“.....然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等,即小波变换本身并不具有压缩功能。之所以将它用于图像压缩,是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像,游大行其道的时期取得了辉煌的成绩，这又突然引起了很多网游开发者的兴趣，时间众多模仿产品纷纷出台，来抢夺网游市场的新蛋糕。然而，味的模仿无法骗过玩家的眼睛，同类产品的争夺瓜分了网游大作以外的散户玩部分称为亮度图像,水平垂直和对角线部分称为细节图像。所以个最简单的压缩方法是利用小波分解,保留低频部分，将高频部分置。原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量,然后对低频分量进步分解,反复至所需分解层次。由于尺度函数具有低通滤波的作用,小波函数有高通滤波的作用,对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样,其逆过程即为图像的重构......”。

4、“.....将高频部分置利用逆小波变换重构图像。结果本研究采用编程，利用小波分解去掉图像的高频部分而仅保留图像的低频部分是种最简单的压缩方法。即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后,再用函数提取低频系数,最后用函数进行量化编码。结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。第二次压缩的压缩比为压缩前的。从图中可以看出两次压缩的效果还可以,尤其是第次的压缩效果比较好。第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。这也验证了第二次压缩的压缩比较大。讨论上述结果表明对图像进行小波变换，去掉高频部分，保留低频部分，可较好地压缩图像的数据量，在定压缩比下可保证图像处理的质量。此外,要进步提高图像的压缩效果,还需要综合地利用多种其他技术，特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见,译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳，刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论......”。

5、“.....在编码技术中，我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用。预测编码减弱了图像数据的时间相关性变换编码减弱了数据的空间相关性数据量化利用了人眼心理视觉冗余熵编码减小了编码冗余。减小了这些冗余，图像数据将得到有效的压缩。在编码技术基础之上，本文以为例，系统地讨论了运动图像视频序列的编码流程，包括帧内编码模式和帧间编码模式。其中重点研究了运动补偿帧间预测结合变换的帧间压缩编码，分析了运动补偿的原理和运动矢量的计算方法。关键词预测编码运动补偿运动估值引言图像的数字化有许多优点，但数字图像的海量数据量阻碍了数字图像技术的发展。近年来，图像压缩编码研究取得了飞速发展，其标志国际上图像压缩编码研究成果而制定的系列压缩标准，如系列系列。同时超大规模集成电路工艺的发展，使得高性能的图像编码专用芯片成为可能，从而引来了数字图像通信发展的黄金时代。数字彩色电视图像信号般采用分量编码方式，亮度信号取样频率为，色差信号的取样频率为。分量编码后三个分量信号组成的时分复用码流速率为，则每分钟数字视频所占用的空间为......”。

6、“.....因为在线人数不够集中，收益效果过底而纷纷先后夭折。这个时期，网游市场本身的竞争也相当剧烈。众多的网络游戏，尤其是韩国模仿的魔兽作品及欧洲同类产品被大规模引进，网游玩家的饱和度瞬间被提升到了最高，使得众多网游经推出没过多久就只能苟延残喘。加上国内众多本土产品的冲击，很多网游为了吸引眼球不得不打出所谓的国内第款城战国内第款策略等附加称号来为自己冠以第的美称。然而这阶段在年后终于得到了缓解，因为此时的中国游戏开发人们开始领悟了个道理，那就是不论还是网游，玩家所关心的并不是它拥有什么样的第，而是其本身内容是否适合市场中玩家的需求。于是，年网游再次迎来了自己的春天，但这年不论是还是网游，从开放到引进上都已经拥有了更加成熟的过程。网游依然可以开发是因为开放商们明确了目标用户的重要性，而这种正确的态度也使得很多国内网游企业开始多元化自己的企业模式，由原来的单代理运营或单开发运营，发展成如今的多数集自主研发，与代理海外优秀，产品为体的综合性网络游戏运营企业。游戏与游戏的发展，在很长段时间内被人认为是种游戏模式的进步......”。

7、“.....很多人认为网络游戏走到了头，要被模式所取代。搜玩吧认为，网络游戏与网络游戏因其适应群体的不同会相伴直存在下去，而彼此之间因为不同的表现模式也会出现不同的技术特色，从而成为未来网络游戏发展的重要组成部分。致谢本学生，在此鸣谢各位领导，各位老师对我的学习上的指导与帮助。在指导老师的帮助与指点下完成了实习计划和这次的毕业论文。本人表示由衷的感谢。同时也要谢谢学校的各位领导，让我有机会去完成这些艰巨的任务。在文理学院的这年里，我不仅仅是学会了如何去解决各种困难，更多的是学会了做人的道理。感谢文理学院的老师这三年来对我的教育，让我学到了更多的知识，也要感谢同学们的帮助。在过两个月就即将离开文理学院，我由衷的祝愿各位老师和领导们，身体健康，工作顺利都要这样做是为了让模型看起来更加的圆滑，更加的逼真。意为拉伸面，我们做模型的时候很多情况都要出现拉伸面或者挤压面得情况。所以这个指令会经常用到。但要注意的是，在拉伸面时，定要勾选工具栏中和，这两个选项,注意这两点后，就可以来做初步的建模了图为后的效果图第二节材质的建立在这里介绍下打开材质球的方法......”。

8、“.....在中会出现你所选择的材质球。先点击你准备赋予材质的模型，然后用鼠标右键点击材质球弹出的来赋予材质。因为本作品中有很多小的部件，在这里主要介绍洗脸池和流水管的材质。因为洗脸池是用瓷砖所做，所以必定会出现反光的情况，所以用材质球来完成。而流水管可以用材质球中的来完成。把材质的属性调整到合适的程度，场景也就完成了。第三节，灯光的渲染灯光作为渲染的最后个步骤，起到了决定性的作用。在中，选择，可以看到如下的选项前面的六个作为不同的灯光，拥有不同的效果，当然在这的数据使得张的光盘只能存储分钟的视频图像，即使块硬盘也存储不了几分钟的视频图像，因此必须对图像数据进行压缩。本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。方法对图像进行小波变换，保留低频部分，高频部分置。结果第次压缩时压缩效果较好，压缩比较小，第二次压缩时压缩较大，图像视觉效果也令人满意。结论本方法是种简单有效的压缩方法。随着计算机技术和网络技术的迅速发展，图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化，庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难......”。

9、“.....近十几年来小波理论的研究己成为应用数学的个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性，使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复,复原后的图像和原始图像致,而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下,不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息......”。