（定稿）东海县山左口乡现代花卉园区项目投资立项申报书0（喜欢就下吧）

本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。

方法对图像进行小波变换，保留低频部分，高频部分置。

结果第次压缩时压缩效果较好，压缩比较小，第二次压缩时压缩较大，图像视觉效果也令人满意。

结论本方法是种简单有效的压缩方法。

随着计算机技术和网络技术的迅速发展，图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化，庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难，数字图像的压缩已成为解决该问题的关键技术。

近十几年来小波理论的研究己成为应用数学的个新方向。

作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。

小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性，使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。

无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复，复原后的图像和原始图像致，而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下，不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。

目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术，成为新的图像压缩国际标准的首选，如目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。

小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。

小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。

随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。

图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。

小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解，分解成不同空间不同频率的子图像，然后再对子图像系数进行编码。

系数编码是小波变换用于图像压缩的核心，压缩的实质是对系数的量化压缩。

图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等，即小波变换本身并不具有压缩功能。

之所以将它用于图像压缩，是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性，表现在图像，若碰撞面积较小如柱类角类，虽然损伤范围较小，但损伤程度则较严重。

二车架变形的特征车架变形主要有以下五种形式侧弯损伤它是由侧面碰撞所引起，造成车架或承载式车身侧向弯曲变形如图所示，侧弯通常出现在车部分称为亮度图像，水平垂直和对角线部分称为细节图像。

所以个最简单的压缩方法是利用小波分解，保留低频部分，将高频部分置。

原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量，然后对低频分量进步分解，反复至所需分解层次。

由于尺度函数具有低通滤波的作用，小波函数有高通滤波的作用，对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样，其逆过程即为图像的重构。

利用编程实现图像压缩的步骤利用小波变换压缩图像分以下三个步骤利用二维离散小波变换将图像分解为低频近似分量和高频水平高频垂直高频对角细节分量提取低频部分，将高频部分置利用逆小波变换重构图像。

结果本研究采用编程，利用小波分解去掉图像的高频部分而仅保留图像的低频部分是种最简单的压缩方法。

即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后，再用函数提取低频系数，最后用函数进行量化编码。

结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。

第二次压缩的压缩比为压缩前的。

从图中可以看出两次压缩的效果还可以，尤其是第次的压缩效果比较好。

第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。

这也验证了第二次压缩的压缩比较大。

讨论上述结果表明对图像进行小波变换，去掉高频部分，保留低频部分，可较好地压缩图像的数据量，在定压缩比下可保证图像处理的质量。

此外，要进步提高图像的压缩效果，还需要综合地利用多种其他技术，特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见，译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳，刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论，包括两个部分内容编码技术和编码流程。

在编码技术中，我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用。

预测编码减弱了图像数据的时间相关性变换编码减弱了数据的空间相关性数据量化利用了人眼心理视觉冗余熵编码减小了编码冗余。

减小了这些冗余，图像数据将得到有效的压缩。

在编码技术基础之上，本文以为例，系统地讨论了运动图像视频序列的编码流程，包括帧内编码模式和帧间编码模式。

其中重点研究了运动补偿帧间预测结合变换的帧间压缩编码，分析了运动补偿的原理和运动矢量的计算方法。

关键词预测编码运动补偿运动估值引言图像的数字化有许多优点，但数字图像的海量数据量阻碍了数字图像技术的发展。

近年来，图像压缩编码研究取得了飞速发展，其标志国际上图像压缩编码研究成果而制定的系列压缩标准，如系列系列。

同时超大规模集成电路工艺的发展，使得高性能的图像编码专用芯片成为可能，从而引来了数字图像通信发展的黄金时代。

数字彩色电视图像信号般采用分量编码方式，亮度信号取样频率为，色差信号的取样频率为。

分量编码后三个分量信号组成的时分复用码流速率为，则每分钟数字视频所占用的空间为。

这么庞大辆侧的前部或后部。

其特征是侧纵梁的内侧和对面那根纵梁的外侧出现皱褶凸痕，纵梁拉长侧的车门上出现裂缝，缩短侧车门出现褶痕。

图下凹损伤车架或承载式车身上段比正常位置低。

下凹损伤是由前部或后部的正面碰撞后引起，可能发生在侧，也可能在两侧同时发生。

其特征是翼子板与车门之间出现不规则缝隙，缝隙般为上窄下宽。

挤压损伤挤压损伤会造成部位比正常尺寸短。

它是由于正面碰撞引起的，其特征是冀子板行李舱发动机罩车架各梁出现皱褶或扭曲变形。

错移损伤错移损伤会使汽车的侧向前或向后移动，整个车架或承载式车身由长方形变成平行四边形。

错移是汽车角受前部或后部猛烈碰撞所造成。

其特征是发动机罩行李舱靠近后车轮的后侧围乘客舱或载货汽车地板可能出现皱褶，而且伴有挤压和下凹损伤。

严重的错移损伤会导致整个车身及车架报废。

结论毕业设计是本科学习阶段次非常难得的理论与实际相结合的机会，通过这次实习的机会，我摆脱了单纯的理论知识学习状态，和实际设计的结合锻炼了我的综合运用所学的专业基础知识，解决实际工程问题的能力，同时也提高我查阅文献资料设计手册设计规范以及电脑制图等其他专业能力水平，而且通过对整体的掌控，对局部的取舍，以及对细节的斟酌处理，都使我的能力得到了锻炼，经验得到了丰富，并且意志品质力，抗压能力及耐力也都得到了不同程度的提升。

这是我们都希望看到的也正是我们进行毕业设计的目的所在。

虽然毕业设计内容繁多，过程繁琐但我的收获却更加丰富。

各种工具的适用条件，各种设备的选用标准，各种配件的安装方式，我都是随着自己的努力不断深入而不断熟悉并学会应用的。

和老师的沟通交流更使我从经济的角度对设计有了新的认识也对自己提出了新的要求。

提高是有限的但提高也是全面的，正是这次设计让我积累了无数实际经验，使我的头脑更好的被知识武装了起来，也必然会让我在未来的工作学习中表现出更高的应变能力，更强的沟通力和理解力。

顺利如期的完成本次毕业设计给了我很大的信心，让我了解专业知识的同时也对本专业的发展前景充满信心。

参考文献李华荣钣金工基础哈尔滨黑龙江科学技术出版社本杨溥泉曾山钳工与钣金工北京解放军出版社陈华杰等编简明冷作钣金工手册上海上海科学技术出版社劳动和社会保障部教材办公室汽车钣金工艺与技能训练北京中国劳动和社会保障出版社，高宏伟汽车钣金北京机械工业出版社，王志鑫电焊工操作技术要领图解济南山东科学技术出版社李硕本等冲压工艺理论与新技术北京机械工业出版社刘世锋金属热处理工实用技术。

沈阳辽宁科学技术出版社刘湘云邵全统冷冲压工艺与模具设计北京航空工业出版社马中全金属工艺学实习实验级综练习北京高等教育出版社夏巨谌实用钣金工北京机械工业出版社致谢在此次毕业设计论文完成之际，我要特别感谢我的指导老师倪勇老师的精心指导。

在我写论文的过程中，无论是在论燃料户电力电量预测 随着社会的发展和居民生活水平的提高，预微波炉 及浴霸，此类用户占全区总户的数据使得张的光盘只能存储分钟的视频图像，即使块硬盘也存储不了几分钟的视频图像，因此必须对图像数据进行压缩。

本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。

方法对图像进行小波变换，保留低频部分，高频部分置。

结果第次压缩时压缩效果较好，压缩比较小，第二次压缩时压缩较大，图像视觉效果也令人满意。

结论本方法是种简单有效的压缩方法。

随着计算机技术和网络技术的迅速发展，图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化，庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难，数字图像的压缩已成为解决该问题的关键技术。

近十几年来小波理论的研究己成为应用数学的个新方向。

作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。

小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性，使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。

无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复，复原后的图像和原始图像致，而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下，不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。

目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术，成为新的图像压缩国际标准的首选，如目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。

小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。

小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。

随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。

图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。

小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解，分解成不同空间不同频率的子图像，然后再对子图像系数进行编码。

系数编码是小波变换用于图像压缩的核心，压缩的实质是对系数的量化压缩。

图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等，即小波变换本身并不具有压缩功能。

之所以将它用于图像压缩，是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性，表现在图像，若碰撞面积较小如柱类角类，虽然损伤范围较小，但损伤程度则较严重。

二车架变形的特征车架变形主要有以下五种形式侧弯损伤它是由侧面碰撞所引起，造成车架或承载式车身侧向弯曲变形如图所示，侧弯通常出现在车