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(定稿)机关综合办公楼建设项目投资立项申报书1 (定稿)机关综合办公楼建设项目投资立项申报书1

格式:word 上传:2022-06-25 19:36:00

《(定稿)机关综合办公楼建设项目投资立项申报书1》修改意见稿

1、“.....将高频部分置。原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量,然后对低频分量进步分解,反复至所需分解层次。由于尺度函数具有低通滤波的作用,小波函数有高通滤波的作用,对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样,其逆过程即为图像的重构。利用编程实现图像压缩的步骤利用小波变换压缩图像分以下三个步骤利用二维离散小波变换将图像分解为低频近似分量和高频水平高频垂直高频对角细节分量提取低频部分,将高频部分置利用逆小波变换重构图像。结果本研究采用编程,利用小波分解去掉图像的高频部分而仅保留图像的低频部分是种最简单的压缩方法。即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后,再用函数提取低频系数,最后用函数进行量化编码。结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。第二次压缩的压缩比为压缩前的。从图中可以看出两次压缩的效果还可以,尤其是第次的压缩效果比较好。第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。这也验证了第二次压缩的压缩比较大。讨论上述结果表明对图像进行小波变换,去掉高频部分......”

2、“.....可较好地压缩图像的数据量,在定压缩比下可保证图像处理的质量。此外,要进步提高图像的压缩效果,还需要综合地利用多种其他技术,特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见,译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳,刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论,包括两个部分内容编码技术和编码流程。在编码技术中,我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用。预测编码减弱了图像数据的时间相关性变换编码减弱了数据的空间相关性数据量化利用了人眼心理视觉冗余熵编码减小了编码冗余。减小了这些冗余,图像数据将得到有效的压缩。在编码技术基础之上,本文以为例,系统地讨论了运动图像视频序列的编码流程,包括帧内编码模式和帧间编码模式。其中重点研究了运动补偿帧间预测结合变换的帧间压缩编码,分析了运动补偿的原理和运动矢量的计算方法。关键词预测编码运动补偿运动估值引言图像的数字化有许多优点,但数字图像的海量数据量阻碍了数字图像技术的发展。近年来,图像压缩编码研究取得了飞速发展......”

3、“.....如系列系列。同时超大规模集成电路工艺的发展,使得高性能的图像编码专用芯片成为可能,从而引来了数字图像通信发展的黄金时代。数字彩色电视图像信号般采用分量编码方式,亮度信号取样频率为,色差信号的取样频率为。分量编码后三个分量信号组成的时分复用码流速率为,则每分钟数字视频所占用的空间为。这么庞大家之后,因为在线人数不够集中,收益效果过底而纷纷先后夭折。这个时期,网游市场本身的竞争也相当剧烈。众多的网络游戏,尤其是韩国模仿的魔兽作品及欧洲同类产品被大规模引进,网游玩家的饱和度瞬间被提升到了的数据使得张的光盘只能存储分钟的视频图像,即使块硬盘也存储不了几分钟的视频图像,因此必须对图像数据进行压缩。本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。方法对图像进行小波变换,保留低频部分,高频部分置。结果第次压缩时压缩效果较好,压缩比较小,第二次压缩时压缩较大,图像视觉效果也令人满意。结论本方法是种简单有效的压缩方法。随着计算机技术和网络技术的迅速发展,图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化,庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难,数字图像的压缩已成为解决该问题的关键技术......”

4、“.....作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换是种信号的时间尺度分析方法,具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是种窗口大小固定不变但其形状可变,时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法,即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分,所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性,使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码,对出现概率小的符号赋以长码,从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复,复原后的图像和原始图像致,而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下,不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术......”

5、“.....如目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。小波就是小的波形,小指它具有衰减性波则指它的波动性。随着小波理论的日益成熟,小波分析的应用领域也变得十分广泛。图像处理是小波分析应用的重要领域,已经成为了进行图像处理有用的工具之。小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解,分解成不同空间不同频率的子图像,然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等,即小波变换本身并不具有压缩功能。之所以将它用于图像压缩,是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像,游大行其道的时期取得了辉煌的成绩,这又突然引起了很多网游开发者的兴趣,时间众多模仿产品纷纷出台,来抢夺网游市场的新蛋糕。然而,味的模仿无法骗过玩家的眼睛,同类产品的争夺瓜分了网游大作以外的散户玩部分称为亮度图像,水平垂直和对角线部分称为细节图像。所以个最简单的压缩方法是利用小波分解......”

6、“.....汪祥耀等,国际会计准则与财务报告准则研究与比较,上海,立信会计出版社,市场经济与社会保险辽宁出版社月鲁晓萍,范逢春薪酬管理成都四川大学出版社,陈思明现代薪酬学上海立信会计出版社,李严锋,麦凯薪酬管理大连东北财经大学出版社,中华人民共和国财政部制定,企业会计准则职工薪酬,张志红新会计准则下的职工薪酬会计处理方法经营与管理,马红对的探讨财会研究,年月节完善我国职工薪酬会计准则完善我国职工薪酬会计处理将医疗保险费用单独列示,而不在福利费中列示。职工福利费般都用于改善职工生活条件,对于非独立法人和非对外营利性的职工医院浴室和食堂樱饮包括自制餐饮和外包餐饮等后勤单位的收支净额在此项列支,会计处理中福利费按实列支,年末账户余额清算结零。对于可累积带薪休假费用作为预计负债的使用加以严格定义和限制,除非有确凿证据证明企业很有可能将因职工放弃带薪休假而产生现金流出,否则不能作为预计负债并计人当期损益,确凿证据可定义为职工已书面向企业表达将放弃可累积带薪休假的意愿。对于辞退补偿作为预计负债的使用加以严格定义和限制......”

7、“.....否则不能作为预计负债并计入当期损益,确凿证据可定义为企业与职工代表大会或工会组织已达成正式的解除职工劳动关系计划或协议。增加对于企业预计支付待退休和退养人员等职工薪酬的预计负债的确认和计量,即企业与职工协议停止其服务但未解除劳动关系直至该等职工法定退休,企业承诺按期支付给该职工在停止服务日至法定退休日这期间内的每期工资并为其按期缴纳社会保险费用,故此项职工薪酬已构成企业预计负债,应予以确认并计人当期损益计量时可按现行或预测的工资和社会保险费用水平结合承诺期限进行精算现值,企业每期应重新进行审视和精算调整,调整额计人当期损益,并按年内到期和年以上到期以区分列支流动负债和长期负债。此项待退休和退养人员职工薪酬计划的会计处理类似于国际会计准则第号雇员福利和国际会计准则第号退休福利计划的会计和报告中所规范的内容,可采用设定受益计划。若企业已提取专项现金款项,可作为项基金按企业会计准则企业年金进行单独核算。二完善职工社会保险我国企业职工社会保险制度改革尽管已经进行了十多年,取得了些成绩,但也存在着企业负担较重管理分散参保缴费自觉性不高法制观念淡薄等问题。因此......”

8、“.....不能超越生产力发展水平而照搬别国的模式。首先实事求是,切从实际出发的科学态度对待社会保险制度的建设。我国是人口大国,本世纪末将进入老龄化社会,这就给我国起步较晚的社会保险制度建设带来较大的压力。同时,我国目前的生产力水平还不高,地区间的经济发展还很不平衡,东南沿海与中西部内陆地区的差距较大。这就决定了我国社会保险制度的建设既要考虑政策的统性,也要考虑灵活性和差别性,不能盲目地刀切既要考虑当前利益,也要考虑长远全局的利益。其次社会保险水平要与生产力发展水平相适频部分,将高频部分置。原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量,然后对低频分量进步分解,反复至所需分解层次。由于尺度函数具有低通滤波的作用,小波函数有高通滤波的作用,对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样,其逆过程即为图像的重构。利用编程实现图像压缩的步骤利用小波变换压缩图像分以下三个步骤利用二维离散小波变换将图像分解为低频近似分量和高频水平高频垂直高频对角细节分量提取低频部分,将高频部分置利用逆小波变换重构图像。结果本研究采用编程......”

9、“.....即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后,再用函数提取低频系数,最后用函数进行量化编码。结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。第二次压缩的压缩比为压缩前的。从图中可以看出两次压缩的效果还可以,尤其是第次的压缩效果比较好。第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。这也验证了第二次压缩的压缩比较大。讨论上述结果表明对图像进行小波变换,去掉高频部分,保留低频部分,可较好地压缩图像的数据量,在定压缩比下可保证图像处理的质量。此外,要进步提高图像的压缩效果,还需要综合地利用多种其他技术,特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见,译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳,刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论,包括两个部分内容编码技术和编码流程。在编码技术中,我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用......”

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