大的的水平。例的实验目标提高合成氨的产量，指标越大越好，所以应选取每个因素最大的那个水平，由于故得最优方案,即反应温度。，反应压力大气压，乙种催化剂。我们通过分析计算得到最优方案，并不包含在正交表已做过的个实验之中。这正体现正交表的优越性。但是，它是不是真正的最优方案呢这必须通过进步的理论计算来验证。方差分析方差分析的必要性正交试验的结果,之间的差异是由两方面的原因引起的。是因素水平不同以及交互作用对指标的影响。二是实验误差包括未加控制的因素的变化对指标的影响，如我们对同号实验重复做几次所得的结果也不会完全样，显然，这是由于实验误差引起的。极差分析法的方法的优点是简单直观计算量少，便于普遍及推广。对于生产过程的般问题用极差分析法，能够得到很好解决，但是它不能实验过程中以及。与氨生产类似，在表的下方分别计算各因素计算每个水平的产量之和,,平均产量，，以及极差。例如因素在第四列，的第水平所对应数据之和是,的第水平的平均值直观分析比较表中极差大小，各因素对试验指标影响主次为主次，选取最佳水平组合，这恰好是第三号实验的条件。从表中可见第四号实验条件是最佳的，也就是算算的好条件比不上直接看好的条件，这是由于因素之间存在影响较大的联合作用也叫交互作用，前面讨论的实验以及实验结果的分析，都是在因素之间没有或不考虑交互作用的情况下进行的。实际上，在许多因素试验中，因素的交互作用不但存在，而且不能忽略，当我们忽略有主要影响的联合作用时，分析的结果就不大可靠了。在这种情况下，对多因素的正交试验的表头设计还必须借助两列间的交互作用表，许多正交表的后面都附有相应的交互作用表。表交互作用表列列用正交表安排有交互作用的试验时把交互作用看成个新的因素，它在正交表上的占有列，叫交互作用列。交互作用列不能随便安排在任意列上，应该通过查交互作用表来安排。从表就可以查出正交表中任何两列的交互作用列，具体查法是第列是带的列号，从左往右水平的看，第二列号是不带括号的列号，从上往下垂直的看，交点处的数字就是交互作用列。例如，要查出第二列和第六列的交互作用列，先在表的对角线上查出列号与，然后从向右横看，从向下竖看交叉数字就是它们的交互作用的列号，即是说用安排实验时，如果因素被安排在第二列，因素被安排在第六列，那么交互作用因素就只能安排在第四列上，不能安排其他因素，以免发生效应之间的混杂。在分析实验结果时，仍然作为个单独因素，同样计算它的极差，极差的大小反应和的交互作用的大小。那么我们就来看看有交互作用的上例具体应该怎么办吧。第步选表这是个因素水平的试验,个因素加上两个交互作用,，因此选用的水平正交表至少要有六列，满足这种条件的以为最小，因此选用正交表安排实验。第二步表头设计把因素，分别放在表的第,列上，查表两列间的相互作用表，可知交互作用列占用第列，因此第列不能安排因素，否则第列的极差就分不清楚是因素的作用还是因素的。这便产生了效应混杂。先将因素放在第列，查的两列间交互作用结果见表第四步计算极差，确定因素的主次顺序按正交表的各试验号中规定的水平组合进行试验，本例总共要进行个实验，将实验结果数据填写在表的最后栏中。按氨生产的例子的极差计算方法，将计算结果填入表中表空白列实验结果大小本例是为了提高水稻的产量，和上例样，极差越大，说明这个因素水平的改变对实验结果的影响也越大，极差最大的那列的因素，就是因素水平改变对实验结果影响最大的因素，也就是最主要的因素。各因素对试验指标影响的主次可由比较各因素极差的大小得主次，第五步最优方案确定和例样，本例要求指标越大越好，责应选取使指标大的水平，计算结果表明，交互作用极差很小，可忽略不计，而交互作用超过了，单独对指标的影响。因此在选取最佳水平组合时，应首先考虑的作用，般是先算，之间所有水平搭配下实验数据的平均值。如表可见这搭配最好。因此的最佳水平组合为这个实验条件，不包含在已做过的个试验中，由于它考虑了因素之间的比较重要的交互作用，般来说比较靠谱。参考文献，赵书祥统计方法系列讲座八实验设计三北京大学体育报，刘建平陆元洪编著概率论与数理统计方法华东理工大学出版设孙荣恒编著应用数理统计北京科学出版社第二版张国权编著应用概率统计北京科学出版社中科院数学研究所数理统计组编著,正交实验法,北京人民教育出版社,上海中学教师进修教材，概率与数理统计天津人民出版社庄楚强吴亚森编著应用数理统计基础华南理工大学出版社郝拉娣于化东正交表的使用分析,致谢感谢指导教师朱艳伟的关心指导和教诲,朱艳伟老师严以律己宽以待人的崇高品质对学生将是永远的鞭策。朱艳伟老师敏锐的思维民主而严谨的作风，使学生受益匪浅，终生难忘。作者在撰写毕业论文设计期间的工作自始至终都是在朱艳伟老师全面具体的指导下进行的。感谢朱艳伟老师耐心的指导和教诲,每次都对我的论文提出宝贵的修改意见，特别是予我精神上的鼓励和网络设备上的支持，使我的毕业论文在学校规定的时间内保质保量的完成。感谢我的学友和朋友们对我的关心和帮助。,,因素主次优方案第五步计算极差，确定因素的主次因素引进记号第列上水平号为的各试验结果之和,其中为第列上水平号出现的次数，表示第列的因素水平取时，进行试验所得到实验结果的平均值,称为第列的极差或其所在因素的极差，也可以定义为,对于例，有其他的的计算过程就不写出来了，他们的计算过程在表上。般的说，各列的极差是不相等的，这说明个因素的水平改变对实验结果影响是不相同的，极差越大，说明这个因素水平的改变对实验结果的影响也越大，极差最大的那列的因素，就是因素水平改变对实验结果影响最大的因素，也就是最主要的因素，对于例因此,它的各因素的主次因素顺序为主次有时空白列的极差比所有因素的极差还要大，这说明因素之间存在不可忽略的交互作用，或者忽略了对实验结果有重要影响的其他因素，或者实验误差太大，需要具体分析。第六步最优方案确定挑选因素的最优水平与所要求的指标有关，若要求指标越大越好，责应选取使指标大的水平，即各列中最表，加热继电器仍是种廉价简单可靠地电动机保护形式。推广中国的高效率电动机是非常有必要的。日常维护也很重要。本文主要介绍了异步电动机的工作原理基本结构机械故障及日常维护。希望能给正在或即将从事电动机工作的人士些帮助。参考文献王毓东电机学杭州浙江大学出版社，邵群涛电机学及拖动基础版北京机械工业出版社，才家钢电动机使用与修理技术水利水电出版社，高永生三相异步电动机的软启动控制系统甘肃科技，王永昌电机制造工艺北京机械工业出版社，刘锦波，张成慧等电机与拖动北京清华大学出版社，致谢三年大学三年。晃眼到了毕业的时节，春梦秋云，聚散真容易。在美好的季节里，在电脑上敲的每个字都是深思熟虑的。心中并没有想象中那样放松。我们每个人都在变化，不像大时那样稚嫩幼稚。面对着电脑，难以言喻的失落。是的，随着论文的终结，就意味着我生命中最纯美的学生时代将要成为过去。尽管百般不舍，这天已经来临。大学的生活丰富，充满色彩。所学到的不仅是丰厚的知识，更重要的是阅历实践中所培养的思维方式表达能力和广阔的视野。很庆幸这些年我遇到许多恩师益友，无论是学习还是生活上都给予无私的帮助，让我在诸多方面得意成长。在学习上，遇到难题时，老师总是很耐心为我们讲解。同问题被问了很多次依旧不厌其烦，步步的为我们讲说。感恩之情难以用言语表达，感谢老师对我们的教诲。还要感谢我的父母，给予我生命，并让我降临在安徽。他们竭尽全力给予我受教育的机会，养育之恩没齿难忘。他们不仅培养了我对中华传统文化产生浓厚的兴趣，让我在漫长的人生旅途中使心灵有了虔敬的归依，而且也为我顺利完成论文及学业给予很大支持与帮助。很多人在我的人生中，也许只是短暂的过客，但是他们给予我的帮助及关心，依然在我的脑海中留下深刻印象。我始终心怀感激之情。最后，我要向在百忙之油污粉尘清扫或洗涤绕组绝缘绝缘老化更换绝缘电动机空载运行时空载电流不平衡，且相差很大重绕时，三相绕组匝数不均绕组重绕改正绕组首尾端接错查明首尾端，改正后再起动电机试验电源电压不平衡测量电源电压，找出原因，予以消除绕组有故障，如匝间短路，组线圈接反等等拆开电机检查绕组极性和故障，然后改正和消除故障。四异步电机的维护检查外观检查靠视觉可以发现下列异常现象外观检查，可以发现电机外部零件有无磨损，有无油污粉尘和腐蚀现象。电动机是否有接触点变色冒烟等现象。发现这些现象是否由电机过热导体接触不良或绕组烧毁等造成。仪表表示是否正常，有无指示，三相电流电压是否平衡。仪表无指示与不正常，则表明电源电压不平衡熔丝被烧断转子三相电阻不平衡单相运转导体接触不良等。表指示过大，则表明电机过载轴承损伤机械卡住等。二听诊棒检查用听诊棒听电机的声音，可以听到电磁噪声通风噪声机械摩擦声和轴承杂音等，从而判断出电机故障。引起电机噪声大的原因在机械方面轴承故障机械不平衡紧固螺丝松动联轴器连接不符合要求。在电气方面电压不平衡单相运转绕组有断路击穿等故障启动加速性能不好三鼻闻检查用鼻闻可以发现焦味。造成原因有电机过热绕组烧毁缺相运大的的水平。例的实验目标提高合成氨的产量，指标越大越好，所以应选取每个因素最大的那个水平，由于故得最优方案,即反应温度。，反应压力大气压，乙种催化剂。我们通过分析计算得到最优方案，并不包含在正交表已做过的个实验之中。这正体现正交表的优越性。但是，它是不是真正的最优方案呢这必须通过进步的理论计算来验证。方差分析方差分析的必要性正交试验的结果,之间的差异是由两方面的原因引起的。是因素水平不同以及交互作用对指标的影响。二是实验误差包括未加控制的因素的变化对指标的影响，如我们对同号实验重复做几次所得的结果也不会完全样，显然，这是由于实验误差引起的。极差分析法的方法的优点是简单直观计算量少，便于普遍及推广。对于生产过程的般问题用极差分析法，能够得到很好解决，但是它不能实验过程中以及。与氨生产类似，在表的下方分别计算各因素计算每个水平的产量之和,,平均产量，，以及极差。例如因素在第四列，的第水平所对应数据之和是,的第水平的平均值直观分析比较表中极差大小，各因素对试验指标影响主次为主次，选取最佳水平组合，这恰好是第三号实验的条件。从表中可见第四号实验条件是最佳的，也就是算算的好条件比不上直接看好的条件，这是由于因素之间存在影响较大的联合作用也叫交互作用，前面讨论的实验以及实验结果的分析，都是在因素之间没有或不考虑交互作用的情况下进行的。实际上，在许多因素试验中，因素的交互作用不但存在，而且不能忽略，当我们忽略有主要影响的联合作用时，分析的结果就不大可靠了。在这种情况下，对多因素的正交试验的表头设计还必须借助两列间的交互作用表，许多正交表的后面都附有相应的交互作用表。表交互作用表列列用正交表安排有交互作用的试验时把交互作用看成个新的因素，它在正交表上的占有列，叫交互作用列。交互作用列不能随便安排在任意列上，应该通过查交互作用表来安排。从表就可以查出正交表中任何两列的交互作用列，具体查法是第列是带的列号，从左往右水平的看，第二列号是不带括号的列号，从上往下垂直的看，交点处的数字就是交互作用列。例如，要查出第二列和第六列的交互作用列，先在表的对角线上查出列号与，然后从向右横看，从向下竖看交叉数字就是它们的交互作用的列号，即是说用安排实验时，如果因素被安排在第二列，因素被安排在第六列，那么交互作用因素就只能安排在第四列上，不能安排其他因素，以免发生效应之间的混杂。在分析实验结果时，仍然作为个单独因素，同样计算它的极差，极差的大小反应和的交互作用的大小。那么我们就来看看有交互作用的上例具体应该怎么办吧。第步选表这是个因素水平的试验,个因素加上两个交互作用,，因此选用的水平正交表至少要有六列，满足这种条件的以为最小，因此选用正交表安排实验。第二步表头设计把因素，分别放在表的第,列上，查表两列间的相互作用表，可知交互作用列占用第列，因此第列不能安排因素，否则第列的极差就分不清楚是因素的作用还是因素的。这便产生了效应混杂。先将因素放在第列，查的两列间交互作用