大的的水平。例的实验目标提高合成氨的产量，指标越大越好，所以应选取每个因素最大的那个水平，由于故得最优方案,即反应温度。，反应压力大气压，乙种催化剂。我们通过分析计算得到最优方案，并不包含在正交表已做过的个实验之中。这正体现正交表的优越性。但是，它是不是真正的最优方案呢这必须通过进步的理论计算来验证。方差分析方差分析的必要性正交试验的结果,之间的差异是由两方面的原因引起的。是因素水平不同以及交互作用对指标的影响。二是实验误差包括未加控制的因素的变化对指标的影响，如我们对同号实验重复做几次所得的结果也不会完全样，显然，这是由于实验误差引起的。极差分析法的方法的优点是简单直观计算量少，便于普遍及推广。对于生产过程的般问题用极差分析法，能够得到很好解决，但是它不能实验过程中以及。与氨生产类似，在表的下方分别计算各因素计算每个水平的产量之和,,平均产量，，以及极差。例如因素在第四列，的第水平所对应数据之和是,的第水平的平均值直观分析比较表中极差大小，各因素对试验指标影响主次为主次，选取最佳水平组合，这恰好是第三号实验的条件。从表中可见第四号实验条件是最佳的，也就是算算的好条件比不上直接看好的条件，这是由于因素之间存在影响较大的联合作用也叫交互作用，前面讨论的实验以及实验结果的分析，都是在因素之间没有或不考虑交互作用的情况下进行的。实际上，在许多因素试验中，因素的交互作用不但存在，而且不能忽略，当我们忽略有主要影响的联合作用时，分析的结果就不大可靠了。在这种情况下，对多因素的正交试验的表头设计还必须借助两列间的交互作用表，许多正交表的后面都附有相应的交互作用表。表交互作用表列列用正交表安排有交互作用的试验时把交互作用看成个新的因素，它在正交表上的占有列，叫交互作用列。交互作用列不能随便安排在任意列上，应该通过查交互作用表来安排。从表就可以查出正交表中任何两列的交互作用列，具体查法是第列是带的列号，从左往右水平的看，第二列号是不带括号的列号，从上往下垂直的看，交点处的数字就是交互作用列。例如，要查出第二列和第六列的交互作用列，先在表的对角线上查出列号与，然后从向右横看，从向下竖看交叉数字就是它们的交互作用的列号，即是说用安排实验时，如果因素被安排在第二列，因素被安排在第六列，那么交互作用因素就只能安排在第四列上，不能安排其他因素，以免发生效应之间的混杂。在分析实验结果时，仍然作为个单独因素，同样计算它的极差，极差的大小反应和的交互作用的大小。那么我们就来看看有交互作用的上例具体应该怎么办吧。第步选表这是个因素水平的试验,个因素加上两个交互作用,，因此选用的水平正交表至少要有六列，满足这种条件的以为最小，因此选用正交表安排实验。第二步表头设计把因素，分别放在表的第,列上，查表两列间的相互作用表，可知交互作用列占用第列，因此第列不能安排因素，否则第列的极差就分不清楚是因素的作用还是因素的。这便产生了效应混杂。先将因素放在第列，查的两列间交互作用结果见表第四步计算极差，确定因素的主次顺序按正交表的各试验号中规定的水平组合进行试验，本例总共要进行个实验，将实验结果数据填写在表的最后栏中。按氨生产的例子的极差计算方法，将计算结果填入表中表空白列实验结果大小本例是为了提高水稻的产量，和上例样，极差越大，说明这个因素水平的改变对实验结果的影响也越大，极差最大的那列的因素，就是因素水平改变对实验结果影响最大的因素，也就是最主要的因素。各因素对试验指标影响的主次可由比较各因素极差的大小得主次，第五步最优方案确定和例样，本例要求指标越大越好，责应选取使指标大的水平，计算结果表明，交互作用极差很小，可忽略不计，而交互作用超过了，单独对指标的影响。因此在选取最佳水平组合时，应首先考虑的作用，般是先算，之间所有水平搭配下实验数据的平均值。如表可见这搭配最好。因此的最佳水平组合为这个实验条件，不包含在已做过的个试验中，由于它考虑了因素之间的比较重要的交互作用，般来说比较靠谱。参考文献，赵书祥统计方法系列讲座八实验设计三北京大学体育报，刘建平陆元洪编著概率论与数理统计方法华东理工大学出版设孙荣恒编著应用数理统计北京科学出版社第二版张国权编著应用概率统计北京科学出版社中科院数学研究所数理统计组编著,正交实验法,北京人民教育出版社,上海中学教师进修教材，概率与数理统计天津人民出版社庄楚强吴亚森编著应用数理统计基础华南理工大学出版社郝拉娣于化东正交表的使用分析,致谢感谢指导教师朱艳伟的关心指导和教诲,朱艳伟老师严以律己宽以待人的崇高品质对学生将是永远的鞭策。朱艳伟老师敏锐的思维民主而严谨的作风，使学生受益匪浅，终生难忘。作者在撰写毕业论文设计期间的工作自始至终都是在朱艳伟老师全面具体的指导下进行的。感谢朱艳伟老师耐心的指导和教诲,每次都对我的论文提出宝贵的修改意见，特别是予我精神上的鼓励和网络设备上的支持，使我的毕业论文在学校规定的时间内保质保量的完成。感谢我的学友和朋友们对我的关心和帮助。,,因素主次优方案第五步计算极差，确定因素的主次因素引进记号第列上水平号为的各试验结果之和,其中为第列上水平号出现的次数，表示第列的因素水平取时，进行试验所得到实验结果的平均值,称为第列的极差或其所在因素的极差，也可以定义为,对于例，有其他的的计算过程就不写出来了，他们的计算过程在表上。般的说，各列的极差是不相等的，这说明个因素的水平改变对实验结果影响是不相同的，极差越大，说明这个因素水平的改变对实验结果的影响也越大，极差最大的那列的因素，就是因素水平改变对实验结果影响最大的因素，也就是最主要的因素，对于例因此,它的各因素的主次因素顺序为主次有时空白列的极差比所有因素的极差还要大，这说明因素之间存在不可忽略的交互作用，或者忽略了对实验结果有重要影响的其他因素，或者实验误差太大，需要具体分析。第六步最优方案确定挑选因素的最优水平与所要求的指标有关，若要求指标越大越好，责应选取使指标大的水平，即各列中最表，。最后向周老师以及曾经关心和鼓励过我的人表示诚挚的谢意。闭环控制。同时，节气门的电子控制单元还能够按照传动系统控制单元的要求自动控制节气门开度来满足传动系统换档的需要。随着混合电动汽车的发展，电子节气门在实现混合电动汽车的动力切换，能量优化分配，提高燃油经济性和车辆驱动性方面，成为不可缺少的部件。电子节气门作为种新技术，世界各大汽车厂商都在进行研究和应用，并将其作为核心的控制技术保密。国内研究起步较晚，处于探索阶段，目前只有少数几个厂家在从事这方面的研究工作。这将对电子节气门在发动机控制以及自动变速系统中的应用具有定的实际价值。电子节气门控制，简称系统是在电控燃油喷射系统的节气门机构中，去掉些附属补偿装置，取消了加速踏板和节气门之间的机械连接，增加了驱动电路驱动电机以及齿轮传动系统等，其开度在任何工况下都直接由电机驱动，发动机电子控制单元通过控制算法实现节气门开度的精确控制，从而能够精确地控制进气量。由于喷油量是通过发动机管理系统精确控制，因此随着发动机工况的变化配置出个最佳的混合气成分，能够提高输出功率，降低排放，同时具有良好的怠速加速及减速等工况过渡性能。节气门的作用节气门的作用是控制发动机的进气流量，决定发动机的运行工况。驾驶员通过操作加速踏板来操纵节气门开度。加速踏板和节气门的连接方式有两种刚性连接和柔性连接。传统油门采用刚性连接，即通过拉杆或拉索传动连接加速踏板和节气门的机械连接方式，因此节气门开度完全取决于加速踏板的位置，即驾驶员的操作意图，但从动力性和经济性角度来看，发动机并不总是完全处于最佳运行工况，而且驾驶员的误操作也给安全性带来隐患。在混合动力车中，由于发动机和电池组成多能源动力系统，刚性连接方式不能实现各动力源之间的能量分配管理，因此，它必将被柔性连接方式所取代。柔性连接方式取消了传统的机械连接，通过电控单元控制节气门快速精确地定位，因此又称为电子节气门。它的优点在于能根据驾驶员的需求愿望以及整车各种行驶状况确定节气门的最佳开度，保证车辆最佳的动力性和燃油经济性，并具有牵引力控制巡航控制等控制功能，提高安全性和乘坐舒适性。电子节气门节气门特性早期节气门是为了调节汽油机的充气量，在化油器腔体上设置的节流装置，通过杠杆钢丝拉线与油门踏板相连。因其常见为蝶形阀门，故称节气门。从化油器到电喷系统，节气门的作用没有改变，其工作描述如下当节气门处于关闭状态时，进气腔道不通，发动机不进气，也不工作。随着节气门逐渐开大，进气通道面积增大，空气进入气缸的进气量逐渐增大。当节气门开启到垂直位置时，通道面积达到最大。可见，发动机的进气量，随着节气门开度的变化而得到调节，对汽油机而言，就调节了汽油机的输出功率汽油机的进气量也与其转速有关，转速越高进气量越大。在节气门开启的过程中，通道面积和节气门开启的角度之间为非线性关系，可以看出，如果我们对节气门开启角采用线性控制，则当节气门开启角度达到定大进气量时，再增大节气门开启角度，汽油机发出的功率将不再明显增大的的水平。例的实验目标提高合成氨的产量，指标越大越好，所以应选取每个因素最大的那个水平，由于故得最优方案,即反应温度。，反应压力大气压，乙种催化剂。我们通过分析计算得到最优方案，并不包含在正交表已做过的个实验之中。这正体现正交表的优越性。但是，它是不是真正的最优方案呢这必须通过进步的理论计算来验证。方差分析方差分析的必要性正交试验的结果,之间的差异是由两方面的原因引起的。是因素水平不同以及交互作用对指标的影响。二是实验误差包括未加控制的因素的变化对指标的影响，如我们对同号实验重复做几次所得的结果也不会完全样，显然，这是由于实验误差引起的。极差分析法的方法的优点是简单直观计算量少，便于普遍及推广。对于生产过程的般问题用极差分析法，能够得到很好解决，但是它不能实验过程中以及。与氨生产类似，在表的下方分别计算各因素计算每个水平的产量之和,,平均产量，，以及极差。例如因素在第四列，的第水平所对应数据之和是,的第水平的平均值直观分析比较表中极差大小，各因素对试验指标影响主次为主次，选取最佳水平组合，这恰好是第三号实验的条件。从表中可见第四号实验条件是最佳的，也就是算算的好条件比不上直接看好的条件，这是由于因素之间存在影响较大的联合作用也叫交互作用，前面讨论的实验以及实验结果的分析，都是在因素之间没有或不考虑交互作用的情况下进行的。实际上，在许多因素试验中，因素的交互作用不但存在，而且不能忽略，当我们忽略有主要影响的联合作用时，分析的结果就不大可靠了。在这种情况下，对多因素的正交试验的表头设计还必须借助两列间的交互作用表，许多正交表的后面都附有相应的交互作用表。表交互作用表列列用正交表安排有交互作用的试验时把交互作用看成个新的因素，它在正交表上的占有列，叫交互作用列。交互作用列不能随便安排在任意列上，应该通过查交互作用表来安排。从表就可以查出正交表中任何两列的交互作用列，具体查法是第列是带的列号，从左往右水平的看，第二列号是不带括号的列号，从上往下垂直的看，交点处的数字就是交互作用列。例如，要查出第二列和第六列的交互作用列，先在表的对角线上查出列号与，然后从向右横看，从向下竖看交叉数字就是它们的交互作用的列号，即是说用安排实验时，如果因素被安排在第二列，因素被安排在第六列，那么交互作用因素就只能安排在第四列上，不能安排其他因素，以免发生效应之间的混杂。在分析实验结果时，仍然作为个单独因素，同样计算它的极差，极差的大小反应和的交互作用的大小。那么我们就来看看有交互作用的上例具体应该怎么办吧。第步选表这是个因素水平的试验,个因素加上两个交互作用,，因此选用的水平正交表至少要有六列，满足这种条件的以为最小，因此选用正交表安排实验。第二步表头设计把因素，分别放在表的第,列上，查表两列间的相互作用表，可知交互作用列占用第列，因此第列不能安排因素，否则第列的极差就分不清楚是因素的作用还是因素的。这便产生了效应混杂。先将因素放在第列，查的两列间交互作用