频部分，将高频部分置。原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量,然后对低频分量进步分解,反复至所需分解层次。由于尺度函数具有低通滤波的作用,小波函数有高通滤波的作用,对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样,其逆过程即为图像的重构。利用编程实现图像压缩的步骤利用小波变换压缩图像分以下三个步骤利用二维离散小波变换将图像分解为低频近似分量和高频水平高频垂直高频对角细节分量提取低频部分，将高频部分置利用逆小波变换重构图像。结果本研究采用编程，利用小波分解去掉图像的高频部分而仅保留图像的低频部分是种最简单的压缩方法。即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后,再用函数提取低频系数,最后用函数进行量化编码。结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。第二次压缩的压缩比为压缩前的。从图中可以看出两次压缩的效果还可以,尤其是第次的压缩效果比较好。第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。这也验证了第二次压缩的压缩比较大。讨论上述结果表明对图像进行小波变换，去掉高频部分，保留低频部分，可较好地压缩图像的数据量，在定压缩比下可保证图像处理的质量。此外,要进步提高图像的压缩效果,还需要综合地利用多种其他技术，特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见,译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳，刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论，包括两个部分内容编码技术和编码流程。在编码技术中，我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用。预测编码减弱了图像数据的时间相关性变换编码减弱了数据的空间相关性数据量化利用了人眼心理视觉冗余熵编码减小了编码冗余。减小了这些冗余，图像数据将得到有效的压缩。在编码技术基础之上，本文以为例，系统地讨论了运动图像视频序列的编码流程，包括帧内编码模式和帧间编码模式。其中重点研究了运动补偿帧间预测结合变换的帧间压缩编码，分析了运动补偿的原理和运动矢量的计算方法。关键词预测编码运动补偿运动估值引言图像的数字化有许多优点，但数字图像的海量数据量阻碍了数字图像技术的发展。近年来，图像压缩编码研究取得了飞速发展，其标志国际上图像压缩编码研究成果而制定的系列压缩标准，如系列系列。同时超大规模集成电路工艺的发展，使得高性能的图像编码专用芯片成为可能，从而引来了数字图像通信发展的黄金时代。数字彩色电视图像信号般采用分量编码方式，亮度信号取样频率为，色差信号的取样频率为。分量编码后三个分量信号组成的时分复用码流速率为，则每分钟数字视频所占用的空间为。这么庞大家之后，因为在线人数不够集中，收益效果过底而纷纷先后夭折。这个时期，网游市场本身的竞争也相当剧烈。众多的网络游戏，尤其是韩国模仿的魔兽作品及欧洲同类产品被大规模引进，网游玩家的饱和度瞬间被提升到了的数据使得张的光盘只能存储分钟的视频图像，即使块硬盘也存储不了几分钟的视频图像，因此必须对图像数据进行压缩。本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。方法对图像进行小波变换，保留低频部分，高频部分置。结果第次压缩时压缩效果较好，压缩比较小，第二次压缩时压缩较大，图像视觉效果也令人满意。结论本方法是种简单有效的压缩方法。随着计算机技术和网络技术的迅速发展，图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化，庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难，数字图像的压缩已成为解决该问题的关键技术。近十几年来小波理论的研究己成为应用数学的个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性，使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复,复原后的图像和原始图像致,而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下,不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术,成为新的图像压缩国际标准的首选,如目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解,分解成不同空间不同频率的子图像,然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等,即小波变换本身并不具有压缩功能。之所以将它用于图像压缩,是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像,游大行其道的时期取得了辉煌的成绩，这又突然引起了很多网游开发者的兴趣，时间众多模仿产品纷纷出台，来抢夺网游市场的新蛋糕。然而，味的模仿无法骗过玩家的眼睛，同类产品的争夺瓜分了网游大作以外的散户玩部分称为亮度图像,水平垂直和对角线部分称为细节图像。所以个最简单的压缩方法是利用小波分解,保留低最高护爱护全体学生，尤其是爱护潜能生。发展根据每个学生的特点和实际，指导学生发展自我，超越自我。开放式美术教学的实施程序确立认知停靠点。认知停靠点是要解决学会的问题。类型直观停靠点，旧知停靠点背景停靠点思想方法停靠点。寻找情感激发点。激发学生学习情感的途径是通过列举典型，说明意义明确目的，使学生感到有学习和探求的需要。通过设置疑问，创设悬念，造成知识冲突，使学生产生强烈的问题意识和求知欲。运用情感激发点。情感激发点是要解决想学的问题。发掘教材内容呈现形式，寻找刺激的新型与变化。发挥教学活动的独特魅力，满足审美需要。密切联系学生的生活经验，诱发主动参与。充分利用情感体验，激活主体意识。确定思维展开点。思维展开点是要解决会学的问题。引导学生通过展开充分的思维来获得知识暴露学生思维过程中的困难障碍和疑问寻找学生思维的闪光点创造性思维的火花。课堂教学中除展开学生的思维外，还要展开教材的思维。必然地展开教师自己的思维。寻找心灵交流点。心灵交流点是要解决乐学的问题。开放式美术教学的场景创设创设真实场景。激活知识积淀。丰富情感体验。尊重个别差异。加强实践转化。开放式美术教学的评价方式内容不局限于课本知识，对知识能力情感及价值观进行综合评价。标准由学生自我评价。个人参与课堂教学评价新体系的探索小学教学设计，王建军美术教学与审美创造力开发北京人民教育出版社，周信达试论美术欣赏教学中的告诉中国美术教育吴廷玉胡凌绘画艺术教育人民出版社，年版，常锐伦美术学科教育学北京首都师范大学出版社三课题负责人的主要学术经历在美术教学研究方面，本课题负责人在过去的几年中，围绕美术教学有意义学习这主线，共在省级以上教育报刊上发表研究论文余篇，其中在国家级教育报刊上发表研究论文篇，篇文章还被中国人民大学书报资料中心编辑的小学各科教与学年第十期上全文转载，课题研究取得了丰硕的理论成果。年月，由本课题负责人著书，人民教育出版社出版的透析基础美术教育被广大美术教师广泛传阅，激起了美术教育工作者对美术教育的思索和共鸣。在教育科研方面，本课题的负责人先后荣获省教育科研先进个人，区名教师市美术学科骨干等荣誉。所在的学校被评为省教育科研百强学校，市十五教育科研先进单位。四课题实验保障继续完善科研体制继续健全学校教育科学研究室。继续建立科研课题制度。继续编印科研信息刊物。二课题科研经费本课题所有经费由学校自筹。三课题组成员的组成结构及研究经验本课题的具体实施者与美术教研员，美术老师都有着丰富的美术教学及课题实施经验，指导的学生在省市级美术各项竞赛中获奖，为本课题的顺利实施提供了师资保障。活页程度。学习是否自动自发的。类型评价类型多样化。活页五课题研究过程及方法研究过程我们在研究过程中，坚持理论研究与实践研究相结合以实践研究为主的原则。坚持理论研究为先导实践研究为主体的原则,是由本课题研究的性质所决定。在整个研究过程中,我们坚持学习研究实践再学习再研究再实践的方法和策略，使之循序渐进，形成良性循环。同时，坚持施策频部分，将高频部分置。原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量,然后对低频分量进步分解,反复至所需分解层次。由于尺度函数具有低通滤波的作用,小波函数有高通滤波的作用,对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样,其逆过程即为图像的重构。利用编程实现图像压缩的步骤利用小波变换压缩图像分以下三个步骤利用二维离散小波变换将图像分解为低频近似分量和高频水平高频垂直高频对角细节分量提取低频部分，将高频部分置利用逆小波变换重构图像。结果本研究采用编程，利用小波分解去掉图像的高频部分而仅保留图像的低频部分是种最简单的压缩方法。即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后,再用函数提取低频系数,最后用函数进行量化编码。结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。第二次压缩的压缩比为压缩前的。从图中可以看出两次压缩的效果还可以,尤其是第次的压缩效果比较好。第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。这也验证了第二次压缩的压缩比较大。讨论上述结果表明对图像进行小波变换，去掉高频部分，保留低频部分，可较好地压缩图像的数据量，在定压缩比下可保证图像处理的质量。此外,要进步提高图像的压缩效果,还需要综合地利用多种其他技术，特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见,译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳，刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论，包括两个部分内容编码技术和编码流程。在编码技术中，我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用。预测编码减弱了图像数据的时间相关性变换编码减弱了数据的空间相关性数据量化利用了人眼心理视觉冗余熵编码减小了编码冗余。减小了这些冗余，图像数据将得到有效的压缩。在编码技术基础之上，本文以为例，系统地讨论了运动图像视频序列的编码流程，包括帧内编码模式和帧间编码模式。其中重点研究了运动补偿帧间预测结合变换的帧间压缩编码，分析了运动补偿的原理和运动矢量的计算方法。关键词预测编码运动补偿运动估值引言图像的数字化有许多优点，但数字图像的海量数据量阻碍了数字图像技术的发展。近年来，图像压缩编码研究取得了飞速发展，其标志国际上图像压缩编码研究成果而制定的系列压缩标准，如系列系列。同时超大规模集成电路工艺的发展，使得高性能的图像编码专用芯片成为可能，从而引来了数字图像通信发展的黄金时代。数字彩色电视图像信号般采用分量编码方式，亮度信号取样频率为，色差信号的取样频率为。分量编码后三个分量信号组成的时分复用码流速率为，则每分钟数字视频所占用的空间为。这么庞大家之后，因为在线人数不够集中，收益效果过底而纷纷先后夭折。这个时期，网游市场本身的竞争也相当剧烈。众多的网络游戏，尤其是韩国模仿的魔兽作品及欧洲同类产品被大规模引进，网游玩家的饱和度瞬间被提升到了