系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，有时需要从不同角度设置些指标，以便互相弥补和互相检验。因此，为使指标合成的最终评价值在更大程度上反映客观实际，而不是包含过多重复信息，可以在指标权重方案的设计中加以考虑。定性指标与定量指标结合指标的选择应考虑评估对象的特点和数据采集的条件，在可能的情况下应该尽量采用量化的和确定性的指标。但物流企业信息化对象的属性往往很难全部由定量指标来描述，而且目前统计数据尚不完备，定量与定性指标结合是设计物流企业信息化水平评价指标的般原则。可操作性所选取的指标应该尽量与企业现有数据衔接，必要的新指标应定义明确，便于数据采集。可延续性所设计的指标体系不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展。物流企业信息化评价指标体系指标体系的构成根据物流企业信息化建设的需求，将评估系统分为三个体系和四级评估层次。具体结构见图。整体评价体系分为三个部分企业管理信息系统评价体系企业业务信息评价体系以及与系统本身相关的安全性能评价体系。主要是依据当前企业管理和发展所需要的信息系统本身功能所划分的，同时兼顾系统本身的安全性和可靠性的角度出发，因此将对系统安全的评估纳入企业信息化评估体系中来。物流信息系统是实现企业管理网络化自动化智能化和标准化的个集成系统。我们所选择企业资源计划信息系统评价项目中主要突出的是物流企业在实现自己领域中区别其他企业方面的管理体系，这包括指标和都是物流企业的业务特点。其中由于物流企业多元化和多种业务关系，针对不同的物流企业，项目的评价指标可以根据用户需求进行删减。例如，针对第三方物流企业可以只考虑和评估指标。对于企业的发展具支持作用的支持信息系统由于企业的性质不同可以简单定性为有无。关于先进的企业决策支持系统目前还没有确切的定义，但是通过分析当前的企业业务需求而产生企业发展所需要的支持策略也是企业信息化建设的个重点发展对象。业务信息系统评价系统是对评估物流企业日常运行所必须的信息系统的个衡量准则。电子商务评估体系是对企业在电子交易平台上所具有的订单处理帐务结算以及与工商税务等政府机关所建立的网络办公系统的评估项目。网络资源信息系统评估指标是针对企业在互联网上所能获取的资源和能力的评估。同时，作为物流企业需要对流动的物资进行有效监控，因此建立了的电子货物跟踪系统，包括与智能交通相对应射频技术系统运载货物工具的信息系统，以及条码技术和射频技术为主，能够快速准确识别货物的识别系统的评估指标。系统安全本身是对所有信息系统建设的个内在要求。评估体系根据信息系统中数据处理系统兼容性及其网络安全性等方面考虑划分成三个子体系。目前国际组织和我们国家对数据安全和认证，以及通信息系统评价指标客户查询信息系统评价指标信息安全评估数据加密和认证安全评价指标数据通信安全性和可靠性评价指标系统安全评估操作系统和应用程序可靠性评价指标安全制度管理评价指标网络安全评估网络结点安全评价指标网络通信安全评价指标表二级指标综合得分级指标二级指标名称权重得分名称权重得分管理信息系统评价体系企业资源计划信息统评不仅要摆脱繁重的体力劳动，而且要从繁琐的计算分析等脑力劳动中解放出来，以便有更多的精力从事高层次的创造性劳动，智能化促进柔性化，它使生产系统具有更完善的判断与适应能力。当然这切还需要我们大家进步的努力。相信我国的机械制造业和自动化技术在不久的将来会走向更远致谢经过近几个月的忙碌和工作，本次毕业论文已经接近尾声，作为个本科生的毕业设计，由于经验的匮乏，难免有许多考虑不周全的地方。在这里首先要感谢我的导师熊纪予老师。这篇论文的每个细节都离不开你的细心指导。而你开开朗的个性和宽容的态度，帮助我能够很快的融入我们这个新的社会中。在这份毕业论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长同学朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意,除了熊纪予老师的专业水平外，您的治学严谨也是我永远学习的榜样，并将积极影响我今后的学习和工作。其次，在整个毕业设计的过程中，同样得到了其他老师及同学的指导与帮助，在此对他们表示衷心的感谢。最后感谢学院和专业对我们的严格要求，使我在毕业设计的过程中收获颇丰参考文献翁贻方，赵长德现代控制技术基础机械工业出版社，冯辛安机械制造装备设计第二版机械工业出版社，龙飞机械图形设计电子科技大学出版社，应锦春现代设计方法机械工业出版社，全燕鸣机械制造自动化华南理工大学出版社,周骥平，林岗机械制造自动化技术机械工业出版社，韩寿权浅谈机械加工中表面质量控制工业技术范贵海浅谈机械加工质量的影响因素及其控制，我国机械制造技术的发展方向我国机械制造技术的发展方向我国机械制造技术的发展方向我国机械制造技术的发展方向先进制造技术是制造技术的最新发展阶段，是由传统的制造技术发展起来的，既保持了过去制造技术中的有效要素，又要不断吸收各种高新技术成果，并渗透到产品生产的所有领域及其全部过程。世纪年代，随着扫描显微镜的发明和使用，人类认识世界和改造世界的能力进入纳米尺度，纳米技术是指实现纳米级精度，是种在纳米尺度上研究原子和分子结构，物质特性及相互作用与。运动，并运用这种技术为人类服务的高新技术，纳米技术对制造业产生了很大的影响，其应用范围将非常广泛，包括纳米材料技术纳米加工技术纳米装配技术和纳米测量技术等超精密加工的加工精度在年已达到纳米级，在世纪初开发的分子束生长技术离子注入技术和材料合成扫描隧道工程可使加工精度达到，现在精密工程正向其终极目标原子级精度的加工逼近，也就是说，可以做到移动原子级别的加工。现代机械制造技术的发展主要表现在两个方向上是精密工程技术，以超精密加工的前沿部分微细加工纳米技术为代表，将进入微型机械电子技术和微型机器人得时代二是机械制造的高度自动化，以和敏捷制造等的进步发展为代表。精密成形技术成形制造技术包括铸造焊接塑性加工等。精密成形技术包括精密铸造湿膜精密成形铸造刚型精密成形铸造高精度造芯精密锻压冷湿精密成形精密冲裁精密热塑性成形精密焊接与切割等。无形切削加工无切削液加工的主要应用领域是机械加工行业，无系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，