目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解,分解成不同空间不同频率的子图像,然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等,即小波变换本身并不具有压缩功能。之所以将它用于图像压缩,是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像,部分称为亮度图像,水平垂直和对角线部分称为细节图像。所以个最简单的压缩方法是利用小波分解,保留低频部分，将高频部分置。原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量,然后对低频分量进步分解,反复至所需分解层次。由于尺度函数具有低通滤波的作用,小波函数有高通滤波的作用,对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样,其逆过程即为图像的重构。利用编程实现图像压缩的步骤利用小波变换压缩图像分以下三个步骤利用二维离散小波变换将图像分解为低频近似分量和高频水平高频垂直高频对角细节分量提取低频部分，将高频部分置利用逆小波变换重构图像。结果本研究采用编程，利用小波分解去掉图像的高频部分而仅保留图像的低频部分是种最简单的压缩方法。即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后,再用函数提取低频系数,最后用函数进行量化编码。结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。第二次压缩的压缩比为压缩前的。从图中可以看出两次压缩的效果还可以,尤其是第次的压缩效果比较好。第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。这也验证了第二次压缩的压缩比较大。讨论上述结果表明对图像进行小波变换，去掉高频部分，保留低频部分，可较好地压缩图像的数据量，在定压缩比下可保证图像处理的质量。此外,要进步提高图像的压缩效果,还需要综合地利用多种其他技术，特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见,译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳，刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论，包括两个部分内容编码技术和编码流程。在编码技术中，我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用。预测编码减弱了图像数据的时间相关性变换编码减弱了数据的空间相关性数据量化利用了人眼心理视觉冗余熵编码减小了编码冗余。减小了这些冗余，图像数据将得到有效的压缩。在编码技术基础之上，本文以为例，系统地讨论了运动图像视频序列的编码流程，包括帧内编码模式和帧间编码模式。其中沙市区 的区域。市区依山傍水项目的投资开发切实可行，建议 有关部门给予大力支持，并从政策上加以扶持，以利于项目的顺利实施。南湖片棚户区及环境整治建设工程可行性研究报告 第二章长沙市概况 自然条件 地形 键。管理和经营管理，降低基建投资和经营成本，也 是提高项目的经济效益的重要途径。 建议 资金是项目建设的关键，应保证资金按期到位，以确保项目的 顺利实施。 从项目诸多方面的研究表明，该亿元。全部投资财务内部 收益率，所得税后全部投资回收期年，所得税后财务净现 值为万元。财务指标反映项目仅略有盈利。 从项目的敏感性分析结果说明，要提高项目的经济效益，提高 经营收入是最为关发提供了政策上的支持。 项目在城市规划的指导下进行实施，将有力地促进城市布局结 构的调整和城市面貌的改造。 根据投资估算，项目总投资亿元，其中工程费用亿元， 征地拆迁费亿元，建设期贷款利息结论与建议 研究结论 项目建设符合国家产业政策，今年我国国家资产投资调控政策总 的原则是继续保持投资总量的较快增长，积极扩大内需，国家为全面启动 房地产市场出台了各项扶持政策，为房地产开发结论与建议 研究结论 项目建设符合国家产业政策，今年我国国家资产投资调控政策总 的原则是继续保持投资总量的较快增长，积极扩大内需，国家为全面启动 房地产市场出台了各项扶持政策，为房地产开发提供了政策上的支持。 项目在城市规划的指导下进行实施，将有力地促进城市布局结 构的调整和城市面貌的改造。 根据投资估算，项目总投资亿元，其中工程费用亿元， 征地拆迁费亿元，建设期贷款利息亿元。全部投资财务内部 收益率，所得税后全部投资回收期年，所得税后财务净现 值为万元。财务指标反映项目仅略有盈利。 ，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性，使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复,复原后的图像和原始图像致,而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下,不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术,成为新的图像压缩国际标准的首选,如重点，供依据。厨房材料控制制定统程序加工切配控制烹调控制制定统指标图销售成本控制流程图财务成本控制操作员提供昨日售出菜肴，给成本会计计算，统计填入销售份数资料中，算出昨日销售成本。对点菜厨房收款台厨房产品餐台收款账单餐台进行数据整合，核对单据。零点销售控制厨房定期对前台员工进行菜食搭配利润控制营养知识的培训，实现前台物流成本控制。销售排行榜分析定期进行销售分析，对于利润高受欢迎的可以大力推销对于利润高，受欢迎程度低的菜要查找原因，策划销售对于利润低但受欢迎程度高的，要研讨如何提高利润而对利润低且受欢迎程度低的应进行调整以提高销售率和利润率。餐饮企业物流成本控制实证分析水晶大酒店水晶大酒店在隆回是餐饮企业典范，但相对国际行业，有很大的漏洞缺陷，对物流成本控制意识弱，需要强有力的手段解决它的问题。水晶大酒店企业物流成本控制的问题采购物流成本缺乏系统认识水晶大酒店在县城中心，采购成本等各种运营成本高，就隆回整个行业来看整体素质参差不齐，并且产业化程度水平低。与国际行业相比，隆回县城餐饮企业整体缺乏先进管理技术和标准化的运作体系。由于物动量大，原材料的需求与流动量大，库存控制难以预测水晶大酒店是集客房餐饮娱乐于体的综合式酒店，是餐饮的典范，人流量多，原材料需求波动大，造成库存难以预测，对原材料数量和种类预测不准会造成加工与制作成本浪费。厨房食品生产指标销售的控制不完善据水晶大酒店服务员了解到厨房每天都有很多可利用原材料倒入酒店垃圾地，原材料造成很大浪费。且出现很多次账务，员工赔钱的状况。原材料来源地路途远，蔬菜菜品新鲜度较低水晶大酒店地处县城控制来提高企业的竞争力，增加利润。对于餐饮企业而言，通过抓住对物流成本的控制来降低总的成本。而餐饮企业的物流成本控制贯穿于采购库存加工与制作的全过程，只有在每个环节中严格成本控制，才会切实的控制餐饮企业物流成本，从而提高经济效益，增加餐饮企业的竞争优势。参考文献张宝成董明赫樊宏雁餐饮企业成本控制探析辽宁经济年第期。杨建华餐饮企业如何做好成本控制烹调知识年第期。周霞论餐饮企业的成本控制技术商业时代年。武瑞营如何控制餐饮产品的成本商场现代化年第期。邵春梅构建与完善餐饮企业内部控制制度餐饮业年第期。王正华制造企业物流成本控制研究管理观察年。卢栩试论酒店餐饮成本控制与管理管理观察年。苏亚梅酒店业餐饮成本控制研究财经界年第期。史雪君酒店餐饮成本控制与分析会计之友年第期。易华物流成本管理清华大学出版社年。商业繁华区，虽说交通极为便利，但距离采购的菜园子比较远，海鲜等高档食品原材料的距离跨度大，导致在采购上以及菜品新鲜度上有定影响。水晶大酒店企业物流成本控制的对策采购成本控制对于水晶大酒店采购地点有三家可以考虑，距离最近的菜园运输次大概需要三十分钟，其次大概需要个半小时，最远的那家需要约两个小时。三家蔬菜类价格样，品种齐全，酒店是由最近那家送货肉类则是附近的菜市场的家负责配送家禽是从桃红镇家禽场购买珍贵的菜类则从邵阳市中心购买。原料的购买目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解,分解成不同空间不同频率的子图像,然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等,即小波变换本身并不具有压缩功能。之所以将它用于图像压缩,是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像,部分称为亮度图像,水平垂直和对角线部分称为细节图像。所以个最简单的压缩方法是利用小波分解,保留低频部分，将高频部分置。原始图像首先被分解成低频分量和高频水平分量高频垂直分量高频对角分量,然后对低频分量进步分解,反复至所需分解层次。由于尺度函数具有低通滤波的作用,小波函数有高通滤波的作用,对于图像小波分解相当于在水平和垂直方向上进行滤波和亚采样,其逆过程即为图像的重构。利用编程实现图像压缩的步骤利用小波变换压缩图像分以下三个步骤利用二维离散小波变换将图像分解为低频近似分量和高频水平高频垂直高频对角细节分量提取低频部分，将高频部分置利用逆小波变换重构图像。结果本研究采用编程，利用小波分解去掉图像的高频部分而仅保留图像的低频部分是种最简单的压缩方法。即用函数用小波基对图像进行二层小波分解后,再用函数提取低频系数,最后用函数进行量化编码。结果如下压缩前图像大小第次压缩后图像大小第二次压缩后图像大小从上面的实验结果可以看出第次压缩的压缩比为压缩前的。第二次压缩的压缩比为压缩前的。从图中可以看出两次压缩的效果还可以,尤其是第次的压缩效果比较好。第二次压缩后的图像比较暗的原因是因为丢失了大量的低频系数所致。这也验证了第二次压缩的压缩比较大。讨论上述结果表明对图像进行小波变换，去掉高频部分，保留低频部分，可较好地压缩图像的数据量，在定压缩比下可保证图像处理的质量。此外,要进步提高图像的压缩效果,还需要综合地利用多种其他技术，特别是数据编码与解码算法等指导教师意见签名月日教研室意见教研室主任签章月日评审小组意见,译文数字图像信号压缩的编码分析高玉芳，刘洋北京邮电大学电信工程学院多媒体中心摘要本文主要研究图像压缩编码理论，包括两个部分内容编码技术和编码流程。在编码技术中，我们详细介绍了预测编码变换编码数据量化熵编码的原理及其在图像压缩中的应用。预测编码减弱了图像数据的时间相关性变换编码减弱了数据的空间相关性数据量化利用了人眼心理视觉冗余熵编码减小了编码冗余。减小了这些冗余，图像数据将得到有效的压缩。在编码技术基础之上，本文以为例，系统地讨论了运动图像视频序列的编码流程，包括帧内编码模式和帧间编码模式。其中