品策无须考虑设施之间的需求分配集中库存的效果等。主要需要考虑的因素为物流配送中心的类型服务对象交通基础设施条件等因素。在这些因素中存在着大量的非定量因素，定量模型较难对决策做出客观的评价，因此般常用层次分析法模糊综合评价法等方法，也有采用单重心法进行求解。多中心选址多中心选址决策可以分成两种情况，种是准备选择开放的物流配送中心的数量固定的多中心选址问题，即中心问题，其目标是确定各物流配送中心的具体位置另种则是数量不固定的问题，其目标不仅是要确定准备选择开放的物流配送中心的最优数量而且还要确定其选址位置。物流配送中心选址的方法物流配送中心的合理选址可以有效节省费用，促进生产和消费的协调，保证物流系统的平衡发展。正是基于物流配送中心的重要作用，近几十年大量科研人员对这问题展开了研究，建立了系列的选址模型与算法，下面仅对单中心选址中的重心法进行介绍分析。重心法是种对单物流配送中心进行选址的有效方法，这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。现讨论用重心法在计划区域内设置个网点的简单情况。设在计划区域内，有个收货点和需求点，各点的需求量为它们各自坐标是,。设网点的坐标为网点至资源点或需求点的运费率为。则各资源点和需求点到网点的单位长度运输费用为为根据等厚平板求物体重心的方法有整理得到将数据代入式和，实际求得,的值，即为所求物流配送中心网点位置坐标。重心法适用于在计划区域内对单物流配送中心进行选址，并且对物流配送中心初期的固定建设费用考虑较少的静态选址问题，如区域物流配送中心等。重心法最大特点式计算方便，但通常只能找出物流配送中心的初步位置，为企业决策提供种基本的决策依据。对于多个物流配送中心选址位置估算方法主要有鲍姆尔沃尔夫法混合整数规划法等。鲍姆尔沃尔夫法是种启发式方法。当我们遇到物流配送中心和发送地点数目很多时，数学模型的建立是十分困难的，其求解也是很复杂的，在这种情况下，可以用该方法求解。其目标函数就是要确定从若干个工厂，经过若干个物流配送中心，向若干个顾客运输产品的情况下的成本最小的运输计划。在解决物流网络设计中常见的大型复杂的选址问题时，混合整数规划法可能是最受欢迎的种方法，因为它能把固定成本以最优的方法考虑进去，同时得出数学上的最优解。用混合整数规划法解决物流配送中心选址问题时，其目标函数是从备选地点中选出最佳的物流配送中心，使包括物流配送中心的投资经营管理费用及运输费用的总费用最少。任何个模型在实际应用中都会表现出定的缺陷，但这并不意味着这些模型没有使用价值。尽管各模型适用的范围和求解的方法不同，但任何个模型都可以由具备定技术能力的人员经过定的分析处理，得出有价值的结果，更便于决策者使用。在实际使用过程中我们可以将多个模型结合使用，比如利用重心法求出物流配送中心的多个初始位置，然后在这些备选位置中，运用混合整数规划法选择出最经济的位置。所以这些模型对于物流配送中心的选址仍然具有实际指导意义。结束语本文主要是对物流管理中的物流配送中心的选址问题进行了论述，物流配送中心作为商品周转分拣保管流通加工和配送的据点，对于提高商品的附加价值，降低物流成本有重要意义。所以物流配送中心的选址对于整个物流系统来说具有重要的战略意义。本文首先论述了物流配送中心的分类和功能，并介绍了物流配送中心选址的原则及主要影响因素。根据不同物流配送中心介绍了几种常见的物流配送中心选址模型重心法鲍姆尔沃尔夫法和混合整数规划法。通过论文的写作，可以看到无论那种物流配送中心选址的模型都存在些不足，通过模型求出的最佳物流配送中心的地点在实际运用中都需要进行定的调整，才能满足实际需要，物流配送中心选址的模型需要进步完善。由于受到个人知识的限制，本文只是对物流配送中心选址的有关问题进行了初步分析和探讨，在理论分析和实例运用中还存在些问题，敬请谅解。参考文献冯耕中物流配送中心规划与设计西安西安交通大学出版社，年月贾争现，刘康物流配送中心规划与设计北京机械工业出版社，年月谢如鹤物流系统规划原理与方法北京中国物资出版社，年月李长江物流中心设计与运作北京中国物资出版社，年月林立千设施规划与物流中心设计北京清华大学出版社，年月秦明森等物流决策分析技术北京中国物资出版社，年月姚城物流配送中心规划与运作管理广州广东经济出版社，年月李云清物流系统规划上海同济大学出版社，年月王燕，蒋笑梅配送中心全程规划北京机械工业出版社，年月孙宏岭高效配送中心的设计与经营北京中国物资出版社，年月蒋长兵，王姗姗精确重心法在物流节点选址中的应用物流技术，年月王琪物流中心及其选址研究中国学位论文全文数据库，年月李玉民现代企业物流中心选址决策研究中国学位论文全文数据库,年月叶建勇物流中心选址研究中国学位论文全文数据库,年月报，年第期张培林，魏巧云物流配送中心选址模型及其启发式算法交通运输工程学报，年月能也是不同的，但从理论上说，物流配送中心般应具备如下些基本功能集货发货功能这功能就是指将分散的，小批量的货物集中起来，便于集中处理的功能。商品的储存功能利用物流配送中心的储存功能，可有效地组织货源，调节商品的生产与消费进货与销售之间时间差。尽管物流配送中心不是以储存商品为目的，但为了保证市场的需求以及配货流通加工等环节的正常运转，也必须保持定的库存。但物流配送中心的储存保管功能与传统仓库的储存保管功能是有区别的物流配送中心的调节保管功能与企业经营战略紧密相连，是种企业管理功能，而仓库的保管只是种静态的商品储存活动，其本身并不具备经营管理活动的性质。商品的分拣功能根据客户对多种货物的需求和运输配载的需求，将所有货物从储存货物中挑选出来，以便集中配送。包装功能包装功能也称为整合功能，是指通过对销售包装进行组合拼装加固，形成适于物流和配送的组合包装单元，同时降低运输库存等成本。物流配送中心的包装作业般不是改变商的销的数据使得张的光盘只能存储分钟的视频图像，即使块硬盘也存储不了几分钟的视频图像，因此必须对图像数据进行压缩。本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。方法对图像进行小波变换，保留低频部分，高频部分置。结果第次压缩时压缩效果较好，压缩比较小，第二次压缩时压缩较大，图像视觉效果也令人满意。结论本方法是种简单有效的压缩方法。随着计算机技术和网络技术的迅速发展，图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化，庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难，数字图像的压缩已成为解决该问题的关键技术。近十几年来小波理论的研究己成为应用数学的个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性，使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复,复原后的图像和原始图像致,而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下,不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术,成为新的图像压缩国际标准的首选,如目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解,分解成不同空间不同频率的子图像,然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等,即小波变换本身并不具有压缩功能。之所以将它用于图像压缩,是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像,业设计使我更加了解到模具加工在实际生产中的重要地位。从年月到月，我们历时两个月，系统地巩固了如塑料模具与冲压模具机械制图机械制造基础模具加工工艺等许多课程。从分析零件图到模具的设计与装配图的绘制部分称为亮度图像,水平垂直和对角线部分称为细节图像。所以个最简单的压缩方法是利用小波分解,保留品策无须考虑设施之间的需求分配集中库存的效果等。主要需要考虑的因素为物流配送中心的类型服务对象交通基础设施条件等因素。在这些因素中存在着大量的非定量因素，定量模型较难对决策做出客观的评价，因此般常用层次分析法模糊综合评价法等方法，也有采用单重心法进行求解。多中心选址多中心选址决策可以分成两种情况，种是准备选择开放的物流配送中心的数量固定的多中心选址问题，即中心问题，其目标是确定各物流配送中心的具体位置另种则是数量不固定的问题，其目标不仅是要确定准备选择开放的物流配送中心的最优数量而且还要确定其选址位置。物流配送中心选址的方法物流配送中心的合理选址可以有效节省费用，促进生产和消费的协调，保证物流系统的平衡发展。正是基于物流配送中心的重要作用，近几十年大量科研人员对这问题展开了研究，建立了系列的选址模型与算法，下面仅对单中心选址中的重心法进行介绍分析。重心法是种对单物流配送中心进行选址的有效方法，这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。现讨论用重心法在计划区域内设置个网点的简单情况。设在计划区域内，有个收货点和需求点，各点的需求量为它们各自坐标是,。设网点的坐标为网点至资源点或需求点的运费率为。则各资源点和需求点到网点的单位长度运输费用为为根据等厚平板求物体重心的方法有整理得到将数据代入式和，实际求得,的值，即为所求物流配送中心网点位置坐标。重心法适用于在计划区域内对单物流配送中心进行选址，并且对物流配送中心初期的固定建设费用考虑较少的静态选址问题，如区域物流配送中心等。重心法最大特点式计算方便，但通常只能找出物流配送中心的初步位置，为企业决策提供种基本的决策依据。对于多个物流配送中心选址位置估算方法主要有鲍姆尔沃尔夫法混合整数规划法等。鲍姆尔沃尔夫法是种启发式方法。当我们遇到物流配送中心和发送地点数目很多时，数学模型的建立是十分困难的，其求解也是很复杂的，在这种情况下，可以用该方法求解。其目标函数就是要确定从若干个工厂，经过若干个物流配送中心，向若干个顾客运输产品的情况下的成本最小的运输计划。在解决物流网络设计中常见的大型复杂的选址问题时，混合整数规划法可能是最受欢迎的种方法，因为它能把固定成本以最优的方法考虑进去，同时得出数学上的最优解。用混合整数规划法解决物流配送中心选址问题时，其目标函数是从备选地点中选出最佳的物流配送中心，使包括物流配送中心的投资经营管理费用及运输费用的总费用最少。任何个模型在实际应用中都会表现出定的缺陷，但这并不意味着这些模型没有使用价值。尽管各模型适用的范围和求解的方法不同，但任何个模型都可以由具备定技术能力的人员经过定的分析处理，得出有价值的结果，更便于决策者使用。在实际使用过程中我们可以将多个模型结合使用，比如利用重心法求出物流配送中心的多个