系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，有时需要从不同角度设置些指标，以便互相弥补和互相检验。因此，为使指标合成的最终评价值在更大程度上反映客观实际，而不是包含过多重复信息，可以在指标权重方案的设计中加以考虑。定性指标与定量指标结合指标的选择应考虑评估对象的特点和数据采集的条件，在可能的情况下应该尽量采用量化的和确定性的指标。但物流企业信息化对象的属性往往很难全部由定量指标来描述，而且目前统计数据尚不完备，定量与定性指标结合是设计物流企业信息化水平评价指标的般原则。可操作性所选取的指标应该尽量与企业现有数据衔接，必要的新指标应定义明确，便于数据采集。可延续性所设计的指标体系不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展。物流企业信息化评价指标体系指标体系的构成根据物流企业信息化建设的需求，将评估系统分为三个体系和四级评估层次。具体结构见图。整体评价体系分为三个部分企业管理信息系统评价体系企业业务信息评价体系以及与系统本身相关的安全性能评价体系。主要是依据当前企业管理和发展所需要的信息系统本身功能所划分的，同时兼顾系统本身的安全性和可靠性的角度出发，因此将对系统安全的评估纳入企业信息化评估体系中来。物流信息系统是实现企业管理网络化自动化智能化和标准化的个集成系统。我们所选择企业资源计划信息系统评价项目中主要突出的是物流企业在实现自己领域中区别其他企业方面的管理体系，这包括指标和都是物流企业的业务特点。其中由于物流企业多元化和多种业务关系，针对不同的物流企业，项目的评价指标可以根据用户需求进行删减。例如，针对第三方物流企业可以只考虑和评估指标。对于企业的发展具支持作用的支持信息系统由于企业的性质不同可以简单定性为有无。关于先进的企业决策支持系统目前还没有确切的定义，但是通过分析当前的企业业务需求而产生企业发展所需要的支持策略也是企业信息化建设的个重点发展对象。业务信息系统评价系统是对评估物流企业日常运行所必须的信息系统的个衡量准则。电子商务评估体系是对企业在电子交易平台上所具有的订单处理帐务结算以及与工商税务等政府机关所建立的网络办公系统的评估项目。网络资源信息系统评估指标是针对企业在互联网上所能获取的资源和能力的评估。同时，作为物流企业需要对流动的物资进行有效监控，因此建立了的电子货物跟踪系统，包括与智能交通相对应射频技术系统运载货物工具的信息系统，以及条码技术和射频技术为主，能够快速准确识别货物的识别系统的评估指标。系统安全本身是对所有信息系统建设的个内在要求。评估体系根据信息系统中数据处理系统兼容性及其网络安全性等方面考虑划分成三个子体系。目前国际组织和我们国家对数据安全和认证，以及通信息系统评价指标客户查询信息系统评价指标信息安全评估数据加密和认证安全评价指标数据通信安全性和可靠性评价指标系统安全评估操作系统和应用程序可靠性评价指标安全制度管理评价指标网络安全评估网络结点安全评价指标网络通信安全评价指标表二级指标综合得分级指标二级指标名称权重得分名称权重得分管理信息系统评价体系企业资源计划信息统评的数据使得张的光盘只能存储分钟的视频图像，即使块硬盘也存储不了几分钟的视频图像，因此必须对图像数据进行压缩。本文探讨利用的小波变换进行图像压缩的方法。方法对图像进行小波变换，保留低频部分，高频部分置。结果第次压缩时压缩效果较好，压缩比较小，第二次压缩时压缩较大，图像视觉效果也令人满意。结论本方法是种简单有效的压缩方法。随着计算机技术和网络技术的迅速发展，图像声音等多媒体信息的记录存储传输已经数字化，庞大的数据量给存储和传输带来了定的困难，数字图像的压缩已成为解决该问题的关键技术。近十几年来小波理论的研究己成为应用数学的个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换是种信号的时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为信号分析的显微镜图像压缩编码原理图像编码的过程可以概括为原始图像映射变换量化器熵编码器码流映射变换减小了图像数据之间的相关性，使之更有利于压缩编码量化器将映射数据变为二进制数字信号熵编码对信源中出现概率大的符号赋以短码，对出现概率小的符号赋以长码，从而减小了数据编码产生的冗余数据压缩主要分为无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩指的是图像数据经过压缩后可以完全的得到恢复,复原后的图像和原始图像致,而有失真压缩则是指压缩后的图像数据在保持原图像的特征的前提下,不可避免的丢失部分不太重要的图像原始信息。目前基于小波变换的图像压缩已经逐渐取代了基于和其他的编码技术,成为新的图像压缩国际标准的首选,如目前最先进的图像压缩标准的核心算法就是小波变换。小波原理与方法小波分析是当前应用数学和工程学科中个迅速发展的新领域。小波就是小的波形，小指它具有衰减性波则指它的波动性。随着小波理论的日益成熟，小波分析的应用领域也变得十分广泛。图像处理是小波分析应用的重要领域，已经成为了进行图像处理有用的工具之。小波变换实现图像压缩原理小波变换用于图像压缩的基本思想是对图像进行多分辨率分解,分解成不同空间不同频率的子图像,然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。图像经过小波变换后生成的小波图像的数据总量与原图像的数据总量相等,即小波变换本身并不具有压缩功能。之所以将它用于图像压缩,是因为生成的小波图像具有与原图像不同的特性,表现在图像,，哪怕是些不在她课范围内的内容，她也会尽力帮我们解答，也会像个个朋友那样跟我们谈心。三年来，我们接触最多的个老师，也是个印象最深的老师，更是个最好的老师。在整个毕业设计的各个阶段我得到了郭老师的部分称为亮度图像,水平垂直和对角线部分称为细节图像。所以个最简单的压缩方法是利用小波分解,保留系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，