1、“.....即成对矩阵可以接受。对,用同样的方法可以计算出相应的特征向量及最大特征根，分别用,和,表示。并计算出相应的致性检验指标，随机致性检验指标及致性比率,。经过上述分析，认为构造的判断矩阵具有满意的致性，可逐层进行层次总排序。层次总排序及致性检验计算同层次所有因素对于最高层次总目标相对重要性的排序权值，得到各方案关于目标层的层次总排序......”。

2、“.....,,,因此层次总排序组合权向量为，故最终决策为首选，次之，最后。组合致性检验致性检验通过，故最优决策为首选，其次，最后。结果分析通过各因素的权重排序可以得到，对于般的购机方案，价格和品牌对购机者的影响最大......”。

3、“.....这与前面的调查结果致。同样方法，对高薪收入人群和般个人购机进行分析，也可得到与前面的调查结果相致的结论。层次分析法为备选机型的比较评价及购买决策提供了有效的依据。该方法运用简单,便于电脑编程操作。结论层次分列向量归化得对归化以后的列向量各元素按行求积并开次方根得再将归化得得到特征向量近似值计算最大特征根作为最大特征根的近似值。致谢在本次论文设计过程中，王圣祥老师对该论文从选题......”。

4、“.....使我得以最终完成毕业论文设计。在学习中,老师严谨的治学态度丰富渊博的知识敏锐的学术思维精益求精的工作态度以及侮人不倦的师者风范是我终生学习的楷模，导师们的高深精湛的造诣与严谨求实的治学精神，将永远激励着我。这四年中还得到众多老师的关心支持和帮助。在此，谨向老师们致以衷心的感谢和崇高的敬意,最后，我要向百忙之中抽时间对本文进行审阅，评议和参与本人论文答辩的各位老师表示感谢,析法作为个逻辑严谨的决策分析方法，对人们的思维过程进行了加工整理，提出了套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据......”。

5、“.....最大的优点在于提出了层次本身，它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。另外，层次分析法使用起来简单明了，不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验洞察力和直觉通过以上的分析计算，可以发现应用层次分析法是解决那些复杂的模糊的决策问题的种有效方法，它通过对人们思维过程的加工整理，提出套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。但层次分析法也有其局限性，主要表现在它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思维过程中的严重非致性......”。

6、“.....比较判断过程较为粗糙，不能用于精度要求较高的决策问题。至多只能算是种半定量或定性与定量结合的方法。参考文献姜启源，谢金星。数学模型高等教育出版社林齐宁决策分析北京北京邮电大学出版社,杨永清层次分析法中判断矩阵不致性调整方法研究实践自然科学何琨层次分析法的标度研究系统工程理论与实践马云东，胡明东改进的法极其在多目标决策中的应用系统工程理论与实践赵文才层次分析法中的连续标度方法泰安教育学院学报岳宗学刊洪治国，李焱，范植华等层次分析法中高阶平均随机致性指标的计算,计算机工程与应用王莲芬......”。

7、“.....层次分析法法原理天津天津大学出版社周红艳，层次分析法在人力资源管理方面的应用，王斌方法中关于判断矩阵致性的研究，装备指挥技术学院学报舒康，梁镇韩中的指数标度法系统工程理论与实践郭鹏，郑唯唯应用的些改进系统工程左军，层次分析法中判断矩阵的间接给出法系统工程林齐宁，决策分析北京邮电大学出版社赵焕成，层次分析法种建议的新决策方法北京师范大学出版社，,附录和法求最大特征根和对应特征向量近似解将矩阵的每列向量归化得利用数据验证即为每个位置的数除以该列的和对按行求和得将归化，即有......”。

8、“.....注释因为当为致矩阵时，它的每列向量都是特征向量，所以可以在的不致性不严重时，取的列向量归化后的平均值作为近似特征向量是合理的有依据的。根法求最大特征根特征向量近似值步骤与和法相同，只是在时对归化后的列向量按行求和改为求积再取次方根，即。即有具体步骤将矩阵的每比较矩阵的构造层次结构反映了因素之间的关系，但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不定相同，在决策者的心目中，它们各占有定的比例......”。

9、“.....遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。此外，当影响因素的因子较多时，直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时，常常会因考虑不周全顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相致的数据，甚至有可能提出组隐含矛盾的数据。为看清这点，可作如下假设将块体积为立方米的水分成小份，你可以精确计算出它们的体积，设为,现在请估计这份的体积占总体积的比例不知道各份水的体积，此时不仅很难给出精确的比值，而且完全可能因顾此失彼而提供彼此矛盾的数据。以层次结构模型的第层开始......”。