够客观的，我们必须采用各种方法去筛选出最为完美的数据，当然对于我这个研究数据而言，这些数据相对比较简单，这个和我们研究方法是吻合的，我把些不够客观的数据进行核查并筛选，把些相对客观数据进行特别分析。然后把整套数据列表，最终获取﹒﹒﹒，，，，，，可得在基础上再次累加得﹒﹒﹒，，，，，根据公式ˆ，上式中是矩阵的转置，是的逆阵由上式可求得ˆ，，的模型为代入ˆ解上式得ˆ在该模型中，依次取，可以得到各生成数据的模型计算值ˆ及还原为原始数据的模型计算值。生成数对照表序号计算值实际值根据公式误差率ˆ误差值ˆ可得中国日系车的市场销售用量预测表年份估计值实际值误差值误差率关联度的检验关联系数定义为其中为两级最小差为两级最大差称为分辨率，般取根据经验，当时，关联度大于，那么就满意了关联度ˆˆˆˆˆˆ可计算得︱ε︱小结检验预测模型中，关联度检验合格检验合格。通过以上检验，说明模型预测的精度高，可以付诸实际应用。依据以上预测结果，可知日系汽车在年的销售量可达到万台。第五章结论与今后课题展望总结今后课题展望这种预测方法也存在着不足的地方，也存在着不够精确的地方，这些可能需要往后几年或者更长时间的跟踪预计研究，最终才能找到合适的方法。这样就需要今晚更多人去关心和努力去对灰色预测法的研究和完善。参考文献附录致谢完整数据。如下最后获得日系车型的历年销售量表经调查款日系汽车历年销量单位万台年份销量第四章预测方法的计算灰度预测的计算方法预测方法的计算过程灰色系统是指元素参数信息不完全结构信息不完全关系信息不完全运行的行为信息不完全的系统。输入与输出之间无明确的关系，不是客观的实体，是个抽象的系统，也称为非本征性系统。灰色系统模型，即是指个阶个变量的模型，因为用途不同，所以常有各自的表达形式。作为预测模型，般是，模型，这里的是个变量，般在阶以下，越大，内涵可能越丰富，然而计算太繁，阶次过高的系统其特征方程的求解困难，不但计算量大，计算时间也长，而且精度不定高，其结果也不是解析的。模型精度高低是决定模型是否可靠的重要依据，也直接影响着预测值的精度。对于已知的数据序列，建立，模型，模型误差般是不可避免的，尤其是原始数据序列波动较大时，或建模条件不是很好时，模型精度就较低。对于给定的数据序列建模，就模型形式而言，模型是个连续函数，模型参数，决定模型结构，自变量决定系统输出。显然，影响模型精度的因素应包括两个方面。是模型参数应，而应对于已知的数据序列为定值，当时模型就已确定。建立，模型对于给定的原始时间数据序列，般不能用于直接建模。因为时间数据多为随机的无规律的。通过累加生成新的序列，使原序列的随机性得到巨大作用，所以这个课题的研究是值得而有意义的。当然对于预测方法而言没有绝对的准确，也就是说不能说能准备预测未来几年究竟销售量是多少，只能尽量接近准确。这样就需要我们不懈的努力，不断完善这个方法，同时也要求我们接下来在预测和计算过程中要细心谨慎。第三章预测原始数据的采集方法调查数据的收集方法主要调查的方法包括定量调研方法询问调查法观测调查法。定量调研法收集二手数据并进行定性调研都是必要的，但往往又是不充分的。解决办法就是启用第手定量数据的调研。询问调查法如下图所示面访调查即调查员按照抽样方案的要求，到抽中的家庭或者单位中，按事先规定的方法选取适当的访问者，再依照调查问卷进行面对面直接访问。电话查询传统的电话调查所使用工具是普通的电话印刷问卷和书写用笔。调查员按照调查设计所规定的随机拨号方法确定拨打号码。自我管理的书面问卷调查调研人员可以通过邮件或其他方式送书面问卷给消费者，接下来则需要应答着自己来阅读问卷理解问题并独自做出回答。它几乎完全依赖设计明了书写清楚的调查问卷。自我管理的电子问卷调查。指在个装有计算机辅助电话调查设备的中心，电话访员坐在计算机终端旁边，认真阅读荧光屏上的每个问题及备选答案，并将应答者的回应数据直接输入计算机系统中，计算机自动储存这些数据。观测调查法就是按照所目睹的情况记录人物体以及事件行为模式的系统性过程。当观测用于到个明确的调研目标时，就变成个科学调查工具。就和有人所指出的那样涉及观测的问题，机会只光顾那些有准备的头脑,科学的观测可以系统性地记录数据，然后把数据同些假设联系起来。数据的真实可靠性在调查数据的过程中，许多环节的得到的数据让人真假难辨，有的同学认为能完成调查表就不错了。这样恰恰是作为调查员为重要的部分，我们要用科学研究的精神，不能糊涂，要严谨务实。数据的准确性和可靠性是我们采集数据的主要出发点，而作为亲身经历过的我讲述我的数据调查。我在获得需要调查数据的时候，自己做了简单的表格，因为自己调查的目的性很明确，所以整个过程相对比较顺利。根据自己对款日系汽车的了解比较深，而且日系车在我们国家是非常受欢迎，我想大家也对日系车有更深的了解，加上有朋友在卖这款车，这样相对来说更加容易更加准确的获得相应的数据，所有我选择了款日系汽车作为我们的预测对象。选要车型之后我主要通过市场的调查店的走访汽车工厂的调查以及上汽车网等获取相关数据，更主要的来源是有朋友在家卖款日系汽车做销售顾问，然后通过人脉关系，从而获取更加客观的数据。这些数据相对准确和可靠，这样对我们之后的计算会带来比较客观的预测结果。这个过程我得到相对客观的数据的同时，也让我懂得作为个学者应该具备的耐性，很多过程对我们往后的研究之路都是有很大帮助的，所以课题的研究对我个人而言都有很大意义。数据的分析和整理数据的整理是对调查观察实验等研究活动中所搜索到的资料进行检验归类和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础，所以这个过程对于能否取得成功的重要因素。这个过程当中肯定有的数据是不弱化道上，防止压落砼时窜孔。在灌砼时，要保证钻机前台指挥人员和砼泵操作手步调致，严禁未压灌就提升，在压灌过程中，要观察邻近刚施工的桩砼面的变化，要及时清理孔口散土，砼要压灌到孔口便于下钢筋笼。四质量保证技术措施全部人员进入施工现场前进行技术交底，明确任务及质量要求，明确各自的岗位责任制，做到以优质的岗位工作确保整体工程质量。向全员交待工程的重要性，加强质量意思教育，认真执行专检，自检，互检制度，砼搅拌要挂牌。轴线桩的测设，利用直角坐标法，根据本工程设计轴线坐标，测重轴线控制桩，根据施工图及所测重轴线控制桩对每根桩进行实地定位，误差符合规范要求。严格控制桩位的垂直度，每成孔米检查径杆标志垂直度是否起出规范要求，若有误及时调整，合格后继续钻进。压灌砼时，钻机前台指挥定要和砼泵操作手配合好，如砼供不及时要及时通知钻机前台指挥，指挥停止提升钻杆，钻机前盘指挥在压灌时每提升米定要停止提升，压灌砼次，保证砼压到桩体四周软土中有效地提高桩的摩阻力。前台清土人员，定要在钻杆提升孔口前将周围土清理干净，确保周边土不掉进桩体内。坚持四不准，四不放过，确保施工质量。四不准桩位不准，钻机安装不稳固，不水平，不准开钻孔深没达到设计要求，不准终孔砼搅拌时间不到不准压灌不到桩顶标高不准停止打砼。桩位偏差及孔垂直度不得超过规定七安全目标安全保证书及技术组织安全目标采取有效措施，加强安全防护，消除安全隐患，杜绝安全事故发生，争创安全标准工地。二安全管理机构及主要职员。监理公司注表示工作关系表示信息反馈三安全管理部门及人员的主要职责根据管理生产安全安全生产人人有责的原则。把安全管理标成指标化层层分明，做到安全检查生产人人有责层层有安全标志。公司总经理全面领导，质检员安全员在公司领导下，订出该项工程量化目标明确岗位安全责任，定期不定期检查，发现问题及时通报，表扬好人好事。项目经理负责该项工程安全工作的全面领导，切实抓好安全员工作，按岗位职责严格要求，做到班前后检查，发现问题及时采取措施，发现苗头，堵塞漏洞，防止事故发生。各班成员严格操作规程，杜绝违章作业。四安全管理制度及办法根据管理生产必须管安全安全生产人人有责的原则，按照公司各级领导各职能部门各类生产人员，制定安全生产管理职责，确保生产顺利进行。按照本工程特点，制定以下安全岗位职责有公司生，坚决按食品卫生法的要求做。炊事员要有健康证，厕所定期清扫做到无积水垃圾明显臭味，定期打药或撒白灰粉。施工现场严禁居住家属，严禁居民家属小孩在施工现场穿行玩耍。公司施工人员为便于管理体现公司的整体力量，公司有施工人员统服装。实行挂牌上岗制度，各负其责，管理有序。临时用地表用途面积平方米位置需用时间邻舍砂石料场钢筋加工水泥仓库注投标人应逐项填写本表，指出全部临时设施用地面积以及详细用途。若本表不够，可加附页。有关证件统计及业绩登记情况表投标人公章序号名称级别发证时间其他核验结果有效无效╳有关证件统计表营业执照注册资金万年检时间资质证书类别等级标准有限责任壹够客观的，我们必须采用各种方法去筛选出最为完美的数据，当然对于我这个研究数据而言，这些数据相对比较简单，这个和我们研究方法是吻合的，我把些不够客观的数据进行核查并筛选，把些相对客观数据进行特别分析。然后把整套数据列表，最终获取﹒﹒﹒，，，，，，可得在基础上再次累加得﹒﹒﹒，，，，，根据公式ˆ，上式中是矩阵的转置，是的逆阵由上式可求得ˆ，，的模型为代入ˆ解上式得ˆ在该模型中，依次取，可以得到各生成数据的模型计算值ˆ及还原为原始数据的模型计算值。生成数对照表序号计算值实际值根据公式误差率ˆ误差值ˆ可得中国日系车的市场销售用量预测表年份估计值实际值误差值误差率关联度的检验关联系数定义为其中为两级最小差为两级最大差称为分辨率，般取根据经验，当时，关联度大于，那么就满意了关联度ˆˆˆˆˆˆ可计算得︱ε︱小结检验预测模型中，关联度检验合格检验合格。通过以上检验，说明模型预测的精度高，可以付诸实际应用。依据以上预测结果，可知日系汽车在年的销售量可达到万台。第五章结论与今后课题展望总结今后课题展望这种预测方法也存在着不足的地方，也存在着不够精确的地方，这些可能需要往后几年或者更长时间的跟踪预计研究，最终才能找到合适的方法。这样就需要今晚更多人去关心和努力去对灰色预测法的研究和完善。参考文献附录致谢完整数据。如下最后获得日系车型的历年销售量表经调查款日系汽车历年销量单位万台年份销量第四章预测方法的计算灰度预测的计算方法预测方法的计算过程灰色系统是指元素参数信息不完全结构信息不完全关系信息不完全运行的行为信息不完全的系统。输入与输出之间无明确的关系，不是客观的实体，是个抽象的系统，也称为非本征性系统。灰色系统模型，即是指个阶个变量的模型，因为用途不同，所以常有各自的表达形式。作为预测模型，般是，模型，这里的是个变量，般在阶以下，越大，内涵可能越丰富，然而计算太繁，阶次过高的系统其特征方程的求解困难，不但计算量大，计算时间也长，而且精度不定高，其结果也不是解析的。模型精度高低是决定模型是否可靠的重要依据，也直接影响着预测值的精度。对于已知的数据序列，建立，模型，模型误差般是不可避免的，尤其是原始数据序列波动较大时，或建模条件不是很好时，模型精度就较低。对于给定的数据序列建模，就模型形式而言，模型是个连续函数，模型参数，决定模型结构，自变量决定系统输出。显然，影响模型精度的因素应包括两个方面。是模型参数应，而应对于已知的数据序列为定值，当时模型就已确定。建立，模型对于给定的原始时间数据序列，般不能用于直接建模。因为时间数据多为随机的无规律的。通过累加生成新的序列，使原序列的随机性得到