1、“.....,增强的混合整数规划模型的传输线设计问题计算机与工业工程,,基于鲁棒生产线平衡的方案计算复杂性离散应用数学,使用束搜索的随机装配线平衡生产研究,,使用贴现现金流的广义奔德斯分解算法解决时间成本权衡问题海上物流研究,,采用遗传算法平衡模糊装配线计算机与工业工程,,单型生产线线平衡问题的目标规划算法欧洲运筹学,随机型生产线平衡问题海军研究物流武汉科技大学本科毕业论文外文翻译,,广义装配线平衡问题的稳定措施离散应用数学ı,,间隔任务时间的直线生产线鲁棒平衡中国运筹学会,,鲁棒优化模型离散时间成本权衡问题。生产经济学杂志,,离散时间成本权衡问题个分解为基础的解决方案算法的预算版本。电脑及运筹学,,以单直线模式和型装配线平衡的二元模糊目标规划方法欧洲运筹学,作站的分配。第二个，表示出了每个机器确定的工作站的时间和每个循环得到的时间。对于鲁棒的问题，偏差和循环时间参见方程和给出。最好的解决方法标有符号。注意，在问题中至多有个操作的持续性是不确定的然而，问题中则大几乎有半都是。对于确定性问题，比有最低的周期时间。然而......”。

2、“.....是最好的比，这是因为，在确定性的情况下被忽略的操作的偏差相对来说较高。尽管如此，和在问题中有相同的目标函数值，则在问题中明显占优势。因为它包含个有四个操作的工作站，其中被认为是有风险的。其结果是，计算偏差将会更高而我们的鲁棒方法将永远不会把作为候选方案。总结起来，这个例子告诉我们，每种方法确定性或鲁棒的可能会产生不同的解决方案。第二，我们观察到，当考虑到不确定性因素时，条线在确定性的情况下的分配做得不错的可能会导致不可接受的周期。解决方法偏差公式方程和要求参数被定义。然而，对于鲁棒模型来说，这个参数需要个有效的上界。接下来，我们要为制定严格的上界，和介绍基于分解算法的解决方案。在算法的每次迭代中，较宽松的问题被解决了。因此对于下界来说，在非降迭代的次数中则会产生。此外，上界也因更好的解决方案而得到更新。鲁棒模型的上界肖勒在年使用相关的并行多机调度问题，提出的两个上限。第个约束忽视了优先关系。第二个是基于优先关系的解决方案。由于在鲁棒问题中，些执行时间大于其标准值，这些范围对于是无效的。对于给定个由武汉科技大学本科毕业论文外文翻译表示的上限值，我们用来定义的上限值。下面......”。

3、“.....此过程假定具有操作的至少需要时间单位然后再根据最坏情况情况对偏差进行了计算。表从额模型中的点得到的三个可行方案负载初始约束首先，忽略优先级约束和设置将会在第二部中使用的初始上限具体步骤如下通过集成有限关系进行改进第步假定具有最大可能性的偏差的操作将会在同工作站被处理。然而，当优先约束被集成后，它们将会在装配的不同阶段被处理，些是在开始，些则会在最后，考虑到这些，我们建议了以下更加严格的约束鲁棒问题的所有参数和将会由也就是计算出来。这个备点检，可以对设备内部的些问题鲁棒问题的特殊情形。为了解决这个鲁棒问题，许多最优路径被添加进来，这使得模型变得更大和收敛速度更慢。我们的结论是问题由于内在的复杂只可能恰好解决小问题。使它以最优的方式解决更大问题实例对我们的工作来说是个有前途的扩展。最后，我们强调可以通过发展决策支持系统来增强模型和算法的实际好处，该系统包含认知辅助，它可以帮助管理者决定参数的选择，尤其是或。请注意，我们的方法包含在乐观和悲观的情况下达成妥协的可能性。各种其它的设计可以通过考虑不同的参数来产生。与参数相对应的候选设计......”。

4、“.....结论我们已经处理了在不确定条件下生产线平衡。具体来说，区间不确定性是由操作时间和鲁棒优化的使用来假设的。我们的目的是生成抵抗干扰的设计。为此，我们提出了两个数学模型和算法开发的解决方案。第种模式是必不可少的。这是个考虑到不确定性区间基本的模型，。第二个模型则具有考虑到在工作站不确定性的操作次数的函数的优势。显然，第二个模型是更复杂的。本研究为实际的鲁棒流水线平衡方面服务，并且在这方面是个创举。提出的模型和算法可能会扩展到模拟更强大的复杂版本的装配系统。例如，鲁棒优化模型，型和混合装配线可配制和解决。此外，解决模型将会是个有前途的扩展。另个对进步研究来说比较中肯的和有趣的领域的是如何对个给定的生产线来评估鲁棒性，从而使不同的设计可以就鲁棒性进行比较。为了这个目的，量化鲁棒性的度量可以被推荐。本文采用实验测试的效率和效益的指标来仿真。该种能够快速计算和为鲁棒提供了良好估计的措施将对于开发效率的均衡算法是有价值的。致谢这项工作是通过圣埃蒂安大都会政府和欧盟委员会第七框架项目支持的制造工程和产品生命周期管理的先进平台......”。

5、“.....,在不确定性条件下的混合模式装配线平衡问题在计算机工业工程上的国际会议,生产线平衡问题的分类及其解决方法生产经济学,,在不确定数据下的线性规划问题的鲁棒解决方案数学规划,,鲁棒离散规划和网络流数学规划,,流水线平衡问题的分类,在简单生产线平衡时最大化的产出率个分支定界过程欧洲经营研究,,鲁棒离散优化增强算法和模型选择标准运筹学,,鲁棒生成树问题与间隔数据分支定界算法欧洲经营研究,,鲁棒设计与控制，来管理的随机任务的生产线适度的稳健性瓶颈的缓冲时间中国制造系统,,混合模式双面的平衡生产线计算机与工业工程,,混合装配线平衡型的问题的个基于遗传算法的方法电脑及工业工程,,最优稳定性分析平衡与固定周期时间的装配线欧洲运筹,单装配线平衡问题有竞争力的分枝定界算法国际生产研究˘˘,,设计固定数目工作站的线节奏生产线欧洲运筹学,,对于个简单生产线平衡问题如类型的解决方案计算机与工业工程运筹学的欧洲,装配生产线平衡什么时候使用哪个模型生产经济的国际,,随机生产线平衡的多目标优化种混合模拟退火算法计算机与工业工程......”。

6、“.....进行设备点检，首先得研究每个设备的构造运行原理拆卸步骤等。其次，操作过程中必须有设备监管员的相关指导，确保点检活动不会影响设备的正常运转。进行设备点检，有必要采取些必要措施辅助点检，比如利用相机录音笔或者摄像机记录问题点。之后对这些影像资料进行编辑处理，方面可以更准确的描述问题，便于解决另方面，可以制作成学习资料，供大家学习和参考，使得点检活动深入人心，设备故障为零成为可能。其具体的实施过程如下图所示点检设备的目的设备零故障目标的追求，将设备维护由步骤的防止劣化深入到测定复原劣化培养精通设备的操作人员。在这个步骤，要把专业保全的人员编入到自主保全小组中去，由他们进行些主导的活动，主要包括两个方面设备资料的制作培训与设备分解作业的实际操作指导。全员生产维护在制造业中的应用研究图点检设备推进图第四步骤目标了解设备的构造功能原理，并知道设备的应有状态基于以上三步基础之上，将活动中心转移，由防止劣化到测定劣化复原劣化培养精通设备的操作员制定计划书制定基本计划......”。

7、“.....技能水平判定合格周期修正清扫加油切换大修点检周期设备点检实施数据收集复原改善点检临时基准半固定，半变动场所览表复原改善第四步诊断表鉴定第步骤的维持管理是否良好，抽出重点部位，技能教育，总点检设备完善，设备总点检实施，下步活动计划总点检实施自主判断部门门诊诊断公司诊断诊断第五步骤活动指出事项的改善小组活动报告书诊断申请书改善效果评价，点检表的完善重新审视进行诊断合格合格全员生产维护在制造业中的应用研究公司设备维护体制的建立公司推行两年多以来，在设备维护和生产水平提高方面取得了不少成效，为了以后在设备维护方面更加标准和迅速起见，必须在取得成效的基础之上，对的实施过程和取得的经验等进行总结，建立个完善的设备维护体制。经过公司深入讨论分析......”。

8、“.....来形成个完整的闭环设备管理反馈机制，即设备监护管理制度，具体实施如下健全组织机构设备的清扫点检保养等设备管理制度，由设备维护部门负责编写。建立设备管理体系，分别由生产线主任车间领班工程师班组长操作工等负责。生产中的些基本管理性活动，由班组长负责，及日常的清扫基本故障的解决等工程师主要对复杂的设备维护工作进行指导，并进行维修预案策划车间领班负责维修活动的管理与协调，保证维修工作不影响正常的生产程序生产线主任主要进行维修预案的审批，确保维修工作与正常生产的协调进行线操作工人主要对设备进行学适用于固定负载网络设计问题奔德斯分解算法计算机与运筹学研究,,增强的混合整数规划模型的传输线设计问题计算机与工业工程,,基于鲁棒生产线平衡的方案计算复杂性离散应用数学,使用束搜索的随机装配线平衡生产研究,,使用贴现现金流的广义奔德斯分解算法解决时间成本权衡问题海上物流研究,,采用遗传算法平衡模糊装配线计算机与工业工程,,单型生产线线平衡问题的目标规划算法欧洲运筹学,随机型生产线平衡问题海军研究物流武汉科技大学本科毕业论文外文翻译,,广义装配线平衡问题的稳定措施离散应用数学ı,......”。

9、“.....,鲁棒优化模型离散时间成本权衡问题。生产经济学杂志,,离散时间成本权衡问题个分解为基础的解决方案算法的预算版本。电脑及运筹学,,以单直线模式和型装配线平衡的二元模糊目标规划方法欧洲运筹学,作站的分配。第二个，表示出了每个机器确定的工作站的时间和每个循环得到的时间。对于鲁棒的问题，偏差和循环时间参见方程和给出。最好的解决方法标有符号。注意，在问题中至多有个操作的持续性是不确定的然而，问题中则大几乎有半都是。对于确定性问题，比有最低的周期时间。然而，对于鲁棒问题，是最好的比，这是因为，在确定性的情况下被忽略的操作的偏差相对来说较高。尽管如此，和在问题中有相同的目标函数值，则在问题中明显占优势。因为它包含个有四个操作的工作站，其中被认为是有风险的。其结果是，计算偏差将会更高而我们的鲁棒方法将永远不会把作为候选方案。总结起来，这个例子告诉我们，每种方法确定性或鲁棒的可能会产生不同的解决方案。第二，我们观察到，当考虑到不确定性因素时，条线在确定性的情况下的分配做得不错的可能会导致不可接受的周期。解决方法偏差公式方程和要求参数被定义。然而......”。