1、“.....到定值时出现段低于阈值时，按定原则分割确定字符，在车牌图片加辅助线，分割字符，对字符进行归化，依次存储并显示。代码实现确定边界识别结束。车牌识别系统的测试在程序编码过程完成之后，将要进行的是测试。这是开发过程中不可缺少的个步骤。个系统基本完工后，我做了以下几方面的测试界面测试在此阶段的测试中，主要是测试界面是否显示正确。在做完后第时间内由本人进行测试。界面测试主要指的是页面的美化程度，主页面各模块的功能是否显示，各功能排版是否正确，有没有错别字，各连接是否是死连接等相关内容。功能测试在此阶段的测试中，主要是程序员来测试系统的基本功能。功能测试主要是指测试本系统的各项功能是否完全，用大量图片测试各功能能否正常运行。测试结果程序的车牌预处理的效果比较好，使得经过边缘检测后，车牌的定位能够准确地定位出来，其正确率经过实验测试，能够达到虽然车牌定位采用粗略定位，会对车牌字符分割带来定影响，在字符分割这块采用了种自适应分割法，它相对于纯粹的垂直投影法有着明显的优势，尤其是对于粗定位的车牌图片，采用这种分割方法，其效果较为理想，对于矫正过后的图片......”。

2、“.....利用分割出来的字符图片作为模板，再对其匹配，能够对些车牌进行良好的识别，准确率能够达到，由于实验所限，需要大量的图片才能得到通用性较好的模板，在车牌识别的过程中数字库的建立很重要,只有数字库的准确才能保证检测出来的数据正确。结束语本系统是基于模板对比算法，在平台下采用的技术开发的，想要将系统做的完美无缺还是很困难的，由于在这个阶段中，我们基本是处于边学习边实践的状态，基础知识还不是很牢靠，加之自身水平原因，程序还是有许多不足之处采用了的粗定位，效果不太好。模板通用性不是很好，识别有误差。对些特定图像无法识别。经过这段时间的努力，收获了很多，才收获的同时也发现了很多的不足，不仅仅是该车牌识别系统的不足，更多的自身技术上的不足。系统的基本功能已经实现，并能实践于些基本的车牌识别，但车牌识别系统是个庞大的工程，要使其完全应用于实践，非朝夕可尽善尽美的，这需要个长期的摸索与完善过程，同时还要在实践中发现与操作者使用要求不相符合的地方还要修改。随着交通的发达，车辆增多，车牌识别管理系统也逐渐发展完善。通过本次毕业设计，我掌握了编程技能，对车牌识别算法有了较深的理解......”。

3、“.....也通过本次毕业设计，使我懂得的谨慎在编程工作中的重要性。程序员的工作态度以及他的良好的习惯也决定了自己工作的质量。参考文献黄腾,施鹏飞非均匀光照下的车牌定位方法智能系统学报郭文强,侯勇严著数字图像处理西安西安电子科技大学出版社李波,曾致远,周建中种自适应车牌定位新方法中国图像图形学报姚蕾车牌识别系统的软件设计与实现上海上海交通大学,美冈萨雷斯,美伍兹数字图像处理第三版第版北京电子工业出版社,孙炎增,张前进车牌字符识别技术的研究与实现微电子与计算机单瑾,周娟种基于二值图像灰度变化距离,为直线法线与轴的夹角。于是极坐标上的点对应了平面坐标上的条直线,而平面坐标上的点对应于极坐标上的条曲线,而且易知平面坐标上的共线点所对应的极坐标上的所有曲线相交于点,且由于平面坐标上的条直线上的各点都对应于极坐标上的点,如果对过这点的曲线进行计数,结果会是比较大的数据。通过这原理,可以很方便地提取出图像上的直线。在提取车牌倾斜度时,先对所有列进行扫描,提取出所有第次从的可能边界点,再进行变换,得到的直线的倾斜度即为所求。本文程序获取输入的角度量，根据原始图像，循环逐点获取变换后的点......”。

4、“.....代码实现效果图图人工矫正图矫正前的图像图矫正后的图像结果分析本文采用人工输入角度进行矫正，基本实现矫正功能，对后面的分割识别奠定了基础。车牌的灰度化和二值化原理图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为或，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像。所有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为，表示背景或者例外的物体区域。此处车牌图片的二值化采用的是自适应阈值二值化，它根据公式得出阈值，根据车牌字符和车牌背景的区分，区分成黑底白字和白底黑字种，将字符凸现出来。代码实现求阈值白底黑字黑底白字,,,效果图图灰度化的车牌图像图二值化的车牌图像结果分析此处车牌图片的二值化采用的是自适应阈值二值化......”。

5、“.....能有效地将字符突出出来，对车牌的分割有着很大的优点。车牌字符的分割原理由于铆钉和周围其它干扰像素的原因，使得垂直投影中，铆钉会对图像的分割起干扰作用，所以要先去除铆钉和确定字符上下界。首先将图片看成是个平面，将图片向水平方向投影，这样有字的地方的投影值就高，没字的地方投影得到的值就低。这样会得到根曲线，像个又个山头。然后，用根扫描线从下向上扫描。这个扫描线会与图中曲线存在交点，这些交点会将山头分割成个又个区域。车牌图片般是个字符，因此，当扫描线将山头分割成七个区域时停止。然后根据这七个区域向水平线的投影的坐标就可以将图片中的七个字符分割出来。然后对图像进行垂直投影，竖直方向从下到上扫描出个大的间隙，再根据字符的宽度特点，确定其字符位置。切割出字符后，将文字的外边框按比例线性放大或缩小成为规定尺寸的文字图像简单的采用图像的放大和缩小算法，实现所有字符的同大小，为下步识别做好准备。并将已预处理过后相应的字符归化后后台保存起来，为下步车牌识别准备本文是对二值化后的车牌图像循环取得水平的白点个数，依据连续原则判断出精确车牌的上下界，在确定上下界范围中循环取得垂直的白点个数......”。

6、“.....都取决于复杂的因素。因此，发达经济中高效率的生产系统机械化程度较高而劳动力第页共页的使用较少，这就能使每个单位产品的资本劳动和原料所构成的联合成本最低。不发达经济要生产出同样的产品，效率高的生产系统就要把投入的资本和劳动的相对数量颠倒过来，以便由资本劳动和原料所构成的联合成本最低。假如这两种生产系统都能把单位产品的资源投入减小到最低限度，那么，它们就可以算作是效率高的。这是理解生产系统的有效设计和运转的非常重要点。我们并不是始终追求使用已知的最复杂的机械化或自动化技术，而是试图在每种情况下使用各种资源得到最佳平衡。所以，即使在美国经济中，为较少产量而设计的生产系统通常强调使用劳力的投入而不强调资本的投入。生产系统产出有用的产品，还是产出污染人们通常认为生产系统就是把些原材料转化为些有用产品的机构。在这过程中，当然会有废物产生，但过去对它们却很少注意。人们强调的是有用的产品，而对废物则尽可能以最便宜的办法来处理倒进江河或排入大气中。只是到了最近，我们才开始意识到，我们可能正在污染着我们的作息之处。今天，有社会意识的管理人员认识到......”。

7、“.....使之有益于健康，或本身是有用的东西，而不是成为危险的甚至是致命的东西。废物处理是生产过程的个组成部分，必须包括在我们的基本概念之中。第页共页英文文献第页共页,或执行用户自定义的安全策略等。系统组成网络卫士监控器台，硬件监控系统软件套机台，用于运行监控系统软件主要功能实时网络数据流跟踪采集与还原网络监控系统运行于有敏感数据需要保护的网络之上，实时监视网络上的数据流，分析网络通讯会话轨迹。如监视特定用户或特定地址发出收到的邮件记录邮件的源及目的地址邮件的发信人与收信人邮件的收发时间等。监视和记录用户对基于方式提供的网络服务的访问操作过程如用户名口令等。监视和记录访问服务器的过程地址文件名口令等。监视和记录对特定地址主机进行远程登录操作的过程。郑州信息科技职业学院校园网建设方案实时记录并回放进出网络各种操作的全过程网络安全违规活动捕获网络监控系统能够根据用户自定义的网络安全策略对网络活动进行检查，捕获网络安全违规活动。网络安全事件的响应网络监控系统能够记录网络安全事件的详细信息，并提示系统安全管理员采取相应的安全措施，如阻断连接等等......”。

8、“.....他们说，既然物质生产已能提供足够数量的商品和劳务，那么，我们必须把我们的注意力集中在生态学，社会正义，教育等问题，以及有效地使用闲暇时间以便我们不致对人人都能得到的这种美好生活感到厌烦的问题上。如果上面说法是正确的话，那为什么还要考虑生产管理呢回答是，如果我们把相当大部分的国民力量投入上述目标中去的话，我们就必须或者使生产机构工作得很顺利，很有效率，甚至更充分些或者不得不实际上放弃些物质产品，以便满足些新的目标。可是从下界取值，到定值时出现段低于阈值时，按定原则分割确定字符，在车牌图片加辅助线，分割字符，对字符进行归化，依次存储并显示。代码实现确定边界识别结束。车牌识别系统的测试在程序编码过程完成之后，将要进行的是测试。这是开发过程中不可缺少的个步骤。个系统基本完工后，我做了以下几方面的测试界面测试在此阶段的测试中，主要是测试界面是否显示正确。在做完后第时间内由本人进行测试。界面测试主要指的是页面的美化程度，主页面各模块的功能是否显示，各功能排版是否正确，有没有错别字，各连接是否是死连接等相关内容......”。

9、“.....主要是程序员来测试系统的基本功能。功能测试主要是指测试本系统的各项功能是否完全，用大量图片测试各功能能否正常运行。测试结果程序的车牌预处理的效果比较好，使得经过边缘检测后，车牌的定位能够准确地定位出来，其正确率经过实验测试，能够达到虽然车牌定位采用粗略定位，会对车牌字符分割带来定影响，在字符分割这块采用了种自适应分割法，它相对于纯粹的垂直投影法有着明显的优势，尤其是对于粗定位的车牌图片，采用这种分割方法，其效果较为理想，对于矫正过后的图片，能够达到的正确率最后的车牌识别采用的是模板匹配，利用分割出来的字符图片作为模板，再对其匹配，能够对些车牌进行良好的识别，准确率能够达到，由于实验所限，需要大量的图片才能得到通用性较好的模板，在车牌识别的过程中数字库的建立很重要,只有数字库的准确才能保证检测出来的数据正确。结束语本系统是基于模板对比算法，在平台下采用的技术开发的，想要将系统做的完美无缺还是很困难的，由于在这个阶段中，我们基本是处于边学习边实践的状态，基础知识还不是很牢靠，加之自身水平原因，程序还是有许多不足之处采用了的粗定位，效果不太好。模板通用性不是很好......”。