1、“.....为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。但层次分析法也有其局限性，主要表现在它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思维过程中的严重非致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。比较判断过程较为粗糙，不能用于精度要求较高的决策问题。至多只能算是种半定量或定性与定量结合的方法。参考文献姜启源，谢金星。数学模型高等教育出版社林齐宁决策分析北京北京邮电大学出版社,杨永清层次分析法中判断矩阵不致性调整方法研究实践自然科学何琨层次分析法的标度研究系统工程理论与实践马云东，胡明东改进的法极其在多目标决策中的应用系统工程理论与实践赵文才层次分析法中的连续标度方法泰安教育学院学报岳宗学刊洪治国，李焱，范植华等层次分析法中高阶平均随机致性指标的计算,计算机工程与应用王莲芬，许树柏层次分析法引论北京中国人民大学出版社许树柏，层次分析法法原理天津天津大学出版社周红艳，层次分析法在人力资源管理方面的应用，王斌方法中关于判断矩阵致性的研究，装备指挥技术学院学报舒康，梁镇韩中的指数标度法系统工程理论与实践郭鹏，郑唯唯应用的些改进系统工程左军......”。

2、“.....决策分析北京邮电大学出版社赵焕成，层次分析法种建议的新决策方法北京师范大学出版社，,附录和法求最大特征根和对应特征向量近似解将矩阵的每列向量归化得利用数据验证即为每个位置的数除以该列的和对按行求和得将归化，即有，则有特征向量计算与特征向量对应的最大特征根的近似值此方法实际上是将的列向量归化后取平均值作为的特征向量。注释因为当为致矩阵时，它的每列向量都是特征向量，所以可以在的不致性不严重时，取的列向量归化后的平均值作为近似特征向量是合理的有依据的。根法求最大特征根特征向量近似值步骤与和法相同，只是在时对归化后的列向量按行求和改为求积再取次方根，即。即有具体步骤将矩阵的每比较矩阵的构造层次结构反映了因素之间的关系，但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不定相同，在决策者的心目中，它们各占有定的比例。在确定影响因素的诸因子在该因素中所占的比重时，遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。此外，当影响因素的因子较多时，直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时......”。

3、“.....甚至有可能提出组隐含矛盾的数据。为看清这点，可作如下假设将块体积为立方米的水分成小份，你可以精确计算出它们的体积，设为,现在请估计这份的体积占总体积的比例不知道各份水的体积，此时不仅很难给出精确的比值，而且完全可能因顾此失彼而提供彼此矛盾的数据。以层次结构模型的第层开始，对于从属于或影响及上层每个因素的同层诸因素，用成对比较法和比较尺度构造成对比较矩阵，直到最下层。成对比较法设现在要比较个因子对因素的影响大小，怎样故通过检验，即成对矩阵可以接受。对,用同样的方法可以计算出相应的特征向量及最大特征根，分别用,和,表示。并计算出相应的致性检验指标，随机致性检验指标及致性比率,。经过上述分析，认为构造的判断矩阵具有满意的致性，可逐层进行层次总排序。层次总排序及致性检验计算同层次所有因素对于最高层次总目标相对重要性的排序权值，得到各方案关于目标层的层次总排序......”。

4、“.....,,,因此层次总排序组合权向量为，故最终决策为首选，次之，最后。组合致性检验致性检验通过，故最优决策为首选，其次，最后。结果分析通过各因素的权重排序可以得到，对于般的购机方案，价格和品牌对购机者的影响最大，配置和外观的影响次之，这与前面的调查结果致。同样方法，对高薪收入人群和般个人购机进行分析，也可得到与前面的调查结果相致的结论。层次分析法为备选机型的比较评价及购买决策提供了有效的依据。该方法运用简单,便于电脑编程操作......”。

5、“.....致谢在本次论文设计过程中，王圣祥老师对该论文从选题，构思到最后定稿的各个环节给予细心指引与教导,使我得以最终完成毕业论文设计。在学习中,老师严谨的治学态度丰富渊博的知识敏锐的学术思维精益求精的工作态度以及侮人不倦的师者风范是我终生学习的楷模，导师们的高深精湛的造诣与严谨求实的治学精神，将永远激励着我。这四年中还得到众多老师的关心支持和帮助。在此，谨向老师们致以衷心的感谢和崇高的敬意,最后，我要向百忙之中抽时间对本文进行审阅，评议和参与本人论文答辩的各位老师表示感谢,析法作为个逻辑严谨的决策分析方法，对人们的思维过程进行了加工整理，提出了套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。将层次分析法应用于供应商遴选十分有效，最大的优点在于提出了层次本身，它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。另外，层次分析法使用起来简单明了，不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验洞察力和直觉通过以上的分析计算，可以发现应用层次分析法是解决那些复杂的模糊的决策问题的种有效方法，它通过对人们思维过程的加工整理......”。

6、“.....根据货运站所处的位置及货运量将些货运站发展成为物流基地配送中心，根据客户的需求，为客户提供运输仓储配送等条龙服务，使物流环节最少，运力最省运费最低，为客户提供优质的物流服务。西南交通大学网络教育毕业设计论文第页整合资源，开展综合服务，向第三方物流发展发挥货运站作为物流结点的功能。在开展物流服务完成第步转变的基础上，应重点转向改革传统的货运站和货场的管理，将铁路货运作业装卸包装保管仓储流通加工配送等业务进行整合，将单的各自分散的断续的业务整合成全程优化的各环节之间无缝衔接的完整的供应链系统，确定每个系统货场货运站的物流服务特性。进步可与公路运输货站港口码头航空货站集约成为有综合职能和高效率的综合物流中心，并与城市物流中心配送中心很好得衔接沟通协调，分工协作，以实现更大范围的物流合理化。重视信息化建设。物流的信息化是指商品代码和数据库的建立运输网络合理化销售网络合理化物流中心管理电子化电子商务和物品条码技术应用等。当前，铁路首要的是利用先进的信息技术，建设统综合的铁路货运物流化运营管理信息系统，提供个经济运行的工具和平台......”。

7、“.....使铁路货运信息资源得到最大程度的共享，有效地提高资源的利用率。在仓储管理上向智能化信息化发展，通过计算机网络条码自动识别技术射频技术等，达到从计算机中快速查找各仓库的库存情况，帮助管理者对货物进行合理的管理和调配。重视人才的引进和培养。现代物流设计多学科多领域，而其中每个领域都是门博大精深的学问。这就要求必须加速培养造就批高素质人才，尤其是高级复合型人才高级软件开发人才。铁路企业在这方面要有自己的计划和目标，要营造吸引物流人才的氛围和机制，在实践中有意识地通过各种途径，培养吸纳批精通运输仓储业务，善于运用现代信息手段，深谙物流运作规律的人才，建设好自己的物流专业队伍。西南交通大学网络教育毕业设计论文第页第章铁路物流企业的建设发挥铁路自身优势方面，在现代物流运输中，可分为干线运输和集散运输两类。在国内运输方式中，铁路是大宗物资长距离运输的主要方式，铁路运输在时限价格服务的综合优势上应比公路航空运输更具竞争力。另方面，在中国特定国情的背景中，其他的运输方式在若干方面对铁路不具有替代弹性......”。

8、“.....较之公路，铁路运输有更长距离的经济辐射性。公路运输的经济辐射作用般以短距离最优，在短距离内可以最大限度的覆盖区域经济。由于铁路运输的连续性直通性最优的全天候性陆路中长距离物流的规模不可替代性，使其较之公路运输具有更长距离的经济辐射作用。较之航空，铁路运输有应链和超时空的增值网中为了从中获取最大的能量，企业必须建立个立体化网络化的虚拟系统，进行信息集成和管理，发挥系统内的自有资源和系统外的社会资源的总体效用，增强竞争力。西南交通大学网络教育毕业设计论文第页结束语随着中国加入，铁路企业在套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。但层次分析法也有其局限性，主要表现在它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思维过程中的严重非致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。比较判断过程较为粗糙，不能用于精度要求较高的决策问题。至多只能算是种半定量或定性与定量结合的方法。参考文献姜启源，谢金星。数学模型高等教育出版社林齐宁决策分析北京北京邮电大学出版社......”。

9、“.....胡明东改进的法极其在多目标决策中的应用系统工程理论与实践赵文才层次分析法中的连续标度方法泰安教育学院学报岳宗学刊洪治国，李焱，范植华等层次分析法中高阶平均随机致性指标的计算,计算机工程与应用王莲芬，许树柏层次分析法引论北京中国人民大学出版社许树柏，层次分析法法原理天津天津大学出版社周红艳，层次分析法在人力资源管理方面的应用，王斌方法中关于判断矩阵致性的研究，装备指挥技术学院学报舒康，梁镇韩中的指数标度法系统工程理论与实践郭鹏，郑唯唯应用的些改进系统工程左军，层次分析法中判断矩阵的间接给出法系统工程林齐宁，决策分析北京邮电大学出版社赵焕成，层次分析法种建议的新决策方法北京师范大学出版社，,附录和法求最大特征根和对应特征向量近似解将矩阵的每列向量归化得利用数据验证即为每个位置的数除以该列的和对按行求和得将归化，即有，则有特征向量计算与特征向量对应的最大特征根的近似值此方法实际上是将的列向量归化后取平均值作为的特征向量。注释因为当为致矩阵时，它的每列向量都是特征向量，所以可以在的不致性不严重时......”。