套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。但层次分析法也有其局限性，主要表现在它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思维过程中的严重非致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。比较判断过程较为粗糙，不能用于精度要求较高的决策问题。至多只能算是种半定量或定性与定量结合的方法。参考文献姜启源，谢金星。数学模型高等教育出版社林齐宁决策分析北京北京邮电大学出版社,杨永清层次分析法中判断矩阵不致性调整方法研究实践自然科学何琨层次分析法的标度研究系统工程理论与实践马云东，胡明东改进的法极其在多目标决策中的应用系统工程理论与实践赵文才层次分析法中的连续标度方法泰安教育学院学报岳宗学刊洪治国，李焱，范植华等层次分析法中高阶平均随机致性指标的计算,计算机工程与应用王莲芬，许树柏层次分析法引论北京中国人民大学出版社许树柏，层次分析法法原理天津天津大学出版社周红艳，层次分析法在人力资源管理方面的应用，王斌方法中关于判断矩阵致性的研究，装备指挥技术学院学报舒康，梁镇韩中的指数标度法系统工程理论与实践郭鹏，郑唯唯应用的些改进系统工程左军，层次分析法中判断矩阵的间接给出法系统工程林齐宁，决策分析北京邮电大学出版社赵焕成，层次分析法种建议的新决策方法北京师范大学出版社，,附录和法求最大特征根和对应特征向量近似解将矩阵的每列向量归化得利用数据验证即为每个位置的数除以该列的和对按行求和得将归化，即有，则有特征向量计算与特征向量对应的最大特征根的近似值此方法实际上是将的列向量归化后取平均值作为的特征向量。注释因为当为致矩阵时，它的每列向量都是特征向量，所以可以在的不致性不严重时，取的列向量归化后的平均值作为近似特征向量是合理的有依据的。根法求最大特征根特征向量近似值步骤与和法相同，只是在时对归化后的列向量按行求和改为求积再取次方根，即。即有具体步骤将矩阵的每比较矩阵的构造层次结构反映了因素之间的关系，但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不定相同，在决策者的心目中，它们各占有定的比例。在确定影响因素的诸因子在该因素中所占的比重时，遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。此外，当影响因素的因子较多时，直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时，常常会因考虑不周全顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相致的数据，甚至有可能提出组隐含矛盾的数据。为看清这点，可作如下假设将块体积为立方米的水分成小份，你可以精确计算出它们的体积，设为,现在请估计这份的体积占总体积的比例不知道各份水的体积，此时不仅很难给出精确的比值，而且完全可能因顾此失彼而提供彼此矛盾的数据。以层次结构模型的第层开始，对于从属于或影响及上层每个因素的同层诸因素，用成对比较法和比较尺度构造成对比较矩阵，直到最下层。成对比较法设现在要比较个因子对因素的影响大小，怎样故通过检验，即成对矩阵可以接受。对,用同样的方法可以计算出相应的特征向量及最大特征根，分别用,和,表示。并计算出相应的致性检验指标，随机致性检验指标及致性比率,。经过上述分析，认为构造的判断矩阵具有满意的致性，可逐层进行层次总排序。层次总排序及致性检验计算同层次所有因素对于最高层次总目标相对重要性的排序权值，得到各方案关于目标层的层次总排序，列表如下表层次总排序计算表权准则层值决策层组合权向量其中的计算公式为,,,,因此层次总排序组合权向量为，故最终决策为首选，次之，最后。组合致性检验致性检验通过，故最优决策为首选，其次，最后。结果分析通过各因素的权重排序可以得到，对于般的购机方案，价格和品牌对购机者的影响最大，配置和外观的影响次之，这与前面的调查结果致。同样方法，对高薪收入人群和般个人购机进行分析，也可得到与前面的调查结果相致的结论。层次分析法为备选机型的比较评价及购买决策提供了有效的依据。该方法运用简单,便于电脑编程操作。结论层次分列向量归化得对归化以后的列向量各元素按行求积并开次方根得再将归化得得到特征向量近似值计算最大特征根作为最大特征根的近似值。致谢在本次论文设计过程中，王圣祥老师对该论文从选题，构思到最后定稿的各个环节给予细心指引与教导,使我得以最终完成毕业论文设计。在学习中,老师严谨的治学态度丰富渊博的知识敏锐的学术思维精益求精的工作态度以及侮人不倦的师者风范是我终生学习的楷模，导师们的高深精湛的造诣与严谨求实的治学精神，将永远激励着我。这四年中还得到众多老师的关心支持和帮助。在此，谨向老师们致以衷心的感谢和崇高的敬意,最后，我要向百忙之中抽时间对本文进行审阅，评议和参与本人论文答辩的各位老师表示感谢,析法作为个逻辑严谨的决策分析方法，对人们的思维过程进行了加工整理，提出了套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。将层次分析法应用于供应商遴选十分有效，最大的优点在于提出了层次本身，它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。另外，层次分析法使用起来简单明了，不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验洞察力和直觉通过以上的分析计算，可以发现应用层次分析法是解决那些复杂的模糊的决策问题的种有效方法，它通过对人们思维过程的加工整理，提出比较平滑滤波后得到个纯净的正弦信号。技术与传统的频率合成相比有如下优点频率切换时间短的频率转换可以近似认为是即时的，这是因为它的相位序列在时间上是离散的，在频率控制字改变以后，要经过个时钟周期之后才能按照新的相位增量增加，所以也可以说它的频率转换时间就是频率控制字的传输时间，即个时钟周期。如果，转换时间即为，当时钟频率进步提高，转换时间将会更短，但再短也不能少于数门电路的延迟时间。目前，集成产品的频率转换时间可达的量级，这是目前常用的锁相频率合成技术无法做到的。频率分辨率高的最低输出频率，也就是它的最小频率步进量,其中为相位累加器的位数，可见只要相位累加器有足够的字长，实现非常精密的分辨率没有多大的困难。例如可以实现甚至的频率分辨率，而传统的频率合成技术要实现这样的频率分辨率十分困难，甚至是不可能的。相位变化连续改变输出频率实际上改变的是每次的相位增量，即改变相位的增产速度。当频率控制字由变为之后，它是在己有的积累相位之上，再没次累加，相位函数的曲线是连续的，只是在改变频率的瞬间其斜率发生了突变，因而保持了输出信号相位的连续性。这在很多对频率合成器的相位要求比较严格的场合非常有用。具有低相位噪声和低漂移系统中合成信号的频率稳定度直接由参考源的频率稳定度决定，合成信号的相位噪声与参考源的相位噪声相同。而在大多数系统应用中，般由固定的晶振来产生基准频率，所以其具有极好的相位噪声和漂移特性。易于集成易于调整中除了和滤波器之外，几乎所有的部件都属于数字信号处理器件，不需要任何调整。当然技术也有其不可避免的缺点杂散抑制差这是的个主要的缺点，由于般采用了相位截断技术，它的直接后果是给的输出信号引入了杂散，同时波形存储器中波形幅度量化所兰州交通大学博文学院毕业设计论文引起的有效字长效应和的非理想特性也都将对的杂散抑制性能产生很大的影响，但目前采用了许多新的抑制杂散办法以及新器件结构的不断出现，的杂散抑制水平也不断提高，例如，抖动技术破坏了误差的周期性，从而使频谱特性得到了很大的提高。工作频带受限根据的结构和工作原理，的工作频率要受到器件速度的限制，和基准频率有直接的关系，但随着目前微电子水平的不断提高，工作频率也有很大的提高，例如，采用工艺的工作频率以由过去的几十到目前的，采用工艺的工作频率以由过去左右到目前的，而采用工艺则可达到左右，再过几年的输出频率可能达到左右，其应用范围将非常广泛。相位噪声性能与其它频率合成器相比，的全数字结构使得相位噪声不能获得很高的指标，的相位噪声主要由参考时钟信号的性质参考时钟的频率与输出频率之间的关系以及器件本身的噪声基底决定。理论上输出信号的相位噪声会对参考时钟信号的相位噪声有的改善但在实际工程中，必须要考虑包括相位累加器和等各种部件噪声特性对相位噪声性能的限制。由上可知，该系统采用了与传统频率合成方法不同的全新数字结构，因而具备许多直接式频率合成和间接式频率合成技术所不具备的特点，所以本文主要研究基于的设计。组成及其特点它由相位累加套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。但层次分析法也有其局限性，主要表现在它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思维过程中的严重非致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。比较判断过程较为粗糙，不能用于精度要求较高的决策问题。至多只能算是种半定量或定性与定量结合的方法。参考文献姜启源，谢金星。数学模型高等教育出版社林齐宁决策分析北京北京邮电大学出版社,杨永清层次分析法中判断矩阵不致性调整方法研究实践自然科学何琨层次分析法的标度研究系统工程理论与实践马云东，胡明东改进的法极其在多目标决策中的应用系统工程理论与实践赵文才层次分析法中的连续标度方法泰安教育学院学报岳宗学刊洪治国，李焱，范植华等层次分析法中高阶平均随机致性指标的计算,计算机工程与应用王莲芬，许树柏层次分析法引论北京中国人民大学出版社许树柏，层次分析法法原理天津天津大学出版社周红艳，层次分析法在人力资源管理方面的应用，王斌方法中关于判断矩阵致性的研究，装备指挥技术学院学报舒康，梁镇韩中的指数标度法系统工程理论与实践郭鹏，郑唯唯应用的些改进系统工程左军，层次分析法中判断矩阵的间接给出法系统工程林齐宁，决策分析北京邮电大学出版社赵焕成，层次分析法种建议的新决策方法北京师范大学出版社，,附录和法求最大特征根和对应特征向量近似解将矩阵的每列向量归化得利用数据验证即为每个位置的数除以该列的和对按行求和得将归化，即有，则有特征向量计算与特征向量对应的最大特征根的近似值此方法实际上是将的列向量归化后取平均值作为的特征向量。注释因为当为致矩阵时，它的每列向量都是特征向量，所以可以在的不致性不严重时，取的列向量归化后的平均值作为近似特征向量是合理的有依据的。根法求最大特征根特征向量近似值步骤与和法相同，只是在时对归化后的列向量按行求和改为求积再取次方根，即。即有具体步骤将矩阵的每比较矩阵的构造层次结构反映了因素之间的关系，但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不定相同，在决策者的心目中，它们各占有定的比例。在确定影响因素的诸因子在该因素中所占的比重时，遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。此外，当影响因素的因子较多时，直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时，常常会因考虑不周全顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相致的数据，甚至有可能提出组隐含矛盾的数据。为看清这点，可作如下假设将块体积为立方米的水分成小份，你可以精确计算出它们的体积，设为,现在请估计这份的体积占总体积的比例不知道各份水的体积，此时不仅很难给出精确的比值，而且完全可能因顾此失彼而提供彼此矛盾的数据。以层次结构模型的第层开始，对于从属于或影响及上层每个因素的同层诸因素，用成对比较法和比较尺度构造成对比较矩阵，直到最下层。成对比较法设现在要比较个因子对因素的影响大小，怎样