1、“.....本文的方法提取的骨架可以更好满足骨架的基本性质，更能适应计算机识别中的各种情况然而，要想达到最初的设计初衷，还需要进步深入的研究目前，本文用曲线演化得到物体的视觉重要部分只是单单从边界信息方面提取物体的这个主要部分，其中也存在些不尽人意的地方要准确表达人类视觉感知最突出的部分，还需要借助边界结构面积分布等因素，运用综合优化的策略才能得到期望的结果这会涉及到人类认知学图像图形学模糊理论优化理论等多门学科的知识，将是个具有很大应用前景和智能化程度很高的发展方向骨架树描述及有关识别算法研究骨架树的基本概念图像识别是计算机视觉的重要组成部分，图像的识别过程就是将目标图像的描述与模型库中模型的描述进行相似性度量，通过数值化的差值决定匹配结果的过程图像识别系统中用于匹配的方法很多，它主要由图像描述的方法来决定因此骨架的描述是骨架应用中的重点和难点问题之从国内外的研究方面来看，大部分的侧重点是基于图的相似性匹配这些方法通过人为的指定骨架间的对应位置，评估骨架枝的变形程度，从而得到骨架枝的相似程度过多的人为因素，使得这类方法只能成为种研究性的探索活动......”。

2、“.....在有效分析了相关的描述里第种是基于不变矩的骨架描述，第二种是基于骨架树的描述方式，利用树的金字塔式结构特点组织骨架的拓扑形状信息基于几何特征的树结构匹配方法用于图像描述时，物体几何特征尤其是基本的拓扑特征表达效果突出明显，并且简单容易操作，在识别系统的应用中有着得天独厚的优势因此我们对此进行了进步的研究，在宋婷骨架树研究的基础上改进了形状相似性度量方法，使得拓扑相似性度量和形状相似性度量实现有效结合，建立起个由上到下由粗到精的图像相似度匹配度量策略骨架树模型的建立骨架表征了物体的拓扑特性和形状特性，形状特性描述物体的轮廓形状，拓扑特性可认为是物体各部分间的连接关系我们将骨架的拓扑特性映射到个树状结构中，称之为骨架树为了建立骨架树，将骨架上的点分为三类分叉点端点和连接点仅有个邻接点的骨架点称为端点有两个以上邻接点的骨架点称为分叉点骨架上除分支点和端点外的点称为连接点如果两个骨架点之间仅含有连接点则称这两个点是直接相连的直接相连的两个骨架点之间的所有连接点的集合称为骨架枝对于大部分仿射状物体......”。

3、“.....根节点尽量位于物体的中心且代表了最重要的形状信息确定了根节点后，把与根节点直接相连分叉点或端点作为根节点的子节点之后，对每个子节点用同样的方法找到各自的子节点，直到骨架上所有的分叉点和端点都在骨架树中此时，骨架就转化为个骨架树骨架树的层次和节点间的连接关系反映了骨架的拓扑特性，对骨架树的匹配计算可以实现物体拓扑相似性的度量此外，骨架枝代表了物体个部分的形状信息，在骨架提取中计算出骨架点的特征信息如骨架点的分支数最大半径等使骨架树的节点包含形状的信息，还可以进行物体形状相似性的度量骨架树形状描述及有关识别算法在般二维物体的匹配中，只要拓扑骨架的提取足够精确，基于骨架树的拓扑相似性度量已能对大部分的二维物体进行有效的拓扑分类但对于拓扑相同而形状不同的物体，由拓扑匹配算法所得的拓扑距离均为零，这说明仅仅对其进行拓扑匹配还无法区分这些物体，还需要进步的形状匹配加以区分对于那些形状特征较为复杂的物体，骨架的小分支数较多，如果仅仅考虑其拓扑信息，有时会给匹配结果带来偏差为了对物体进行更为精确的匹配，要求在骨架匹配中既抓住其最主要的拓扑特征也要考虑其形状的信息......”。

4、“.....还要对其形状相似形进行度量形状特征描述对于二维图像，物体的形状特征般包括物体的面积长短边界弯曲程度，骨架是骨架枝的集合，骨架枝包含着物体中轴的位置和最大圆半径，相当于代表着物体的面积长短弯曲程度等形状信息，所以骨架基本上可以表征物体绝大部分的形状特征这样可以利用骨架枝匹配距离度量骨架枝对应的性状的相似程度为了能够计算骨架枝间的匹配距离，消除尺度变换对形状匹配结果的影响，需要对骨架枝进行归化处理下面介绍详细的方法设骨架枝为，为该骨架枝上点的坐标，是该点对应的最大内切圆半径归化的基本思想是通过骨架枝坐标平移旋转拉伸等操作将骨架枝曲线的两个端点的连线变换到轴正向上，其起点置于原点，终点置于点，处通过这些操作，将骨架枝化为以同坐标为参数的形式，从而方便在相同的坐标区间和参数下对两个骨架枝进行比较，通过拉伸系数来度量骨架枝曲线在长度上的差异同时，对半径的归化可以消除尺度变换对匹配结果的影响，使得形状相似度计算忽略缩放的因素基于拓扑和形状相似度结合的识别算法在形状匹配中，两个骨架枝的匹配距离表示了骨架枝的近似程度......”。

5、“.....则骨架的形状匹配距离定义为建立最佳匹配关系的骨架枝的匹配距离之和如果在建立最佳匹配关系时，考虑的是拓扑相似性的最佳匹配结果，则可以建立基于拓扑和形状相似度结合的最佳匹配结果，有效度量物体间的相似性结论本部分在宋婷骨架树研究的基础上重新整理分析了相更优的匹配效果当然，基于骨架的图像识别技术是个相当广泛的体系这里论文只是在定的假设条件下，就其中的几点要素展开论述和证明，真正能投入到实际应用中还需要多方面的综合处理基于骨架的目标表示和识别技术尚有很多问题需要探讨研究和解决，作者相信，随着各项理论的进步完善和技术的进步发展，有关骨架的目标表示和识别技术必将取得丰硕的成果参考文献，，，，，，致谢本论文是在导师柳长青的悉心指导下完成的，从选题研究实验，直至论文的最后完成，其中任何点成绩的取得都离不开柳老师的关怀和点拨柳老师他严谨求实的治学态度渊博的学识严格的要求和耐心的教诲对我的学士论文的顺利完成起着至关重要的作用，也将使我终生受益在此向柳老师致以最真诚的感谢衷心感谢计算机系的各位老师，他们不仅教给我知识，更重要的是教给我严谨的治学态度和科学的学习方法......”。

6、“.....其次，还要感谢大学三年来所有指导过,教育过我的老师们，正是你们不倦的教诲,使我打下了扎实的专业基础同时还要感谢所有的同学们，正是因为有了你们的支持和鼓励，此次毕业设计才会顺利完成。最后，我仅用句话来表达我无法言语的心情感谢你们参考文献刘凤君我国电子商务展望及发展现代情报滕秀荣论电子商务发展前景商场现代化卞金定浅析电子商务的发展前景科技资讯,蔺建霞浅析我国电子商务的现状与趋势许多顶电子商务的发展现状与展望张元慧，李少伟，许丽红我国电子商务发展前景展望刘枫我国电子商务发展前景分析法制与社会朱虹电子商务管理发展研究高校图书情报论坛刘宗梅,李智电子商务法律环境的构建法学与实践李树琪我国电子商务发展对策上海联合技术职业学院学术研究曹军波回顾，电子商务发展趋势解读艾瑞咨询，任翀信用支付物流仍制约电子商务发展经济参考报，张萌中国电子商务阻碍分析经济参考报，收入首次突破亿元，同比增长，步入千亿时代。全国规模以上快递服务企业业务量完成亿件，同比增长。数据显示，快递行业已经连续年实现超过的增长，其中以上营收来自电子商务。全国政协委员吴鸿在调研中指出......”。

7、“.....物流基础设施建设滞后。近年来，我国物流基础设施建设虽然有了很大发展，但是仍然相对落后。按国土面积和人口数量计算的运输网络密度，我国仅为公里万平方公里，而美国为公里万平方公里，德国为公里万平方公里，印度为公里万平方公里。这方面，我们不仅落后于欧美发达国家，与印度等发展中国家相比也有较大差距，如果按人口计算则差距更大。物流企业负担重，发展难。年下半年以来，随着国际金融危机对我国实体经济的影响逐步加深，物流业作为重要的服务产业也受到了严重冲击。运输和仓储等收费价格及利润大幅度下跌，大批中小物流企业经营出现困难，提供运输仓储等单服务的传统物流企业受到严重冲击。物流企业负担较重。物流行业属于劳动密集型行业，些基金费用如教育基金建设基金社保基金环保基金等按人头缴纳，物流企业负担较重物流企业的收入左右为代收和垫付，按营业税缴纳需冲减垫付，在财务账务处理上比较麻烦，容易形成偷税漏税的误解，也造成了每年审计的困难。物流运行效率偏低。社会化物流需求不足和专业化物流供给能力不足的问题同时存在，电子商务企业自建物流的现象较为普遍，如京东商城当当红孩子等公司都自建了物流体系......”。

8、“.....这种现象造成了大量的资源浪费，我国社会物流总费用与的比率高出发达国家倍左右。城市建设与发展物流之间的矛盾突出。由于城市人口膨胀，很多大城市实施严格的交通管制，限制货车进城，限制小客车拆座，实际造成物流公司运输中的困难同时，城市没有货车的固定停车区域发达国家均有，物流公司停车难的问题突出。在促进电子商务物流体系建设，吴鸿委员认为，大力发展电子商务物流基础设施建设，促进电子商务物流体系建立，对于加快电子商务和物流产业发展，提升人民生活水平，解决社会就业，都具有十分重要的意义。吴鸿委员建议是加大对不离散数字图像的情况，本文的方法提取的骨架可以更好满足骨架的基本性质，更能适应计算机识别中的各种情况然而，要想达到最初的设计初衷，还需要进步深入的研究目前，本文用曲线演化得到物体的视觉重要部分只是单单从边界信息方面提取物体的这个主要部分，其中也存在些不尽人意的地方要准确表达人类视觉感知最突出的部分，还需要借助边界结构面积分布等因素，运用综合优化的策略才能得到期望的结果这会涉及到人类认知学图像图形学模糊理论优化理论等多门学科的知识......”。

9、“.....图像的识别过程就是将目标图像的描述与模型库中模型的描述进行相似性度量，通过数值化的差值决定匹配结果的过程图像识别系统中用于匹配的方法很多，它主要由图像描述的方法来决定因此骨架的描述是骨架应用中的重点和难点问题之从国内外的研究方面来看，大部分的侧重点是基于图的相似性匹配这些方法通过人为的指定骨架间的对应位置，评估骨架枝的变形程度，从而得到骨架枝的相似程度过多的人为因素，使得这类方法只能成为种研究性的探索活动，无法真正应用到实际的机器识别活动中论文对于骨架描述问题进行了较为全面的研究，在有效分析了相关的描述里第种是基于不变矩的骨架描述，第二种是基于骨架树的描述方式，利用树的金字塔式结构特点组织骨架的拓扑形状信息基于几何特征的树结构匹配方法用于图像描述时，物体几何特征尤其是基本的拓扑特征表达效果突出明显，并且简单容易操作，在识别系统的应用中有着得天独厚的优势因此我们对此进行了进步的研究，在宋婷骨架树研究的基础上改进了形状相似性度量方法，使得拓扑相似性度量和形状相似性度量实现有效结合......”。